10 resultados para RoxAnn


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Os estuários são ambientes altamente dinâmicos e concentram a maior parte da população mundial em seu entorno. São ambientes complexos que necessitam de uma gama de estudos. Nesse contexto, este trabalho visa contribuir para o entendimento dos estuários lagunares, tendo como objetivo comparar duas ferramentas geofísicas acústicas no mapeamento de uma porção submersa do Mar de Cananéia que está inserido no Sistema Estuarino Lagunar de Cananéia-Iguape (SP). Os equipamentos utilizados nesta pesquisa são o Sonar de Varredura Lateral e o Sistema Acústico de Classificação de Fundo RoxAnn, através da parametrização de amostras de fundo. A comparação do padrão acústico do Sonar de Varredura Lateral com as amostras de fundo da região permitiu o reconhecimento de 6 tipos distintos de padrões acústicos e a relação positiva com o diâmetro médio do grão foi de 50%. A comparação da resposta acústica do Sistema Acústico de Classificação de Fundo RoxAnn com o diâmetro médio do grão foi igualmente de 50%. Isto deve-se ao fato de que os valores produzidos pelo eco 1 e pelo eco 2 deste equipamento mostram que, por ser um mono-feixe e por analisar valores de intensidade do retorno acústico, o equipamento em questão pode responder a outros fatores ambientais que não seja somente o diâmetro médio do grão. Ao comparar a resposta acústica do Sonar de Varredura Lateral com o Sistema Acústico de Classificação de fundo RoxAnn obteve-se um resultado positivo de 93%. Isto pode ser explicado pelo fato de o Sonar de Varredura Lateral gerar uma imagem acústica do fundo. Em locais onde tem-se amostra e os valores do eco 1 e do eco 2 do Sistema Acústico de Classificação de Fundo RoxAnn são altos, pode-se associar a esses locais a influência da compactação dos sedimentos finos através da análise das imagens do Sonar de Varredura Lateral. Por meio da comparação destes dois métodos foi possível estabelecer um intervalo de valores para o eco 1 que pode ser associado ao diâmetro médio do grão. Assim, valores entre 0.170 a 0.484 milivolts podem ser associados a sedimentos finos com granulometria até areia fina. Valores entre 0.364 a 0.733 podem ser associados a sedimentos de granulometria entre areia fina a média. Valores acima de 0.805 milivolts até 1.585 milivolts podem ser associados a sedimentos mais grossos como carbonatos biodetríticos ou areias grossas. E, por fim, valores acima de 2.790 milivolts podem ser associados a afloramentos rochosos.

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Kelp forests represent a major habitat type in coastal waters worldwide and their structure and distribution is predicted to change due to global warming. Despite their ecological and economical importance, there is still a lack of reliable spatial information on their abundance and distribution. In recent years, various hydroacoustic mapping techniques for sublittoral environments evolved. However, in turbid coastal waters, such as off the island of Helgoland (Germany, North Sea), the kelp vegetation is present in shallow water depths normally excluded from hydroacoustic surveys. In this study, single beam survey data consisting of the two seafloor parameters roughness and hardness were obtained with RoxAnn from water depth between 2 and 18 m. Our primary aim was to reliably detect the kelp forest habitat with different densities and distinguish it from other vegetated zones. Five habitat classes were identified using underwater-video and were applied for classification of acoustic signatures. Subsequently, spatial prediction maps were produced via two classification approaches: Linear discriminant analysis (LDA) and manual classification routine (MC). LDA was able to distinguish dense kelp forest from other habitats (i.e. mixed seaweed vegetation, sand, and barren bedrock), but no variances in kelp density. In contrast, MC also provided information on medium dense kelp distribution which is characterized by intermediate roughness and hardness values evoked by reduced kelp abundances. The prediction maps reach accordance levels of 62% (LDA) and 68% (MC). The presence of vegetation (kelp and mixed seaweed vegetation) was determined with higher prediction abilities of 75% (LDA) and 76% (MC). Since the different habitat classes reveal acoustic signatures that strongly overlap, the manual classification method was more appropriate for separating different kelp forest densities and low-lying vegetation. It became evident that the occurrence of kelp in this area is not simply linked to water depth. Moreover, this study shows that the two seafloor parameters collected with RoxAnn are suitable indicators for the discrimination of different densely vegetated seafloor habitats in shallow environments.

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Back Row: manager Stephanie Van Eyk, student trainer Jennifer Rasmussen, trainer Roxann Dahl, Ruth Kipping, Raina Goodlow, Mandy Stowe, head coach Sue Guevara, Katie Dykhouse, Alison Miller, Heather Oesterle, manager James Sanders, manager Yulonda Cole, manager Robyn Scherr

Front Row: ass't coach Eileen Shea, vol. ass't coach Molly Murray, Alayne Ingram, Kenisha Walker, Ann Lemire, Stacey Thomas, Anne Thorius, ass't coach Yulonda Wimbish, ass't coach Yvette Harris

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Back Row: ass't coach Yvette Harris, ass't coach Eileen Shea, Alayne Ingram, Infini Robinson, Susana Jara, Ruth Kipping, LeeAnn Bies, Raina Goodlow, Heather Oesterle, manager James Sanders, ass't coach Yulonda Wimbish-Gay, head coach Sue Guevara

Front Row: manager Yolanda Cole, trainer Roxann Dahl, co-captain Anne Thorius, Alison Miller, co-captain Stacey Thomas, Kenisha Walker, Katie Dykhouse, student trainer Jamie Corl, manager Stephanie Van Eyk

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Back Row: ass't coach Ron Mott, ass't coach Yvette Harris, Cathy Speck, Leeann Bies, Jennifer Smith, Raina Goodlow, Christie Schumacher, James Sanders, dir. basketball operations Yulonda Wimbish-Gay, ass't coach Eileen Shea

Middle Row: trainer Roxann Dahl, manager Joy Huntington, Infini Robinson, Stephanie Gandy, Alayne Ingram, Michaela Leary, Susan Jara, Heather Oesterle, head coach Sue Guevara

Front Row: Anne Thorius, Katie Dykhouse

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Back Row: head coach Sue Guevara, assistant head coach Angela Jackson, Tabitha Pool, BreAnne McPilamy, Katrina Mason, Jennifer Smith, LeeAnn Bies, Stephanie Gandy, Sierra Hauser-Price, assistant coach Eileen Shea-Hilliard, assistant coach Ron Mott,

director of basketball operations Molly Murray, trainer Roxann Dahl, Alayne Ingram, Heather Oesterle, Raina Goodlow, Susana Jara, manager Stacey Lerchenfeld, student trainer Beth Chase