What makes a humanitarian supply chain resilient? The relevance of the capabilities for resilience within humanitarian supply chain and their identification within the typhoon Yolanda

Centenas de milhões de pessoas são afetadas por desastres a cada ano. Para alguns países da Ásia, os desastres naturais se tornaram algo comum para os quais eles precisam estar preparados. A cadeia de fornecedores humanitária é um conceito logístico recente, que se refere a todo o processo de ajuda que acontece uma vez que ocorre um desastre, desde os doadores até os beneficiários finais. Por causa de tensões econômicas recentes, e por causa de uma maior cobertura da mídia sobre os desastres naturais mortais tal como o Typhoon Yolanda em 2013-2014; organizações humanitárias precisam mostrar transparência em suas ações e precisam provar a capacidade de resistência da cadeia de abastecimento para melhorar ainda mais os programas de doação. Resiliência tem sido estudada no contexto da cadeia de fornecedores de uma empresa comercial. No entanto olhar para essa noção dentro do sector humanitário que tem características diferentes, é um novo conceito raramente explorado antes. O objetivo desta tese será contribuir com novos insights e contributos, a fim de enriquecer ainda mais pesquisas sobre a capacidade de resiliência das cadeias de fornecedores humanitários. Vamos analisar as provas desses recursos para a resiliência através de uma pesquisa qualitativa sobre o caso Typhoon Haiyan (Yolanda), que já foi o tufão mais mortal das Filipinas.

Crónica de una experiencia para la elaboración de propuestas sobre la interconsulta psicológica - hospitalaria [por] Baldemar Garza Avila, María del Socorro Pérez Sánchez [y] Yolanda Margarita Ramos Luna.

Tesis (Licenciado en Psicología) U.A.N.L.

Actividad antitumoral de la interleucina-2 recombinante libre y atrapada en liposomas en un modelo de linfoma subcutáneo murino por Yolanda Gutiérrez Puente

Tesis (Maestría en Ciencias con Especialidad en Inmunobiología) U.A.N.L.

Las finanzas en la toma de decisiones respecto a la administración del capital de trabajo por Mirla Yolanda Orozco Ariguznaga

Tesis (Maestría en Administración de Empresas con Especialidad en Finanzas) U.A.N.L.

La estimulante recaudación en México [por] Yolanda López Zertuche

Tesis (Maestría en Contaduría Pública) U.A.N.L.

Apuntes de didáctica [por] Yolanda Luna García.

UANL

Quantitative precipitation estimation over ocean using Bayesian approach from microwave observations during the typhoon season

We have developed a new Bayesian approach to retrieve oceanic rain rate from the Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM) Microwave Imager (TMI), with an emphasis on typhoon cases in the West Pacific. Retrieved rain rates are validated with measurements of rain gauges located on Japanese islands. To demonstrate improvement, retrievals are also compared with those from the TRMM/Precipitation Radar (PR), the Goddard Profiling Algorithm (GPROF), and a multi-channel linear regression statistical method (MLRS). We have found that qualitatively, all methods retrieved similar horizontal distributions in terms of locations of eyes and rain bands of typhoons. Quantitatively, our new Bayesian retrievals have the best linearity and the smallest root mean square (RMS) error against rain gauge data for 16 typhoon overpasses in 2004. The correlation coefficient and RMS of our retrievals are 0.95 and ~2 mm hr-1, respectively. In particular, at heavy rain rates, our Bayesian retrievals outperform those retrieved from GPROF and MLRS. Overall, the new Bayesian approach accurately retrieves surface rain rate for typhoon cases. Accurate rain rate estimates from this method can be assimilated in models to improve forecast and prevent potential damages in Taiwan during typhoon seasons.

Prediction of a typhoon using a fine-mesh NWP model

The ECMWF operational grid point model (with a resolution of 1.875° of latitude and longitude) and its limited area version (with a resolution of !0.47° of latitude and longitude) with boundary values from the global model have been used to study the simulation of the typhoon Tip. The fine-mesh model was capable of simulating the main structural features of the typhoon and predicting a fall in central pressure of 60 mb in 3 days. The structure of the forecast typhoon, with a warm core (maximum potential temperature anomaly 17 K). intense swirling wind (maximum 55 m s-1 at 850 mb) and spiralling precipitation patterns is characteristic of a tropical cyclone. Comparison with the lower resolution forecast shows that the horizontal resolution is a determining factor in predicting not only the structure and intensity but even the movement of these vortices. However, an accurate and refined initial analysis is considered to be a prerequisite for a correct forecast of this phenomenon.

