Regressió a segon grau: causes i conseqüències

La recerca aborda la situació penitenciària de regressió a segon grau d’una persona classificada en tercer grau de tractament. Aquesta recerca neix de la dada que a Catalunya el retorn esglaonat a la comunitat (a partir del tercer grau o de la llibertat condicional) no és la forma habitual en què les persones condemnades extingeixen la condemna sinó que resulta més comú la finalització en segon grau. Aquesta realitat resulta preocupant ja que existeix una evidència científica favorable al retorn esglaonat com un sistema amb més probabilitats d’aconseguir la reinserció de la persona. La recerca parteix de que un dels factors que explica aquesta taxa baixa de finalització de la condemna en tercer grau o en llibertat condicional és justament la regressió a segon grau. Acceptat aquest fet, els objectius de la recerca consisteixen en valorar si el nostre sistema penitenciari fa un ús restringit de la regressió i en explorar si es poden identificar les causes que expliquen que una vegada que s’ha produït la regressió sigui difícil reprendre el procés de reinserció a la comunitat. Per dur a terme la recerca s’ha pres com a població de referència les persones que van patir una regressió a segon grau a Catalunya durant l’any 2011 i que finalitzen la seva condemna entre l’1 de juliol i el 31 de desembre del 2012. Això dóna una població de 52 persones. S’ha procedit a estudiar els expedients penitenciaris d’aquestes persones i s’ha aconseguit entrevistar al 75% d’elles. La recerca posa de manifest que la nostra pràctica de regressió es troba encara allunyada d’un model garantista i rehabilitador, indica algunes raons que expliquen la dificultat de recuperar el tercer grau o la llibertat condicional una vegada regressat i finalment s’assenyalen un conjunt de recomanacions o bones pràctiques.

Les dunes litorals, un paisatge singular en regressió

Escrit que vol donar a conèixer el medi dunar litoral amb l’objectiu de recomanar la seva protecció urgent

The Determinants of Entry are not Independent of Start-up Size: Some evidence from Spanish manufacturing

In this paper we explore the determinants of firm start-up size of Spanish manufacturing industries. The industries' barriers to entry affect the ability of potential entrants to enter the markets and the size range at which they decide to enter. In order to examine the relationships between barriers to entry and size we applied the quantile regression techniques. Our results indicate that the variables that characterize the structure of the market, the variables that are related to the behaviour of the incumbent firms and the rate of growth of the industries generate different barriers depending on the initial size of the entrants. Keywords: Entry, regression quantiles, start-up size. JEL classification: L110, L600

Accuracy vs. simplicity: a complex trade-off

Inductive learning aims at finding general rules that hold true in a database. Targeted learning seeks rules for the predictions of the value of a variable based on the values of others, as in the case of linear or non-parametric regression analysis. Non-targeted learning finds regularities without a specific prediction goal. We model the product of non-targeted learning as rules that state that a certain phenomenon never happens, or that certain conditions necessitate another. For all types of rules, there is a trade-off between the rule's accuracy and its simplicity. Thus rule selection can be viewed as a choice problem, among pairs of degree of accuracy and degree of complexity. However, one cannot in general tell what is the feasible set in the accuracy-complexity space. Formally, we show that finding out whether a point belongs to this set is computationally hard. In particular, in the context of linear regression, finding a small set of variables that obtain a certain value of R2 is computationally hard. Computational complexity may explain why a person is not always aware of rules that, if asked, she would find valid. This, in turn, may explain why one can change other people's minds (opinions, beliefs) without providing new information.

Innovation sources and productivity in Catalonian firms: a quantile regression analysis

This paper explores the effects of two main sources of innovation -intramural and external R&D- on the productivity level in a sample of 3,267 Catalonian firms. The data set used is based on the official innovation survey of Catalonia which was a part of the Spanish sample of CIS4, covering the years 2002-2004. We compare empirical results by applying usual OLS and quantile regression techniques both in manufacturing and services industries. In quantile regression, results suggest different patterns at both innovation sources as we move across conditional quantiles. The elasticity of intramural R&D activities on productivity decreased when we move up the high productivity levels both in manufacturing and services sectors, while the effects of external R&D rise in high-technology industries but are more ambiguous in low-technology and knowledge-intensive services. JEL codes: O300, C100, O140. Keywords: Innovation sources, R&D, Productivity, Quantile regression

