5 resultados para FARSITE


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The goal of this study is to provide a framework for future researchers to understand and use the FARSITE wildfire-forecasting model with data assimilation. Current wildfire models lack the ability to provide accurate prediction of fire front position faster than real-time. When FARSITE is coupled with a recursive ensemble filter, the data assimilation forecast method improves. The scope includes an explanation of the standalone FARSITE application, technical details on FARSITE integration with a parallel program coupler called OpenPALM, and a model demonstration of the FARSITE-Ensemble Kalman Filter software using the FireFlux I experiment by Craig Clements. The results show that the fire front forecast is improved with the proposed data-driven methodology than with the standalone FARSITE model.

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The Chihuahua desert is one of the most biologically diverse ecosystems in the world, but suffers serious degradation because of changes in fire regimes resulting in large catastrophic fires. My study was conducted in the Sierra La Mojonera (SLM) natural protected area in Mexico. The purpose of this study was to implement the use of FARSITE fire modeling as a fire management tool to develop an integrated fire management plan at SLM. Firebreaks proved to detain 100% of wildfire outbreaks. The rosetophilous scrub experienced the fastest rate of fire spread and lowland creosote bush scrub experienced the slowest rate of fire spread. March experienced the fastest rate of fire spread, while September experienced the slowest rate of fire spread. The results of my study provide a tool for wildfire management through the use geospatial technologies and, in particular, FARSITE fire modeling in SLM and Mexico.

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Anualmente os incêndios florestais causam prejuízos por territórios por todo o mundo. Nas últimas décadas, estudos sobre o comportamento do fogo e avanços em tecnologias SIG, deram origem a modelos matemáticos de previsão e à sua inserção em sistemas informáticos de simulação de comportamento e propagação de fogo. A utilização destes necessita da caracterização das variáveis que determinam o comportamento do fogo: variáveis topográficas, condições meteorológicas e combustível vegetal. A vegetação assume-se como a única variável que pode ser controlada através de medidas de gestão e a mais estudada por todo o mundo. A sua caracterização é geralmente efetuada através de modelos de combustível, que consiste num conjunto de propriedades quantificáveis utilizadas nos modelos de comportamento do fogo. Através da utilização do simulador FARSITE, foi efetuada a simulação de comportamento de fogo em áreas de ocorrência de incêndios florestais localizadas na região do Alentejo Central, Portugal, recorrendo a diversos conjuntos de modelos de combustível para caracterizar a vegetação. Os resultados evidenciam, no geral, um maior rigor dos modelos de combustível customizados na caracterização da vegetação da área de estudo.

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Los regímenes de fuegos forestales están cambiando en Gran Canaria y los grandes incendios forestales son más probables que antiguamente. Esto es un cambio importante en el régimen de perturbaciones y una grave amenaza a la biodiversidad. El Plan de Prevención de Incendios Forestales de Gran Canaria, año 2002 dejó clara la obligación de cambiar las estructuras de vegetación de la Isla en dos ámbitos: paisaje y protección de zonas sensibles. El uso de fuego prescrito (años 2002-2005) ha resultado ser una herramienta especialmente eficiente en este ámbito y muy adecuada para compatibilizar las acciones de prevención de incendios con el mantenimiento de los procesos ecológicos. Estas primeras experiencias en Gran Canaria muestran la idoneidad de los tratamientos para establecer rodales resistentes al paso del fuego en zonas estratégicas (deducidas tras simulación con Farsite y FlamMap). Y revelan lo conveniente que es que estos rodales resistentes estén distribuidos por nuestros montes de modo que los incendios potencialmente grandes encuentren zonas en las que sea factible controlar los perímetros. Este control se pudo hacer eficientemente en el incendio de las Mesas de 17 de agosto de 2004.

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O presente trabalho pretende mostrar o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão no combate aos fogos florestais que assenta fundamentalmente em tecnologias da informação, em contraste com a dinâmica utilizada atualmente. O sistema é composto por três componentes: uma componente WebSig que disponibiliza a informação necessária à tomada de decisão no teatro de operações; uma componente para apoio às equipas terrestres; e, uma componente que serve de suporte aos meios de combate aéreos. Este sistema permite ainda a leitura dos dados provenientes da simulação de propagação de fogo proveniente do Farsite. Estas simulações são visualizados na aplicação WebSig. Uma das maiores preocupações em relação ao sistema é que todos os dados utilizados sejam certos e atualizados, mas também que as principais funcionalidades da aplicação sejam utilizadas em tempo real pelos principais agentes da proteção civil. Pelas validações efetuadas, conclui-se que a aplicação funciona conforme projetada tendo sido desenvolvido um sistema que se espera ser considerado uma mais-valia para a área de estudo e para a proteção civil.