Portfolio analysis

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An Analysis of UK Farmland : 1981-2004

The importance of agriculture in many countries has tended to reduce as their economies move from a resource base to a manufacturing industry base. Although the level of agricultural production in first world countries has increased over the past two decades, this increase has generally been at a less significant rate compared to other sectors of the economies. Despite this increase in secondary and high technology industries, developed countries have continued to encourage and support their agricultural industries. This support has been through both tariffs and price support. Although the average farm production property may require this support to maintain long-term production, the better farms can actually achieve production levels and commodity prices that result in these units being competitive on a free market basis. This paper will analyse the total return performance of UK farmland over the period 1981-2004. This analysis will compare the total return from rural properties in the UK and compare this performance to commercial property returns (total, office, retail, industrial), equities and gilts over this 24-year period. The analysis will be based on the IPD UK let land index and the IPD property index. The portfolio diversification and risk-reduction benefits of UK farmland will be highlighted. The analysis shows that rural property has negative correlations with equities and gilts, as well as insignificant positive correlations with retail, industrial and office property. Rural property also provides portfolio diversification benefits.

Optimization of the Investment Portfolio in the Conditions of Uncertainty

Portfolio analysis exists, perhaps, as long, as people think about acceptance of rational decisions connected with use of the limited resources. However the occurrence moment of portfolio analysis can be dated precisely enough is having connected it with a publication of pioneer work of Harry Markovittz (Markovitz H. Portfolio Selection) in 1952. The model offered in this work, simple enough in essence, has allowed catching the basic features of the financial market, from the point of view of the investor, and has supplied the last with the tool for development of rational investment decisions. The central problem in Markovitz theory is the portfolio choice that is a set of operations. Thus in estimation, both separate operations and their portfolios two major factors are considered: profitableness and risk of operations and their portfolios. The risk thus receives a quantitative estimation. The account of mutual correlation dependences between profitablenesses of operations appears the essential moment in the theory. This account allows making effective diversification of portfolio, leading to essential decrease in risk of a portfolio in comparison with risk of the operations included in it. At last, the quantitative characteristic of the basic investment characteristics allows defining and solving a problem of a choice of an optimum portfolio in the form of a problem of quadratic optimization.

Bayesian Emulation for Sequential Modeling, Inference and Decision Analysis

The advances in three related areas of state-space modeling, sequential Bayesian learning, and decision analysis are addressed, with the statistical challenges of scalability and associated dynamic sparsity. The key theme that ties the three areas is Bayesian model emulation: solving challenging analysis/computational problems using creative model emulators. This idea defines theoretical and applied advances in non-linear, non-Gaussian state-space modeling, dynamic sparsity, decision analysis and statistical computation, across linked contexts of multivariate time series and dynamic networks studies. Examples and applications in financial time series and portfolio analysis, macroeconomics and internet studies from computational advertising demonstrate the utility of the core methodological innovations.

Chapter 1 summarizes the three areas/problems and the key idea of emulating in those areas. Chapter 2 discusses the sequential analysis of latent threshold models with use of emulating models that allows for analytical filtering to enhance the efficiency of posterior sampling. Chapter 3 examines the emulator model in decision analysis, or the synthetic model, that is equivalent to the loss function in the original minimization problem, and shows its performance in the context of sequential portfolio optimization. Chapter 4 describes the method for modeling the steaming data of counts observed on a large network that relies on emulating the whole, dependent network model by independent, conjugate sub-models customized to each set of flow. Chapter 5 reviews those advances and makes the concluding remarks.

The role of U.S. timberland in real estate portfolios

Timberland is seen as a long-term investment which has recently received increased institutional investor attention in many countries and potentially provides added value in a mixed-asset portfolio. Using the National Council of Real Estate Investment Fiduciaries (NCREIF) timberland series, this paper analyses the risk-adjusted performance and portfolio diversification benefits of timberland in the United States over the period of 1987-2007. U.S. timberland is seen to have been a strongly performed asset class with significant portfolio diversification benefits over this period; with a significant portfolio role separate to that of real estate. However, recent years have seen reduced risk-adjusted returns, with some loss of portfolio diversification benefits of timberland with stocks and real estate. Global drivers are likely to see increased future demand for timberland investment.

