2 resultados para Grünplanung
Resumo:
Neue Leitbilder bedeuten nicht automatisch neue Qualitäten. Diesem Phänomen geht die vorliegende Arbeit anhand städtebaulicher Leitbilder und daraus erfolgten Siedlungsentwürfen seit den 1920er Jahren nach. Die Begriffe 'Hausen' und 'Wohnen' werden genutzt, unterschiedliche Beurteilungsstränge der Arbeit darzulegen. Die Hartnäckigkeit, mit der 'Wohnen' immer wieder neu in Szene gesetzt wird, wird ersichtlich in der Beschreibung verschiedener städtebaulicher Leitbilder. Egal ob modern, organisch, autogerecht, urban, nachhaltig oder frauengerecht - deutlich wird, dass mit dem 'Wohnen' zugleich monolithische und spezialisierte Siedlungsorganisationen beabsichtigt und gebaut werden. Anhand wesentlicher Prinzipien von Erschließung, Parzellierung und Bebauung wird ausgeführt, welche Formen Voraussetzungen dafür bieten, dass viele verschiedene ökonomische und soziale Lebensweisen darin eingerichtet werden können. In einem theoretischen Anhang werden einzelne Themenschwerpunkte vertieft. Vorgestellt wird darin auch, wie Gender und Diversity sinnvoll für die Freiraumplanung nutzbar gemacht werden kann.
Resumo:
With the prevalence of smartphones, new ways of engaging citizens and stakeholders in urban planning and govern-ance are emerging. The technologies in smartphones allow citizens to act as sensors of their environment, producing and sharing rich spatial data useful for new types of collaborative governance set-ups. Data derived from Volunteered Geographic Information (VGI) can support accessible, transparent, democratic, inclusive, and locally-based governance situations of interest to planners, citizens, politicians, and scientists. However, there are still uncertainties about how to actually conduct this in practice. This study explores how social media VGI can be used to document spatial tendencies regarding citizens’ uses and perceptions of urban nature with relevance for urban green space governance. Via the hashtag #sharingcph, created by the City of Copenhagen in 2014, VGI data consisting of geo-referenced images were collected from Instagram, categorised according to their content and analysed according to their spatial distribution patterns. The results show specific spatial distributions of the images and main hotspots. Many possibilities and much potential of using VGI for generating, sharing, visualising and communicating knowledge about citizens’ spatial uses and preferences exist, but as a tool to support scientific and democratic interaction, VGI data is challenged by practical, technical and ethical concerns. More research is needed in order to better understand the usefulness and application of this rich data source to governance.