Balanceamento de linhas de montagem e aplicação de ferramentas Lean no contexto da Polisport

Cada vez mais, nos dias que correm, está presente em todas as organizações a metodologia lean, que assenta numa base de melhoria contínua, de forma a responder às necessidades do mercado e à satisfação do cliente, tendo como principal finalidade a criação de valor para o produto e a eliminação de desperdícios inerente aos processos de produção do mesmo. Um elemento essencial na gestão de qualquer organização com ênfase nos resultados é o uso de indicadores de desempenho no processo de tomada de decisão. Este projeto teve como objetivo principal a identificação e eliminação de desperdícios, melhorando os processos de montagem, através do estudo dos tempos de ciclo dos centros de trabalhos/produtos mais críticos, procedendo a um balanceamento adequado e posterior simulação dos resultados através do software Arena. Posteriormente foram analisados os resultados assim como o impacto que essas mudanças causaram na empresa, com base na implementação de ferramentas de melhoria, nomeadamente ferramentas lean. Essas mudanças tiveram um impacto positivo na produção final das cadeiras e dos porta-bebés, no que diz respeito à diminuição de filas de espera entre postos, diminuição dos tempos de processamento e aumento da produção para alguns dos modelos em estudo.

Aplicações de Ferramentas Lean em uma Indústria de Transformação de Papel

Esta dissertação foi desenvolvida no âmbito do 2º ano do Mestrado em Engenharia Mecânica – Ramo de Gestão Industrial no Instituto Superior de Engenharia do Porto. Este projeto realizou-se em ambiente industrial, nomeadamente na Tubembal, S.A. uma empresa localizada no concelho da Trofa, distrito do Porto. Esta empresa dedica-se à transformação de papel e comércio de embalagens, produz tubos e cantoneiras de cartão e é atualmente a maior empresa do sector na Península Ibérica. Esta dissertação baseia-se na aplicação de ferramentas Lean, numa perspetiva de melhoria de um ambiente produtivo industrial, melhorando o desempenho dos processos existentes e consequentemente a produtividade da empresa em estudo, com o objetivo de a tornar mais competitiva num ambiente global. A metodologia Lean tem como principal objetivo a eliminação de desperdício em toda a cadeia de valor e neste sentido surge como fundamental numa cultura de melhoria contínua e focalização no cliente, que se pretende instalar nesta empresa. Foi realizada uma análise profunda a toda a cadeia de valor como forma de identificar os maiores desperdícios e posteriormente apresentadas medidas para combater estes mesmos desperdícios, podendo assim reduzir custos. No projeto de melhoria apresentado à organização constam como principais ações, a implementação da metodologia 5S’s como ferramenta essencial para mudança de hábitos dos funcionários e integração e envolvimento de todos num mesmo projeto comum, na busca da melhoria contínua. Procedeu-se ainda à simulação de algumas propostas de reorganização do layout de forma a encontrar aquela que minimizasse os custos com movimentações e garantisse um fluxo controlado e em segurança dos produtos e pessoas dentro da fábrica. As propostas apresentadas mostram que a reorganização do layout da fábrica pode trazer ganhos significativos para a empresa, redução direta no tempo perdido em deslocações e maior disponibilidade dos meios e consequente direta redução dos custos. Todas as propostas apresentadas visam a adaptação da empresa a um modelo mais dinâmico de negócio, capaz de responder rápida e eficazmente aos seus clientes, adaptando-se ao mercado e garantindo a sua sustentabilidade num futuro próximo.

