The impact of leadership and quality climate on hospital performance

Objective. To explore the relationship between leadership effectiveness and health-care trust performance, taking into account external quality measures and the number of patient complaints; also, to examine the role of care quality climate as a mediator. Design. We developed scales for rating leadership effectiveness and care quality climate. We then drew upon UK national indices of health-care trust performance—Commission for Health Improvement star ratings, Clinical Governance Review ratings and the number of patient complaints per thousand. We conducted statistical analysis to examine any significant relationships between predictor and outcome variables. Setting. The study is based on 86 hospital trusts run by the National Health Service (NHS) in the UK. The data collection is part of an annual staff survey commissioned by the NHS to explore the quality of working life. Participants. A total of 17 949 employees were randomly surveyed (41% of the total sample). Results. Leadership effectiveness is associated with higher Clinical Governance Review ratings and Commission for Health Improvement star ratings for our sample (ß = 0.42, P < 0.05; ß = 0.37, P < 0.05, respectively), and lower patient complaints (ß = –0.57, P < 0.05). In addition, 98% of the relationship between leadership and patient complaints is explained by care quality climate. Conclusions. Results offer insight into how non-clinical leadership may foster performance outcomes for health-care organizations. A frequently neglected area—patient complaints—may be a valid measure to consider when assessing leadership and quality in a health-care context.

Measurement of hospital performance

The rationale for carrying out this research was to address the clear lack of knowledge surrounding the measurement of public hospital performance in Ireland. The objectives of this research were to develop a comprehensive model for measuring hospital performance and using this model to measure the performance of public acute hospitals in Ireland in 2007. Having assessed the advantages and disadvantages of various measurement models the Data Envelopment Analysis (DEA) model was chosen for this research. DEA was initiated by Charnes, Cooper and Rhodes in 1978 and further developed by Fare et al. (1983) and Banker et al. (1984). The method used to choose relevant inputs and outputs to be included in the model followed that adopted by Casu et al. (2005) which included the use of focus groups. The main conclusions of the research are threefold. Firstly, it is clear that each stakeholder group has differing opinions on what constitutes good performance. It is therefore imperative that any performance measurement model would be designed within parameters that are clearly understood by any intended audience. Secondly, there is a lack of publicly available qualitative information in Ireland that inhibits detailed analysis of hospital performance. Thirdly, based on available qualitative and quantitative data the results indicated a high level of efficiency among the public acute hospitals in Ireland in their staffing and non pay costs, averaging 98.5%. As DEA scores are sensitive to the number of input and output variables as well as the size of the sample it should be borne in mind that a high level of efficiency could be as a result of using DEA with too many variables compared to the number of hospitals. No hospital was deemed to be scale efficient in any of the models even though the average scale efficiency for all of the hospitals was relatively high at 90.3%. Arising from this research the main recommendations would be that information on medical outcomes, survival rates and patient satisfaction should be made publicly available in Ireland; that despite a high average efficiency level that many individual hospitals need to focus on improving their technical and scale efficiencies, and that performance measurement models should be developed that would include more qualitative data.

Hospital performance:efficiency or quality? Can we have both with IT?

The influence of IT investment on hospital efficiency and quality are of great interest to healthcare executives as well as insurers. Few studies have examined how IT investments influence both efficiency and quality or whether there is an optimal IT investment level that influences both in the desired direction. Decision makers in healthcare wonder if there are tradeoffs between their pursuit of hospital operational efficiency and quality. Our study involving a 2-stage double bootstrap DEA analysis of 187 US hospitals over 2. years found direct effects of IT investment upon service quality and a moderating effect of quality upon operational efficiency. Further, our findings indicate a U-shaped relationship between IT investments and operational efficiency suggesting that IT investments have diminishing returns beyond a certain point.

Differences in performance for quality of care indicators for acute myocardial infarction (AMI) across various hospital categories in Texas

The study analyzed Hospital Compare data for Medicare Fee-for-service patients at least 65 years of age to determine whether hospital performance for AMI outcome and processes of care measures differ amongst Texas hospitals with respect to ownership status (for profit vs. not-for-profit), academic status (teaching vs. non-teaching) and geographical setting (rural vs. urban). ^ The study found a statistically significant difference between for-profit and not-for-profit hospitals in four process-of-care measures (aspirin at discharge, P=0.028; ACE or ARB inhibitor for LSVD, P=0.048; Smoking cessation advice: P=0.034; outpatients who got aspirin with 24 hours of arrival in the ED, P=0.044). No significant difference in performance was found between COTH-member teaching and non-teaching hospitals for any of the eight process-of-care measures or the two outcome measures for AMI. The study was unable to compare performance based on geographic setting of hospitals due to lack of sufficient data for rural hospitals. ^ The results of the study suggest that for-profit Texas hospitals might be slightly better than not-for –profit hospitals at providing possible heart attack patients with certain processes of care.^

Capturing diagnosis-timing in ICD-coded hospital data: recommendations from the WHO ICD-11 topic advisory group on quality and safety.

