Du sentiment de la nature dans l'antiquité romaine : dissertation présentée ... à l'académie de Lausanne.

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Le sentiment de la nature avant le christianisme /

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Le sentiment de la nature chez les modernes /

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Poems of nature and sentiment /

Added t.-p., engr.

"Out of sync": The breakdown of economic sentiment cycles in the E.U.

We present empirical evidence about the properties of economic sentiment cycle synchronization for Germany, France and the UK and compare them with the `crisis' countries Italy, Spain, Portugal and Greece. Instead of using output data we prefer to focus on the economic sentiment indicator (ESI), a forward-looking, survey-based variable consistently available from 1985. The cyclical nature of the ESI allows us to analyze the presence or not of synchronicity among country pairs before and after the onset of the financial crisis. Our results show that ESI movements were mostly synchronous before 2008 but they exhibit a breakdown after 2008, with this feature being more prominent in Greece. We also find that, after the political manoeuvring of the past two years, a cycle re-integration or re-synchronization is on the way. An analysis of the evolution of the synchronicity measures indicates that they can potentially be used to identify sudden phase breaks in ESI co-movement and they can offer a signal as to when the EU economies are getting “in” or “out of sync”.

Le rôle des études universitaires et de la nature de la procédure sur les opinions envers les politiques de discrimination positive

RésuméCette thèse s'intéresse à l'impact du niveau d'éducation sur les attitudes envers les mesures de discrimination positive en faveur de la promotion professionnelle des femmes. La littérature consacrée à cette relation présente des résultats inconsistants : certains travaux ne montrent que l'éducation n'a pas d'effet sur l'accueil réservé aux mesures positives, tandis que d'autres suggèrent que cette relation pourrait être influencée par la nature des mesures positives. Nos attentes s'appuient sur les thèses de l'effet libérateur et de l'effet reproducteur de l'éducation. Les études réalisées dans le cadre de cette thèse, menées auprès de cadres, d'employés et d'étudiants résidant en Suisse et en Albanie, mettent en évidence un lien négatif entre le nombre d'années d'études et l'acceptation des mesures positives. Toutefois, cet effet apparaît essentiellement dans le cas de la mesure favorisant l'appartenance groupale des candidates par rapport à leurs caractéristiques personnelles, et non pas dans le cas de la mesure s'appuyant sur les compétences et le mérite des candidates. Nos études mettent en évidence les mécanismes qui génèrent ces opinions : l'orientation à la dominance sociale, l'adhésion aux principes méritocratiques, la reconnaissance de la discrimination subie par les femmes et le sentiment de menace généré par la mise en place des mesures de discrimination positive. Ces études examinent également la perception plus ou moins stéréotypée des bénéficiaires des mesures positives et de leur vulnérabilité aux conduites d'auto-handicap. Dans l'ensemble, les résultats corroborent davantage la thèse de l'effet reproducteur de l'éducation que celle de l'effet libérateur de l'éducation.

Le sentiment de surqualification chez les diplômés

La majorité des auteurs qui s’intéressent à la surqualification la comprennent et l’analysent habituellement comme une situation de suréducation ou de déclassement scolaire. Ce mémoire fait l’hypothèse que le sens qu’accordent les individus au fait d’être surqualifié est beaucoup plus large. Même s’il est raisonnable de croire que la majorité des diplômés espèrent pouvoir obtenir un emploi à la hauteur de leur diplôme, le fait de définir le sentiment de surqualification de façon substantialiste, en ne considérant que le niveau de diplôme obtenu par le travailleur et exigé par l’employeur, semble quelque peu réducteur. Le sentiment de surqualification naît d’un jugement social : il est empirique, contextualisé et dynamique. À la croisée des mesures objectives et subjectives, nous explorons ainsi les facteurs explicatifs du sentiment de surqualification chez les diplômés canadiens à partir d’une analyse statistique des déterminants de ce sentiment dans les premières années qui suivent l’obtention de leur diplôme d’études postsecondaires. Nous montrons d’abord que l’utilisation de compétences en emploi et le lien entre le diplôme obtenu et l’emploi expliquent bien plus le sentiment de surqualification que la suréducation objective. Nous montrons aussi que l’impact du niveau d’utilisation d’une compétence donnée sur le sentiment de surqualification varie substantiellement selon le domaine d’études du diplômé et la nature de cette compétence.