O Lean Management e os desafios da gestão de recursos humanos na FAP

O estudo que se apresenta teve como objetivo analisar a implementação do modelo de Serviços Partilhados, com recurso à metodologia lean, nos serviços de apoio de pessoal do Complexo de Alfragide que decorreu no contexto da sua implementação na Força Aérea Portuguesa, determinada pelo Despacho do CEMFA n.º 59/2015, de 31 de julho. Para desenvolver este trabalho foi utilizada uma estratégia de investigação mista (quantitativa e qualitativa), seguindo o raciocínio hipotético-dedutivo. O desenho de pesquisa utilizado foi o estudo de caso, recorrendo a entrevistas, à análise documental e a um questionário para recolha de dados. Os resultados apurados através das entrevistas e do inquérito permitem concluir que a implementação do novo modelo alcançou alguns dos objetivos a que se propunha, nomeadamente, a melhoria dos serviços de apoio de pessoal prestados aos militares e civis. Apesar de se antever um elevado potencial ao nível da racionalização de Recursos Humanos, de momento, esse objetivo ainda não foi inteiramente alcançado. Conclui-se a presente investigação sugerindo a reavaliação numa fase mais adiantada da implementação do modelo de Serviços Partilhados no Complexo de Alfragide e o alargamento a outras Unidades de modo a obter uma visão mais abrangente da realidade na Força Aérea. Abstract: The study aimed to analyze the implementation of the Shared Services model, using the lean methodology, in the personnel support services in Complexo de Alfragide. This process took place in the context of implementation of this model in the Portuguese Air Force, determined by CEMFA Order No. 59/2015 of 31 July. To develop this work was used a mixed research strategy (quantitative and qualitative), following the hypothetical-deductive reasoning. The research design used was the case study, interviews, document analysis and a questionnaire. By the results obtained through the views expressed in the interviews and in the investigation, it can be concluded that the implementation of the Shared Services model has achieved some of the goals that it proposed like the improvement in personnel support services. Although foreseen great potential in terms of gains of Human Resources rationalization and due to several factors, has not yet been possible to achieve this goal. This research is concluded suggesting a reevaluation at a later stage of the implementation of the Shared Services model in the Complexo de Alfragide and extension to other Units for a more comprehensive view of reality in the Air Force.

Análise e implementação de melhorias no serviço Pós-Venda na área automóvel

No âmbito da unidade curricular de Dissertação/Projeto/Estágio, pertencente ao segundo ano do Mestrado em Engenharia Mecânica – Ramo de Gestão Industrial do Instituto Superior de Engenharia do Porto, o presente trabalho foi desenvolvido no Grupo JAP, Grupo do setor automóvel, desenvolvido especificamente no serviço pós-venda. Numa realidade bastante diferente de outros tempos onde havia grandes margens com a venda de produtos, hoje a realidade é bem diferente. Num contexto de competição global onde as margens são mais reduzidas, o serviço pós-venda, onde o cliente é acompanhado desde da compra até o fim de vida do produto, constitui uma fonte de receitas relevante bem como um diferenciador chave dentre as empresas de revenda automóvel. Por estas razões, são cada vez mais as empresas que seguem a filosofia Lean, orientando toda a sua estrutura produtiva no sentido de atingir zero desperdícios, sem interferir com a qualidade do produto final. A realização deste projeto teve como objetivo o desenvolvimento e adequação de ferramentas de melhoria e apoio ao serviço pós-venda no Grupo. Com a elaboração deste trabalho, pretende-se fazer uma análise a todo o processo do serviço pós-venda, identificando os problemas que ocorrem ao longo do processo e desenvolver um plano de ações de melhoria, utilizando para isso as ferramentas da metodologia Lean. Em primeiro lugar, fez-se uma análise do processo do serviço pós-venda e do serviço do armazém de peças, onde foram identificados alguns pontos de melhoria e recolhidos as primeiras informações para uma análise mais aprofundada de cada problema. Posteriormente, estabeleceu-se um plano de ações para eliminar ou minimizar os desperdícios encontrados no processo, aumentar a produtividade e a qualidade do serviço prestado ao cliente, e procedeu-se à implementação das melhorias. Após a implementação das melhorias, fez-se uma avaliação das mesmas e constatou-se um aumento de produtividade, uma redução de desperdícios e um aumento dos índices de qualidade. Em suma uma melhoria no serviço prestado ao cliente.

