957 resultados para Syndrome de fatigue chronique
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Travail d'intégration réalisé dans le cadre du cours PHT-6113.
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Les données sur l'utilisation des médicaments sont généralement recueillies dans la recherche clinique. Pourtant, aucune méthode normalisée pour les catégoriser n’existe, que ce soit pour la description des échantillons ou pour l'étude de l'utilisation des médicaments comme une variable. Cette étude a été conçue pour développer un système de classification simple, sur une base empirique, pour la catégorisation d'utilisation des médicaments. Nous avons utilisé l'analyse factorielle pour réduire le nombre de groupements de médicaments possible. Cette analyse a fait émerger un modèle de constellations de consommation de médicaments qui semble caractériser des groupes cliniques spécifiques. Pour illustrer le potentiel de la technique, nous avons appliqué ce système de classification des échantillons où les troubles du sommeil sont importants: syndrome de fatigue chronique et l'apnée du sommeil. Notre méthode de classification a généré 5 facteurs qui semblent adhérer de façon logique. Ils ont été nommés: Médicaments cardiovasculaire/syndrome métabolique, Médicaments pour le soulagement des symptômes, Médicaments psychotropes, Médicaments préventifs et Médicaments hormonaux. Nos résultats démontrent que le profil des médicaments varie selon l'échantillon clinique. Le profil de médicament associé aux participants apnéiques reflète les conditions de comorbidité connues parmi ce groupe clinique, et le profil de médicament associé au Syndrome de fatigue chronique semble refléter la perception commune de cette condition comme étant un trouble psychogène
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Au tournant du XXe siècle, la neurasthénie – ou épuisement nerveux – est devenue une maladie populaire en Occident et jusqu’au Japon en raison de son association avec la modernité. De nombreux rapprochements ont été faits entre ce diagnostic introduit en 1869 aux États-Unis et certaines maladies contemporaines comme la dépression, le syndrome de fatigue chronique, l’épuisement professionnel et toute la panoplie des maladies causées par le stress. Les transformations socioculturelles qu’a connues le Viêt Nam sous colonisation, principalement au cours des décennies 1920 et 1930, ont été propices à la dissémination du langage des nerfs et à l’appropriation du diagnostic de neurasthénie. Ce mémoire de maîtrise en histoire se penche sur les transformations sociales survenues sous le gouvernement colonial français, dont l’urbanisation et l’instruction publique, au milieu desquelles ont émergé les nouvelles classes moyennes urbaines qui ont adopté le diagnostic de neurasthénie. À partir de la presse vietnamienne de la période, ce travail met l’accent sur l’appropriation, les causes et les traitements de la maladie. Utilisant une approche comparant la neurasthénie en Occident, au Japon et en Chine, pour ensuite présenter son entrée au Viêt Nam, il montre que la domination et donc la subalternité ont compliqué l’accès des colonisés au diagnostic de la maladie moderne neurasthénie, de même qu’à la modernité. Il fournit toutefois un éclairage sur les débuts de l’histoire du diagnostic, encore utilisé de nos jours au Viêt Nam, d’une maladie appelée « la maladie de l’époque ».
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Ce travail a été réalisé en cotutelle.
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Introduction. This is a pilot study of quantitative electro-encephalographic (QEEG) comodulation analysis, which is used to assist in identifying regional brain differences in those people suffering from chronic fatigue syndrome (CFS) compared to a normative database. The QEEG comodulation analysis examines spatial-temporal cross-correlation of spectral estimates in the resting dominant frequency band. A pattern shown by Sterman and Kaiser (2001) and referred to as the anterior posterior dissociation (APD) discloses a significant reduction in shared functional modulation between frontal and centro-parietal areas of the cortex. This research attempts to examine whether this pattern is evident in CFS. Method. Eleven adult participants, diagnosed by a physician as having CFS, were involved in QEEG data collection. Nineteen-channel cap recordings were made in five conditions: eyes-closed baseline, eyes-open, reading task one, math computations task two, and a second eyes-closed baseline. Results. Four of the 11 participants showed an anterior posterior dissociation pattern for the eyes-closed resting dominant frequency. However, seven of the 11 participants did not show this pattern. Examination of the mean 8-12 Hz amplitudes across three cortical regions (frontal, central and parietal) indicated a trend of higher overall alpha levels in the parietal region in CFS patients who showed the APD pattern compared to those who did not have this pattern. All patients showing the pattern were free of medication, while 71% of those absent of the pattern were using antidepressant medications. Conclusions. Although the sample is small, it is suggested that this method of evaluating the disorder holds promise. The fact that this pattern was not consistently represented in the CFS sample could be explained by the possibility of subtypes of CFS, or perhaps co-morbid conditions. Further, the use of antidepressant medications may mask the pattern by altering the temporal characteristics of the EEG. The results of this pilot study indicate that further research is warranted to verify that the pattern holds across the wider population of CFS sufferers.
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Whilst the debilitating fatigue experienced in patients suffering from Chronic Fatigue Syndrome (CFS) results in a subjective marked impairment in functioning, little research has investigated the impact of this disorder on quality of life. Forty-seven subjects with a confirmed diagnosis of CFS and 30 healthy controls were compared using the Sickness Impact Profile (SIP). A subgroup of subjects were interviewed regarding the impact CFS has had on their social and family relationships, work and recreational activities. Results from both the SIP and the interview revealed that CFS subjects had significantly impaired quality of life, especially in areas of social functioning. These findings highlight the importance of addressing the social isolation and loss of role functioning experienced by CFS sufferers.
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The study examines the illness behaviour of patients with Chronic Fatigue Syndrome (CFS). The Illness Behaviour Questionnaire (IBQ) the twenty-eight version of the General Health Questionnaire (GBQ-28), and the Beck Depression Inventory (BDI) were administered to forty patients with a diagnosis of CFS. The results revealed that CFS patients in comparison with general practice patients, scored significantly higher on the IBQ sub-scales of General Hypochonriasis, t(188) = 5.2, p < 0.001 and Disease Conviction, t(188) = 13.28, p < 0.001 but lower on the Psychological/Somatic sub-scale, t(188) = -5.88, p < 0.001. The CFS and psychiatric patients did not differ significantly on the general hypochondriasis sub-scale. Results of the GHQ-28 revealed 66.7% of the CFS patients scored above the cut-off for psychiatric morbidity. In comparison to a previous study of CFS patients [1], the current findings indicate a significantly higher score on general hypochondriasis. The implications of these findings are discussed.
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Most people complain about being tired and wish they could sleep in for a few more hours instead of going to work. However, 'being tired' has a whole different meaning for people living with chronic fatigue syndrome, which is also known as myalgic encephalomyelitis.
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In this paper, we introduce a method to detect pathological pathways of a disease. We aim to identify biological processes rather than single genes affected by the chronic fatigue syndrome (CFS). So far, CFS has neither diagnostic clinical signals nor abnormalities that could be diagnosed by laboratory examinations. It is also unclear if the CFS represents one disease or can be subdivided in different categories. We use information from clinical trials, the gene ontology (GO) database as well as gene expression data to identify undirected dependency graphs (UDGs) representing biological processes according to the GO database. The structural comparison of UDGs of sick versus non-sick patients allows us to make predictions about the modification of pathways due to pathogenesis.