Informe sobre la I International Conference on Multidisciplinary Information Sciences and Technologies - InSciT2006 (Mèrida, 25, 26, 27 i 28 d'octubre de 2006)

Podeu consultar la versió en castellà a http://hdl.handle.net/2445/8955

Informe sobre la I International Conference on Multidisciplinary Information Sciences and Technologies - InSciT2006 (Mérida, 25, 26, 27 y 28 de octubre de 2006)

Podeu consultar la versió en català a http://hdl.handle.net/2445/8954

La informática y otro desarrollo para la región = Information sciences and a different type of development for the region

Incluye Bibliografía

American national standard for information sciences : extended latin alphabet coded character set for bibliographic use /

"ANSI Z39.47-1985."

Protecting medical images with biometric information

Medical images are private to doctor and patient. Digital medical images should be protected against unauthorized viewers. One way to protect digital medical images is using cryptography to encrypt the images. This paper proposes a method for encrypting medical images with a traditional symmetric cryptosystem. We use biometrics to protect the cryptographic key. Both encrypted image and cryptographic key can be transmitted over public networks with security and only the person that owns the biometrics information used in key protection can decrypt the medical image. © Springer Science+Business Media B.V. 2008.

Job-shadowing: Swiss health librarians observing experienced search specialists and information skills trainers in London

Abstract As librarians of the Social & Preventive Medicine Library in Bern, we help researchers perform systematic literature searches and teach students to use medical databases. We developed our skills mainly “on the job”, and we wondered how other health librarians in Europe were trained to become experts in searching. We had a great opportunity to “job shadow” specialists in this area of library service during a 5-day-internship at the Royal Free Hospital Medical Library in London, Great Britain.

Distributed Estimation of Distribution Algorithms for continuous optimization: how does the exchanged information influence their behavior?

One of the most promising areas in which probabilistic graphical models have shown an incipient activity is the field of heuristic optimization and, in particular, in Estimation of Distribution Algorithms. Due to their inherent parallelism, different research lines have been studied trying to improve Estimation of Distribution Algorithms from the point of view of execution time and/or accuracy. Among these proposals, we focus on the so-called distributed or island-based models. This approach defines several islands (algorithms instances) running independently and exchanging information with a given frequency. The information sent by the islands can be either a set of individuals or a probabilistic model. This paper presents a comparative study for a distributed univariate Estimation of Distribution Algorithm and a multivariate version, paying special attention to the comparison of two alternative methods for exchanging information, over a wide set of parameters and problems ? the standard benchmark developed for the IEEE Workshop on Evolutionary Algorithms and other Metaheuristics for Continuous Optimization Problems of the ISDA 2009 Conference. Several analyses from different points of view have been conducted to analyze both the influence of the parameters and the relationships between them including a characterization of the configurations according to their behavior on the proposed benchmark.

Information als Gegenstand von Informationskompetenz. Eine Begriffsanalyse

Der Informationsbegriff als zentraler Gegenstand von Informationskompetenz wird in der bibliothekarischen Diskussion in der Regel nicht explizit thematisiert, sondern lässt sich aus Fachliteratur und Bibliothekspraxis nur implizit erschließen. Eine theoretische Beschäftigung mit dem Informationsbegriff ist jedoch unabdingbar, soll das Konzept "Informationskompetenz" auch außerhalb des bibliothekarischen Kontextes verständlich und nutzbar gemacht werden. Im vorliegenden Text, der sich als Beitrag zu einer Theorie der Informationskompetenz versteht, werden zunächst verschiedene Informationstypologien und -begriffe vorgestellt und diskutiert, die im Zusammenhang mit Informationskompetenz als relevant erachtet werden. Anschließend wird das Verhältnis von Informations- und Wissensbegriff näher beleuchtet. Ergebnis dieser Begriffsanalyse ist die These, dass einem Konzept von Informationskompetenz, das auch außerhalb von Bildungswesen und Wissenschaft eingesetzt werden können soll, ein Informationsbegriff zugrunde gelegt werden muss, der über das klassische bibliotheks- und informationswissenschaftliche Verständnis von Information als medial kommuniziertes, in Dokumenten repräsentiertes bzw. in Informationssystemen gespeichertes Wissen hinausgeht und weitere Dimensionen dessen, was "Information" sein kann, umfasst.

Informationskompetenz und Information Literacy

Informationskompetenz ist heute als Begriff , Konzept und praktisches Tätigkeitsfeld von Bibliotheken weltweit etabliert. Entstehung, Verbreitung und Entwicklung von „Informationskompetenz“ im deutschsprachigen Raum stehen in engem Zusammenhang mit dem in den USA und international seit den 1980er Jahren diskutierten und praktisch umgesetzten Konzept der „Information Literacy“. Auch wenn die beiden Begriffe in der Regel gleichbedeutend verwendet werden, zeigt ein Vergleich der vorwiegend aus englischsprachigen Ländern – insbesondere den USA, Australien und Großbritannien – stammenden Literatur zur Information Literacy mit deutschsprachigen Publikationen zur Informationskompetenz neben zahlreichen Gemeinsamkeiten auch unterschiedliche Tendenzen und Schwerpunkte, die sich einerseits auf die zeitverschobene historische Entwicklung, andererseits auf unterschiedliche bildungs- und berufspolitische, institutionelle und terminologische Rahmenbedingungen zurückführen lassen. Einige dieser Gemeinsamkeiten und Unterschiede werden aus historischer Perspektive sowie mit Blick auf aktuelle inhaltliche Themen und Desiderate näher beleuchtet.

Information Discovery on Electronic Health Records Using Authority Flow Techniques

Background As the use of electronic health records (EHRs) becomes more widespread, so does the need to search and provide effective information discovery within them. Querying by keyword has emerged as one of the most effective paradigms for searching. Most work in this area is based on traditional Information Retrieval (IR) techniques, where each document is compared individually against the query. We compare the effectiveness of two fundamentally different techniques for keyword search of EHRs. Methods We built two ranking systems. The traditional BM25 system exploits the EHRs' content without regard to association among entities within. The Clinical ObjectRank (CO) system exploits the entities' associations in EHRs using an authority-flow algorithm to discover the most relevant entities. BM25 and CO were deployed on an EHR dataset of the cardiovascular division of Miami Children's Hospital. Using sequences of keywords as queries, sensitivity and specificity were measured by two physicians for a set of 11 queries related to congenital cardiac disease. Results Our pilot evaluation showed that CO outperforms BM25 in terms of sensitivity (65% vs. 38%) by 71% on average, while maintaining the specificity (64% vs. 61%). The evaluation was done by two physicians. Conclusions Authority-flow techniques can greatly improve the detection of relevant information in EHRs and hence deserve further study.

Vocabulary and language model adaptation using information retrieval

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An Information Theoretic Approach to Automatic Query Expansion

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