Plan de mejoramiento productivo para Casa de Banquetes AOC

El presente estudio expone metodologías tomadas como estrategias las cuales están basadas en la filosofía Lean, estas buscan la reducción de desperdicios acompañado de un mejoramiento continuo. La metodología se tomó como un modelo de gestión para la empresa Casa de Banquetes Álvaro O. Castañeda, específicamente su proceso productivo. Por medio de un análisis inicial del flujo de valor y el análisis de evaluación de oportunidades Lean, se estableció un plan de flujo de valor con unas fases que contemplan objetivos, metas, tiempos de ejecución, responsables, proceso afectado para la mejora continua y un tiempo de seguimiento, con el fin último de aumentar el valor agregado de servicio al cliente.

Detecção e diagnóstico de falhas não-supervisionados baseados em estimativa de densidade recursiva e classificador fuzzy auto-evolutivo

In this work, we propose a two-stage algorithm for real-time fault detection and identification of industrial plants. Our proposal is based on the analysis of selected features using recursive density estimation and a new evolving classifier algorithm. More specifically, the proposed approach for the detection stage is based on the concept of density in the data space, which is not the same as probability density function, but is a very useful measure for abnormality/outliers detection. This density can be expressed by a Cauchy function and can be calculated recursively, which makes it memory and computational power efficient and, therefore, suitable for on-line applications. The identification/diagnosis stage is based on a self-developing (evolving) fuzzy rule-based classifier system proposed in this work, called AutoClass. An important property of AutoClass is that it can start learning from scratch". Not only do the fuzzy rules not need to be prespecified, but neither do the number of classes for AutoClass (the number may grow, with new class labels being added by the on-line learning process), in a fully unsupervised manner. In the event that an initial rule base exists, AutoClass can evolve/develop it further based on the newly arrived faulty state data. In order to validate our proposal, we present experimental results from a level control didactic process, where control and error signals are used as features for the fault detection and identification systems, but the approach is generic and the number of features can be significant due to the computationally lean methodology, since covariance or more complex calculations, as well as storage of old data, are not required. The obtained results are significantly better than the traditional approaches used for comparison

Otimização de uma linha de aglomeração de materiais reciclados

Dado a globalização dos negócios e o aumento da competitividade dos produtos, é cada vez mais difícil para as grandes empresas manter a sua posição no mercado. Este processo quer-se rápido, eficaz e com o menor custo possível. Para este efeito, a metodologia Lean tem oferecido respostas bastante interessantes às empresas, com a aplicação de ferramentas da metodologia muito simples mas muito eficientes. Garantir características no produto final que façam á empresa manter ou ganhar cota no mercado é fundamental. Como tal, as empresas tentam ao máximo garantir a qualidade e o aspecto visual do produto. Posto isto, foram efetuados vários trabalhos para fazer frente às situações acima apresentadas e fazer com que o produto continue competitivo, para que possa aumentar a sua margem de lucro, mantendo o seu valor no mercado. Os trabalhos efetuados foram: plano de manutenção autónoma, um estudo do efeito da velocidade do misturador no produto final e um balanceamento à linha de aglomeração. Com a aplicação do Plano de Manutenção Autónoma, foi possível eliminar desperdícios, tornar a linha mais organizada e limpa e instruir os operadores a serem mais responsáveis, organizados e críticos ao seu trabalho. Quanto ao estudo do efeito da velocidade do misturador no produto final, os resultados não foram os esperados, dado que com o ensaio industrial efetuado não foi possível melhorar significativamente o aspeto visual do produto. Apesar de não ter sido possível a sua implementação, com o estudo do Balanceamento da linha, junto com os dados recolhidos foi possível obter um conhecimento mais pormenorizado da linha, foi criada uma possibilidade de proteger a linha de possíveis flutuações do mercado e eliminação de desperdício e uma possibilidade de listagem de tarefas estandartizadas e equilibradas, promovendo um menor esforço aos operadores. Em síntese, com a elaboração destes trabalhos, foi possível provocar um impacto positivo na linha, tornando-a mais organizada, reduzindo desperdício, protegendo de flutuações do mercado e aumentando o conhecimento da mesma.

