914 resultados para Oil price returns
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In this study, we investigated the relationship of European Union carbon dioxide CO2 allowances EUAs prices and oil prices by employing a VAR analysis, Granger causality test and impulse response function. If oil price continues increasing, companies will decrease dependency on fossil fuels because of an increase in energy costs. Therefore, the price of EUAs may be affected by variations in oil prices if the greenhouse gases discharged by the consumption of alternative energy are less than that of fossil fuels. There are no previous studies that investigated these relationships. In this study, we analyzed eight types of EUAs EUA05 to EUA12 with a time series daily data set during 2005-2007 collected from a European Climate Exchange time series data set. Differentiations in these eight types were redemption period. We used the New York Mercantile Exchange light sweet crude price as an oil price. From our examination, we found that only the EUA06 and EUA07 types of EUAs Granger-cause oil prices and vice versa and other six types of EUAs do not Granger-cause oil price. These results imply that the earlier redemption period types of EUAs are more sensitive to oil price. In employing the impulse response function, the results showed that a shock to oil price has a slightly positive effect on all types of EUAs for a very short period. On the other hand, we found that a shock to price of EUA has a slightly negative effect on oil price following a positive effect in only EUA06 and EUA07 types. Therefore, these results imply that fluctuations in EUAs prices and oil prices have little effect on each other. Lastly, we did not consider the substitute energy prices in this study, so we plan to include the prices of coal and natural gas in future analyses.
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This paper highlights the role of the terms of trade in the trade channel of propagation of oil price shocks both empirically and theoretically. Empirically, I show that oil price shocks have a large, persistent and statistically significant impact on the US terms of trade. Theoretically, I add oil in the model by Corsetti and Pesenti (2005) and analyse under what conditions the terms of trade plays a relevant role in the international transmission of oil price shocks. With nominal price rigidities and full exchange rate pass-through positive oil price shocks depreciate the currency of the oil importing country. The subsequent negative wealth effect adds to the recessive effect of the supply channel and may trongly reduce the consumption in the oil importing country economy. Without exchange rate pass-through oil shocks transmit to the economy only through the supply channel. The model suggests that a change in the exchange rate pass-through might contribute to explain the evidence of a weaker impact of oil price shocks on the macroeconomic activity in recent times.
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The paper investigates whether the growing GDP share of the services sector can contribute to explain the great moderation in the US. We identify and analyze three oil price shocks and use a SVAR analysis to measure their economic impact on the US economy at both the aggregate and the sectoral level. We find mixed support for the explanation of the great moderation in terms of shrinking oil shock volatilities and observe that increases (decreases) in oil shock volatilities are contrasted by a weakening (strengthening) in their transmission mechanism. Across sectors, services are the least affected by any oil shock. As the contribution of services to the GDP volatility increases over time, we conclude that a composition effect contributed to moderate the conditional volatility to oil shocks of the US GDP.
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Dans cette thèse, je me suis intéressé aux effets des fluctuations du prix de pétrole sur l'activité macroéconomique selon la cause sous-jacente ces fluctuations. Les modèles économiques utilisés dans cette thèse sont principalement les modèles d'équilibre général dynamique stochastique (de l'anglais Dynamic Stochastic General Equilibrium, DSGE) et les modèles Vecteurs Autorégressifs, VAR. Plusieurs études ont examiné les effets des fluctuations du prix de pétrole sur les principaux variables macroéconomiques, mais très peu d'entre elles ont fait spécifiquement le lien entre les effets des fluctuations du prix du pétrole et la l'origine de ces fluctuations. Pourtant, il est largement admis dans les études plus récentes que les augmentations du prix du pétrole peuvent avoir des effets très différents en fonction de la cause sous-jacente de cette augmentation. Ma thèse, structurée en trois chapitres, porte une attention particulière aux sources de fluctuations du prix de pétrole et leurs impacts sur l'activité macroéconomique en général, et en particulier sur l'économie du Canada. Le premier chapitre examine comment les chocs d'offre de pétrole, de demande agrégée, et de demande de précaution de pétrole affectent l'économie du Canada, dans un Modèle d'équilibre Général Dynamique Stochastique estimé. L'estimation est réalisée par la méthode Bayésienne, en utilisant des données trimestrielles canadiennes sur la période 1983Q1 à 2010Q4. Les résultats montrent que les effets dynamiques des fluctuations du prix du pétrole sur les