Unmasking of the trigemino-accessory reflex in accessory facial anastomosis

To evaluate the possible blink reflex responses in facial muscles reinnervated by the accessory nerve. Method: Eleven patients with a complete facial palsy were submitted to a surgical repair by an accessory facial nerve anastomosis (AFA). In this pathological group, blink reflex was studied by means of percutaneous electrical stimulation of the supraorbital nerve and recording from the orbicularis oculi muscle. A control group comprised seven normal people and seven patients with a complete Bell's facial palsy; in this group, responses on the sternocleidomastoideus (SCM) muscles were studied after supraorbital nerve stimulation. Results: All the patients with AFA showed a consistent degree of facial reinnervation. Ten out of the 11 patients with AFA showed reflex responses; in six, responses were configured by a double component pattern, resembling the R1 and R2 components of the blink reflex; three patients had an R1-like response and one patient showed a unique R2 component. Mean values of latencies were 15.2 (SD 4.6) ms for the R1 and 85.3 (SD 9.6) ms for the R2. In the control group, eight out of 14 people had evidence of reflex responses in the SCM muscles; these were almost exclusively configured by a bilateral late component (mean latency 63.5 (SD 15.9) ms) and only one of the subjects showed an early response at 11 ms. Conclusion: The trigemino-accessory reflex response in the pathological group was more complex and of a significantly higher incidence than in the control group. These differences could be tentatively explained by a mechanism of synaptic plasticity induced by the impairment of the efferent portion of the reflex. This could unmask the central linking between the trigeminal and the accessory limbs of the reflex. The findings described could be a demonstration of neurobionomic function in the repairing process of the nervous system.

Síndrome de Melkersson-Rosenthal : un caso de difícil resolución

Presentamos un informe sobre un caso clínico incompleto de un Síndrome de Melkersson-Rosenthal (SMR). Los motivos de la presentación son: la baja frecuencia de aparición de esta patología, el manejo diagnóstico llevado a cabo en nuestro pacien- te, el estudio detallado de esta enfermedad, las dificultades terapéuti- cas que ofreció este caso, y el intercambio de experiencias que pudiera resultar de esta presentación. Fue estudiado minuciosamente para con- firmar el proceso clínico, histológico, ver las posibles etiologías, diag- nósticos diferenciales. Finalmente se establecieron acciones terapéuti- cas con variados resultados.

De la paralyssie labio-glosso-laryngée /

Precede al tít.: Clinique Médicale de l'Hotel-Dieu.