Technology management tools: Generalization, integration and configuration

Managers in technology-intensive businesses need to make decisions in complex and dynamic environments. Many tools, frameworks and processes have been developed to support managers in these situations, leading to a proliferation of such approaches, with little consistency in terminology or theoretical foundation, and a lack of understanding of how such tools can be linked together to tackle management challenges in an integrated way. As a step towards addressing these issues, this paper proposes the concept of an integrated 'toolkit', incorporating generalized forms of three core technology management tools that support strategic planning (roadmapping, portfolio analysis and linked analysis grids). © 2006 World Scientific Publishing Company.

The cross-section of stock returns in an early stock market

Using a new dataset which contains monthly data on 1015 stocks traded on the London Stock Exchange between 1825 and 1870, we investigate the cross section of stock returns in this early capital market. Unique features of this market allow us to evaluate the veracity of several popular explanations of asset pricing behavior. Using portfolio analysis and Fama–MacBeth regressions, we find that stock characteristics such as beta, illiquidity, dividend yield, and past-year return performance are all positively correlated with stock returns. However, market capitalization and past-three-year return performance have no significant correlation with stock returns.

Plan Exportador Laboratorios ESKO

El plan exportador represento para Laboratorios ESKO una oportunidad de capacitación, orientación y acompañamiento profesional en el acercamiento a mercados internacionales, con expertos en todas las áreas funcionales. De acuerdo con la metodología y el plan de trabajo propuesto por el CIDEM, se desarrollaron cinco etapas, todas estas con miras a potenciar la capacidad de exportación sostenible de la compañía. Un paso preliminar al proceso, fue el análisis del portafolio de productos de la empresa y la identificación del producto más competitivo y adecuado para la exportación, con el fin de trabajar en torno a este producto para las diferentes fases del proceso. Para esta ocasión el producto seleccionado fue el kit de limpieza facial.

Is there a “case for property” all the time?

The “case for property” in the mixed-asset portfolio is a topic of continuing interest to practitioners and academics. Such an analysis typically is performed over a fixed period of time and the optimum allocation to property inferred from the weight assigned to property through the use of mean-variance analysis. It is well known, however, that the parameters used in the portfolio analysis problem are unstable through time. Thus, the weight proposed for property in one period is unlikely to be that found in another. Consequently, in order to assess the case for property more thoroughly, the impact of property in the mixed-asset portfolio is evaluated on a rolling basis over a long period of time. In this way we test whether the inclusion of property significantly improves the performance of an existing equity/bond portfolio all of the time. The main findings are that the inclusion of direct property into an existing equity/bond portfolio leads to increase or decreases in return, depending on the relative performance of property compared with the other asset classes. However, including property in the mixed-asset portfolio always leads to reductions in portfolio risk. Consequently, adding property into an equity/bond portfolio can lead to significant increases in risk-adjusted performance. Thus, if the decision to include direct property in the mixed-asset portfolio is based upon its diversification benefits the answer is yes, there is a “case for property” all the time!

Utilização de uma sistemática de tomada de decisão para selecionar e priorizar um portfólio de projetos de investimento

