72 resultados para Ibi


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Adaptive modification and use of Karr's index of biotic integrity (IBI) for the upper Yangtze River, including 12 metrics in five categories, have typically occurred in line with the data collected by 6-year commercial fisheries investigation. These investigations were undertaken annually in four sections of the Upper Yangtze main channel between 1997 and 2002. These four monitoring sections (Yibin - YB, Hejiang - HJ, Mudong - MD, and Yichang - YC) were selected because they represent the part of the river that will be covering a 1000 kin stretch that includes the future Three Gorges Reservoir (TGR), upstream of the Three Gorges Dam (TGD), an area influenced by the construction of TGD. in addition, historical data were used to show changes in the watershed by comparison with field investigations recently. The biotic integrity of the four sections were calculated and classified into different levels annually for recognizing its spatial and temporal variations. It was observed that IBI scores were becoming lower diminishingly since 1997 in all the four sections. Because all the data were collected before the impoundment of the Three Gorges Reservoir, it is obvious that human activities, especially over-fishing, must be crucial factor instead of damming in the upper Yangtze River in that period. (C) 2008 Published by Elsevier Ltd.

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Se ha localizado en la Rambla de la Gavarnera en Ibi, Alicante una pequeña población de Ulmus laevis Pall., que no había sido citado expresamente en localidades valencianas, ni en las floras locales, regionales, ni nacionales, en unos casos por no haberse localizado, en otros por considerar a este árbol alóctono en España. Desde hace una década un equipo de la ETSIA de Montes de la Universidad Politécnica de Madrid, viene realizando diversos proyectos y tesis doctorales que han dado como resultado la puesta en valor de esta especie, a través de su localización a nivel nacional, estudio ecológico, fisiológico y genético, que arrojan numerosas pruebas a favor de la autoctonía de esta especie en España. Según los autores de este dilatado proyecto, U. laevis habría tenido en España uno de su principales refugios cuaternarios, aunque en la actualidad se encuentre fragmentado en poblaciones dispersas, con pocos individuos y problemas para su conservación y supervivencia. No obstante esta especie ha demostrado mayores tasas de supervivencia a la enfermedad de los olmos, que otros de sus congéneres como Ulmus minor y U. glabra. En cuanto a su presencia en Alicante, son precisamente estos autores los que localizan un primer ejemplar en Ibi, al que ahora añadimos dos ejemplares más repartidos en tres puntos muy próximos y situados a lo largo de la Rambla de la Gavarnera. Este es un cauce irregular pero con nivel freático permanente, como lo atestiguan la existencia de pozos, azudes, albercas que abastecieron a los pequeños regadíos de la zona, muchos de ellos abandonados en la actualidad. Dada la rareza de esta especie a nivel nacional y la excepcionalidad de su presencia en Ibi, consideramos que el ejemplar de mayor porte merece la consideración de árbol singular para la Comunidad Valenciana y por otra parte, los otros ejemplares merecen su protección y multiplicación, para incrementar la población existente. Es necesario desarrollar un mayor esfuerzo de localización en este paraje y zonas próximas de la Comarca, para conocer su potencial distribución en la provincia y determinar un estatus de protección adecuado.

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Inscripción en parte inferior: "Ex Tabula Venetiis in Sacello Eclesiae S. Mariae Salutis"

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Latest issue consulted: Aug. 1997.

