11 resultados para FMECA
Resumo:
This paper presents a System Safety application to reduce the economical impact hazards in growings produced by Rainfall. System Safety is an engineering subdiscipline oriented to identify and mitigate the possible hazards to a system under study. Inside the System Safety area, the FMECA (Failure Mode, Effects and Criticallity Analysis) is a popular tool to analyze and identify the failures and weaknesses points of any system. Basically, it consist on identifying systematically the failure modes of a system to mitigate them as much as possible. The idea is to study three different kind of growings (stone fruits in the south of Spain, wheat production in Castilla Leon and Olive trees production in Andalucia) using this methodology in order to identify all the hazardous situations produced by rainfall. Applying the state of the art weather forecast techniques, this information would help farmers to prevent and mitigate the identified hazardous situations. The aim of the work is to prevent the economical hazards as are defined in the System Safety area: "Any real or potential condition that can cause injury, illness, or death to personnel; damage to or loss of a system, equipment or property; or damage to the environment", so the study is not reduced to the analysis of catastrophical situations but aboutany kind of economical damage produced by rainfall.
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Esta dissertação aborda uma das metodologias mais recentes na área da Manutenção e Inspecção, a RBIM. Esta metodologia centra-se no risco que uma determinada instalação ou componente representa para a Saúde, a Segurança, o Ambiente e os seus custos. Efectua-se um resumo histórico da Manutenção desde o início do século XX, resumindo-se as metodologias de manutenção mais importantes. A metodologia RBIM analisa o risco tendo em consideração a probabilidade de falha e as consequências de falha, que são combinadas numa matriz, designada matriz de risco. A probabilidade de falha (PoF) é a frequência da ocorrência de um determinado acontecimento por ano, que pode ser avaliada qualitativamente ou quantitativamente, apresentando-se um quadro com quatro abordagens de avaliação da PoF. A consequência de falha (CoF) é o resultado de um acontecimento ou ocorrência. As consequências podem afectar a Saúde, a Segurança, o Ambiente e a Economia. A CoF, para cada um dos sectores, pode ser, à imagem da PoF, avaliada qualitativamente ou qualitativamente. Uma avaliação de risco pode ser efectuada de três abordagens diferentes, qualitativa, semi-qualitativa e quantitativa, conforme o nível de precisão desejado. Independentemente do nível de precisão, uma avaliação RBIM deve seguir um procedimento estabelecido. O projecto RIMAP apresenta um procedimento onde constam a análise preliminar, recolha e validação de dados, análise de risco multicritério, decisão e plano de acção, a implementação e a avaliação da eficiência. A metodologia RBIM tem muitos dos conceitos constantes na metodologia RCM, como a FMECA e árvore de falhas. As duas fazem uso de diagramas lógicos para a identificação de falhas, e implicam a necessidade de existir uma equipa multidisciplinar para avaliação. Para se dar uma ideia mais clara da aplicação da metodologia RBIM, descreve-se uma instalação pertencente à FAP onde se aplicará uma avaliação de risco segundo o DRAFT DOC API .
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Mestrado em Gestão e Avaliação das Tecnologias em Saúde
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Este trabalho teve como objetivo a realização de uma análise e avaliação de riscos (AAR) de um armazém robotizado na empresa Inapa, para a qual esta avaliação era sentida como uma necessidade urgente. Para a realização do estudo foram aplicadas duas ferramentas de análise e avaliação de riscos. A primeira, de “banda larga”, foi a metodologia Análise dos Desvios utilizada para fazer um varrimento geral dos perigos, isto é, abrangendo a vertente de risco ocupacional, mais especificamente os riscos inerentes às tarefas de manutenção, e também a vertente de risco operacional ou seja o risco intrínseco aos equipamentos e instalações. Posteriormente foi aplicado a metodologia FMECA (Failure Mode and Effects and Criticality Analysis), para uma análise mais específica ao risco de operação, e deste modo complementar a metodologia de análise dos desvios. Em conjunto com as metodologias Análise dos Desvios e FMECA foi adotada a matriz BS 8800:2004 para a valoração do risco ocupacional, tendo sido desenvolvida intencionalmente uma matriz de risco direcionada para a operação do armazém robotizado na Inapa. A aplicação das duas metodologias revelou-se essencial, para identificação de um maior número de riscos. Os resultados obtidos permitiram identificar os perigos e situações perigosas que apresentam maior risco para o trabalhador e para a instalação. Na vertente do risco ocupacional, verificou-se que as situações com risco mais elevado para os operadores, quer em termos de frequência, quer em termos de consequência grave são as paletes partidas por baixo e as deficiências de formação em segurança. Relativamente ao risco operacional foram identificados diversos riscos considerados como elevados pelas metodologias aplicadas. A consequência mais grave é a paragem total e prolongada do armazém robotizado, que por sua vez está associado a múltiplos fatores de risco. Do ponto vista geral deste sistema (armazém robotizado) é prioritário implementar um procedimento de registo de avarias e custos. Como consequência da análise realizada apresentam-se propostas de melhoria de modo a incrementar o desempenho do sistema. Para algumas dessas medidas foi feita uma análise do tipo custo-benefício para verificar se o investimento é excessivamente avultado para o benefício que trazem.
