Documents administratius de la UdG [versió html]

Amb aquesta publicació es pretén, d'una banda, homogeneïtzar els documents administratius que es produeixen a la UdG, tant des del punt de vista formal com textual, per contribuir a la imatge de qualitat de la UdG, i, d'altra banda, oferir un recurs a les persones de la UdG que han de redactar documents administratius, amb la intenció que produeixin textos tan eficients com sigui possible. Els diferents documents administratius es presenten classificats en tres apartats: textos dels òrgans de govern unipersonals, textos dels òrgans col·legiats i textos comuns a tots dos òrgans. De cada document se'n fa una descripció acurada, se'n presenta l'estructura i se'n donen alguns exemples. Un dels trets més importants de la publicació és que ha estat elaborada per tres serveis de la Universitat: el Servei de Llengües Modernes, la Unitat de Gestió Documental, Arxiu i Registre i l'Assessoria Jurídica, els quals hi han aportat els seus punts de vista respectius, propis de les disciplines de què tracten

Documents administratius de la UdG [versió comprimida]

Amb aquesta publicació es pretén, d'una banda, homogeneïtzar els documents administratius que es produeixen a la UdG, tant des del punt de vista formal com textual, per contribuir a la imatge de qualitat de la UdG, i, d'altra banda, oferir un recurs a les persones de la UdG que han de redactar documents administratius, amb la intenció que produeixin textos tan eficients com sigui possible. Els diferents documents administratius es presenten classificats en tres apartats: textos dels òrgans de govern unipersonals, textos dels òrgans col·legiats i textos comuns a tots dos òrgans. De cada document se'n fa una descripció acurada, se'n presenta l'estructura i se'n donen alguns exemples. Un dels trets més importants de la publicació és que ha estat elaborada per tres serveis de la Universitat: el Servei de Llengües Modernes, la Unitat de Gestió Documental, Arxiu i Registre i l'Assessoria Jurídica, els quals hi han aportat els seus punts de vista respectius, propis de les disciplines de què tracten

Arxiu òptic

El Grup PH neix el desembre de 1990. És una empresa de base tecnològica amb àmplia experiència i amb vocació de servei; ofereix solucions informàtiques que permeten: optimitzar els processos empresarials, millorar la qualitat i l'accés a la informació, i reduir les despeses de gestió. PH Systems disposa fins aquests moments d’un conjunt d’aplicacions informàtiques que conformen una solució de gestió de negoci integrada pensada per diversos sectors. Però aquestes aplicacions no disposen d’una eina que pugui fer una gestió de la documentació d’una organització. L’objectiu d’aquest projecte és millorar la gestió i/o la productivitat dels procediments informatitzats, que tenen com a element inicial en el seu flux de dades, els actius d’informació. Això és pot subdividir en diferents objectius concrets: • La utilització d’un Sistema d’Informació que permeti accedir i recuperar els documents d’arxiu d’una organització, sense haver d’anar a l’arxiu físic. • Facilitar un procediment automatitzat, àgil i versàtil de creació de documents electrònics a partir dels documents d’arxiu. • La integració dels actius d’informació amb la gestió de negoci que proporciona un ERP com el Lirba. A part d’aquests objectius, també n’hi ha uns de secundaris: • Dotar de semàntica els documents electrònics corresponents a documents administratius. • Establir lligams entre aquesta semàntica i un flux de treball del Lirba. • Permetre al Lirba treballar amb més d’un gestor de documents electrònics

HCX : an efficient hybrid clustering approach for XML documents

This paper proposes a novel Hybrid Clustering approach for XML documents (HCX) that first determines the structural similarity in the form of frequent subtrees and then uses these frequent subtrees to represent the constrained content of the XML documents in order to determine the content similarity. The empirical analysis reveals that the proposed method is scalable and accurate.

