The combined effects of porous asphalt surfacing and barriers on traffic noise

There is considerable interest in the use of porous asphalt (PA) surfacing on highways since physical and subjective assessments of noise have indicated a significant advantage over conventional non-porous surfaces such as hot rolled asphalt (HRA) used widely for motorway surfacing in the UK. However, it was not known whether the benefit of the PA surface was affected by the presence of roadside barriers. Noise predictions have been made using the Boundary Element Method (BEM) approach to determine the extent to which the noise reducing benefits of PA could be added to the screening effects of noise barriers in order to obtain the overall reduction in noise levels

Explaining car drivers' intention to prevent road-traffic noise: An application of the Norm Activation Model

Strengthening car drivers’ intention to prevent road-traffic noise is a first step toward noise abatement through voluntary change of behavior. We analyzed predictors of this intention based on the norm activation model (i.e., personal norm, problem awareness, awareness of consequences, social norm, and value orientations). Moreover, we studied the effects of noise exposure, noise sensitivity, and noise annoyance on problem awareness. Data came from 1,002 car drivers who participated in a two-wave longitudinal survey over 4 months. Personal norm had a large prospective effect on intention, even when the previous level of intention was controlled for, and mediated the effect of all other variables on intention. Almost 60% of variance in personal norm was explained by problem awareness, social norm, and biospheric value orientation. The effects of noise sensitivity and noise exposure on problem awareness were small and mediated by noise annoyance. We propose four communication strategies for strengthening the intention to prevent road-traffic noise in car drivers.

Contribution of the noise radiated by a single vehicle to the road traffic noise

El ruido del tráfico rodado supone aproximadamente la mitad del ruido global ambiental. Las técnicas de control de ruido habitual en emisión (límites de emisión de vehículos) e inmisión (barreras acústicas, doble acristalamiento) no han sido suficientes para disminuir significativamente las molestias por el tráfico rodado en las últimas tres décadas. El efecto positivo de estas técnicas de control ha sido contrarrestado por el aumento de la densidad del tráfico. Por otra parte, la molestia del ruido del tráfico está altamente correlacionada con los niveles máximos de ruido (MNL), producidos por lo general por conductores agresivos. Sin embargo, los sistemas actuales de medición de ruido de tráfico se basan en una valoración global, por lo que no son capaces de discriminar entre los conductores silenciosos y ruidosos. Por lo tanto, en esta tesis se propone un sistema de medida de ruido en el campo cercano, que es capaz de medir la contribución de cada vehículo individual al ruido del tráfico rodado, permitiendo la detección de los conductores ruidosos. Este trabajo describe también una combinación de investigaciones analíticas y experimentales para la identificación de los conductores responsables de la generación de niveles máximos de ruido. El sistema se basa en dos micrófonos embarcados, uno para el ruido del motor y otro para el ruido de rodadura. Con el fin de relacionar estas mediciones de campo cercano con el ruido de los vehículos radiado al campo lejano, se desarrolla un procedimiento completo para la extrapolación del ruido medido por los micrófonos de campo próximo a las posiciones de campo lejano, usando una combinación de predicción analítica y mediciones experimentales. Las correcciones para los niveles extrapolados se deben a factores atmosféricos, al término de divergencia esférica y a las condiciones de absorción de la superficie de propagación. Para el micrófono situado próximo al motor, es necesario también caracterizar las propiedades acústicas del capó del motor. Ambos niveles de ruido se extrapolan de forma independiente a la posición de campo lejano, donde se realiza una comparación entre la predicción y mediciones para confirmar que la metodología es fiable para estimar el impacto a distancia del ruido de tráfico

FHWA highway traffic noise prediction model. Final report.

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User's manual: FHWA highway traffic noise prediction model - SNAP 1.0. Final report.

Federal Highway Administration, Environmental Design and Control Division, Washington, D.C.

User's manual: FHWA Level 2 highway traffic noise prediction model - STAMINA 1.0. Final report.

Federal Highway Administration, Environmental Design and Control Division, Washington, D.C.

Update of TSC highway traffic noise prediction code (1974). Final report.

Federal Highway Administration, Office of Research and Development, Washington, D.C.

User's manual, FHWA level 2 highway traffic noise prediction model, stamina 1.0 /

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Statistical analysis of FHWA traffic noise data : final report /

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Update of TSC highway traffic noise prediction code (1974) /

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