A methodology for effective implementation of lean strategies and its performance evaluation in manufacturing organizations

Purpose – The purpose of this paper is to develop an effective methodology for implementing lean manufacturing strategies and a leanness evaluation metric using continuous performance measurement (CPM). Design/methodology/approach – Based on five lean principles, a systematic lean implementation methodology for manufacturing organizations has been proposed. A simplified leanness evaluation metric consisting of both efficiency and effectiveness attributes of manufacturing performance has been developed for continuous evaluation of lean implementation. A case study to validate the proposed methodology has been conducted and proposed CPM metric has been used to assess the manufacturing leanness. Findings – Proposed methodology is able to systematically identify manufacturing wastes, select appropriate lean tools, identify relevant performance indicators, achieve significant performance improvement and establish lean culture in the organization. Continuous performance measurement matrices in terms of efficiency and effectiveness are proved to be appropriate methods for continuous evaluation of lean performance. Research limitations/implications – Effectiveness of the method developed has been demonstrated by applying it in a real life assembly process. However, more tests/applications will be necessary to generalize the findings. Practical implications – Results show that applying the methods developed, managers can successfully identify and remove manufacturing wastes from their production processes. By improving process efficiency, they can optimize their resource allocations. Manufacturers now have a validated step by step methodology for successfully implementing lean strategies. Originality/value – According to the authors’ best knowledge, this is the first known study that proposed a systematic lean implementation methodology based on lean principles and continuous improvement techniques. Evaluation of performance improvement by lean strategies is a critical issue. This study develops a simplified leanness evaluation metric considering both efficiency and effectiveness attributes and integrates it with the lean implementation methodology.

Incorporating IT & AT Convergence into Lean Thinking/Six Sigma via the Smarter Operation Transformation (SOT) Methodology

The growing demands for industrial products are imposing an increasingly intense level of competitiveness on the industrial operations. In the meantime, the convergence of information technology (IT) and automation technology (AT) is showing itself to be a tool of great potential for the modernization and improvement of industrial plants. However, for this technology fully to achieve its potential, several obstacles need to be overcome, including the demonstration of the reasoning behind estimations of benefits, investments and risks used to plan the implementation of corporative technology solutions. This article focuses on the evolutionary development of planning and adopting processes of IT & AT convergence. It proposes the incorporation of IT & AT convergence practices into Lean Thinking/Six Sigma, via the method used for planning the convergence of technological activities, known as the Smarter Operation Transformation (SOT) methodology. This article illustrates the SOT methodology through its application in a Brazilian company in the sector of consumer goods. In this application, it is shown that with IT & AT convergence is possible with low investment, in order to reduce the risk of not achieving the goals of key indicators.

Lean project management in large scale industrial project via standardization

Lean project management is the comprehensive adaption of other lean concept like lean construction, lean manufacturing and lean thinking into project management context. Execution of many similar industrial projects creates the idea of lean project management in companies and rapidly growing in industries. This paper offers the standardization method in order to achieve Lean project management in large scale industrial project. Standardization refers to all activity which makes two projects most identical and unify to each other like standardization of design, reducing output variability, value analysis and strategic management. Although standard project may have minor effi ciency decrease, compare to custom built project; but great advantage of standard project like cost saving, time reduction and quality improvement justify standardization methodology. This paper based on empirical experience in industrial project and theoretical analysis of benefi ts of project standardization.

Maximising the manufacturer performance value through lean initiatives using cost based model

Numerous tools and techniques have been developed to eliminate or reduce waste and carry out lean concepts in the manufacturing environment. However, appropriate lean tools need to be selected and implemented in order to fulfil the manufacturer needs within their budgetary constraints. As a result, it is important to identify manufacturer needs and implement only those tools, which contribute maximum benefit to their needs. In this research a mathematical model is proposed for maximising the perceived value of manufacturer needs and developed a step-by-step methodology to select best performance metrics along with appropriate lean strategies within the budgetary constraints. With the help of a case study, the proposed model and method have been demonstrated.

