Optical properties and CCN activity of aerosols in a high-altitude Himalayan environment: Results from RAWEX-GVAX

The seasonality and mutual dependence of aerosol optical properties and cloud condensation nuclei (CCN) activity under varying meteorological conditions at the high-altitude Nainital site (2km) in the Indo-Gangetic Plains were examined using nearly year-round measurements (June 2011 to March 2012) at the Atmospheric Radiation Measurement mobile facility as part of the Regional Aerosol Warming Experiment-Ganges Valley Aerosol Experiment of the Indian Space Research Organization and the U.S. Department of Energy. The results from collocated measurements provided enhanced aerosol scattering and absorption coefficients, CCN concentrations, and total condensation nuclei concentrations during the dry autumn and winter months. The CCN concentration (at a supersaturation of 0.46) was higher during the periods of high aerosol absorption (single scattering albedo (SSA)<0.80) than during the periods of high aerosol scattering (SSA>0.85), indicating that the aerosol composition seasonally changes and influences the CCN activity. The monthly mean CCN activation ratio (at a supersaturation of 0.46) was highest (>0.7) in late autumn (November); this finding is attributed to the contribution of biomass-burning aerosols to CCN formation at high supersaturation conditions.

Valeur pronostique de CD73 et des lymphocytes T CD8 et optimisation de la vaccination de type GVAX dans le cancer de la prostate

CD73 est un ecto-enzyme qui a été associé à la suppression de l'immunité anti-tumorale. Ses valeurs pronostiques et thérapeutiques ont été mises de l'avant dans plusieurs types de cancer. La première hypothèse du projet est que l'expression de CD73 dans la tumeur prédit le pronostic des patients atteints du cancer de la prostate. L'expression de CD73 a été étudiée par immunofluorescence dans des échantillons de tumeur. Puis, des analyses univariées et multivariées ont été conduites pour déterminer si l'expression de CD73 permet de prédire la récidive biochimique des patients. Nous avons déterminé que CD73 prédit indépendamment le pronostic des patients atteints du cancer de la prostate. De plus, nous avons déterminé que son expression dans le tissu normal adjacent ou dans la tumeur prédit différemment la survenue de la récidive biochimique. La deuxième hypothèse est que l'inhibition de CD73 permet d'améliorer l'efficacité d'un vaccin thérapeutique contre le cancer de la prostate. L'effet d'un vaccin de type GVAX a été étudié dans des souris CD73KO ou en combinaison avec un anticorps ciblant CD73. Nous avons observé que l'efficacité du vaccin était augmentée dans les souris où CD73 était absent. Cependant, la combinaison avec l'anti-CD73 n'a pas permis d'améliorer l'efficacité.

Valeur pronostique de CD73 et des lymphocytes T CD8 et optimisation de la vaccination de type GVAX dans le cancer de la prostate

CD73 est un ecto-enzyme qui a été associé à la suppression de l'immunité anti-tumorale. Ses valeurs pronostiques et thérapeutiques ont été mises de l'avant dans plusieurs types de cancer. La première hypothèse du projet est que l'expression de CD73 dans la tumeur prédit le pronostic des patients atteints du cancer de la prostate. L'expression de CD73 a été étudiée par immunofluorescence dans des échantillons de tumeur. Puis, des analyses univariées et multivariées ont été conduites pour déterminer si l'expression de CD73 permet de prédire la récidive biochimique des patients. Nous avons déterminé que CD73 prédit indépendamment le pronostic des patients atteints du cancer de la prostate. De plus, nous avons déterminé que son expression dans le tissu normal adjacent ou dans la tumeur prédit différemment la survenue de la récidive biochimique. La deuxième hypothèse est que l'inhibition de CD73 permet d'améliorer l'efficacité d'un vaccin thérapeutique contre le cancer de la prostate. L'effet d'un vaccin de type GVAX a été étudié dans des souris CD73KO ou en combinaison avec un anticorps ciblant CD73. Nous avons observé que l'efficacité du vaccin était augmentée dans les souris où CD73 était absent. Cependant, la combinaison avec l'anti-CD73 n'a pas permis d'améliorer l'efficacité.

Performance of WRF-Chem over Indian region: Comparison with measurements

The aerosol mass concentrations over several Indian regions have been simulated using the online chemistry transport model, WRF-Chem, for two distinct seasons of 2011, representing the pre-monsoon (May) and post-monsoon (October) periods during the Indo-US joint experiment `Ganges Valley Aerosol Experiment (GVAX)'. The simulated values were compared with concurrent measurements. It is found that the model systematically underestimates near-surface BC mass concentrations as well as columnar Aerosol Optical Depths (AODs) from the measurements. Examining this in the light of the model-simulated meteorological parameters, we notice the model overestimates both planetary boundary layer height (PBLH) and surface wind speeds, leading to deeper mixing and dispersion and hence lower surface concentrations of aerosols. Shortcoming in simulating rainfall pattern also has an impact through the scavenging effect. It also appears that the columnar AODs are influenced by the unrealistic emission scenarios in the model. Comparison with vertical profiles of BC obtained from aircraft-based measurements also shows a systematic underestimation by the model at all levels. It is seen that concentration of other aerosols, viz., dust and sea-salt are closely linked with meteorological conditions prevailing over the region. Dust is higher during pre-monsoon periods due to the prevalence of north-westerly winds that advect dust from deserts of west Asia into the Indo-Gangetic plain. Winds and rainfall influence sea-salt concentrations. Thus, the unrealistic simulation of wind and rainfall leads to model simulated dust and sea-salt also to deviate from the real values; which together with BC also causes underperformance of the model with regard to columnar AOD. It appears that for better simulations of aerosols over Indian region, the model needs an improvement in the simulation of the meteorology.