Wave spectra assimilation in typhoon wave modeling for the East China Sea

The East China Sea is a hot area for typhoon waves to occur. A wave spectra assimilation model has been developed to predict the typhoon wave more accurately and operationally. This is the first time where wave data from Taiwan have been used to predict typhoon wave along the mainland China coast. The two-dimensional spectra observed in Taiwan northeast coast modify the wave field output by SWAN model through the technology of optimal interpolation (OI) scheme. The wind field correction is not involved as it contributes less than a quarter of the correction achieved by assimilation of waves. The initialization issue for assimilation is discussed. A linear evolution law for noise in the wave field is derived from the SWAN governing equations. A two-dimensional digital low-pass filter is used to obtain the initialized wave fields. The data assimilation model is optimized during the typhoon Sinlaku. During typhoons Krosa and Morakot, data assimilation significantly improves the low frequency wave energy and wave propagation direction in Taiwan coast. For the far-field region, the assimilation model shows an expected ability of improving typhoon wave forecast as well, as data assimilation enhances the low frequency wave energy. The proportion of positive assimilation indexes is over 81% for all the periods of comparison. The paper also finds that the impact of data assimilation on the far-field region depends on the state of the typhoon developing and the swell propagation direction.

Typhoon,

Mode of access: Internet.

Governmentality and exclusion in post-disaster spaces : conducting the conduct of the survivors of Typhoon Sendong in Cagayan de Oro, Philippines

Lorsque les aléas naturels se déroulent en catastrophes, les réponses des religieux, de l’Etat, et d’autres acteurs puissants dans une société révèlent à la fois les relations complexes entre ces parties et leur pouvoir dans la production des espaces auxquelles les survivants accèdent. La réponse en cas de catastrophe comprend la création d’espaces post-catastrophes, tels que des centres d’évacuation, des logements de transition et des sites de réinstallation permanente, qui ciblent spécifiquement un sous-ensemble particulier de survivants, et visent à les aider à survivre, à faire face, et à se remettre de la catastrophe. Les acteurs puissants dans une société dirigent les processus de secours, de récupération et de reconstruction sont des acteurs puissants qui cherchent à problématiser et à rendre un problème technique dans des termes qu’ils sont idéalement placés pour aborder à travers une variété d'interventions. Ce projet de recherche vise à répondre à la question: où les survivants d'une catastrophe reconstruisent-ils leurs vies et leurs moyens de subsistance? Il enquête sur un cas spécifique de la migration environnementale dans laquelle des dizaines de milliers d'habitants ont été déplacés de façon permanente et temporaire de leurs résidences habituelles après le typhon Sendong à Cagayan de Oro, Philippines en 2011. La recherche est basée sur des entretiens avec les acteurs puissants et les survivants, des vidéos participatives réalisées par des survivants pauvres urbains, et des activités de cartographie. L’étude se fonde sur la théorie féministe, les études de migration, les études dans la gouvernementalité, la recherche sur les changements de l’environnement planétaire, et les études régionales afin de situer les diverses expériences de la migration dans un contexte géographique et historique. Cette thèse propose une topographie critique dans laquelle les processus et les pratiques de production d’espaces post-catastrophe sont exposés. Parce que l’espace est nécessairement malléable, fluide, et relationnelle en raison de l'évolution constante des activités, des conflits, et des expériences qui se déroulent dans le paysage, une analyse de l'espace doit être formulée en termes de relations sociales qui se produisent dans et au-delà de ses frontières poreuses. En conséquence, cette étude explore comment les relations sociales entre les survivants et les acteurs puissants sont liées à l’exclusion, la gouvernementalité, la mobilité, et la production des espaces, des lieux et des territoires. Il constate que, si les trajectoires de migration de la plupart des survivants ont été confinés à l'intérieur des limites de la ville, les expériences de ces survivants et leur utilisation des espaces urbains sont très différentes. Ces différences peuvent être expliquées par des structures politiques, économiques, et sociales, et par les différences religieuses, économiques, et de genre. En outre, il fait valoir que les espaces post-catastrophe doivent être considérés comme des «espaces d’exclusion» où les fiduciaires exercent une rationalité gouvernementale. C’est-à-dire, les espaces post-catastrophe prétendument inclusives servent à marginaliser davantage les populations vulnérables. Ces espaces offrent aussi des occasions pour les acteurs puissants dans la société philippine d'effectuer des interventions gouvernementales dans lesquelles certaines personnes et les paysages sont simplifiées, rendues lisibles, et améliorés.