Aplicación del Vendaje Neuromuscular en Logopedia

Este método de vendaje consiste en la colocación de un esparadrapo o cinta elástica adhesiva en la zona sobre la que se quiere actuar, favoreciendo así la función muscular y circulatoria, tanto sanguínea, como linfática ofreciendo una estimulación propioceptiva y actuando como analgésico además de actuar sobre la fascia externa con las consecuencia s beneficiosas que esto conlleva . Existen distintas técnicas de aplicación dependiendo de la zona y los efectos que queramos conseguir. Los beneficios que nos aporta el vendaje neuromuscular son muy amplios y pueden ser explicados desde la neurofisiología, la neuromecánica y la fisiología muscular: Efecto circulatorio : gracias a la elasticidad del vendaje y a la forma en que se aplica , con la zona a tratar en posición de estiramiento (por regla general ) pero sin estirar el vendaje. Debido a estas dos circunstancias, cuando la estructura a tratar vuelve a su posición inicial, la elasticidad del vendaje hace que se produzca una elevación de la piel formando pliegues cutáneos superficiales llamados circunvoluciones , que aumentan el espacio celular subcutáneo donde se encuentran capilares sanguíneos y perilinfáticos; de esta forma se consigue un aumento de la circulación de la zona en la que se aplica el kinesiotape Efecto analgésico : el aumento del espacio celular subcutáneo que provoca el vendaje , consigue que disminuya la presión de los mecanorreceptores ubicados en este espacio, y de esta forma se reducen las aferencias nociceptivas. Este aumento del espacio celular subcutáneo también mejora la circulación local, favoreciendo el drenaje de los detritos tisulares y de los mediadores inflamatorios acumulados en la zona lesionada Efecto neuromecánico: la elasticidad del vendaje hace que éste se retraiga hacia el primer punto al que se adhiere a la piel (llamado base del vendaje). Esta tracción sobre la piel y sobre la fascia superficial tensa las fibras de colágeno ubicadas perpendicular y diagonalmente entre esta última y la fascia profunda, desencadenando un reflejo protector para evitar el sobreestiramiento de estos tejidos ubicados en el tejido celular subcutáneo; dicho reflejo consiste en que la fascia profunda se desliza en el mismo sentido que la superficial haciendo que los tejidos comprendidos entre ambas vuelvan a la posición de reposo o silencio neurológico. Acompañando a la fascia profunda, por compartir inervación, irá también el músculo. Por tanto, en las aplicaciones musculares, en función del sentido en el que apliquemos el vendaje neuromuscular (de origen a inserción o de inserción a origen), el músculo tenderá hacia el acortamiento o hacia la elongación , es decir, se tonificará o se relajará Neurofisiológicamente, el kinesiotape aporta información exteroceptiva que es recogida por los mecano receptores ubicados en la piel y las fascias, y es transmitida en sentido aferente hacia el sistema nervioso central influyendo en la regulación del movimiento normal (fuerza, dirección, amplitud, coordinación, etc) . A esto hay que añadirle el soporte externo que supone para la articulación, favoreciendo la biomecánica articular y el funcionamiento muscular En el campo de la Logopedia su uso actualmente, no está muy extendido y sus beneficios no son demasiado conocidos. Sin embargo, usado como complemento, como ayuda en los tratamientos logopédicos, queda cada vez más demostrado En logopedia, son muchas las patologías que pueden beneficiarse de la utilización del vendaje neuromuscular: disfonía, disfagia, deglución atípica, hipotonía o hipertonía muscular, parálisis facial, reeducación respiratoria... También se puede ampliar a tratamientos en aquellos casos en los que es necesario actuar sobre determinados músculos para conseguir una función concreta: Para tonificar la musculatura facial en casos de debilidad muscular. Para conseguir un óptimo cierre labial Para reducir la sialorrea (babeo) Para la relajación de los músculos laríngeos y/ o faciales en casos de hipertonía o exceso de tono Para estabilizar y controlar la mandíbula Para aumentar la capacidad inspiratoria y el diámetro torácico Para conseguir un adecuado posicionamiento del cuello.

Parálisis cerebral.

