En jämförande studie av olika Oracle verktyg.

Idag finns det många företag som erbjuder olika program/databaser som har till uppgift att lagraoch hantera data. Oracle är världens näst största mjukvaruföretag. Oracles databas genererar ungefär 75 % av deras inkomst.De senaste 40 åren har databashantering utvecklats från enkelt filsystem tillobjektrelationsdatabas, vilket har medfört att allt fler företag idag erbjuder verktyg som databasutvecklare kan arbeta med. Verktygen underlättar själva databashanteringen. Det är mångaföretag som erbjuder olika sorters verktyg och databas utvecklaren, eller själva databasföretaget,får svårt att skilja på verktygen. Utbudet av verktyg är så omfattande att det är näst intill omöjligtatt ha kännedom om alla.Syftet med denna uppsats är att undersöka vilket verktyg en Oracle-utvecklare bör använda sigav. Att jämföra olika SQL och PL/SQL verktyg, samt lämna en rekommendation om vilket/vilkaverktyg som är bäst att använda ur olika perspektiv. Vid jämförelsen laddade jag hem och testadede olika verktygen utifrån vissa kriterier. Jag kontaktade även fyra företag för att få svar på frågan utifrån företagens perspektiv. Tre av företagen svarade på mina enkäter, medan ett av företagen svarade muntligt på mina frågor via telefonen.Då jag genomförde denna studie kom jag fram till slutsatsen att alla verktyg i stort sett har samma grundfunktioner. Valet av verktyg styrs av hur många extra funktioner utvecklaren är villig betala för. Det är dock utvecklaren själv som måste avgöra vilket verktyg som passar just honom. Det verktyg som är ledande är Toad och detta verktyg passar bäst för experter. För enklare funktioner har det framkommit av enkäterna att SQL*Plus används.

Fast rates for estimation error and oracle inequalities for model section

We consider complexity penalization methods for model selection. These methods aim to choose a model to optimally trade off estimation and approximation errors by minimizing the sum of an empirical risk term and a complexity penalty. It is well known that if we use a bound on the maximal deviation between empirical and true risks as a complexity penalty, then the risk of our choice is no more than the approximation error plus twice the complexity penalty. There are many cases, however, where complexity penalties like this give loose upper bounds on the estimation error. In particular, if we choose a function from a suitably simple convex function class with a strictly convex loss function, then the estimation error (the difference between the risk of the empirical risk minimizer and the minimal risk in the class) approaches zero at a faster rate than the maximal deviation between empirical and true risks. In this paper, we address the question of whether it is possible to design a complexity penalized model selection method for these situations. We show that, provided the sequence of models is ordered by inclusion, in these cases we can use tight upper bounds on estimation error as a complexity penalty. Surprisingly, this is the case even in situations when the difference between the empirical risk and true risk (and indeed the error of any estimate of the approximation error) decreases much more slowly than the complexity penalty. We give an oracle inequality showing that the resulting model selection method chooses a function with risk no more than the approximation error plus a constant times the complexity penalty.

Lätta stabila isotopfraktioner som verktyg i biologisk forskning

Det finns en mätbar entitet i all levande materia, nämligen förhållandet mellan ett atomslags lätta och tunga isotop. Denna entitet divideras med en definierad referens och ett värde erhålls som brukar anges i promille ( ). Värdet är ett mått på isotopfraktionering. Genom att studera ekologi, taxonomi, kretslopp, isotopeffekter, dokumenterad data och metabola effekter kan man skissera över vad isotopfraktionen betyder. Migrationsbeteende, trofinätverk, dieter, miljö- och klimatdata kan rekonstrueras i tid och rum. Vid rekonstruktioner av gången tid har de museala samlingarna en nyckelposition. I litteraturöversikten tas teori, praktik och forskning upp för att påvisa metodens faror och användningsområden.

访问Oracle大对象数据的技术及实现

主要介绍了在兰州重粒子加速器(HIRFL)Web网络数据库架构下,设计开发存取LOB(大对象)类型数据的COM组件接口,以此详细说明访问OracleLOB数据的技术和特点。