Innovation sources and productivity: a quantile regression analysis

This paper explores the effects of two main sources of innovation —intramural and external R&D— on the productivity level in a sample of 3,267 Catalan firms. The data set used is based on the official innovation survey of Catalonia which was a part of the Spanish sample of CIS4, covering the years 2002-2004. We compare empirical results by applying usual OLS and quantile regression techniques both in manufacturing and services industries. In quantile regression, results suggest different patterns at both innovation sources as we move across conditional quantiles. The elasticity of intramural R&D activities on productivity decreased when we move up the high productivity levels both in manufacturing and services sectors, while the effects of external R&D rise in high-technology industries but are more ambiguous in low-technology and services industries.

Factors explaining local privatization: A meta-regression analysis

Privatization of local public services has been implemented worldwide in the last decades. Why local governments privatize has been the subject of much discussion, and many empirical works have been devoted to analyzing the factors that explain local privatization. Such works have found a great diversity of motivations, and the variation among reported empirical results is large. To investigate this diversity we undertake a meta-regression analysis of the factors explaining the decision to privatize local services. Overall, our results indicate that significant relationships are very dependent upon the characteristics of the studies. Indeed, fiscal stress and political considerations have been found to contribute to local privatization specially in the studies of US cases published in the eighties that consider a broad range of services. Studies that focus on one service capture more accurately the influence of scale economies on privatization. Finally, governments of small towns are more affected by fiscal stress, political considerations and economic efficiency, while ideology seems to play a major role for large cities.

Estudi etnobotànic de la Conca de la Riera d'Argentona

Treball de recerca realitzat per un alumne d’ensenyament secundari i guardonat amb un Premi CIRIT per fomentar l'esperit científic del Jovent l’any 2008. La conca de la riera d’Argentona és una zona molt rica en coneixements populars sobre els usos medicinals de les plantes. Es preten demostrar que és factible aplicar els estudis etnobotànics a zones en regressió rural properes a la costa com aquesta, ampliant així l’àmbit d’aplicació que fins ara ha tingut la ciència etnobotànica a Catalunya. S’ha elaborat un catàleg etnobotànic de les plantes medicinals d’aquesta zona a partir dels coneixements. Per aquest objectiu s’ha seguit una metodologia científica i interdisciplinària, combinant métodes de les ciències socials i de les ciències naturals. S’ha realitzat una enquesta etnobotànica a les persones que utilitzen o utilitzaven aquestes plantes i alhora s’han recollit mostres de les plantes. Els resultats demostren que els depositaris actuals d’aquests coneixements, que han estat transmesos de generació en generació, no han continuat transmetent-los als seus descendents. Caldria ampliar els estudis d’aquest tipus a la resta de comarques catalanes per tal que aquest patrimoni quedés preservat.

Like milk or wine: Does firm performance improve with age?

Our empirical literature review shows that little is known about how firm performance changes with age, presumably because of the paucity of data on firm age. For Spanish manufacturing firms, we analyse the firm performance related to firm age between 1998 and 2006. We find evidence that firms improve with age, because ageing firms are observed to have steadily increasing levels of productivity, higher profits, larger size, lower debt ratios, and higher equity ratios. Furthermore, older firms are better able to convert sales growth into subsequent growth of profits and productivity. On the other hand, we also found evidence that firm performance deteriorates with age. Older firms have lower expected growth rates of sales, profits and productivity, they have lower profitability levels (when other variables such as size are controlled for), and also that they appear to be less capable to convert employment growth into growth of sales, profits and productivity.

State-dependent threshold STAR models

In this paper we consider extensions of smooth transition autoregressive (STAR) models to situations where the threshold is a time-varying function of variables that affect the separation of regimes of the time series under consideration. Our specification is motivated by the observation that unusually high/low values for an economic variable may sometimes be best thought of in relative terms. State-dependent logistic STAR and contemporaneous-threshold STAR models are introduced and discussed. These models are also used to investigate the dynamics of U.S. short-term interest rates, where the threshold is allowed to be a function of past output growth and inflation.