Analizar la parálisis cerebral desde la perspectiva de estado patológico y no de enfermedad. Estudio acerca de la parálisis cerebral entendida como trastorno motor complejo que puede incluir aumento o disminución del tono en determinados grupos musculares, alteraciones de la postura o equilibrio y/o de la coordinación y precisión de los movimientos. El trabajo se divide en quince capítulos, y en cada uno de ellos el autor aborda una problemática derivada de la parálisis cerebral. Comienza con un capítulo dedicado a la etiología y causas de la Parálisis cerebral, para seguir en el apartado siguiente con el diagnóstico y la clasificación de dicha deficiencia. El cuarto capítulo está dedicado a los trastornos motóricos del paralítico cerebral, para seguir en el siguiente con los trastornos en el área oro-linguo facial como antesala para los dos apartados sucesivos dedicados a la respiración y voz en el paralítico cerebral y a los trastornos del habla. En el capítulo octavo el autor analiza el desarrollo del lenguaje, deteniéndose en los trastornos del lenguaje y el desarrollo de la motricidad. El apartado subsiguiente se centra en los sistemas aumentativos y alternativos para la comunicación para dar paso en el siguiente episodio al desarrollo cognitivo y su evaluación. El capítulo posterior esta dedicado a las posibles deficiencias asociadas en el niño con parálisis cerebral, como precedente para el dedicado al tratamiento de la parálisis cerebral. El capítulo trece está destinado al juego intensivo y a la comunicación total como medio para lograr una mejor aceptación del niño al contacto. El siguiente apartado se centra en la autoalimentación y el aseo personal como medio para conseguir una mayor autonomía funcional, tema al que está dedicado el capítulo consecutivo. Para finalizar el estudio el autor dedica los dos últimos apartados a la interacción social y laboral del paralítico cerebral y la intervención educativa. Estudio teórico. 1) Debe tenerse en cuenta que en la parálisis cerebral no se puede curar en sentido estricto la lesión, como tal, ya que cuando existe es irreversible. Sin embargo, si la atención, la rehabilitación física y la educación del niño son correctas, se pueden conseguir progresos muy importantes que le acercan a un funcionamiento cada vez más normalizado. 2) El niño con parálisis cerebral debe considerarse como una persona con unas características específicas de las que derivan necesidades especiales que padres, maestros y diversos especialistas deben intentar atender de la mejor manera posible. 3) En España, la ASPACE (Asociación de la Parálisis Cerebral)de Barcelona, luchó para conseguir el primer centro piloto de PC, centro que inicio sus actividades en 1961, con 7 niños, en un edificio de la montaña de Montjuich. 4) El concepto de P.C. no incluye lesiones evolutivas, sin embargo, las consecuencias de la lesión si varían a lo largo del desarrollo del niño. 5) Lo característico del cuadro denominado Paralisis Cerebral es el hecho de que las lesiones encefálicas ocasionadas durante el tiempo en que se está constituyendo, madurando y organizando el sistema nervioso central, aparte de sus secuelas más diversas (alteración o pérdida de funciones concretas) producen secuelas más generalizadas debidas a la influencia de la lesión sobre el curso global de la maduración neurológica de la persona. 6) La observación sistemática de un bebé permite detectar si ha sido afectado por una parálisis cerebral. Los primeros indicios se observan en el desarrollo motor, si es lento o inusual, si persisten los reflejos primitivos o si el tono muscular es anormal. 7) La coordinación del fisioterapeuta, del logopeda y del educador cuando se trata de entrenar al minusválido físico en la autoalimentación y el aseo personal, es un requisito imprescindible para que estos programas tengan éxito. 8) Se aconseja la aplicación de un programa específico e individualizado, orientado a la superación de las distintas dificultades. En este sentido el proceso de rehabilitación es tan importante como su producto.

Plataforma terapeútica basada en Kinect para niños con parálisis cerebral infantil

