A simple but efficient voice activity detection algorithm through Hilbert transform and dynamic threshold for speech pathologies

A simple but efficient voice activity detector based on the Hilbert transform and a dynamic threshold is presented to be used on the pre-processing of audio signals -- The algorithm to define the dynamic threshold is a modification of a convex combination found in literature -- This scheme allows the detection of prosodic and silence segments on a speech in presence of non-ideal conditions like a spectral overlapped noise -- The present work shows preliminary results over a database built with some political speech -- The tests were performed adding artificial noise to natural noises over the audio signals, and some algorithms are compared -- Results will be extrapolated to the field of adaptive filtering on monophonic signals and the analysis of speech pathologies on futures works

Application of a new discreet form of Gauss’ theorem for measuring volume

Volume measurements are useful in many branches of science and medicine. They are usually accomplished by acquiring a sequence of cross sectional images through the object using an appropriate scanning modality, for example x-ray computed tomography (CT), magnetic resonance (MR) or ultrasound (US). In the cases of CT and MR, a dividing cubes algorithm can be used to describe the surface as a triangle mesh. However, such algorithms are not suitable for US data, especially when the image sequence is multiplanar (as it usually is). This problem may be overcome by manually tracing regions of interest (ROIs) on the registered multiplanar images and connecting the points into a triangular mesh. In this paper we describe and evaluate a new discreet form of Gauss’ theorem which enables the calculation of the volume of any enclosed surface described by a triangular mesh. The volume is calculated by summing the vector product of the centroid, area and normal of each surface triangle. The algorithm was tested on computer-generated objects, US-scanned balloons, livers and kidneys and CT-scanned clay rocks. The results, expressed as the mean percentage difference ± one standard deviation were 1.2 ± 2.3, 5.5 ± 4.7, 3.0 ± 3.2 and −1.2 ± 3.2% for balloons, livers, kidneys and rocks respectively. The results compare favourably with other volume estimation methods such as planimetry and tetrahedral decomposition.

Beyond Gauss: Image-set matching on the Riemannian manifold of PDFs

State-of-the-art image-set matching techniques typically implicitly model each image-set with a Gaussian distribution. Here, we propose to go beyond these representations and model image-sets as probability distribution functions (PDFs) using kernel density estimators. To compare and match image-sets, we exploit Csiszar´ f-divergences, which bear strong connections to the geodesic distance defined on the space of PDFs, i.e., the statistical manifold. Furthermore, we introduce valid positive definite kernels on the statistical manifold, which let us make use of more powerful classification schemes to match image-sets. Finally, we introduce a supervised dimensionality reduction technique that learns a latent space where f-divergences reflect the class labels of the data. Our experiments on diverse problems, such as video-based face recognition and dynamic texture classification, evidence the benefits of our approach over the state-of-the-art image-set matching methods.

Gauss law commutator in the chirally gauged Wess-Zumino-Witten model

We evaluate the commutator of the Gauss law constraints starting from the chirally gauged Wess-Zumino-Witten action. The calculations are done at tree level, i.e. by evaluating corresponding Poisson brackets. The results are compared with commutators obtained by others directly from the gauged fermionic theory, and with Faddeev's results based on cohomology.

FAST AND ACCURATE BILATERAL FILTERING USING GAUSS-POLYNOMIAL DECOMPOSITION

The bilateral filter is a versatile non-linear filter that has found diverse applications in image processing, computer vision, computer graphics, and computational photography. A common form of the filter is the Gaussian bilateral filter in which both the spatial and range kernels are Gaussian. A direct implementation of this filter requires O(sigma(2)) operations per pixel, where sigma is the standard deviation of the spatial Gaussian. In this paper, we propose an accurate approximation algorithm that can cut down the computational complexity to O(1) per pixel for any arbitrary sigma (constant-time implementation). This is based on the observation that the range kernel operates via the translations of a fixed Gaussian over the range space, and that these translated Gaussians can be accurately approximated using the so-called Gauss-polynomials. The overall algorithm emerging from this approximation involves a series of spatial Gaussian filtering, which can be efficiently implemented (in parallel) using separability and recursion. We present some preliminary results to demonstrate that the proposed algorithm compares favorably with some of the existing fast algorithms in terms of speed and accuracy.

