Skatte- och sysselsättningseffekter till följd av ett större idrottsevenemang : Förväntade effekter på regionens näringsliv till följd av ett kommande Skid VM i Falun 2015

Syfte: Att mäta turisternas konsumtion i samband med ett större idrottsevenemang samt att beräkna skatte- och sysselsättningseffekter till följd av denna under Skid-VM i Falun år 2015. Metod: Turisternas konsumtion har i denna studie mätts genom att ett urval av besökarna på Skidspelen 2013 fört dagbok över sin konsumtion. Vi har även använt sekundärdata i form av en konsumtionsundersökning som är genomförd under Svenska Skidspelen 2012 samt uppgifter från en rapport författad av HUI Research AB. Slutsats: Tre olika scenarion har använts för att beräkna skatte och sysselsättningseffekter. Ett lågt scenario där vi räknar med 140 000 sålda endagsbiljetter vilket är samma antal som Skid- VM i Falun 1993. Ett medelhögt där vi räknar med 200 000 sålda endagsbiljetter vilket är vad arrangören förväntar sig samt slutligen ett högt scenario med 270 000 sålda endagsbiljetter vilket är vad som såldes under Skid-VM i Oslo 2011. Beroende på valt scenario kommer turisternas totala konsumtion i regionen att uppgå till mellan 147 och 197 miljoner kronor. Denna omsättningsökning uppskattas leda till att mellan 85 och 111 arbetstillfällen skapas i regionen på kort sikt. Summan av samtliga skatter och avgifter uppgår till mellan 27 och 36 miljoner kronor.

Multivariate analysis for the classification and differentiation of Madeira wines according to main grape varieties

In order to differentiate and characterize Madeira wines according to main grape varieties, the volatile composition (higher alcohols, fatty acids, ethyl esters and carbonyl compounds) was determined for 36 monovarietal Madeira wine samples elaborated from Boal, Malvazia, Sercial and Verdelho white grape varieties. The study was carried out by headspace solid-phase microextraction technique (HS-SPME), in dynamic mode, coupled with gas chromatography–mass spectrometry (GC–MS). Corrected peak area data for 42 analytes from the above mentioned chemical groups was used for statistical purposes. Principal component analysis (PCA) was applied in order to determine the main sources of variability present in the data sets and to establish the relation between samples (objects) and volatile compounds (variables). The data obtained by GC–MS shows that the most important contributions to the differentiation of Boal wines are benzyl alcohol and (E)-hex-3-en-1-ol. Ethyl octadecanoate, (Z)-hex-3-en-1-ol and benzoic acid are the major contributions in Malvazia wines and 2-methylpropan-1-ol is associated to Sercial wines. Verdelho wines are most correlated with 5-(ethoxymethyl)-furfural, nonanone and cis-9-ethyldecenoate. A 96.4% of prediction ability was obtained by the application of stepwise linear discriminant analysis (SLDA) using the 19 variables that maximise the variance of the initial data set.