A systematic approach to evaluate the process improvement in lean manufacturing organizations

Numerous tools and techniques have been developed to eliminate or reduce waste and carry out Lean concepts in the manufacturing environment. However, in practice, manufacturers encounter difficulties to clearly identify the weaknesses of the existing processes in order to address them by implementing Lean tools. Moreover, selection and implementation of appropriate Lean strategies to address the problems identified is a challenging task. According best of authors‟ knowledge, there is no method available to quantitatively evaluate the cost and benefits of implementing a Lean strategy to address the weaknesses in the manufacturing process. Therefore, benefits of Lean approaches cannot be clearly established. The authors developed a methodology to quantitatively measure the performances of a manufacturing system in detecting the causes of inefficiencies and to select appropriate Lean strategies to address the problems identified. The proposed methodology demonstrates that the Lean strategies should be implemented based on the contexts of the organization and identified problem in order to achieve maximum cost benefits. Finally, a case study has been presented to demonstrate how the procedure developed works in practical situation.

A systematic approach for selecting lean strategies and assessing leanness in manufacturing organizations

Lean strategies have been developed to eliminate or reduce manufacturing waste and thus improve operational efficiency in manufacturing processes. However, implementing lean strategies requires a large amount of resources and, in practice, manufacturers encounter difficulties in selecting appropriate lean strategies within their resource constraints. There is currently no systematic methodology available for selecting appropriate lean strategies within a manufacturer's resource constraints. In the lean transformation process, it is also critical to measure the current and desired leanness levels in order to clearly evaluate lean implementation efforts. Despite the fact that many lean strategies are utilized to reduce or eliminate manufacturing waste, little effort has been directed towards properly assessing the leanness of manufacturing organizations. In practice, a single or specific group of metrics (either qualitative or quantitative) will only partially measure the overall leanness. Existing leanness assessment methodologies do not offer a comprehensive evaluation method, integrating both quantitative and qualitative lean measures into a single quantitative value for measuring the overall leanness of an organization. This research aims to develop mathematical models and a systematic methodology for selecting appropriate lean strategies and evaluating the leanness levels in manufacturing organizations. Mathematical models were formulated and a methodology was developed for selecting appropriate lean strategies within manufacturers' limited amount of available resources to reduce their identified wastes. A leanness assessment model was developed by using the fuzzy concept to assess the leanness level and to recommend an optimum leanness value for a manufacturing organization. In the proposed leanness assessment model, both quantitative and qualitative input factors have been taken into account. Based on program developed in MATLAB and C#, a decision support tool (DST) was developed for decision makers to select lean strategies and evaluate the leanness value based on the proposed models and methodology hence sustain the lean implementation efforts. A case study was conducted to demonstrate the effectiveness of these proposed models and methodology. Case study results suggested that out of 10 wastes identified, the case organization (ABC Limited) is able to improve a maximum of six wastes from the selected workstation within their resource limitations. The selected wastes are: unnecessary motion, setup time, unnecessary transportation, inappropriate processing, work in process and raw material inventory and suggested lean strategies are: 5S, Just-In-Time, Kanban System, the Visual Management System (VMS), Cellular Manufacturing, Standard Work Process using method-time measurement (MTM), and Single Minute Exchange of Die (SMED). From the suggested lean strategies, the impact of 5S was demonstrated by measuring the leanness level of two different situations in ABC. After that, MTM was suggested as a standard work process for further improvement of the current leanness value. The initial status of the organization showed a leanness value of 0.12. By applying 5S, the leanness level significantly improved to reach 0.19 and the simulation of MTM as a standard work method shows the leanness value could be improved to 0.31. The optimum leanness value of ABC was calculated to be 0.64. These leanness values provided a quantitative indication of the impacts of improvement initiatives in terms of the overall leanness level to the case organization. Sensitivity analsysis and a t-test were also performed to validate the model proposed. This research advances the current knowledge base by developing mathematical models and methodologies to overcome lean strategy selection and leanness assessment problems. By selecting appropriate lean strategies, a manufacturer can better prioritize implementation efforts and resources to maximize the benefits of implementing lean strategies in their organization. The leanness index is used to evaluate an organization's current (before lean implementation) leanness state against the state after lean implementation and to establish benchmarking (the optimum leanness state). Hence, this research provides a continuous improvement tool for a lean manufacturing organization.