XCFS - a novel approach for clustering XML documents using both the structure and the content

XML document clustering is essential for many document handling applications such as information storage, retrieval, integration and transformation. An XML clustering algorithm should process both the structural and the content information of XML documents in order to improve the accuracy and meaning of the clustering solution. However, the inclusion of both kinds of information in the clustering process results in a huge overhead for the underlying clustering algorithm because of the high dimensionality of the data. This paper introduces a novel approach that first determines the structural similarity in the form of frequent subtrees and then uses these frequent subtrees to represent the constrained content of the XML documents in order to determine the content similarity. The proposed method reduces the high dimensionality of input data by using only the structure-constrained content. The empirical analysis reveals that the proposed method can effectively cluster even very large XML datasets and outperform other existing methods.

Effective pattern taxonomy mining in text documents

Many data mining techniques have been proposed for mining useful patterns in databases. However, how to effectively utilize discovered patterns is still an open research issue, especially in the domain of text mining. Most existing methods adopt term-based approaches. However, they all suffer from the problems of polysemy and synonymy. This paper presents an innovative technique, pattern taxonomy mining, to improve the effectiveness of using discovered patterns for finding useful information. Substantial experiments on RCV1 demonstrate that the proposed solution achieves encouraging performance.

Overview of the INEX 2009 XML mining track : clustering and classification of XML documents

This report explains the objectives, datasets and evaluation criteria of both the clustering and classification tasks set in the INEX 2009 XML Mining track. The report also describes the approaches and results obtained by the different participants.

Catch me if you can : the effective service of bankruptcy documents in a changing world

This article discusses some recent judicial decisions to assist legal practitioners to overcome some of the problems encountered when serving Bankruptcy Notices and Creditor’s Petitions. Some of the issues covered in the discussion are: What the valid last-known address of the debtor can be, whether a Bankruptcy Notice can be validly served by email on a debtor who is located outside Australia, whether service of a Bankruptcy Notice is valid when the debtor is outside Australia when service on the debtor occurs in Australia, whether the creditor’s failure to obtain leave for service of a Bankruptcy Notice can be excused, what can be done regarding personal service of a Creditor’s Petition when a debtor is outside Australia and whether the Court can set aside a sequestration order. The article goes on to place the issues in the context of broader bankruptcy policies noting that effective service of bankruptcy documents is challenging in a world where mobility of debtors is global and new modes of communication ever changing.

Multi-version documents : A digitisation solution for textual cultural artefacts

Textual cultural heritage artefacts present two serious problems for the encoder: how to record different or revised versions of the same work, and how to encode conflicting perspectives of the text using markup. Both are forms of textual variation, and can be accurately recorded using a multi-version document, based on a minimally redundant directed graph that cleanly separates variation from content.

XML documents clustering using tensor space model - A preliminary study

A hierarchical structure is used to represent the content of the semi-structured documents such as XML and XHTML. The traditional Vector Space Model (VSM) is not sufficient to represent both the structure and the content of such web documents. Hence in this paper, we introduce a novel method of representing the XML documents in Tensor Space Model (TSM) and then utilize it for clustering. Empirical analysis shows that the proposed method is scalable for a real-life dataset as well as the factorized matrices produced from the proposed method helps to improve the quality of clusters due to the enriched document representation with both the structure and the content information.

Overview of the INEX 2010 XML mining track : clustering and classification of XML documents

The XML Document Mining track was launched for exploring two main ideas: (1) identifying key problems and new challenges of the emerging field of mining semi-structured documents, and (2) studying and assessing the potential of Machine Learning (ML) techniques for dealing with generic ML tasks in the structured domain, i.e., classification and clustering of semi-structured documents. This track has run for six editions during INEX 2005, 2006, 2007, 2008, 2009 and 2010. The first five editions have been summarized in previous editions and we focus here on the 2010 edition. INEX 2010 included two tasks in the XML Mining track: (1) unsupervised clustering task and (2) semi-supervised classification task where documents are organized in a graph. The clustering task requires the participants to group the documents into clusters without any knowledge of category labels using an unsupervised learning algorithm. On the other hand, the classification task requires the participants to label the documents in the dataset into known categories using a supervised learning algorithm and a training set. This report gives the details of clustering and classification tasks.