principaux agrégats macro-économiques canadiens varient en fonction de leurs sources. En particulier, une augmentation de 10% du prix réel du pétrole causée par des chocs positifs sur la demande globale étrangère a un effet positif significatif de l'ordre de 0,4% sur le PIB réel du Canada au moment de l'impact et l'effet reste positif sur tous les horizons. En revanche, une augmentation du prix réel du pétrole causée par des chocs négatifs sur l'offre de pétrole ou par des chocs positifs de la demande de pétrole de précaution a un effet négligeable sur le PIB réel du Canada au moment de l'impact, mais provoque une baisse légèrement significative après l'impact. En outre, parmi les chocs pétroliers identifiés, les chocs sur la demande globale étrangère ont été relativement plus important pour expliquer la fluctuation des principaux agrégats macroéconomiques du Canada au cours de la période d'estimation. Le deuxième chapitre utilise un modèle Structurel VAR en Panel pour examiner les liens entre les chocs de demande et d'offre de pétrole et les ajustements de la demande de travail et des salaires dans les industries manufacturières au Canada. Le modèle est estimé sur des données annuelles désagrégées au niveau industriel sur la période de 1975 à 2008. Les principaux résultats suggèrent qu'un choc positif de demande globale a un effet positif sur la demande de travail et les salaires, à court terme et à long terme. Un choc négatif sur l'offre de pétrole a un effet négatif relativement faible au moment de l'impact, mais l'effet devient positif après la première année. En revanche, un choc positif sur la demande précaution de pétrole a un impact négatif à tous les horizons. Les estimations industrie-par-industrie confirment les précédents résultats en panel. En outre, le papier examine comment les effets des différents chocs pétroliers sur la demande travail et les salaires varient en fonction du degré d'exposition commerciale et de l'intensité en énergie dans la production. Il ressort que les industries fortement exposées au commerce international et les industries fortement intensives en énergie sont plus vulnérables aux fluctuations du prix du pétrole causées par des chocs d'offre de pétrole ou des chocs de demande globale. Le dernier chapitre examine les implications en terme de bien-être social de l'introduction des inventaires en pétrole sur le marché mondial à l'aide d'un modèle DSGE de trois pays dont deux pays importateurs de pétrole et un pays exportateur de pétrole. Les gains de bien-être sont mesurés par la variation compensatoire de la consommation sous deux règles de politique monétaire. Les principaux résultats montrent que l'introduction des inventaires en pétrole a des effets négatifs sur le bien-être des consommateurs dans chacun des deux pays importateurs de pétrole, alors qu'il a des effets positifs sur le bien-être des consommateurs dans le pays exportateur de pétrole, quelle que soit la règle de politique monétaire. Par ailleurs, l'inclusion de la dépréciation du taux de change dans les règles de politique monétaire permet de réduire les coûts sociaux pour les pays importateurs de pétrole. Enfin, l'ampleur des effets de bien-être dépend du niveau d'inventaire en pétrole à l'état stationnaire et est principalement expliquée par les chocs sur les inventaires en pétrole.
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This paper analyzes empirically the effect of crude oil price change on the economic growth of Indian-Subcontinent (India, Pakistan and Bangladesh). We use a multivariate Vector Autoregressive analysis followed by Wald Granger causality test and Impulse Response Function (IRF). Wald Granger causality test results show that only India’s economic growth is significantly affected when crude oil price decreases. Impact of crude oil price increase is insignificantly negative for all three countries during first year. In second year, impact is negative but smaller than first year for India, negative but larger for Bangladesh and positive for Pakistan.
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How have shocks to supply and demand affected global oil prices; and what are key policy implications following the resurgence of oil production in the United States? Highlights: − The recent collapse in global oil prices was dominated by oversupply. − The future of tight oil in the United States is vulnerable to obstacles beyond oil prices. − Opinions on tight oil from the Top 25 think tank organizations are considered. Global oil prices have fallen more than fifty percent since mid-2014. While price corrections in the global oil markets resulted from multiple factors over the past twelve months, surging tight oil production from the United States was a key driver. Tight oil is considered an unconventional or transitional oil source due to its location in oil-bearing shale instead of conventional oil reservoirs. These qualities make tight oil production fundamentally different from regular crude, posing unique challenges. This case study examines these challenges and explores how shocks to supply and demand affect global oil prices while identifying important policy considerations. Analysis of existing evidence is supported by expert opinions from more than one hundred scholars from top-tier think tank organizations. Finally, implications for United States tight oil production as well as global ramifications of a new low price environment are explored.