El sistema SONRIE (Sistema de terapia, basadO en KiNect, paRa nIños con parálisis cErebral), realizado como Proyecto Fin de Grado por Dña. Estefanía Sampedro Sánchez, se desarrolló con el fin de permitir el proceso de rehabilitación de los músculos faciales en niños con Parálisis Cerebral Infantil (PCI). SONRIE se compone de una plataforma de juegos cuyo objetivo es lograr una mejora terapéutica en la musculatura orofacial de niños diagnosticados de PCI con edades comprendidas entre los 4 y los 12 años. El escenario de aplicación del sistema SONRIE son las escuelas de integración que tienen escolarizados alumnos diagnosticados con este trastorno. La posibilidad de rehabilitación de los músculos faciales mediante tratamientos que se apoyan en el uso de sistemas telemáticos, junto con el empleo de tecnologías actuales (Realidad Virtual, Realidad Aumentada y Serious Games) supone una gran innovación en el entorno de la neuro-rehabilitación, entendida como el proceso de terapia que permite optimizar la participación de una persona en la sociedad, alcanzando un grado de bienestar óptimo. El trabajo realizado en este Proyecto Fin de Grado pretende escalar el sistema SONRIE, mediante el análisis, diseño y desarrollo de un Framework encargado de facilitar, ampliar y validar el uso adecuado del sistema SONRIE en entornos escolares a través de la integración de nuevas tecnologías. La plataforma desarrollada en este proyecto, permite dotar de dinamismo y persistencia a la plataforma de juegos, ofreciendo a los usuarios de SONRIE (principalmente fisioterapeutas y rehabilitadores que trabajan en entornos escolares) un sistema de terapia para niños con PCI accesible vía web. En este Proyecto Fin de Grado se describe el conjunto de componentes software desarrollados con el fin de proporcionar un entorno web que escale el sistema SONRIE, convirtiéndolo en un sistema de terapia efectivo, completo y usable. ABSTRACT. The SONRIE system (Sistema de terapia, basadO en KiNect, paRa nIños con parálisis cErebral), performed as a final project by Miss Estefanía Sampedro, was developed in order to allow the rehabilitation process of the facial muscles of children with Cerebral Palsy (CP). SONRIE consists of a gaming platform which aims to achieve a therapeutic improvement in the orofacial musculature on children diagnosed with CP aged between 4 and 12 years. The application scenario of the SONRIE system are the integration schools that have students diagnosed with this disorder. The possibility of rehabilitation of facial muscles through treatments based on the use of telematics systems, together with the use of new technologies (Virtual Reality, Augmented Reality and Serious Games) is a great innovation in the neuro-rehabilitation environment, understood as the therapy process that optimizes the participation of a person in the society, reaching an optimum level of welfare. The work done in this final project aims to scale the SONRIE system, through the analysis, design and development of a framework in charge of facilitating, extending and validating the proper use of the SONRIE system in school environments, through the integration of new technologies. The platform developed in this project, can provide dynamism and persistence to the gaming platform, offering to the SONRIE users (mainly physiotherapists and rehabilitators who work in school settings) a therapy system for children with CP accessible via web. In this final project are described the software components developed in order to provide a web environment that scales the SONRIE system, making it an effective, complete and usable therapy system.

An application of fractal image-set coding in facial recognition

Faces are complex patterns that often differ in only subtle ways. Face recognition algorithms have difficulty in coping with differences in lighting, cameras, pose, expression, etc. We propose a novel approach for facial recognition based on a new feature extraction method called fractal image-set encoding. This feature extraction method is a specialized fractal image coding technique that makes fractal codes more suitable for object and face recognition. A fractal code of a gray-scale image can be divided in two parts – geometrical parameters and luminance parameters. We show that fractal codes for an image are not unique and that we can change the set of fractal parameters without significant change in the quality of the reconstructed image. Fractal image-set coding keeps geometrical parameters the same for all images in the database. Differences between images are captured in the non-geometrical or luminance parameters – which are faster to compute. Results on a subset of the XM2VTS database are presented.

Selecting, optimizing and fusing ‘salient’ Gabor features for facial expression recognition

This paper describes a novel framework for facial expression recognition from still images by selecting, optimizing and fusing ‘salient’ Gabor feature layers to recognize six universal facial expressions using the K nearest neighbor classifier. The recognition comparisons with all layer approach using JAFFE and Cohn-Kanade (CK) databases confirm that using ‘salient’ Gabor feature layers with optimized sizes can achieve better recognition performance and dramatically reduce computational time. Moreover, comparisons with the state of the art performances demonstrate the effectiveness of our approach.

Facial feature detection for in-car environment

Acoustically, vehicles are extremely noisy environments and as a consequence audio-only in-car voice recognition systems perform very poorly. Seeing that the visual modality is immune to acoustic noise, using the visual lip information from the driver is seen as a viable strategy in circumventing this problem. However, implementing such an approach requires a system being able to accurately locate and track the driver’s face and facial features in real-time. In this paper we present such an approach using the Viola-Jones algorithm. Using this system, we present our results which show that using the Viola-Jones approach is a suitable method of locating and tracking the driver’s lips despite the visual variability of illumination and head pose.