Nos dias de hoje existe uma grande demanda e pressão na seleção e definição de prioridades das alternativas de investimento para alavancar o crescimento de longo prazo das empresas. Em paralelo a este cenário, o ambiente global está cada vez mais incerto, o que implica que as escolhas realizadas por estas empresas devem se adaptar aos novos desejos do mercado e, principalmente, devem manter o direcionamento de crescimento almejado pelas mesmas. Neste contexto conturbado, as ferramentas tradicionais utilizadas para a tomada de decisão, para selecionar e definir as prioridades são as análises econômico-financeira representadas pelo Valor Presente Líquido, a Taxa Interna de Retorno e o Payback. Apesar de estes itens serem métodos robustos e consistentes na avaliação de projetos de investimentos, eles focam apenas em um aspecto (o financeiro), e as empresas, atualmente, estão envolvidas em ambientes que precisam de uma abordagem mais ampla, contemplando outras visões e dimensões não presentes nos estudos financeiros. Ou seja, quando se faz uma análise de carteira de projetos alinhada ao planejamento estratégico, é necessário realizar uma abordagem multicritério envolvendo indicadores quantitativos e qualitativos e disponibilizando aos tomadores de decisão uma informação completa e padronizada de todos os projetos, uma vez que estas iniciativas não possuem características homogêneas, pois cada uma apresenta sua respectiva particularidade e, principalmente, está em diferentes estágios de maturidade. Aliado a estes pontos, é perceptível que o processo de seleção e priorização de projetos necessita de uma sistematização que garanta a esta decisão e a este Portfólio uma maior estabilidade e fidedignidade das informações. Neste trabalho, portanto, foi elaborada uma análise multivariada, mais especificamente, a utilização de sistemas de apoio à tomada de decisão. Foram escolhidos outros critérios além do econômico-financeiro, para suportar a seleção e priorização de projetos no atendimento dos objetivos estratégicos da organização e de seus stakeholders.

Um estudo sobre os fatores organizacionais que influenciam a gestão de portfólio de projetos de TIC

A Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) permite que as empresas realizem suas operações de maneira mais eficiente, alavanquem suas estratégias de negócio e tragam assim as vantagens competitivas necessárias para o sucesso e perenidade do empreendimento. É constante nos meios acadêmicos e empresariais o questionamento sobre o valor que a TIC efetivamente traz ao negócio dados os altos investimentos necessários para sua aquisição, implementação e manutenção. A partir da proposição seminal de Markowitz sobre a Análise de Portfólio (que tratou especificamente dos investimentos financeiros), outros autores estenderam este conceito para realizar a avaliação, seleção e priorização de projetos, criando o que atualmente se denomina de Gestão de Portfólio de Projetos. A Gestão de Portfólio de Projetos, por sua vez, foi posteriormente estendida para os projetos de TIC e foi proposta então a abordagem de Gestão de Portfólio de Projetos de TIC. Além das questões meramente técnicas ou metodológicas, vários fatores organizacionais estão presentes na execução deste processo e podem influenciá-lo. Este trabalho identifica os fatores organizacionais que envolvem a Gestão de Portfólio de Projetos de TIC e analisa as influências que estes fatores trazem sobre o processo citado. A pesquisa é de natureza qualitativa, de caráter exploratório e descritivo e é operacionalizada através da realização de estudos de caso múltiplos em 3 (três) bancos médios comerciais brasileiros. A principal contribuição deste trabalho é a proposição de uma estrutura conceitual que representa os diversos fatores organizacionais que influenciam a Gestão de Portfólio de Projetos de TIC em uma organização. Há indícios de que os fatores organizacionais têm grande influência sobre este processo dadas as respostas obtidas nas entrevistas com os profissionais dos bancos analisados.

A Brief Survey of the SDC's Water Sector

A portfolio analysis of water related expenditure of the SDC for the years 2005 and 2006

UMA ANÁLISE DA RELAÇÃO ENTRE VARIÁVEIS MACROECONÔMICAS E O COMPORTAMENTO DAS AÇÕES DE MAIOR LIQUIDEZ DO ÍNDICE IBOVESPA

As ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, refletem o comportamento das ações de um modo geral, bem como a relação das variáveis macroeconômicas em seu comportamento e estão entre as mais negociadas no mercado de capitais brasileiro. Desta forma, pode-se entender que há reflexos de fatores que impactam as empresas de maior liquidez que definem o comportamento das variáveis macroeconômicas e que o inverso também é uma verdade, oscilações nos fatores macroeconômicos também afetam as ações de maior liquidez, como IPCA, PIB, SELIC e Taxa de Câmbio. O estudo propõe uma análise da relação existente entre variáveis macroeconômicas e o comportamento das ações de maior liquidez do índice IBOVESPA, corroborando com estudos que buscam entender a influência de fatores macroeconômicos sobre o preço de ações e contribuindo empiricamente com a formação de portfólios de investimento. O trabalho abrangeu o período de 2008 a 2014. Os resultados concluíram que a formação de carteiras, visando a proteção do capital investido, deve conter ativos com correlação negativa em relação às variáveis estudadas, o que torna possível a composição de uma carteira com risco reduzido.