Eficàcia predictiva de l’HCR-20 i del PCL:SV en contexts institucionals

L’estudi es dirigeix a avaluar la capacitat predictiva sobre la violència dels instruments de judici clínic estructurat, amb una metodologia que aporti resultats comparables a estudis de l’àmbit internacional. La investigació es va portar a terme en un hospital civil de salut mental i la mostra està composta per 114 pacients de les unitats de crònics i subaguts. A l’avaluació inicial, l’HCR-20, el PCL:SV i el Protocol 7 van ser els instruments utilitzats per a la recollida d’informació de les variables predictors. La variable depenent o resultat va ser registrada prospectivament per part de l’equip d’infermeria amb un instrument observacional de fàcil ús, el MOAS. Mitjançant índexs de correlació, càlcul de riscos relatius, i anàlisis de regressió logística i corbes ROC va ser possible conèixer que l’HCR-20 i el PCL-SV són mesures vàlides per a la predicció de la violència intrahospitalària en el curt i mig termini en una mostra espanyola de persones amb malaltia mental severa. L’HCR-20 i particularment els ítems clínics van ser els millors predictors de la violència física envers a persones i objectes. Tant la puntuació numèrica de l’HCR-20 com el judici clínic estructurat van demostrar una precisió predictiva alta i comparable a l'obtinguda amb la versió original de l'instrument. El PCL:SV va arribar una precisió predictiva moderada que va anar disminuint al llarg del seguiment. Altres factors de risc com les agressions o la ira prèvies a l’avaluació també van augmentar significativament el risc de violència durant l’any de seguiment.

Validació creuada en població penitenciària de criteris psicomètrics i tècnics per la predicció de conductes adaptatives i factors de risc

La predicció del grau d’adaptació de les persones que ingressen als centres penitenciaris és un element clau per poder minimitzar problemes regimentals i, alhora, facilitar el procés de rehabilitació. Els elements predictors es poden fonamentar en variables psicomètriques (mesurades mitjançant qüestionaris psicològics) i també en judicis tècnics professionals, basats en l’acumulació d’experiència obtinguda pel treball. En aquesta investigació, es validen dos qüestionaris psicomètrics que poden ser útils per predir el grau d’adaptació regimental: un de personalitat, el CPS (Cuestionario de Personalidad Situacional) i l’altre d’impulsivitat, el BARRAT (BIS-11). Els resultats demostren que les variables del CPS prediuen millor el comportament conflictiu, mentre que la impulsivitat mesurada pel BARRAT prediu millor el comportament adaptat. També es validen els criteris tècnics psicològic (judici tècnic emès per part del psicòleg) i criminològic (judici tècnic emès per part del jurista criminòleg). El pas següent ha estat fer una validació creuada que consisteix en la comparació mútua entre el criteris psicomètrics i els tècnics, per veure quines variables són finalment seleccionades de cara a la predicció de la variable més rellevant de l’adaptació regimental: haver tingut o no una regressió de grau de tractament penitenciari. Els resultats demostren que no hi ha una superioritat dels criteris psicomètrics sobre els criteris tècnics i que no estan oposats, sinó que es reforcen mútuament per millorar la predicció del grau d’adaptació regimental. El poder predictiu de les variables seleccionades és encara més alt quan es tracta de predir l’adaptació al règim penitenciari dels interns primaris (els que ingressen per primera vegada a la presó) que quan es refereix als reincidents. D’altra banda, s’ha baremat el qüestionari d’impulsivitat de BARRAT (BIS-11) en població penitenciària per convertir-lo en una eina de pronòstic, tant de comportament regimental com de reincidència penal.

Mixture of bivariate Poisson regression models with an application to insurance

In a recent paper Bermúdez [2009] used bivariate Poisson regression models for ratemaking in car insurance, and included zero-inflated models to account for the excess of zeros and the overdispersion in the data set. In the present paper, we revisit this model in order to consider alternatives. We propose a 2-finite mixture of bivariate Poisson regression models to demonstrate that the overdispersion in the data requires more structure if it is to be taken into account, and that a simple zero-inflated bivariate Poisson model does not suffice. At the same time, we show that a finite mixture of bivariate Poisson regression models embraces zero-inflated bivariate Poisson regression models as a special case. Additionally, we describe a model in which the mixing proportions are dependent on covariates when modelling the way in which each individual belongs to a separate cluster. Finally, an EM algorithm is provided in order to ensure the models’ ease-of-fit. These models are applied to the same automobile insurance claims data set as used in Bermúdez [2009] and it is shown that the modelling of the data set can be improved considerably.