The EBM-DPSER conceptual model: integrating ecosystem services into the DPSIR framework

There is a pressing need to integrate biophysical and human dimensions science to better inform holistic ecosystem management supporting the transition from single species or single-sector management to multi-sector ecosystem-based management. Ecosystem-based management should focus upon ecosystem services, since they reflect societal goals, values, desires, and benefits. The inclusion of ecosystem services into holistic management strategies improves management by better capturing the diversity of positive and negative human-natural interactions and making explicit the benefits to society. To facilitate this inclusion, we propose a conceptual model that merges the broadly applied Driver, Pressure, State, Impact, and Response (DPSIR) conceptual model with ecosystem services yielding a Driver, Pressure, State, Ecosystem service, and Response (EBM-DPSER) conceptual model. The impact module in traditional DPSIR models focuses attention upon negative anthropomorphic impacts on the ecosystem; by replacing impacts with ecosystem services the EBM-DPSER model incorporates not only negative, but also positive changes in the ecosystem. Responses occur as a result of changes in ecosystem services and include inter alia management actions directed at proactively altering human population or individual behavior and infrastructure to meet societal goals. The EBM-DPSER conceptual model was applied to the Florida Keys and Dry Tortugas marine ecosystem as a case study to illustrate how it can inform management decisions. This case study captures our system-level understanding and results in a more holistic representation of ecosystem and human society interactions, thus improving our ability to identify trade-offs. The EBM-DPSER model should be a useful operational tool for implementing EBM, in that it fully integrates our knowledge of all ecosystem components while focusing management attention upon those aspects of the ecosystem most important to human society and does so within a framework already familiar to resource managers.

DPSIR framework application supported by integrated watershed modeling for irrigation from Alqueva dam (Portugal) on Guadiana river estuary

Dissertação de mest., Gestão da Água e da Costa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2009

Application of LOICZ DPSIR framework to South asia Basins and developing typology for coastal vulnerability in South Asia

Dissertação de Mestrado, Gestão da Água e da Costa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2007

Application of DPSIR framework integrated with multiple regression model to simulate Guadiana catchment - estuary continuum, south eastern Iberia

Dissertação de Mestrado, Gestão da Água e da Costa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2010

Bayesian networks in environmental and resource management

This overview article for the special series “Bayesian Networks in Environmental and Resource Management” reviews 7 case study articles with the aim to compare Bayesian network (BN) applications to different environmental and resource management problems from around the world. The article discusses advances in the last decade in the use of BNs as applied to environmental and resource management. We highlight progress in computational methods, best-practices for model design and model communication. We review several research challenges to the use of BNs in environmental and resource management that we think may find a solution in the near future with further research attention.

Integration of numerical models in geographic databases: the case of Sado estuary management

Geographic information systems (GIS) are now widely applied in coastal resource management. Their ability to organise and interface information from a large range of public and private data sources, and their ability to combine this information, using management criteria, to develop a comprehensive picture of the system explains the success of GIS in this area. The use of numerical models as a tool to improve coastal management is also widespread. Less usual is a GIS-based management to ol implementing a comprehensive management model and integrating a numerical modelling system into itself. In this paper such a methodology is proposed. A GIS-based management tool based on the DPSIR model is presented. An overview of the MOHID numerical modelling system is given and the method of integrating this model in the management tool is described. This system is applied to the Sado Estuary (Portugal). Some preliminary results of the integration are presented, demonstrating the capabilities of the management system.

Metodologia de gestão dinâmica do estuário do Sado

O estuário do Sado é um sistema litoral onde existem conflitos de gestão ambiental, uma vez que por um lado, localiza-se junto da zona industrial da Península de Setúbal e por outro lado, uma grande parte da sua área está classificada como Reserva Natural. Sendo uma área de especial sensibilidade, torna-se necessário implementar modelos de gestão, que passam pela elaboração de metodologias que avaliem o estado de qualidade da zona costeira. O objectivo deste trabalho é apresentar uma metodologia conceptual de gestão do estuário do Sado, ligado a um modelo dinâmico e ecológico suportado por uma infraestrutura de informação do tipo DPSIR e com base num sistema SIG (Sistema de Informação Geográfica). Desta forma pretende-se integrar a avaliação da qualidade do ecossistema, com base em indicadores da qualidade ambiental previamente seleccionados, com informação socio-económica. Nesta metodologia as propostas de intervenção e a avaliação do seu impacte no estuário são baseadas nos dados ambientais recolhidos e nas previsões dos efeitos dessas acções. Pretende-se que a modelação dinâmica e ecológica do sistema desempenhe um papel fundamental tanto na caracterização do estuário como nas propostas de intervenção. A simulação permite a caracterização do sistema, a comparação de cenários alternativos e a quantificação do impacte de acções de intervenção. Os dados de campo e os resultados da modelação são integrados numa plataforma comum que facilite o relacionamento e o cruzamento de toda a informação. Esta metodologia permitirá assim a elaboração de uma interface de suporte à gestão/decisão do Estuário do Sado para entidades com poder de decisão sobre este ecossistema.

The function and future of the LOICS basins approach in promoting integrated coastal zone & watershed management with an emphasis on developing countries

Dissertação de Mestrado, Gestão da Água e da Costa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2010

Management options towards coastal sustainability

Dissertação de Mestrado, Gestão da Água e da Costa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, University of Plymouth, Universidad de Cadiz, 2010

Modelling underwater acoustic noise as a tool for coastal management

Dissertação de Mestrado, Gestão da Água e da Costa, Faculdade de Ciências e Tecnologia, Universidade do Algarve, 2009