Risco de mercado na comercialização de energia elétrica: uma análise estruturada com foco no ambiente de contratação livre - ACL.

A motivação para o desenvolvimento desse trabalho surge em um momento em que se verifica uma participação cada vez mais significativa das fontes energéticas renováveis não convencionais no País. Não obstante, o cenário de evolução evidencia que o arcabouço regulatório e as regras de mercado não acompanharam as especificidades inerentes à exploração dessas fontes. Assim, para que se mantenha adequado ritmo de inserção na matriz energética, devem ser buscadas opções para que fontes alternativas sejam cada vez mais competitivas na atual configuração do mercado energético. A contribuição dessa pesquisa, portanto, centra-se na análise dos riscos de mercado incorridos por esses geradores de fontes intermitentes de energia ao comercializarem energia no ambiente de contratação livre. Nessa perspectiva, a Dissertação foi desenvolvida abordando tipos de geração de energia e suas características técnicas e econômicas, legislação do setor elétrico, regras de comercialização, balanço energético do sistema, formação de preços no mercado de curto prazo e precificação de contratos no ACL, diferença de preços entre submercados, requisitos de flexibilidade e sazonalidade nos contratos de venda a consumidores livres e seu impacto na precificação de contratos, identificação de comportamento energético complementar para mitigação de riscos de mercado entre fontes renováveis e rebatimento na formulação de mecanismo de hedge, análise de portfólio de contratos e estratégia ótima de contratação de energia para agentes geradores atuando no ACL. Como resposta ao desafio de equacionar o impasse surgido na comercialização de fontes de produção sazonal, propõe-se um modelo para definir estratégias de contratação para agentes geradores e comercializadores a partir da complementação energética entre diferentes tipos de fontes, de forma a maximizar os ganhos de comercialização para um risco estabelecido. Busca-se a composição ideal dessas fontes na carteira de um comercializador para minimizar o risco de exposição à volatilidade dos preços do mercado de curto prazo. Isso é possível em virtude das compensações energéticas feitas entre as diferentes fontes em um portfólio combinado, mitigando a receita em risco decorrente das variações que existem nos preços de curto prazo e na produção energética. De forma complementar, estruturou-se um modelo de negócio no qual uma empresa detentora de ativos de geração hidrelétrica compra os direitos de produção de uma eólica e/ou biomassa para incorporar ao seu portfólio e vender como contrato por quantidade. Determinou-se o volume de energia a ser comprado de cada fonte, o preço, a estratégia mais indicada de contratação e a mitigação de fatores de risco contemplados nos contratos de venda, buscando maximizar os ganhos de comercialização condicionada a critérios de risco pré-fixados.

Análise de portfólio: uma perspectiva bayesiana

Este trabalho tem com objetivo abordar o problema de alocação de ativos (análise de portfólio) sob uma ótica Bayesiana. Para isto foi necessário revisar toda a análise teórica do modelo clássico de média-variância e na sequencia identificar suas deficiências que comprometem sua eficácia em casos reais. Curiosamente, sua maior deficiência não esta relacionado com o próprio modelo e sim pelos seus dados de entrada em especial ao retorno esperado calculado com dados históricos. Para superar esta deficiência a abordagem Bayesiana (modelo de Black-Litterman) trata o retorno esperado como uma variável aleatória e na sequência constrói uma distribuição a priori (baseado no modelo de CAPM) e uma distribuição de verossimilhança (baseado na visão de mercado sob a ótica do investidor) para finalmente aplicar o teorema de Bayes tendo como resultado a distribuição a posteriori. O novo valor esperado do retorno, que emerge da distribuição a posteriori, é que substituirá a estimativa anterior do retorno esperado calculado com dados históricos. Os resultados obtidos mostraram que o modelo Bayesiano apresenta resultados conservadores e intuitivos em relação ao modelo clássico de média-variância.