Avaliação in vitro da microinfiltração marginal em restaurações a resina composta, utilizando diferentes substitutos dentinários

Dissertação para obtenção do grau de Mestre no Instituto Superior de Ciências da Saúde Egas Moniz

Estudo clínico longitudinal de dentes restaurados com sistemas cerâmicos livres de metal: estudo prospectivo sobre a hipersensibilidade dental pós-operatória

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Reparo de uma restauração classe IV com o uso de resina composta nanoparticulada: quatro anos de acompanhamento

O aprimoramento da odontologia estética restauradora está ligado ao desenvolvimento de materiais e técnicas inovadoras, os quais podem oferecer diversos benefícios, incluindo a integração cromática, policromatismo, forma anatômica, função, adequado contato proximal e aumento da integridade marginal. Em função desses aspectos, as restaurações de resina composta, aplicadas de forma direta, tendem a ganhar maior longevidade. Assim, o objetivo do presente relato de caso é fornecer ao leitor a visão dos desafios restauradores envolvidos no reparo de uma fratura classe IV de um dente incisivo superior, utilizando-se um novo sistema de resina composta híbrida nanoparticulada (FiltekTM Supreme - 3M ESPE). Resultados: com base no referido material e técnica, otimizamos a obtenção de resultados satisfatórios alcançados por meio da utilização adequada do sistema adesivo e resina composta, mantidos com sucesso após o acompanhamento de 4 anos. Conclusão: pode-se concluir que, interagindo técnica adequada de aplicação, princípios adesivos básicos e materiais de qualidade, o clínico pode garantir o sucesso na restauração da forma, função e estética de dentes anteriores.

Influência de propriedades físico químicas dos materiais resinosos e da técnica de inserção na adaptação marginal de restaurações classe II

A contração de polimerização das resinas compostas é uma característica indesejável que compromete a integridade da interface dente/restauração. O objetivo deste estudo foi avaliar in vitro a influência de diferentes materiais usados em restaurações classe II de resina composta, quanto ao grau de conversão, tensão de contração, resistência a flexão, módulo de elasticidade e formação de fenda marginal. Foram realizados preparos classe II com dimensões de 4x4x2mm em terceiros molares recém-extraídos para a avaliação da formação de fenda marginal. As cavidades foram niveladas com cimento de ionômero de vidro Riva Light Cure (SDI) (CIV), resina de baixa contração SureFilSDR (Dentsply) (SDR), resina flow FiltekZ350Flow (3M/ESPE) (Z350F) e resina composta FiltekP90 (3M/ESPE) (P90). As restaurações (n=3) foram avaliadas com lupa estereoscópica. A resistência a flexão foi avaliada por meio de ensaio de flexão em três pontos. Para este ensaio foram confeccionados dez corpos de prova (n=10) de cada material com dimensões de 10x2x1mm. Para o teste de tensão de contração foram utilizados cilindros de polimetacrilato com 5 mm de diâmetro e 13 ou 28mm de comprimento. Os bastões foram fixados na EMIC com um espaço de 2mm entre eles, onde os materiais foram inseridos. Foram realizadas cinco repetições para cada grupo (n=5) e a tensão proveniente da contração foi medida por até 10 minutos após o início da fotopolimerização. O Grau de Conversão (GC) foi determinado por espectroscopia no infravermelho com transformada de Fourier (FTIR). Os resultados foram tratados estatisticamente por análise de variância (ANOVA) e Teste de Tukey (p<0,05). Fenda marginal: Z350F = CIV > SDR = P90. Tensão de contração: Z350F > SDR > CIV = P90. Resistência a flexão: P90 > SDR = Z350F > CIV. Módulo de Elasticidade: P90 > CIV = SDR = Z350F. GC: Z350F = SDR > P90 > CIV. Conclusões: existe correlação entre a formação de fenda marginal e as propriedades físico químicas dos materiais testados, sendo as resinas de baixa contração que proporcionaram melhor adaptação marginal; existe correlação entre resistência a flexão, módulo de elasticidade, tensão de contração e a composição dos materiais, já que os compósitos com melhores resultados foram os que apresentaram os maiores percentuais de carga, no entanto, maior grau de conversão não representou melhores propriedades mecânicas.

