Extreme Situations Prediction by MultidimenSional Heterogeneous Time Series Using Logical Decision Functions

* The work is supported by RFBR, grant 04-01-00858-a

Detection of Logical-and-Probabilistic Correlation in Time Series

An application of the heterogeneous variables system prediction method to solving the time series analysis problem with respect to the sample size is considered in this work. It is created a logical-and-probabilistic correlation from the logical decision function class. Two ways is considered. When the information about event is kept safe in the process, and when it is kept safe in depending process.

Application of the Heterogeneous System Prediction Method to Pattern Recognition Problem

* This work was financially supported by RFBR-04-01-00858.

Application of the Multivariate Prediction Method to Time Series

* This work was financially supported by RFBR-04-01-00858.

Stability analysis of tree structured decision functions

In multicriteria decision problems many values must be assigned, such as the importance of the different criteria and the values of the alternatives with respect to subjective criteria. Since these assignments are approximate, it is very important to analyze the sensitivity of results when small modifications of the assignments are made. When solving a multicriteria decision problem, it is desirable to choose a decision function that leads to a solution as stable as possible. We propose here a method based on genetic programming that produces better decision functions than the commonly used ones. The theoretical expectations are validated by case studies. © 2003 Elsevier B.V. All rights reserved.

On the Quality of Decision Functions in Pattern Recognition

The problem of decision functions quality in pattern recognition is considered. An overview of the approaches to the solution of this problem is given. Within the Bayesian framework, we suggest an approach based on the Bayesian interval estimates of quality on a finite set of events.

Feature Selection for Face Detection

We present a new method to select features for a face detection system using Support Vector Machines (SVMs). In the first step we reduce the dimensionality of the input space by projecting the data into a subset of eigenvectors. The dimension of the subset is determined by a classification criterion based on minimizing a bound on the expected error probability of an SVM. In the second step we select features from the SVM feature space by removing those that have low contributions to the decision function of the SVM.

Convergence analysis of multi-stage PIC detectors

This paper analyses the convergence behaviour of the parallel interference cancellation (PIC) detector in code division multiple access (CDMA) systems. Using the results from previous stability analysis of an iterated-map neural network, the paper derives a general condition from which the sufficient condition for convergence of the PIC detector with tentative decision functions that are monotonically increasing at a sublinear rate can be calculated. As examples, the paper derives the sufficient conditions for convergence of the PIC detector with the clip decision and the hyperbolic tangent decision functions. The paper also examines the convergence behaviour of the PIC detector with hyperbolic tangent decision function via computer simulation and compares it with the analytical results.

A tomada de decisão dos sujeitos em projetos organizacionais e em seu cotidiano pessoal: um estudo no contexto de diferentes nacionalidades

Este trabalho tem por objetivo estudar a tomada de decisão dos indivíduos de diferentes nacionalidades, que atuam na gestão de projetos organizacionais, em sua vida fora do âmbito profissional. Dado que as metodologias existentes na área de gestão de projetos atentam para a necessidade de um processo decisório racional, lógico e objetivo, este estudo pretende explorar até que ponto os sujeitos organizacionais extrapolam este mesmo processo decisório linear, advindo do mundo profissional, para o seu cotidiano. Os estudos acadêmicos ao longo dos anos trataram de discutir esta temática da decisão racional, linear e lógica, os quais foram capazes de refutar esta hipótese com novas perspectivas para o julgamento cognitivo dos humanos. Portanto, além deste trabalho apresentar o campo de estudo da gerência de projetos e seus conceitos, ele também aborda as diversas evoluções teóricas acerca da tomada de decisão ao longo do tempo. A partir da consideração do caráter subjetivo nas teorias de decisão apresentadas, e a limitação cognitiva que muitas vezes se impõe, este estudo busca então explorar as diferentes heurísticas (estratégias simplificadoras, atalhos mentais) de julgamento e seus respectivos vieses cognitivos. As três principais meta-heurísticas, expostas por Tversky e Kahneman em seu trabalho acadêmico de 1974 e também foco deste estudo são, respectivamente: da representatividade, da disponibilidade e da ancoragem e ajustamento. Neste trabalho é realizada uma pesquisa quantitativa com sujeitos organizacionais que trabalham com gestão de projetos, ou que tiveram alguma experiência em algum projeto nas empresas em que trabalham. Ressalta-se que este estudo não se limita ao Brasil, extendendo-se também a outros países com o mesmo público-alvo de pesquisa. Os resultados da pesquisa revelaram que os profissionais que atuam em gestão de projetos estão sujeitos a vieses cognitivos fora do âmbito organizacional, sendo que os brasileiros são os menos propensos a estes vieses, em comparação com as demais nacionalidades estudadas. Também revelou-se que o tempo de experiência profissional não contribui de modo significante para uma tomada de decisão mais racional e lógica no cotidiano pessoal.