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Achieving a high degree of dependability in complex macro-systems is challenging. Because of the large number of components and numerous independent teams involved, an overview of the global system performance is usually lacking to support both design and operation adequately. A functional failure mode, effects and criticality analysis (FMECA) approach is proposed to address the dependability optimisation of large and complex systems. The basic inductive model FMECA has been enriched to include considerations such as operational procedures, alarm systems. environmental and human factors, as well as operation in degraded mode. Its implementation on a commercial software tool allows an active linking between the functional layers of the system and facilitates data processing and retrieval, which enables to contribute actively to the system optimisation. The proposed methodology has been applied to optimise dependability in a railway signalling system. Signalling systems are typical example of large complex systems made of multiple hierarchical layers. The proposed approach appears appropriate to assess the global risk- and availability-level of the system as well as to identify its vulnerabilities. This enriched-FMECA approach enables to overcome some of the limitations and pitfalls previously reported with classical FMECA approaches.
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Currently, more and more processing activities within companies are seen as projects. Project management, as a theory, is well developed and is accepted today in the market as a required competency for organizations. Various methods and techniques have been developed covering all aspects of a project, from conception to final delivery of the products produced by the same. The overall objective of the study is to report the experience of developing the project planning for the machine safety adequacy in robotic cells pallet manufacturers, demonstrating the importance of knowledge in the area of project management for the productive sector, and focusing on the difficulties encountered in particular project. Thus was developed the scope management by a team composed of different areas of engineering, and implementation strategy of the project was chosen from the tool BVOA, with the possible subsequent definition of the project schedule. Furthermore, the risk planning was analyzed using FMECA tool that predicts and mitigates potential failures. It is concluded that the constant and direct relationship between the different stakeholders generates more efficient results, reaching the demands of the project. The definition of alternatives for implementation enabled the viability of the project, and the study of failures was positive to enrich the analysis of planning
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Nel corso degli ultimi decenni, ha assunto importanza crescente il tema della sicurezza e dell’affidabilità degli impianti dell’industria di processo. Tramite l’analisi di affidabilità è possibile individuare i componenti critici di un impianto più a rischio. Nel presente lavoro di tesi è stata eseguita l’analisi di affidabilità di tre impianti dello stabilimento SOL di Mantova: l’impianto di vaporizzazione azoto a bassa pressione, l’impianto di vaporizzazione azoto a media pressione e l’impianto di produzione di aria sintetica. A partire dai diagrammi P&ID degli impianti si è effettuata l’analisi delle possibili modalità di guasto degli impianti stessi tramite la tecnica FMECA, acronimo di Failure Modes & Effects Criticality Analisys. Una volta definite le modalità di guasto degli impianti, si è proceduto a quantificarne l’affidabilità utilizzando la tecnica FTA, acronimo di Fault Tree Analisys. I risultati ottenuti dall’analisi degli alberi dei guasti, hanno permesso di individuare gli eventi primari che maggiormente contribuiscono al fallimento dei sistemi studiati, consentendo di formulare ipotesi per l’incremento di affidabilità degli impianti.
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L'elaborato è il risultato del progetto di tesi svolto presso l’azienda Lift Truck Equipment L.T.E. di Ostellato (Ferrara) che opera nell’ambito della progettazione e produzione di gruppi di sollevamento ed attrezzature per carrelli elevatori all’interno del gruppo Toyota Material Handling. Il progetto è stato svolto nel periodo da gennaio a marzo 2016 in collaborazione con l’ufficio di Ingegneria di processo di L.T.E. e riguarda l’applicazione del metodo MAGEC (Modi e Analisi dei Guasti e delle Criticità) per l’analisi dei guasti di una linea produttiva dell’azienda, la Rail Line. Nel primo capitolo viene inquadrato il sistema produttivo dell’azienda in aderenza con la filosofia del TPS (Toyota Production System) per chiarire l’ambito in cui è nato il progetto, le motivazioni che hanno portato al suo sviluppo e l’ottica secondo cui è stato svolto. Nel secondo capitolo è fornita una descrizione dell’approccio utilizzato, che consiste in una variante della FMECA, il metodo più utilizzato per le analisi in ambito affidabilistico. Inoltre sono riportate le attività di pianificazione che sono state svolte preliminarmente all’inizio del progetto. Successivamente nel terzo capitolo sono illustrati in modo dettagliato i vari step dell’implementazione del metodo, dalla raccolta dati, effettuata presso l’azienda, all’elaborazione. L’ultimo capitolo è dedicato ai risultati dell’analisi e a una breve descrizione di come tali risultati sono stati utilizzati nelle attività di manutenzione preventiva.
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Risk management in healthcare represents a group of various complex actions, implemented to improve the quality of healthcare services and guarantee the patients safety. Risks cannot be eliminated, but it can be controlled with different risk assessment methods derived from industrial applications and among these the Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA) is a largely used methodology. The main purpose of this work is the analysis of failure modes of the Home Care (HC) service provided by local healthcare unit of Naples (ASL NA1) to focus attention on human and non human factors according to the organization framework selected by WHO. © Springer International Publishing Switzerland 2014.
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This thesis develops and validates the framework of a specialized maintenance decision support system for a discrete part manufacturing facility. Its construction utilizes a modular approach based on the fundamental philosophy of Reliability Centered Maintenance (RCM). The proposed architecture uniquely integrates System Decomposition, System Evaluation, Failure Analysis, Logic Tree Analysis, and Maintenance Planning modules. It presents an ideal solution to the unique maintenance inadequacies of modern discrete part manufacturing systems. Well established techniques are incorporated as building blocks of the system's modules. These include Failure Mode Effect and Criticality Analysis (FMECA), Logic Tree Analysis (LTA), Theory of Constraints (TOC), and an Expert System (ES). A Maintenance Information System (MIS) performs the system's support functions. Validation was performed by field testing of the system at a Miami based manufacturing facility. Such a maintenance support system potentially reduces downtime losses and contributes to higher product quality output. Ultimately improved profitability is the final outcome. ^