Effects of marginal vegetation removal on Odonata communities

OBJETIVOS: Com o intuito de avaliar os efeitos de mudanças na integridade ambiental sobre os indivíduos da comunidade de Odonata da sub-bacia do rio Borecaia, testamos a hipótese de que a riqueza de Anisoptera seria afetada positivamente pela remoção da vegetação; por outro lado, a riqueza Zygoptera seria prejudicada em virtude de suas necessidades ecofisiológicas; MÉTODOS: Selecionamos 10 riachos de ordens similares, seis classificados como preservados e quatro como alterados. Riachos classificados como preservados apresentaram valores do Índice valores de Integridade Habitat (HII) acima de 0.70 e mata continua nas duas margens com uma largura mínima de 70 metros. Cada ponto foi amostrado três vezes em dias diferentes. O efeito de remoção de vegetação sobre a riqueza foi avaliada utilizando Jackknife de primeira ordem; RESULTADOS: A diminuição da integridade física (mensurada com o IIH) dos córregos não exerceu efeito significativo sobre a riqueza estimada para a Ordem Odonata. Porém, a riqueza estimada de Anisoptera apresentou uma relação inversa com a integridade (r² = 0.485; p = 0.025), mostrando que com o aumento da integridade houve uma redução na sua riqueza de espécies; DISCUSSÃO: Como um padrão geral, Anisoptera apresenta maiores valores de riqueza em locais alterados; por outro lado, Zygoptera apresenta maiores valores em preservados. Devido suas restrições ecofisiologicas Odonata apresentou uma grande variação na sua composição e riqueza de espécie entre os dois tipos de ambientes, isso reforça o potencial da ordem em estudos de monitoramento ambiental e também mostra que Zygoptera será mais afetada pelas transformações de habitat. No entanto, futuros estudos incluindo mais amostras e diferentes córregos são necessários para confirmar este padrão sendo uma linha de pesquisa interessante para trabalhos futuros.

Marginal reversible jump Markov chain Monte Carlo with application to motor unit number estimation

Motor unit number estimation (MUNE) is a method which aims to provide a quantitative indicator of progression of diseases that lead to loss of motor units, such as motor neurone disease. However the development of a reliable, repeatable and fast real-time MUNE method has proved elusive hitherto. Ridall et al. (2007) implement a reversible jump Markov chain Monte Carlo (RJMCMC) algorithm to produce a posterior distribution for the number of motor units using a Bayesian hierarchical model that takes into account biological information about motor unit activation. However we find that the approach can be unreliable for some datasets since it can suffer from poor cross-dimensional mixing. Here we focus on improved inference by marginalising over latent variables to create the likelihood. In particular we explore how this can improve the RJMCMC mixing and investigate alternative approaches that utilise the likelihood (e.g. DIC (Spiegelhalter et al., 2002)). For this model the marginalisation is over latent variables which, for a larger number of motor units, is an intractable summation over all combinations of a set of latent binary variables whose joint sample space increases exponentially with the number of motor units. We provide a tractable and accurate approximation for this quantity and also investigate simulation approaches incorporated into RJMCMC using results of Andrieu and Roberts (2009).

Arguing the Autopsy : mutual suspicion, jurisdictional confusion and the socially marginal

Vulnerable and marginalised populations are not only over-represented in the criminal justice system, but also in civil jurisdictions like the coronial system. Moreover, many of the personnel who deal with criminal matters, especially in rural and regional areas, are also those who manage the coronial death investigation. This movement back and forth between civil and criminal jurisdictions is difficult for the both professional personnel and the families, but especially for those families who may also have had dealings with these personnel in the criminal justice system, or who present as suspicious due to larger historical and global issues. While coronial legislation now allows families to raise cultural and religious concerns about the process, particularly to do with the autopsy of their loved one, this also requires them to identify themselves to police at the initial stage of the death investigation. This paper, part of a larger body of work on autopsy decision making, discusses the ways in which this information is gathered by police, how it is communicated through the system, the ways in which families are supported through the process, and the difficulties that ensue.