Análise da suscetibilidade a movimentos de massa no município de Peruíbe - SP, com o apoio de um sistema integrador de informações georeferenciadas

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Impactos de los 'pools de siembra' en la estructura social agraria : Una aproximación a las transformaciones en los espacios centrales de la provincia de Santa Fe (Argentina)

En los últimos años se han producido importantes transformaciones en la activiad agrícola argentina. Una de ellas es la aparición de nuevos formas de organización de la agricultura que se denominan genéricamente 'pools de siembra', los cuales impactan en los territorios locales modificando tanto los roles y las funciones de los actores agrarios tradicionales como las relaciones que mantienen entre ellos. Bajo la hipótesis de que estas nuevas formas de organización de la agricultura, llevadas a cabo por actores de tipo más financiero que socioproductivo, aceleran los procesos de concentración y desterritorialización de la riqueza, se avanza en este trabajo sobre cuatro aspectos. En primer lugar, se caracteriza a los actores actuales vinculados a la producción primaria, considerando su trayectoria y su relación con la actividad agrícola y con el espacio local. En segundo lugar, nos concentramos en esas nuevas formas de organización de la agricultura, tratando de mostrar que detrás de la denominación de 'pools de siembra' se esconde una diversidad de actores; para ello, el presente estudio articula tres variables principales: la duración del emprendimiento agrícola, la forma jurídica adoptada y el actor responsable de la gestión. En tercer lugar, se profundiza en las lógicas decisorias de los propietarios rentistas, actores clave junto con los contratistas en el avance de los pools de siembra. Por último, se describe algunos de los impactos actualmente perceptibles de estas nuevas formas de organización en los espacios centrales santafesinos

Impactos de los 'pools de siembra' en la estructura social agraria : Una aproximación a las transformaciones en los espacios centrales de la provincia de Santa Fe (Argentina)

En los últimos años se han producido importantes transformaciones en la activiad agrícola argentina. Una de ellas es la aparición de nuevos formas de organización de la agricultura que se denominan genéricamente 'pools de siembra', los cuales impactan en los territorios locales modificando tanto los roles y las funciones de los actores agrarios tradicionales como las relaciones que mantienen entre ellos. Bajo la hipótesis de que estas nuevas formas de organización de la agricultura, llevadas a cabo por actores de tipo más financiero que socioproductivo, aceleran los procesos de concentración y desterritorialización de la riqueza, se avanza en este trabajo sobre cuatro aspectos. En primer lugar, se caracteriza a los actores actuales vinculados a la producción primaria, considerando su trayectoria y su relación con la actividad agrícola y con el espacio local. En segundo lugar, nos concentramos en esas nuevas formas de organización de la agricultura, tratando de mostrar que detrás de la denominación de 'pools de siembra' se esconde una diversidad de actores; para ello, el presente estudio articula tres variables principales: la duración del emprendimiento agrícola, la forma jurídica adoptada y el actor responsable de la gestión. En tercer lugar, se profundiza en las lógicas decisorias de los propietarios rentistas, actores clave junto con los contratistas en el avance de los pools de siembra. Por último, se describe algunos de los impactos actualmente perceptibles de estas nuevas formas de organización en los espacios centrales santafesinos

Impactos de los 'pools de siembra' en la estructura social agraria : Una aproximación a las transformaciones en los espacios centrales de la provincia de Santa Fe (Argentina)

En los últimos años se han producido importantes transformaciones en la activiad agrícola argentina. Una de ellas es la aparición de nuevos formas de organización de la agricultura que se denominan genéricamente 'pools de siembra', los cuales impactan en los territorios locales modificando tanto los roles y las funciones de los actores agrarios tradicionales como las relaciones que mantienen entre ellos. Bajo la hipótesis de que estas nuevas formas de organización de la agricultura, llevadas a cabo por actores de tipo más financiero que socioproductivo, aceleran los procesos de concentración y desterritorialización de la riqueza, se avanza en este trabajo sobre cuatro aspectos. En primer lugar, se caracteriza a los actores actuales vinculados a la producción primaria, considerando su trayectoria y su relación con la actividad agrícola y con el espacio local. En segundo lugar, nos concentramos en esas nuevas formas de organización de la agricultura, tratando de mostrar que detrás de la denominación de 'pools de siembra' se esconde una diversidad de actores; para ello, el presente estudio articula tres variables principales: la duración del emprendimiento agrícola, la forma jurídica adoptada y el actor responsable de la gestión. En tercer lugar, se profundiza en las lógicas decisorias de los propietarios rentistas, actores clave junto con los contratistas en el avance de los pools de siembra. Por último, se describe algunos de los impactos actualmente perceptibles de estas nuevas formas de organización en los espacios centrales santafesinos

Expressive power of binary relevance and chain classifiers based on Bayesian Networks for multi-label classification

Bayesian network classifiers are widely used in machine learning because they intuitively represent causal relations. Multi-label classification problems require each instance to be assigned a subset of a defined set of h labels. This problem is equivalent to finding a multi-valued decision function that predicts a vector of h binary classes. In this paper we obtain the decision boundaries of two widely used Bayesian network approaches for building multi-label classifiers: Multi-label Bayesian network classifiers built using the binary relevance method and Bayesian network chain classifiers. We extend our previous single-label results to multi-label chain classifiers, and we prove that, as expected, chain classifiers provide a more expressive model than the binary relevance method.

Evaluating Misclassification Probability Using Empirical Risk

* The work is supported by RFBR, grant 04-01-00858-a