PURPOSE: To develop a consensus opinion regarding capturing diagnosis-timing in coded hospital data. METHODS: As part of the World Health Organization International Classification of Diseases-11th Revision initiative, the Quality and Safety Topic Advisory Group is charged with enhancing the capture of quality and patient safety information in morbidity data sets. One such feature is a diagnosis-timing flag. The Group has undertaken a narrative literature review, scanned national experiences focusing on countries currently using timing flags, and held a series of meetings to derive formal recommendations regarding diagnosis-timing reporting. RESULTS: The completeness of diagnosis-timing reporting continues to improve with experience and use; studies indicate that it enhances risk-adjustment and may have a substantial impact on hospital performance estimates, especially for conditions/procedures that involve acutely ill patients. However, studies suggest that its reliability varies, is better for surgical than medical patients (kappa in hip fracture patients of 0.7-1.0 versus kappa in pneumonia of 0.2-0.6) and is dependent on coder training and setting. It may allow simpler and more precise specification of quality indicators. CONCLUSIONS: As the evidence indicates that a diagnosis-timing flag improves the ability of routinely collected, coded hospital data to support outcomes research and the development of quality and safety indicators, the Group recommends that a classification of 'arising after admission' (yes/no), with permitted designations of 'unknown or clinically undetermined', will facilitate coding while providing flexibility when there is uncertainty. Clear coding standards and guidelines with ongoing coder education will be necessary to ensure reliability of the diagnosis-timing flag.

Comparaison de la performance de deux hôpitaux psychiatriques situés l’un en Colombie et l’autre au Québec

Les problèmes de santé mentale représentent un pourcentage important du fardeau de morbidité mondiale. Cela, ajouté aux ressources limitées disponibles pour le fonctionnement des établissements, encourage l’intérêt pour l’évaluation de leur performance. Ce projet propose d’utiliser le modèle ÉGIPSS pour évaluer la performance de deux hôpitaux psychiatriques dans deux systèmes de santé différents, le « Hospital Psiquiátrico Universitario del Valle » (HPUV) situé en Colombie et l’Institut universitaire en santé mentale Douglas au Québec. Le modèle a été choisi en raison de la richesse des dimensions qu’il comprend et son caractère global. Les données ont été recueillies à travers des entrevues et de la documentation disponible dans les établissements. L’analyse des résultats montre que le Douglas a une meilleure performance générale, même tenant compte qu’il se trouve dans un pays à haut revenu avec des standards d’évaluation supérieures. De vingt-et-une sous-dimensions évaluées, l’HPUV a présente six avec un état préoccupante et le Douglas aucune. L’analyse des résultats a aussi servi pour identifier des facteurs de causalité critiques des problèmes de performance, soit l’organisation à l’intérieur des établissements, la communication interne, les plans de santé mentale et la disponibilité des professionnels. La comparaison a permis apprécier l’influence de ces éléments dans les deux contextes.

Comparative performance of UK PFI and non-PFI hospitals

Since the first PFI hospital was established in 1994, many debates centred on the value for money and risk transfer in PFIs. Little concern is shown with PFI hospitals’ performance in delivering healthcare. Exploratory research was carried out to compare PFI with non‐PFI hospital performance. Five performance indicators were analysed to compare differences between PFI and non‐PFI hospitals, namely the length of waiting, the length of stay, MRSA infection rate, C difficile infection rate and patient experience. Data was collected from various government bodies. The results show that only some indexes measuring patient experience emerge statistically significant. This leads to a conclusion that PFI hospitals may not perform better than non‐PFI hospitals but they are not worse than non‐PFI hospitals in the delivery of services. However, future research needs to pay attention to reliability and validity of data sets currently available to undertake comparison.

AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DOS SETORES PRODUTIVOS DE UM HOSPITAL ESCOLA VETERINÁRIO: USO DE UM MODELO HIERARQUICO MULTICRITERIAL.

