Estudio del maíz blanco gigante del Cuzco (MBGC) con denominación de origen bajo la nueva economía institucional : situación actual, limitantes y estrategias

La producción mundial de maíz en general tiene carácter de ser un producto commodity, con grandes volúmenes, precios altos y homogéneos. Pero en Perú hoy en día surge la necesidad de competir globalmente, con productos especiality, con pocos volúmenes y altamente diferenciados. Dicha estrategia es aplicada por el Perú con el Maíz Blanco Gigante, presentando ventaja comparativa a nivel de otras variedades de maíz, al poseer características únicas en relación al lugar de origen y prácticas culturales que se han mantenido en su cultivo a través del tiempo. Es por ello que se da reconocimiento y certificación como DO en el año 2005, como Maíz Blanco Gigante del Cusco, presentando tendencias de exportación a partir de dicho año. La investigación se enfoca al estudio de la situación actual del MBGC como DO bajo la Nueva Economía Institucional (NEI). Los resultados del estudio indican que la conexión institucional presenta desatinos, los organismos que dieron inicio al proceso de la DO se encuentran descoordinados, con ausencia de medidas de control. Ello ha ocasionado un débil enforcement en las reglas de juego y por ende en el marco institucional, afectando la imagen, posicionamiento y falencias a nivel de la cadena del MBGC. Se recomienda definir políticas y estrategias de uso de la DO, con miras a establecer mesas de diálogo sobre la participación (promoción, normativa y/o fiscalizadora), de los entes públicos como INDECOPI, Gobierno Regional, Gobierno Local con respecto a la DO del MBGC y sus características particulares como bien público a fin de dinamizar las inversiones, comercio y mantener la ventaja competitiva.

Focus-score weighted super-resolution for uncooperative iris recognition at a distance and on the move

Uncooperative iris identification systems at a distance and on the move often suffer from poor resolution and poor focus of the captured iris images. The lack of pixel resolution and well-focused images significantly degrades the iris recognition performance. This paper proposes a new approach to incorporate the focus score into a reconstruction-based super-resolution process to generate a high resolution iris image from a low resolution and focus inconsistent video sequence of an eye. A reconstruction-based technique, which can incorporate middle and high frequency components from multiple low resolution frames into one desired super-resolved frame without introducing false high frequency components, is used. A new focus assessment approach is proposed for uncooperative iris at a distance and on the move to improve performance for variations in lighting, size and occlusion. A novel fusion scheme is then proposed to incorporate the proposed focus score into the super-resolution process. The experiments conducted on the The Multiple Biometric Grand Challenge portal database shows that our proposed approach achieves an EER of 2.1%, outperforming the existing state-of-the-art averaging signal-level fusion approach by 19.2% and the robust mean super-resolution approach by 8.7%.

Robust mean super-resolution for less cooperative NIR iris recognition at a distance and on the move

Less cooperative iris identification systems at a distance and on the move often suffers from poor resolution. The lack of pixel resolution significantly degrades the iris recognition performance. Super-resolution has been considered to enhance resolution of iris images. This paper proposes a pixelwise super-resolution technique to reconstruct a high resolution iris image from a video sequence of an eye. A novel fusion approach is proposed to incorporate information details from multiple frames using robust mean. Experiments on the MBGC NIR portal database show the validity of the proposed approach in comparison with other resolution enhancement techniques.