L’influence de la mobilité sur la construction du sentiment d’appartenance territoriale : le cas de l’arrondissement Plateau-Mont-Royal

Ce mémoire porte sur l’étude du développement d’un sentiment d’appartenance à l’échelle d’un quartier dans un contexte de croissance de la mobilité des individus. À travers ce travail, il s’agit d’observer les formes que prend ce sentiment alors que les limites du territoire quotidien ne cessent d’être repoussées et que les individus sont de moins en moins ancrés de façon permanente sur un territoire. Dès lors, la pertinence du quartier est remise en cause. L’étude a pris pour cadre d’analyse l’arrondissement Plateau-Mont-Royal en raison de son caractère atypique et exemplaire en matière de forte mobilité de ses résidants et de la perception d’un sentiment d’appartenance territoriale marqué. Afin d’alimenter la réflexion, des entretiens ont été réalisés auprès de dix résidants de l’arrondissement recrutés lors d’un rendez-vous citoyen. Ces rencontres ont permis de comprendre que la mobilité des résidants ne répond pas à la tangente de la croissance observée. La flexibilité et la liberté d’avoir le choix de quitter son lieu de résidence sont des aptitudes valorisées, mais l’ancrage demeure prisé. Cette divergence s’inscrit dans une démarche particulière; celle de vivre selon un mode de vie où l’espace du quartier est priorisé à travers la mobilité quotidienne. Dans ce contexte, le sentiment d’appartenance se développe en direction d’un mode de vie, honorant un ensemble de valeurs, plutôt qu’à un territoire. Selon cette approche, l’arrondissement Plateau-Mont-Royal joue le second rôle; il représente le catalyseur et la vitrine de ce mode de vie, facilitant ainsi le regroupement des individus sous des valeurs communes.

Relation entre le sentiment d'empowerment et l'insertion professionnelle de nouveaux directeurs et directeurs adjoint d'établissement d'enseignement primaire et secondaire