Exploring visual features through Gabor representations for facial expression detection

Gabor representations have been widely used in facial analysis (face recognition, face detection and facial expression detection) due to their biological relevance and computational properties. Two popular Gabor representations used in literature are: 1) Log-Gabor and 2) Gabor energy filters. Even though these representations are somewhat similar, they also have distinct differences as the Log-Gabor filters mimic the simple cells in the visual cortex while the Gabor energy filters emulate the complex cells, which causes subtle differences in the responses. In this paper, we analyze the difference between these two Gabor representations and quantify these differences on the task of facial action unit (AU) detection. In our experiments conducted on the Cohn-Kanade dataset, we report an average area underneath the ROC curve (A`) of 92.60% across 17 AUs for the Gabor energy filters, while the Log-Gabor representation achieved an average A` of 96.11%. This result suggests that small spatial differences that the Log-Gabor filters pick up on are more useful for AU detection than the differences in contours and edges that the Gabor energy filters extract.

Temporal-based support vector machines for facial expression recognition

When classifying a signal, ideally we want our classifier to trigger a large response when it encounters a positive example and have little to no response for all other examples. Unfortunately in practice this does not occur with responses fluctuating, often causing false alarms. There exists a myriad of reasons why this is the case, most notably not incorporating the dynamics of the signal into the classification. In facial expression recognition, this has been highlighted as one major research question. In this paper we present a novel technique which incorporates the dynamics of the signal which can produce a strong response when the peak expression is found and essentially suppresses all other responses as much as possible. We conducted preliminary experiments on the extended Cohn-Kanade (CK+) database which shows its benefits. The ability to automatically and accurately recognize facial expressions of drivers is highly relevant to the automobile. For example, the early recognition of “surprise” could indicate that an accident is about to occur; and various safeguards could immediately be deployed to avoid or minimize injury and damage. In this paper, we conducted initial experiments on the extended Cohn-Kanade (CK+) database which shows its benefits.

Person-independent facial expression detection using constrained local models

In automatic facial expression detection, very accurate registration is desired which can be achieved via a deformable model approach where a dense mesh of 60-70 points on the face is used, such as an active appearance model (AAM). However, for applications where manually labeling frames is prohibitive, AAMs do not work well as they do not generalize well to unseen subjects. As such, a more coarse approach is taken for person-independent facial expression detection, where just a couple of key features (such as face and eyes) are tracked using a Viola-Jones type approach. The tracked image is normally post-processed to encode for shift and illumination invariance using a linear bank of filters. Recently, it was shown that this preprocessing step is of no benefit when close to ideal registration has been obtained. In this paper, we present a system based on the Constrained Local Model (CLM) which is a generic or person-independent face alignment algorithm which gains high accuracy. We show these results against the LBP feature extraction on the CK+ and GEMEP datasets.

Toward a more robust facial expression recognition in occluded images using randomly sampled Gabor based templates

Occlusion is a big challenge for facial expression recognition (FER) in real-world situations. Previous FER efforts to address occlusion suffer from loss of appearance features and are largely limited to a few occlusion types and single testing strategy. This paper presents a robust approach for FER in occluded images and addresses these issues. A set of Gabor based templates is extracted from images in the gallery using a Monte Carlo algorithm. These templates are converted into distance features using template matching. The resulting feature vectors are robust to occlusion. Occluded eyes and mouth regions and randomly places occlusion patches are used for testing. Two testing strategies analyze the effects of these occlusions on the overall recognition performance as well as each facial expression. Experimental results on the Cohn-Kanade database confirm the high robustness of our approach and provide useful insights about the effects of occlusion on FER. Performance is also compared with previous approaches.

Automatically detecting pain in video through facial action units

In a clinical setting, pain is reported either through patient self-report or via an observer. Such measures are problematic as they are: 1) subjective, and 2) give no specific timing information. Coding pain as a series of facial action units (AUs) can avoid these issues as it can be used to gain an objective measure of pain on a frame-by-frame basis. Using video data from patients with shoulder injuries, in this paper, we describe an active appearance model (AAM)-based system that can automatically detect the frames in video in which a patient is in pain. This pain data set highlights the many challenges associated with spontaneous emotion detection, particularly that of expression and head movement due to the patient's reaction to pain. In this paper, we show that the AAM can deal with these movements and can achieve significant improvements in both the AU and pain detection performance compared to the current-state-of-the-art approaches which utilize similarity-normalized appearance features only.