Saludo a los participantes del Curso de la Rota Romana; procesos matrimoniales, hoy, del 11 al 14 de agosto en la Facultad

Querido hermano: Próximamente tendrá lugar, en esa Pontificia Universidad Católica Argentina, y bajo la dirección del Decano de la Rota Romana, Mons. Pio Vito Pinto, un curso sobre los procesos matrimoniales...

Elaboración de un instrumento para monitorear y evaluar procesos de enseñanza aprendizaje en escuelas de campo

El Programa de Manejo Integrado de Plagas con Productores de América Central ha capacitado, desde el año 2001, facilitadores en la metodología “Escuelas de Campo”, sin embargo el área de monitoreo y evaluación del programa carece de un instrumento de evaluación de calidad de los procesos de enseñanza aprendizaje desarrollados por los facilitadores de las instituciones socias capacitadas. El presente estudio se condujo para monitorear y evaluar, con el instrumento previamente elaborado, los procesos de enseñanza aprendizaje implementados por los facilitadores de las instituciones socias del programa en el año 2002. El estudio se llevó a cabo durante los meses de octubre 2002 a febrero 2003. Las escuelas en estudio se desarrollaron en los departamentos de Estelí, Jinotega, Madriz, Masaya y Matagalpa. Se determinó la calidad de los procesos de enseñanza aprendizaje con base en el puntaje alcanzado en los diferentes indicadores del instrumento de evaluación y la escala de calificación contenida dentro del mismo, esta fue en promedio Buena. A través del uso del instrumento de evaluación elaborado se determinaron además las debilidades del proceso que condujeron a ubicar a las Escuelas en los límites superiores e inferiores de la escala de calidad.

Judíos y cristianos en los procesos culturales del "mundo" helenístico-romano

Informe del itinerario de investigación. El colectivo de investigación que presentamos está constituido actualmente por Omar Albado, Viviana Félix, Marcelo González, Andrea Hojman, Josefina Llach, Hugo Safa y Virginia Santamaría. Se conformó en la Facultad desde mayo de 2007 y a partir de las redes de docentes, egresados y cursantes de la licenciatura especializada de la Facultad deTeología. Tres conjuntos de factores convergieron en su gestación. Ante todo, influjos en el campo intelectual de procesos de amplio alcance. Aquí destacan: las transformaciones del diálogo judeo-cristiano a nivel internacional y, particularmente latinoamericano, con el hito determinante del Primer Simposio Internacional de Teología Cristiana “Holocausto/Shoá. Sus efectos en la teología y la vida cristiana en la Argentina y América Latina”, celebrado en 2006 en Buenos Aires con activa participación de la Facultad de Teología./.../Presentamos a continuación una selección de lo decantado a lo largo de este tiempo por el espacio de investigación tanto en el plano metodológico como temático.

Procesos inconclusos: la industria y el conocimiento en la C.A. del País Vasco

573 p.: graf.

Procesos de prociclidad crediticia e impacto de la provisión estadística en España

Códigos JEL: G21, E32, E44

Espacios contemporáneos de influencia: estudio del rol de las disciplinas proyectuales en la diversificación discursiva de los procesos de estetización de la sociedad

Ponencia leída en el Foro de Comunicaciones IkasArt II (BEC Barakaldo, 2010.06.17)

Marketing de ciudades: una necesidad para los procesos de revitalización

La tendencia del Marketing de las últimas décadas gira sobre el concepto de que cualquier producto o servicio para que tenga éxito, debe de satisfacer las necesidades del grupo de clientes al que se dirige.Es lo que los expertos de Marketing denominan "la orientación al cliente". Este planteamiento, tan propio del mundo empresarial, ha llegado también a aplicarse a ciudades, regiones y países.

Procesos de creación y aprendizaje autónomo: Laboratorio 2: Recapitulación de una experiencia.

Publicación correspondiente al Proyecto de Investigación Educativa (PIE) en relación a la asignatura Laboratorio de segundo curso común al Grado en ARTE, Grado en Creación y Diseño y Grado de Conservación y Restauración de Bienes Culturales (Facultad de Bellas Artes)