O curso de Medicina Veterinária compõe-se essencialmente de aulas práticas e teóricas desenvolvidas pelas mais diversas disciplinas presentes em sua matriz curricular. Para que as aulas práticas, principalmente aquelas relacionadas às disciplinas profissionalizantes, possam ser ministradas, o curso deve apresentar um Hospital Escola. Este local tem como missões: o ensino (aulas práticas), a pesquisa (desenvolvimento de novas tecnologias e conhecimentos) e a extensão ou assistência (atendimento aos anseios e necessidades das comunidades onde está inserido). Apesar de estar inserido no contexto do curso, o hospital deve apresentar um controle, não só sob o ponto de vista financeiro, mas de acordo com suas premissas a fim de garantir tanto a satisfação das pessoas que ali trabalham e a continuidade de suas atividades, bem como permitir que seus clientes internos (os alunos) e externos (a comunidade) possam ser atendidos em suas necessidades. O termo controle predispõe um pensamento de comando, que tem como objetivo principal permitir que a organização cumpra com os seus objetivos. O processo de controle gerencial é o processo que os líderes encontram para assegurar que os outros membros da organização respeitem as estratégias determinadas. Instituições de saúde e ensino desenvolvem suas atividades através de seus centros de responsabilidades, que existem para cumprir suas finalidades. Como a organização é o conjunto de centro de responsabilidades, e se cada centro de responsabilidade cumpre com suas estratégias a própria organização atinge suas metas. Cabe ao gestor hospitalar decidir qual a estratégia a seguir congruindo com as premissas ou objetivos da organização. Esta decisão deve ser fundamentada em parâmetros e resultados que podem ser conseguidos através de ferramentas de decisão. Muitas organizações utilizam a avaliação do desempenho financeiro de seus centros de responsabilidade para tomar suas decisões. O presente trabalho é uma pesquisa ação, que propõe a apresentação de um modelo teórico, aqui representado por uma ferramenta de decisão que disponibilizará como indicadores de avaliação de desempenho as premissas de ensino, pesquisa e extensão, bem como as de cunho financeiro que permitirão ao gestor hospitalar decidir qual o foco ou caminho a seguir, auxiliando-o em situações de decisões administrativas. Foi realizada a comparação da classificação ou ranqueamento de cada um dos setores produtivos de acordo com o desempenho financeiro, neste caso, a margem de contribuição própria e seu ranqueamento após os cálculos apresentados pelo modelo proposto a fim de demonstrar que ocorreu mudança no ranqueamento dos setores. Este modelo baseou-se em uma ferramenta de hierarquização multicriterial. O fato mais importante foi de perceber que todos os setores produtivos tiveram seu ranqueamento modificado após os cálculos com a ferramenta apresentada. Assim, esta ferramenta torna-se uma forma de decisão mais abrangente, pois contempla outros critérios, ou neste caso, premissas importantes para a decisão, sendo muito útil também para identificar entre as premissas apresentadas quais foram as de pior desempenho em cada setor. Desta forma, o gestor pode determinar ações de melhorias, buscando metas que possam ser alcançadas e determinando aporte financeiro, sendo este o caso, para alcançá-las.(AU)

AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DOS SETORES PRODUTIVOS DE UM HOSPITAL ESCOLA VETERINÁRIO: USO DE UM MODELO HIERARQUICO MULTICRITERIAL.

