966 resultados para Diagnosis related groups


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Travaux effectués dans le cadre de l'étude "Case Mix" menée par l'Institut universitaire de médecine sociale et préventive de Lausanne et le Service de la santé publique et de la planification sanitaire du canton de Vaud, en collaboration avec les cantons de Berne, Fribourg, Genève, Jura, Neuchâtel, Soleure, Tessin et Valais

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"OTA-TM-H-17"--P. [4] of cover.

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This document is intended to be read by the Colombian Ministry of Social Protection (former MoH) and includes some recommendations that could be implemented on the aim to increase allocative efficiency, thus improving macroeconomic performance of the Colombian Health System (CHS). It will be conducted as follows: first it will briefly review the background and actual context of the CHS, after this, will mention some related issues that justify a policy intervention on strategic purchasing to promote long run sustainability and hopefully the future attainment of major goals such as universal coverage and quality improvement. After prioritizing the main financial threats to the system, based on findings from literature review from countries that have successfully implemented similar policies, this paper will make some policy recommendations on regards especially to inpatient health care services in Colombia.

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Background & aims: The confounding effect of disease on the outcomes of malnutrition using diagnosis-related groups (DRG) has never been studied in a multidisciplinary setting. This study aims to determine the prevalence of malnutrition in a tertiary hospital in Singapore and its impact on hospitalization outcomes and costs, controlling for DRG. Methods: This prospective cohort study included a matched case control study. Subjective Global Assessment was used to assess the nutritional status on admission of 818 adults. Hospitalization outcomes over 3 years were adjusted for gender, age, ethnicity, and matched for DRG. Results: Malnourished patients (29%) had longer hospital stays (6.9 ± 7.3 days vs. 4.6 ± 5.6 days, p < 0.001) and were more likely to be readmitted within 15 days (adjusted relative risk = 1.9, 95%CI 1.1–3.2, p = 0.025). Within a DRG, the mean difference between actual cost of hospitalization and the average cost for malnourished patients was greater than well-nourished patients (p = 0.014). Mortality was higher in malnourished patients at 1 year (34% vs. 4.1 %), 2 years (42.6% vs. 6.7%) and 3 years (48.5% vs. 9.9%); p < 0.001 for all. Overall, malnutrition was a significant predictor of mortality (adjusted hazard ratio = 4.4, 95% CI 3.3-6.0, p < 0.001). Conclusions: Malnutrition was evident in up to one third of the inpatients and led to poor hospitalization outcomes and survival as well as increased costs of care, even after matching for DRG. Strategies to prevent and treat malnutrition in the hospital and post-discharge are needed.

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When you finish this chapter you should be able to: * understand how the public hospital system is funded by the Federal, state and territory governments * appreciate some of the major funding issues facing public hospitals in Australia * have a beginning understandingof casemix Deagnosis Related Groups (DRGs) * have insight into the position of the various interest groups funding public hospitals in Australia.

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Dear Editor We thank Dr Klek for his interest in our article and giving us the opportunity to clarify our study and share our thoughts. Our study looks at the prevalence of malnutrition in an acute tertiary hospital and tracked the outcomes prospectively.1 There are a number of reasons why we chose Subjective Global Assessment (SGA) to determine the nutritional status of patients. Firstly, we took the view that nutrition assessment tools should be used to determine nutrition status and diagnose presence and severity of malnutrition; whereas the purpose of nutrition screening tools are to identify individuals who are at risk of malnutrition. Nutritional assessment rather than screening should be used as the basis for planning and evaluating nutrition interventions for those diagnosed with malnutrition. Secondly, Subjective Global Assessment (SGA) has been well accepted and validated as an assessment tool to diagnose the presence and severity of malnutrition in clinical practice.2, 3 It has been used in many studies as a valid prognostic indicator of a range of nutritional and clinical outcomes.4, 5, 6 On the other hand, Malnutrition Universal Screening Tool (MUST)7 and Nutrition Risk Screening 2002 (NRS 2002)8 have been established as screening rather than assessment tools.