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En République Démocratique du Congo (RDC), les savanes couvrent 76,8 millions d’hectares et constituent le second type d’écosystème après les forêts denses qui représentent 10% des forêts au niveau mondial. Ces formations herbeuses et arbustives offrent des potentialités importantes de séquestration du dioxyde de carbone pouvant contribuer par le fait même à la lutte contre le réchauffement climatique. C’est dans cette optique que se situe cette thèse intitulée « Évolution naturelle de savanes mises en défens à Ibi-village sur le plateau des Bateke en République Démocratique du Congo» dans le cadre du projet puits carbone d’IBI-Bateke. L’objectif général de notre recherche est d’étudier l’évolution naturelle en absence de feu de savanes situées dans des zones climatiques avec précipitations abondantes. Le plateau des Bateke nous a servi d’analyse de cas. Les inventaires floristiques et dendrométriques de la strate arbustive et arborescente de nos dispositifs hiérarchiques, ont permis de suivre ce processus naturel en tenant compte du gradient écologique dans les trois types de formations végétales (îlot forestier, la galerie forestière et la plantation d’Acacia auriculiformis). Nous avons mis en défens des savanes arbustives du plateau des Bateke pour étudier leur évolution naturelle vers une forêt, leur établissement, qualité, régénération forestière et en déterminer le taux de séquestration du carbone à l’aide des équations allométriques de Chave et al. (2005). Nous avons obtenu des valeurs moyennes de 107,477 t/ha de biomasse totale soit 51,05 Mg C/ha dans la galerie forestière, 103,772 t/ha de biomasse totale soit 49,29 Mg C/ha dans l’Îlot forestier, et 22,336 t/ha de biomasse totale soit 10,60 Mg C/ha dans la plantation. La mise en défens a stimulé l’installation des espèces forestières, et par le fait même accéléré la production de biomasse et donc la fixation de carbone. La comparaison de la richesse et la diversité spécifiques de l’Îlot et la galerie montre 22 familles botaniques inventoriées avec 55 espèces dans l’îlot forestier contre 27 familles dont 58 espèces dans la galerie. L’analyse canonique réalisée entre les variables de croissance et les variables environnementales révèle qu’il existe effectivement des relations fortes d’interdépendance entre les deux groupes de variables considérées. Cette méthodologie appropriée à la présente étude n’avait jamais été évoquée ni proposée par des études antérieures effectuées par d’autres chercheurs au plateau des Bateke. Mots Clés : Galerie forestière, Îlot forestier, mise en défens, plantation d’Acacia auriculiformis, reforestation, régénération naturelle, République Démocratique du Congo, savanes.

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Protocols for bioassessment often relate changes in summary metrics that describe aspects of biotic assemblage structure and function to environmental stress. Biotic assessment using multimetric indices now forms the basis for setting regulatory standards for stream quality and a range of other goals related to water resource management in the USA and elsewhere. Biotic metrics are typically interpreted with reference to the expected natural state to evaluate whether a site is degraded. It is critical that natural variation in biotic metrics along environmental gradients is adequately accounted for, in order to quantify human disturbance-induced change. A common approach used in the IBI is to examine scatter plots of variation in a given metric along a single stream size surrogate and a fit a line (drawn by eye) to form the upper bound, and hence define the maximum likely value of a given metric in a site of a given environmental characteristic (termed the 'maximum species richness line' - MSRL). In this paper we examine whether the use of a single environmental descriptor and the MSRL is appropriate for defining the reference condition for a biotic metric (fish species richness) and for detecting human disturbance gradients in rivers of south-eastern Queensland, Australia. We compare the accuracy and precision of the MSRL approach based on single environmental predictors, with three regression-based prediction methods (Simple Linear Regression, Generalised Linear Modelling and Regression Tree modelling) that use (either singly or in combination) a set of landscape and local scale environmental variables as predictors of species richness. We compared the frequency of classification errors from each method against set biocriteria and contrast the ability of each method to accurately reflect human disturbance gradients at a large set of test sites. The results of this study suggest that the MSRL based upon variation in a single environmental descriptor could not accurately predict species richness at minimally disturbed sites when compared with SLR's based on equivalent environmental variables. Regression-based modelling incorporating multiple environmental variables as predictors more accurately explained natural variation in species richness than did simple models using single environmental predictors. Prediction error arising from the MSRL was substantially higher than for the regression methods and led to an increased frequency of Type I errors (incorrectly classing a site as disturbed). We suggest that problems with the MSRL arise from the inherent scoring procedure used and that it is limited to predicting variation in the dependent variable along a single environmental gradient.