O curso de Medicina Veterinária compõe-se essencialmente de aulas práticas e teóricas desenvolvidas pelas mais diversas disciplinas presentes em sua matriz curricular. Para que as aulas práticas, principalmente aquelas relacionadas às disciplinas profissionalizantes, possam ser ministradas, o curso deve apresentar um Hospital Escola. Este local tem como missões: o ensino (aulas práticas), a pesquisa (desenvolvimento de novas tecnologias e conhecimentos) e a extensão ou assistência (atendimento aos anseios e necessidades das comunidades onde está inserido). Apesar de estar inserido no contexto do curso, o hospital deve apresentar um controle, não só sob o ponto de vista financeiro, mas de acordo com suas premissas a fim de garantir tanto a satisfação das pessoas que ali trabalham e a continuidade de suas atividades, bem como permitir que seus clientes internos (os alunos) e externos (a comunidade) possam ser atendidos em suas necessidades. O termo controle predispõe um pensamento de comando, que tem como objetivo principal permitir que a organização cumpra com os seus objetivos. O processo de controle gerencial é o processo que os líderes encontram para assegurar que os outros membros da organização respeitem as estratégias determinadas. Instituições de saúde e ensino desenvolvem suas atividades através de seus centros de responsabilidades, que existem para cumprir suas finalidades. Como a organização é o conjunto de centro de responsabilidades, e se cada centro de responsabilidade cumpre com suas estratégias a própria organização atinge suas metas. Cabe ao gestor hospitalar decidir qual a estratégia a seguir congruindo com as premissas ou objetivos da organização. Esta decisão deve ser fundamentada em parâmetros e resultados que podem ser conseguidos através de ferramentas de decisão. Muitas organizações utilizam a avaliação do desempenho financeiro de seus centros de responsabilidade para tomar suas decisões. O presente trabalho é uma pesquisa ação, que propõe a apresentação de um modelo teórico, aqui representado por uma ferramenta de decisão que disponibilizará como indicadores de avaliação de desempenho as premissas de ensino, pesquisa e extensão, bem como as de cunho financeiro que permitirão ao gestor hospitalar decidir qual o foco ou caminho a seguir, auxiliando-o em situações de decisões administrativas. Foi realizada a comparação da classificação ou ranqueamento de cada um dos setores produtivos de acordo com o desempenho financeiro, neste caso, a margem de contribuição própria e seu ranqueamento após os cálculos apresentados pelo modelo proposto a fim de demonstrar que ocorreu mudança no ranqueamento dos setores. Este modelo baseou-se em uma ferramenta de hierarquização multicriterial. O fato mais importante foi de perceber que todos os setores produtivos tiveram seu ranqueamento modificado após os cálculos com a ferramenta apresentada. Assim, esta ferramenta torna-se uma forma de decisão mais abrangente, pois contempla outros critérios, ou neste caso, premissas importantes para a decisão, sendo muito útil também para identificar entre as premissas apresentadas quais foram as de pior desempenho em cada setor. Desta forma, o gestor pode determinar ações de melhorias, buscando metas que possam ser alcançadas e determinando aporte financeiro, sendo este o caso, para alcançá-las.(AU)

Are diagnosis specific outcome indicators based on administrative data useful in assessing quality of hospital care?

Background: Hospital performance reports based on administrative data should distinguish differences in quality of care between hospitals from case mix related variation and random error effects. A study was undertaken to determine which of 12 diagnosis-outcome indicators measured across all hospitals in one state had significant risk adjusted systematic ( or special cause) variation (SV) suggesting differences in quality of care. For those that did, we determined whether SV persists within hospital peer groups, whether indicator results correlate at the individual hospital level, and how many adverse outcomes would be avoided if all hospitals achieved indicator values equal to the best performing 20% of hospitals. Methods: All patients admitted during a 12 month period to 180 acute care hospitals in Queensland, Australia with heart failure (n = 5745), acute myocardial infarction ( AMI) ( n = 3427), or stroke ( n = 2955) were entered into the study. Outcomes comprised in-hospital deaths, long hospital stays, and 30 day readmissions. Regression models produced standardised, risk adjusted diagnosis specific outcome event ratios for each hospital. Systematic and random variation in ratio distributions for each indicator were then apportioned using hierarchical statistical models. Results: Only five of 12 (42%) diagnosis-outcome indicators showed significant SV across all hospitals ( long stays and same diagnosis readmissions for heart failure; in-hospital deaths and same diagnosis readmissions for AMI; and in-hospital deaths for stroke). Significant SV was only seen for two indicators within hospital peer groups ( same diagnosis readmissions for heart failure in tertiary hospitals and inhospital mortality for AMI in community hospitals). Only two pairs of indicators showed significant correlation. If all hospitals emulated the best performers, at least 20% of AMI and stroke deaths, heart failure long stays, and heart failure and AMI readmissions could be avoided. Conclusions: Diagnosis-outcome indicators based on administrative data require validation as markers of significant risk adjusted SV. Validated indicators allow quantification of realisable outcome benefits if all hospitals achieved best performer levels. The overall level of quality of care within single institutions cannot be inferred from the results of one or a few indicators.

Public reporting of hospital outcomes based on administrative data: risks and opportunities

In the wake of findings from the Bundaberg Hospital and Forster inquiries in Queensland, periodic public release of hospital performance reports has been recommended. A process for developing and releasing such reports is being established by Queensland Health, overseen by an independent expert panel. This recommendation presupposes that public reports based on routinely collected administrative data are accurate; that the public can access, correctly interpret and act upon report contents; that reports motivate hospital clinicians and managers to improve quality of care; and that there are no unintended adverse effects of public reporting. Available research suggests that primary data sources are often inaccurate and incomplete, that reports have low predictive value in detecting outlier hospitals, and that users experience difficulty in accessing and interpreting reports and tend to distrust their findings.

AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DOS SETORES PRODUTIVOS DE UM HOSPITAL ESCOLA VETERINÁRIO: USO DE UM MODELO HIERARQUICO MULTICRITERIAL.

O curso de Medicina Veterinária compõe-se essencialmente de aulas práticas e teóricas desenvolvidas pelas mais diversas disciplinas presentes em sua matriz curricular. Para que as aulas práticas, principalmente aquelas relacionadas às disciplinas profissionalizantes, possam ser ministradas, o curso deve apresentar um Hospital Escola. Este local tem como missões: o ensino (aulas práticas), a pesquisa (desenvolvimento de novas tecnologias e conhecimentos) e a extensão ou assistência (atendimento aos anseios e necessidades das comunidades onde está inserido). Apesar de estar inserido no contexto do curso, o hospital deve apresentar um controle, não só sob o ponto de vista financeiro, mas de acordo com suas premissas a fim de garantir tanto a satisfação das pessoas que ali trabalham e a continuidade de suas atividades, bem como permitir que seus clientes internos (os alunos) e externos (a comunidade) possam ser atendidos em suas necessidades. O termo controle predispõe um pensamento de comando, que tem como objetivo principal permitir que a organização cumpra com os seus objetivos. O processo de controle gerencial é o processo que os líderes encontram para assegurar que os outros membros da organização respeitem as estratégias determinadas. Instituições de saúde e ensino desenvolvem suas atividades através de seus centros de responsabilidades, que existem para cumprir suas finalidades. Como a organização é o conjunto de centro de responsabilidades, e se cada centro de responsabilidade cumpre com suas estratégias a própria organização atinge suas metas. Cabe ao gestor hospitalar decidir qual a estratégia a seguir congruindo com as premissas ou objetivos da organização. Esta decisão deve ser fundamentada em parâmetros e resultados que podem ser conseguidos através de ferramentas de decisão. Muitas organizações utilizam a avaliação do desempenho financeiro de seus centros de responsabilidade para tomar suas decisões. O presente trabalho é uma pesquisa ação, que propõe a apresentação de um modelo teórico, aqui representado por uma ferramenta de decisão que disponibilizará como indicadores de avaliação de desempenho as premissas de ensino, pesquisa e extensão, bem como as de cunho financeiro que permitirão ao gestor hospitalar decidir qual o foco ou caminho a seguir, auxiliando-o em situações de decisões administrativas. Foi realizada a comparação da classificação ou ranqueamento de cada um dos setores produtivos de acordo com o desempenho financeiro, neste caso, a margem de contribuição própria e seu ranqueamento após os cálculos apresentados pelo modelo proposto a fim de demonstrar que ocorreu mudança no ranqueamento dos setores. Este modelo baseou-se em uma ferramenta de hierarquização multicriterial. O fato mais importante foi de perceber que todos os setores produtivos tiveram seu ranqueamento modificado após os cálculos com a ferramenta apresentada. Assim, esta ferramenta torna-se uma forma de decisão mais abrangente, pois contempla outros critérios, ou neste caso, premissas importantes para a decisão, sendo muito útil também para identificar entre as premissas apresentadas quais foram as de pior desempenho em cada setor. Desta forma, o gestor pode determinar ações de melhorias, buscando metas que possam ser alcançadas e determinando aporte financeiro, sendo este o caso, para alcançá-las.(AU)

Avalia????o de impacto do Programa de Fortalecimento e Melhoria da Qualidade dos Hospitais do SUS/ Minas Gerais (Pro-Hosp)

Este estudo avaliou o impacto do Programa de Fortalecimento e Melhoria da Qualidade dos Hospitais do SUS-MG (Pro-Hosp). Para tanto, foi empregado o m??todo diferen??as-em-diferen??as, que permite avaliar o impacto de pol??ticas p??blicas quando o indicador avaliado ?? observado em mais de um per??odo no tempo. Foram selecionados quatro indicadores de desempenho hospitalar: a propor????o m??dia de ces??rea, a taxa m??dia de ocupa????o, a taxa m??dia de mortalidade e o tempo m??dio de perman??ncia. Constatou-se que o Pro-Hosp teve impacto na propor????o m??dia de ces??reas no sentido esperado, ou seja, de reduzi-las

O Planeamento estratégico nos hospitais portugueses num contexto de austeridade: o caso particular dos Hospitais E.P.E.

Dissertação apresentada para obtenção do grau de Mestre em Contabilidade e Finanças Orientador: Professor Doutor José Freitas Santos