7 resultados para DS361 .H32
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Description based on: Sāl-i 33., shumārah-i 3 (2 Farvarī sanah-i 1925 Mīlādī); title from masthead.
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Collection : Les archives de la Révolution française ; 6.2.34
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Hamburg, Univ., Diss.
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In literature related to firm location choice, estimation equations are derived from the model of finished goods producers, but producer types are generally not considered. Research presented in this paper shows that the use of equations derived from such models against intermediate goods producers results in several problems.
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The Arab monarchies of the Gulf have been undergoing striking socio-economic changes caused by the ending of the rent-based welfare state model on which they had largely relied since the 1950s. In this perspective, this paper aims at examining the comparative role of local business communities in affecting the orientations and the outcomes of the policies implemented during the period of high oil prices in the 2000s. This paper pays a special attention to the impact of the Arab Spring on the state-business relations in two of the smaller Gulf monarchies (Bahrain and Oman).
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El objetivo del experimento fue encontrar qué capa del suelo (salinidad) se correlaciona mejor con la producción de azúcar recuperable de la caña. Se realizó en el campo Zapote, de la empresa Tumán, localizada en la costa norte, departamento de Lambayeque, Perú. Este campo (salinidad 2-8 dSm-1) fue sembrado con caña de azúcar (Saccharum spp.) cultivar H32-8560, en 105 parcelas (cosechadas a cinco edades diferentes) que fueron fertilizadas con cinco dosis de N, y un testigo sin fertilizar. Se realizaron correlaciones lineales entre el rendimiento de azúcar y la salinidad (conductividad eléctrica del extracto de saturación : CEe) de diferentes capas del suelo (0-30 cm, 30-60, 60-90, promedio de 0-60, promedio de 0-90, capa más salina de 0-60, capa menos salina de 0-60 cm). También se correlacionó el rendimiento de azúcar con diez promedios aritméticos y ponderados de la salinidad obtenida antes de la siembra y después de la cosecha. Se encontró mayor correlación cuando se usaron los datos de salinidad de antes de la siembra, que cuando se usaron datos de después de la cosecha.Las más altas correlaciones con el rendimiento de azúcar (salinidad antes de la siembra) correspondieron a la salinidad de la capa promedio 0-60 cm (R: 0,27- 0,84 [(p<0,01]); la capa menos salina de 0-60 cm (R: 0,47 [p<0,01]-0,82 [p<0,01]); la capa más salina de 0-60 cm, (R: 0,04-0,81 [p<0,01]). Conclusión: es suficiente muestrear y analizar los suelos sólo hasta la profundidad de 60 cm antes de la siembra.