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Background & aims The confounding effect of disease on the outcomes of malnutrition using diagnosis-related groups (DRG) has never been studied in a multidisciplinary setting. This study aims to determine the impact of malnutrition on hospitalisation outcomes, controlling for DRG. Methods Subjective Global Assessment was used to assess the nutritional status of 818 patients within 48 hours of admission. Prospective data were collected on cost of hospitalisation, length of stay (LOS), readmission and mortality up to 3 years post-discharged using National Death Register data. Mixed model analysis and conditional logistic regression matching by DRG were carried out to evaluate the association between nutritional status and outcomes, with the results adjusted for gender, age and race. Results Malnourished patients (29%) had longer hospital stays (6.9±7.3 days vs. 4.6±5.6 days, p<0.001) and were more likely to be readmitted within 15 days (adjusted relative risk = 1.9, 95%CI 1.1–3.2, p=0.025). Within a DRG, the mean difference between actual cost of hospitalisation and the average cost for malnourished patients was greater than well-nourished patients (p=0.014). Mortality was higher in malnourished patients at 1 year (34% vs. 4.1 %), 2 years (42.6% vs. 6.7%) and 3 years (48.5% vs. 9.9%); p<0.001 for all. Overall, malnutrition was a significant predictor of mortality (adjusted hazard ratio = 4.4, 95%CI 3.3-6.0, p<0.001). Conclusions Malnutrition was evident in up to one third of inpatients and led to poor hospitalisation outcomes, even after matching for DRG. Strategies to prevent and treat malnutrition in the hospital and post-discharge are needed.

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Background: It is important to identify patients who are at risk of malnutrition upon hospital admission as malnutrition results in poor outcomes such as longer length of hospital stay, readmission, hospitalisation cost and mortality. The aim of this study was to determine the prognostic validity of 3-Minute Nutrition Screening (3-MinNS) in predicting hospital outcomes in patients admitted to an acute tertiary hospital through a list of diagnosis-related groups (DRG). Methods: In this study, 818 adult patients were screened for risk of malnutrition using 3-MinNS within 24 hours of admission. Mortality data was collected from the National Registry with other hospitalisation outcomes retrieved from electronic hospital records. The results were adjusted for age, gender and ethnicity, and matched for DRG. Results: Patients identified to be at risk of malnutrition (37%) using 3-MinNS had significant positive association with longer length of hospital stay (6.6 ± 7.1 days vs. 4.5 ± 5.5 days, p<0.001), higher hospitalisation cost (S$4540 ± 7190 vs. S$3630 ± 4961, p<0.001) and increased mortality rate at 1 year (27.8% vs. 3.9%), 2 years (33.8% vs. 7.2%) and 3 years (39.1% vs. 10.5%); p<0.001 for all. Conclusions: The 3-MinNS is able to predict clinical outcomes and can be used to screen newly admitted patients for nutrition risk so that appropriate nutrition assessment and early nutritional intervention can be initiated.

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Tese apresentada como requisito parcial para obtenção do grau de Doutor em Estatística e Gestão de Informação pelo Instituto Superior de Estatística e Gestão de Informação da Universidade Nova de Lisboa