Cette recherche vise à augmenter les connaissances sur le processus d’insertion professionnelle des nouveaux directeurs et directeurs adjoints du primaire et du secondaire au Québec lors de la première année en fonction. Pour mieux connaître cette étape de la vie professionnelle, quatre dimensions du processus d’insertion professionnelle ont été étudiées : la nature de la tâche, le contexte d’exercice, le soutien et l’accompagnement et les caractéristiques motivationnelles. Le sentiment d’empowerment des nouveaux gestionnaires a été étudié simultanément afin d’examiner leur motivation à exercer la nouvelle fonction. La question générale de la recherche était de savoir si la mesure du sentiment d’empowerment utilisé pour traiter de la motivation pouvait apporter de l’information sur la façon dont se vit le processus d’insertion professionnelle des nouveaux directeurs et directeurs adjoints d’établissement d’enseignement. Les données ont été recueillies auprès de dix nouveaux directeurs et directeurs adjoints d’établissement. Une conception de l’insertion professionnelle en tant que processus ayant été retenue, chaque participant a été rencontré à trois moments au cours de l’année scolaire, soit quelques semaines après l’entrée en fonction, au milieu de l’année et à la fin de celle-ci. Lors de chaque rencontre, les participants ont été interrogés à l’aide d’une grille d’entrevue semi-dirigée sur les quatre dimensions du processus d’insertion professionnelle mentionnées précédemment. Ils complétaient par la suite un questionnaire pour mesurer le sentiment d’empowerment. Ce questionnaire est une adaptation validée par Boudreault (1990) d’un outil développé par Tymon (1988). La recherche tend à confirmer l’utilité du sentiment d’empowerment comme source d’information sur le déroulement du processus d’insertion professionnelle. Ainsi, des relations semblent possibles entre le sentiment d’empowerment et certains aspects étudiés. Il s’agit de relations qu’il faudra cependant analyser avec de plus grands échantillons pour les valider. Tout d’abord, concernant la nature de la tâche, les constats indiquent que les directeurs adjoints affichant les meilleurs sentiments d’empowerment géraient moins de dossiers différents et que la plupart des dossiers dont ils étaient responsables faisaient appel à des habiletés développées antérieurement lors d’affectation intérimaire ou lors de leur participation à des comités à titre d’enseignants. De plus, ces participants avaient moins de gestion de personnel à effectuer, et particulièrement au regard du personnel de soutien. Ensuite, une tendance marquée a ensuite été constatée en ce qui concerne le soutien et l’accompagnement. Il est apparu que les participants (directeurs et directeurs adjoints) avec les meilleurs sentiments d’empowerment étaient ceux qui bénéficiaient du meilleur soutien et accompagnement de leur supérieur immédiat. Puis, en ce qui a trait aux caractéristiques motivationnelles, les participants exprimant les meilleurs sentiments d’empowerment se sentaient plus capables d’accomplir leur tâche et remettaient moins en question l’exercice de leur fonction. La recherche a indiqué d’autres relations possibles entre le sentiment d’empowerment et certains aspects des dimensions de l’insertion professionnelle, qui bien que moins marquées dans l’échantillon, mériteraient d’être approfondies dans des travaux futurs. Il s’agit de la relation entre le sentiment d’empowerment et le climat organisationnel de l’établissement, de la marge de manœuvre consentie dans l’exercice de la fonction et de la motivation des directeurs adjoints à postuler à un poste de directeur. Finalement, la recherche a mis en lumière la conviction des nouveaux directeurs de vivre une nouvelle phase d’insertion professionnelle et la différence entre les tâches des directeurs adjoints du primaire et ceux du secondaire.

Le sentiment d'appartenance à l'école : un regard conceptuel, psychométrique et théorique

Parce qu’il est notamment lié à des facteurs de réussite scolaire et d’adaptation sociale (Eccles & Roeser, 2009; Finn, 1989; Janosz, Georges, & Parent, 1998), le sentiment d’appartenance des élèves est considéré comme étant un élément de première instance qui doit d’être développé et maintenu par les professionnels de l’éducation (MELS, 2012). L'objectif général visait à approfondir notre compréhension du sentiment d’appartenance à l’école. Pour répondre à cet objectif général, trois articles de recherche distincts ont été élaborés. Le premier article présente une analyse conceptuelle visant à clarifier la compréhension du concept de sentiment d’appartenance à l’école. La méthode conceptuelle privilégiée dans cet article est celle de Walker et Avant (2011). La recension des écrits et les référents empiriques répertoriés indiquent que ce concept est de nature multidimensionnelle. L’analyse des données indique quatre attributs définitionnels. L’élève doit : (1) ressentir une émotion positive à l’égard du milieu scolaire; (2) entretenir des relations sociales de qualité avec les membres du milieu scolaire; (3) s’impliquer activement dans les activités de la classe ou celles de l’école; (4) percevoir une certaine synergie (harmonisation), voir même une similarité, avec les membres de son groupe. À la suite de cette étude permettant de mieux comprendre le sentiment d’appartenance à l’école, le deuxième article visait à examiner la structure factorielle et l'invariance de l’instrument de mesure du sentiment d’appartenance Psychological Sense of School Membership (PSSM) au regard du sexe des élèves. Cette étude a été menée chez un échantillon composé de 766 filles et de 391 garçons de troisième secondaire. Les analyses factorielles confirmatoires ont indiqué une structure à trois facteurs : (1) la qualité des relations entre les élèves; (2) la qualité des relations entre les élèves et l’enseignant; ainsi que (3) le sentiment d’acceptation par le milieu. Les analyses factorielles multigroupes ont indiqué pour leur part que le PSSM est un instrument invariant chez les filles et les garçons de troisième secondaire. Finalement, le troisième article a été mené chez un échantillon de 4166 élèves de niveau secondaire afin d’examiner les processus psychologiques complexes s’opérant entre le sentiment d’appartenance et le rendement scolaire (Anderman & Freeman, 2004; Connell & et al., 1994; Roeser et al., 1996). Afin d’examiner ces processus psychologiques, quatre hypothèses issues du modèle de Freeman-Anderman ont été validées par le biais d’analyses acheminatoires : H1 Les affects positifs médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur l’engagement comportemental; H2 Les affects positifs médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur l’engagement affectif; H3 Les affects positifs médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur l’engagement cognitif; H4 Les engagements affectif, cognitif et comportemental médiatisent partiellement et positivement l’effet du sentiment d’appartenance sur le rendement scolaire. Nos résultats appuient partiellement la première hypothèse de recherche tout en soutenant les hypothèses deux, trois et quatre. Spécifiquement, la relation entre le sentiment d’appartenance et l’engagement émotionnel montre davantage un effet direct qu’un effet indirect (H2). L’étude a produit des résultats similaires pour l’engagement cognitif (H3). Finalement, la relation entre le sentiment d’appartenance et le rendement scolaire indique un effet indirect plus grand qu’un effet direct (H4). À la lumière de ces résultats, des recommandations à l’intention des professionnels de l’éducation sont offertes en guise de conclusion.

