Paralelização do algoritmo FDK para reconstrução 3D de imagens tomográficas usando unidades gráficas de processamento e CUDA-C

A obtenção de imagens usando tomografia computadorizada revolucionou o diagnóstico de doenças na medicina e é usada amplamente em diferentes áreas da pesquisa científica. Como parte do processo de obtenção das imagens tomográficas tridimensionais um conjunto de radiografias são processadas por um algoritmo computacional, o mais usado atualmente é o algoritmo de Feldkamp, David e Kress (FDK). Os usos do processamento paralelo para acelerar os cálculos em algoritmos computacionais usando as diferentes tecnologias disponíveis no mercado têm mostrado sua utilidade para diminuir os tempos de processamento. No presente trabalho é apresentada a paralelização do algoritmo de reconstrução de imagens tridimensionais FDK usando unidades gráficas de processamento (GPU) e a linguagem CUDA-C. São apresentadas as GPUs como uma opção viável para executar computação paralela e abordados os conceitos introdutórios associados à tomografia computadorizada, GPUs, CUDA-C e processamento paralelo. A versão paralela do algoritmo FDK executada na GPU é comparada com uma versão serial do mesmo, mostrando maior velocidade de processamento. Os testes de desempenho foram feitos em duas GPUs de diferentes capacidades: a placa NVIDIA GeForce 9400GT (16 núcleos) e a placa NVIDIA Quadro 2000 (192 núcleos).

Images of desire : cognitive models of craving

Cognitive modelling of phenomena in clinical practice allows the operationalisation of otherwise diffuse descriptive terms such as craving or flashbacks. This supports the empirical investigation of the clinical phenomena and the development of targeted treatment interventions. This paper focuses on the cognitive processes underpinning craving, which is recognised as a motivating experience in substance dependence. We use a high-level cognitive architecture, Interacting Cognitive Subsystems (ICS), to compare two theories of craving: Tiffany's theory, centred on the control of automated action schemata, and our own Elaborated Intrusion theory of craving. Data from a questionnaire study of the subjective aspects of everyday desires experienced by a large non-clinical population are presented. Both the data and the high-level modelling support the central claim of the Elaborated Intrusion theory that imagery is a key element of craving, providing the subjective experience and mediating much of the associated disruption of concurrent cognition.