Pseudo-marginal algorithms with multiple CPUs

The emergence of pseudo-marginal algorithms has led to improved computational efficiency for dealing with complex Bayesian models with latent variables. Here an unbiased estimator of the likelihood replaces the true likelihood in order to produce a Bayesian algorithm that remains on the marginal space of the model parameter (with latent variables integrated out), with a target distribution that is still the correct posterior distribution. Very efficient proposal distributions can be developed on the marginal space relative to the joint space of model parameter and latent variables. Thus psuedo-marginal algorithms tend to have substantially better mixing properties. However, for pseudo-marginal approaches to perform well, the likelihood has to be estimated rather precisely. This can be difficult to achieve in complex applications. In this paper we propose to take advantage of multiple central processing units (CPUs), that are readily available on most standard desktop computers. Here the likelihood is estimated independently on the multiple CPUs, with the ultimate estimate of the likelihood being the average of the estimates obtained from the multiple CPUs. The estimate remains unbiased, but the variability is reduced. We compare and contrast two different technologies that allow the implementation of this idea, both of which require a negligible amount of extra programming effort. The superior performance of this idea over the standard approach is demonstrated on simulated data from a stochastic volatility model.

Postcards from somewhere : ‘marginal’ cultural production, creativity and community

This paper focuses on a case study of local postcard production in a rural community in Western Australia. Drawing on in-depth interviews with key producers of these postcards, the analysis presented explores perceptions of and contexts for the emergence of this production, in turn examining the notion of ‘creativity’ articulated and privileged by this cultural work. Connections are identified between the making of postcards, the broader historical field of local cultural work and the construction of community. This, in turn, forms the basis for consideration of the role and relativity of ‘marginality’.

The use of headings and marginal notes in interpreting Queensland legislation : appearances can be deceptive

This article considers the rules relating to the use of marginal notes and headings in interpreting Queensland legislation, both in its original form and in reprinted legislation. It also examines the application of the principles of construction as to the use of section headings in the interpretation of provisions of the Criminal Code 1899 (Qld). Finally, it suggests that amendments should be made to the Acts Interpretation Act 1954 (Qld) in order to clarify the position as to the status of marginal notes and headings in statutory interpretation.

Recursive pathways to marginal likelihood estimation with prior-sensitivity analysis

We investigate the utility to computational Bayesian analyses of a particular family of recursive marginal likelihood estimators characterized by the (equivalent) algorithms known as "biased sampling" or "reverse logistic regression" in the statistics literature and "the density of states" in physics. Through a pair of numerical examples (including mixture modeling of the well-known galaxy dataset) we highlight the remarkable diversity of sampling schemes amenable to such recursive normalization, as well as the notable efficiency of the resulting pseudo-mixture distributions for gauging prior-sensitivity in the Bayesian model selection context. Our key theoretical contributions are to introduce a novel heuristic ("thermodynamic integration via importance sampling") for qualifying the role of the bridging sequence in this procedure, and to reveal various connections between these recursive estimators and the nested sampling technique.

Study on dynamic system optimum assignment to establish marginal time equilibrium

Several analytical methods for Dynamic System Optimum (DSO) assignment have been proposed but they are basically classified into two kinds. This chapter attempts to establish DSO by equilbrating the path dynamic marginal time (DMT). The authors analyze the path DMT for a single path with tandem bottlenecks and showed that the path DMT is not the simple summation of DMT associated with each bottleneck along the path. Next, the authors examined the DMT of several paths passing through a common bottleneck. It is shown that the externality at the bottleneck is shared by the paths in proportion to their demand from the current time until the queue vanishes. This share of the externality is caused by the departure rate shift under first in first out (FIFO) and the externality propagates to the downstream bottlenecks. However, the externalities propagates to the downstream are calculated out if downstream bottlenecks exist. Therefore, the authors concluded that the path DMT can be evaluated without considering the propagation of the externalities, but just as in the evaluation of the path DMT for a single path passing through a series of bottlenecks between the origin and destination. Based on the DMT analysis, the authors finally proposed a heuristic solution algorithm and verified it by comparing the numerical solution with the analytical one.

A pseudo-marginal sequential Monte Carlo algorithm for random effects models in Bayesian sequential design

A computationally efficient sequential Monte Carlo algorithm is proposed for the sequential design of experiments for the collection of block data described by mixed effects models. The difficulty in applying a sequential Monte Carlo algorithm in such settings is the need to evaluate the observed data likelihood, which is typically intractable for all but linear Gaussian models. To overcome this difficulty, we propose to unbiasedly estimate the likelihood, and perform inference and make decisions based on an exact-approximate algorithm. Two estimates are proposed: using Quasi Monte Carlo methods and using the Laplace approximation with importance sampling. Both of these approaches can be computationally expensive, so we propose exploiting parallel computational architectures to ensure designs can be derived in a timely manner. We also extend our approach to allow for model uncertainty. This research is motivated by important pharmacological studies related to the treatment of critically ill patients.