Weakly supervised joint sentiment-topic detection from text

Sentiment analysis or opinion mining aims to use automated tools to detect subjective information such as opinions, attitudes, and feelings expressed in text. This paper proposes a novel probabilistic modeling framework called joint sentiment-topic (JST) model based on latent Dirichlet allocation (LDA), which detects sentiment and topic simultaneously from text. A reparameterized version of the JST model called Reverse-JST, obtained by reversing the sequence of sentiment and topic generation in the modeling process, is also studied. Although JST is equivalent to Reverse-JST without a hierarchical prior, extensive experiments show that when sentiment priors are added, JST performs consistently better than Reverse-JST. Besides, unlike supervised approaches to sentiment classification which often fail to produce satisfactory performance when shifting to other domains, the weakly supervised nature of JST makes it highly portable to other domains. This is verified by the experimental results on data sets from five different domains where the JST model even outperforms existing semi-supervised approaches in some of the data sets despite using no labeled documents. Moreover, the topics and topic sentiment detected by JST are indeed coherent and informative. We hypothesize that the JST model can readily meet the demand of large-scale sentiment analysis from the web in an open-ended fashion.

Dynamic joint sentiment-topic model

Social media data are produced continuously by a large and uncontrolled number of users. The dynamic nature of such data requires the sentiment and topic analysis model to be also dynamically updated, capturing the most recent language use of sentiments and topics in text. We propose a dynamic Joint Sentiment-Topic model (dJST) which allows the detection and tracking of views of current and recurrent interests and shifts in topic and sentiment. Both topic and sentiment dynamics are captured by assuming that the current sentiment-topic-specific word distributions are generated according to the word distributions at previous epochs. We study three different ways of accounting for such dependency information: (1) Sliding window where the current sentiment-topic word distributions are dependent on the previous sentiment-topic-specific word distributions in the last S epochs; (2) skip model where history sentiment topic word distributions are considered by skipping some epochs in between; and (3) multiscale model where previous long- and shorttimescale distributions are taken into consideration. We derive efficient online inference procedures to sequentially update the model with newly arrived data and show the effectiveness of our proposed model on the Mozilla add-on reviews crawled between 2007 and 2011. © 2013 ACM 2157-6904/2013/12-ART5 $ 15.00.