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This paper analyses the asymmetries in the response of petrol prices to oil price shocks. We show that previous work, based on the determination of asymmetric responses, can be improved upon by allowing for asymmetries in short term dynamics. The paper shows that a significant determinant of the response of petrol prices to oil price changes, is the extent to which petrol price can be seen to have departed from its long run equilibrium level.
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Az 1970-es évek olajválságait követő stagflációs periódusok óta gyakorlatilag minden nagyobb áremelkedés alkalmával felerősödnek a kedvezőtlen makrogazdasági hatásokkal kapcsolatos félelmek, miközben a tapasztalat azt mutatja, hogy az importőröket egyre kevésbé érinti az olaj reálárának alakulása. A gyengülő hatások okaként Blanchard-Galí [2007] a gazdaságok hatékonyabb és rugalmasabb működését jelölte meg, míg Kilian [2010] szerint a 2000 utáni áremelkedést a kedvező világgazdasági környezet fűtötte, ami ellensúlyozta a magasabb ár okozta negatív folyamatokat. A tanulmány Kilian [2009] modelljének kiterjesztésével, időben változó paraméterű ökonometriai eljárással vizsgálja a két megközelítés összeegyeztethetőségét. Az eredmények a hipotézisek egymást kiegészítő kapcsolatára engednek következtetni, azaz a makrogazdasági következmények szempontjából nem maga az ár, hanem annak kiváltó okai lényegesek, ugyanakkor e mögöttes tényezők hatása az elmúlt évtizedekben folyamatosan változott. _____ Many economists argue that the stagflation periods of the 1970s were related to the two main oil crises. However, experience shows that these effects were eliminated over the decades, e. g. oil-importing economies enjoyed solid growth and low inflation when oil prices surged in the 2000s. Blanchard and Galí (2007) found that economies became more effective and elastic in handling high energy prices, while Kilian (2010) took as the main reason for the weakening macroeconomic effects of oil-price shocks the structural differences behind the price changes. The article sets out to test the compatibility of the two rival theories, using time-varying parameter models. The results show that both hypotheses can be correct concurrently: the structure of the change in price matters, but the impulse responses varied over time.
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Peer reviewed
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General note: Title and date provided by Bettye Lane.
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We outline initial concepts for an immune inspired algorithm to evaluate and predict oil price time series data. The proposed solution evolves a short term pool of trackers dynamically, with each member attempting to map trends and anticipate future price movements. Successful trackers feed into a long term memory pool that can generalise across repeating trend patterns. The resulting sequence of trackers, ordered in time, can be used as a forecasting tool. Examination of the pool of evolving trackers also provides valuable insight into the properties of the crude oil market.
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We test theoretical drivers of the oil price beta of oil industry stocks. The strongest statistical and economic support comes for market conditions-type variables as the prime drivers: namely, oil price (+), bond rate (+), volatility of oil returns (−) and cost of carry (+). Though statistically significant, exogenous firm characteristics and oil firms' financing decisions have less compelling economic significance. There is weaker support for the prediction that financial risk management reduces the exposure of oil stocks to crude oil price variation. Finally, extended modelling shows that mean reversion in oil prices also helps explain cross-sectional variation in the oil beta.
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In this paper, we analyze the relationships among oil prices, clean energy stock prices, and technology stock prices, endogenously controlling for structural changes in the market. To this end, we apply Markov-switching vector autoregressive models to the economic system consisting of oil prices, clean energy and technology stock prices, and interest rates. The results indicate that there was a structural change in late 2007, a period in which there was a significant increase in the price of oil. In contrast to the previous studies, we find a positive relationship between oil prices and clean energy prices after structural breaks. There also appears to be a similarity in terms of the market response to both clean energy stock prices and technology stock prices. © 2013 Elsevier B.V.