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INTRODUCTION AND OBJECTIVES:Recently, three novel non-vitamin K antagonist oral anticoagulants received approval for reimbursement in Portugal for patients with non-valvular atrial fibrillation (AF). It is therefore important to evaluate the relative cost-effectiveness of these new oral anticoagulants in Portuguese AF patients. METHODS: A Markov model was used to analyze disease progression over a lifetime horizon. Relative efficacy data for stroke (ischemic and hemorrhagic), bleeding (intracranial, other major bleeding and clinically relevant non-major bleeding), myocardial infarction and treatment discontinuation were obtained by pairwise indirect comparisons between apixaban, dabigatran and rivaroxaban using warfarin as a common comparator. Data on resource use were obtained from the database of diagnosis-related groups and an expert panel. Model outputs included life years gained, quality-adjusted life years (QALYs), direct healthcare costs and incremental cost-effectiveness ratios (ICERs). RESULTS:Apixaban provided the most life years gained and QALYs. The ICERs of apixaban compared to warfarin and dabigatran were €5529/QALY and €9163/QALY, respectively. Apixaban was dominant over rivaroxaban (greater health gains and lower costs). The results were robust over a wide range of inputs in sensitivity analyses. Apixaban had a 70% probability of being cost-effective (at a threshold of €20 000/QALY) compared to all the other therapeutic options. CONCLUSIONS:Apixaban is a cost-effective alternative to warfarin and dabigatran and is dominant over rivaroxaban in AF patients from the perspective of the Portuguese national healthcare system. These conclusions are based on indirect comparisons, but despite this limitation, the information is useful for healthcare decision-makers.

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RESUMO - Portugal atravessa um contexto socioeconómico conturbado onde se têm imposto várias reformas, nomeadamente ao nível da Saúde. Atualmente, o financiamento do internamento hospitalar é feito por grupos de diagnóstico homogéneo com base num sistema prospetivo, reunindo os episódios em grupos clinicamente coerentes e homogéneos, de acordo com o consumo de recursos necessário para o seu tratamento, tendo em conta as suas características clínicas. Apesar do objetivo deste sistema de classificação de doentes, é aceite que existe variabilidade no consumo de recursos entre episódios semelhantes, sendo que a mesma variabilidade pode representar uma diferença significativa nos custos de tratamento. Os Traumatismos Cranio-encefálicos são considerados um problema de saúde pública, pelo que os episódios selecionados para este estudo tiveram por base os diagnósticos mais comuns relacionados com esta problemática. Procurou-se estudar a relação entre o consumo esperado e o observado bem como, a forma em que esta relação é influenciada por diferentes variáveis. Para verificar a existência de variabilidade no consumo de recursos, bem como as variáveis mais influentes, foi utilizada a regressão linear e constatou-se que variáveis como a idade, o destino pós-alta e o distrito têm poder explicativo sobre esta relação. Verificou-se igualmente que na sua generalidade as instituições hospitalares são eficientes na prestação de cuidados. Compreender a variabilidade do consumo de recursos e as suas implicações no financiamento poderá suscitar a dúvida se a utilização de GDH será o mais adequado à realidade portuguesa, de forma a ajustar as políticas de saúde, mantendo a eficiência e a qualidade dos cuidados.