On stopwords, filtering and data sparsity for sentiment analysis of Twitter

Sentiment classification over Twitter is usually affected by the noisy nature (abbreviations, irregular forms) of tweets data. A popular procedure to reduce the noise of textual data is to remove stopwords by using pre-compiled stopword lists or more sophisticated methods for dynamic stopword identification. However, the effectiveness of removing stopwords in the context of Twitter sentiment classification has been debated in the last few years. In this paper we investigate whether removing stopwords helps or hampers the effectiveness of Twitter sentiment classification methods. To this end, we apply six different stopword identification methods to Twitter data from six different datasets and observe how removing stopwords affects two well-known supervised sentiment classification methods. We assess the impact of removing stopwords by observing fluctuations on the level of data sparsity, the size of the classifier's feature space and its classification performance. Our results show that using pre-compiled lists of stopwords negatively impacts the performance of Twitter sentiment classification approaches. On the other hand, the dynamic generation of stopword lists, by removing those infrequent terms appearing only once in the corpus, appears to be the optimal method to maintaining a high classification performance while reducing the data sparsity and substantially shrinking the feature space

Learning user and product distributed representations using a sequence model for sentiment analysis

In product reviews, it is observed that the distribution of polarity ratings over reviews written by different users or evaluated based on different products are often skewed in the real world. As such, incorporating user and product information would be helpful for the task of sentiment classification of reviews. However, existing approaches ignored the temporal nature of reviews posted by the same user or evaluated on the same product. We argue that the temporal relations of reviews might be potentially useful for learning user and product embedding and thus propose employing a sequence model to embed these temporal relations into user and product representations so as to improve the performance of document-level sentiment analysis. Specifically, we first learn a distributed representation of each review by a one-dimensional convolutional neural network. Then, taking these representations as pretrained vectors, we use a recurrent neural network with gated recurrent units to learn distributed representations of users and products. Finally, we feed the user, product and review representations into a machine learning classifier for sentiment classification. Our approach has been evaluated on three large-scale review datasets from the IMDB and Yelp. Experimental results show that: (1) sequence modeling for the purposes of distributed user and product representation learning can improve the performance of document-level sentiment classification; (2) the proposed approach achieves state-of-The-Art results on these benchmark datasets.

Essays on the impact of stakeholders' sentiment on the financial decision making process

The most important factor that affects the decision making process in finance is the risk which is usually measured by variance (total risk) or systematic risk (beta). Since investors’ sentiment (whether she is an optimist or pessimist) plays a very important role in the choice of beta measure, any decision made for the same asset within the same time horizon will be different for different individuals. In other words, there will neither be homogeneity of beliefs nor the rational expectation prevalent in the market due to behavioral traits. This dissertation consists of three essays. In the first essay, “ Investor Sentiment and Intrinsic Stock Prices”, a new technical trading strategy was developed using a firm specific individual sentiment measure. This behavioral based trading strategy forecasts a range within which a stock price moves in a particular period and can be used for stock trading. Results indicate that sample firms trade within a range and give signals as to when to buy or sell. In the second essay, “Managerial Sentiment and the Value of the Firm”, examined the effect of managerial sentiment on the project selection process using net present value criterion and also effect of managerial sentiment on the value of firm. Final analysis reported that high sentiment and low sentiment managers obtain different values for the same firm before and after the acceptance of a project. Changes in the cost of capital, weighted cost of average capital were found due to managerial sentiment. In the last essay, “Investor Sentiment and Optimal Portfolio Selection”, analyzed how the investor sentiment affects the nature and composition of the optimal portfolio as well as the portfolio performance. Results suggested that the choice of the investor sentiment completely changes the portfolio composition, i.e., the high sentiment investor will have a completely different choice of assets in the portfolio in comparison with the low sentiment investor. The results indicated the practical application of behavioral model based technical indicator for stock trading. Additional insights developed include the valuation of firms with a behavioral component and the importance of distinguishing portfolio performance based on sentiment factors.