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RESUMO - Enquadramento: O envelhecimento dos indivíduos nos países mais desenvolvidos e o aumento da incidência de doenças crónicas associadas a estados de dependência e incapacidade têm contribuído para o desenho e implementação de novas políticas de saúde e sociais. Assiste-se, por isso, atualmente, a uma mudança no paradigma da procura de cuidados de saúde, sendo crescente a procura de cuidados de longa duração ou cuidados continuados. O desenvolvimento e implementação de novos modelos de prestação de cuidados de saúde pretendem dar resposta à crescente procura de cuidados continuados, bem como promover a eficiência dos serviços e a disponibilização de camas nos hospitais, retirando dos serviços de agudos as pessoas que não necessitam de cuidados hospitalares, mas sim de cuidados continuados. Neste contexto foi criada em Portugal a Rede Nacional de Cuidados Continuados Integrados (RNCCI), como resposta ao aumento do número de pessoas em situação de dependência, e que necessitam tanto de cuidados de saúde como sociais, e à necessidade de reorganizar e promover a eficiência dos serviços de internamento hospitalar. Objetivo: Determinar o impacto da RNCCI na demora média hospitalar, no período de tempo compreendido entre 1 de Janeiro de 2009 e 31 de Junho de 2011. Métodos: O estudo realizado, com base na revisão da literatura, descreve os principais aspectos referentes ao envelhecimento dos indivíduos e aos cuidados continuados. Foram descritos diferentes modelos e programas organizacionais de prestação de cuidados continuados e o seu impacto na demora média hospitalar. Foi determinada a população em estudo no período de tempo compreendido entre 1 de Janeiro de 2009 e 31 de Junho de 2011. A população foi caraterizada de acordo com o ano e distribuída por dez trimestres para melhor tratamento estatístico e leitura dos dados. Foi considerado o sexo e a faixa etária dos indivíduos sinalizados, de acordo com o GDH de internamento hospitalar e respetiva sub-região de saúde. Foi comparada por trimestre a demora média dos internamentos hospitalares e a demora média hospitalar dos episódios referenciados a nível nacional e ao nível das sub-regiões de saúde. Foram caraterizados os GDH que representam 50% das sinalizações. Foram analisados, por semestre, os três GDH com maior número de referenciações para a RNCCI de acordo com as diferentes regiões de saúde, comparando as respetivas demoras médias nacionais e regionais. Resultados: No periodo de tempo em análise foi verificado que a população com maior utilização dos serviços da RNCCI encontra-se na faixa etária entre 65 ou mais anos, com 79,4% do total de sinalizações efetuadas. Tendo 50% das sinalizações sido referentes aos GDH 14, GDH 211, GDH 533, GDH 818, GDH 810 e GDH 209. Foi apurada uma demora média nacional compreendida entre os 7,3 dias e os 7,7 dias, comparativamente a uma demora média dos episódios referenciados para a RNCCI compreendida entre os 21,9 dias e os 33 dias, para o mesmo período de tempo. Em termos regionais a região de LVT apresenta os valores de demora média mais elevados, com um intervalo entre os 28,8 dias e os 50,3 dias de demora média. Para o GDH 14 foi observada uma demora média dos episódios referenciados compreendida entre os 14,4 dias e os 26,7 dias. No mesmo período de tempo o a demora média nacional para o mesmo GDH situava-se entre os 9,8 dias e os 10,2 dias. Para o GDH 211 foi observada uma demora média dos episódios referenciados compreendida entre os 17,2 dias e os 28,9 dias. Comparativamente a demora média nacional para o mesmo GDH situava-se entre os 12,5 dias e os 13,5 dias. Para o GDH 533 foi observada uma demora média dos episódios referenciados compreendida entre os 23,3 dias e os 52,7 dias. Comparativamente, no mesmo período de tempo, a demora média nacional para o mesmo GDH situava-se entre os 18,7 dias e os 19,7 dias. Conclusões: Foi possível concluir, quanto ao impacto da RNCCI na demora média hospitalar, que a demora média dos episódios referenciados para a Rede é superior à demora média nacional em todo o período de tempo em análise. Relativamente à demora média dos GDH com maior número de referenciações, os GDH 14, 211 e 533, verifica-se que todos eles apresentam uma demora média de referenciação superior à demora média nacional, e demora média regional para o mesmo GDH, em todo o período de tempo do estudo. Ou seja, foi possível verificar que a demora média para indivíduos com o mesmo GDH é superior nos que são referenciados para a RNCCI.

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This study investigates three questions related to medical practice variation. First, it tests whether average length of stay across Portuguese National Health Service hospitals varies when controlling for differences in patients’ characteristics. Second, it looks at hospital-level characteristics in order to find out whether these are able to explain differences in average length of stay across hospitals. Finally, it proposes a best practice average length of stay for each of the six episodes of care analyzed. To perform the analysis, administrative data from the Diagnosis-Related groups’ data set for the year of 2012 was used. A replication of a hierarchical two-stage model with hospital fixed effects was carried out. The results show that after taking patients’ characteristics into account, variation in average length of stay across hospitals exists. This variation cannot be explained by hospital-level characteristics.