De la régulation individuelle à la régulation d’équipe : intégration théorique et empirique de la théorie de l’autodétermination dans les équipes de travail

L’équipe de travail représente, de nos jours, une forme d’organisation du travail incontournable pour accroître la performance des entreprises. Il est maintenant largement reconnu que la composition d’une équipe de travail est susceptible d’affecter son efficacité et, plus particulièrement, la qualité des relations interpersonnelles au sein de l’équipe et la performance de ses membres. Des études se sont donc attardées à isoler certaines caractéristiques individuelles permettant d’influencer le contexte des équipes de travail. Ainsi, l’effet de la composition des équipes a été étudié sous l’angle des traits de personnalité des membres, de leurs attitudes et de leurs valeurs, ou encore en fonction des habiletés cognitives démontrées par chacun des coéquipiers. Malgré quelques invitations répétées à étudier davantage la motivation des équipes de travail et de leurs membres, peu de travaux ont porté sur la composition motivationnelle de ce contexte collectif. Dans la foulée des études portant sur les équipes de travail, on observe une tendance à ne considérer que la performance des équipes et des coéquipiers comme unique critère d’évaluation de leur efficacité. Devant les données alarmantes concernant les problèmes de santé psychologique vécus par les travailleurs, il appert qu’il est essentiel de se pencher sur les conditions nécessaires à mettre en place dans ce contexte de travail interpersonnel pour contribuer à la fois au bien-être et à la performance des coéquipiers. Avec l’utilisation du cadre d’analyse proposé par la théorie de l’autodétermination, la présente thèse vise à répondre à ces enjeux. Le premier article de la thèse propose un modèle théorique qui définit en quoi la composition d’une équipe de travail, en regard des styles de régulations individuelles des membres de l’équipe, est susceptible d’affecter les relations interpersonnelles au sein de l’équipe et d’avoir un impact sur la performance et le bien-être des membres. S’appuyant sur les mécanismes d’émergence proposés par les théories multiniveaux, ce cadre théorique suggère également que, sous certaines conditions, la composition motivationnelle d’une équipe de travail puisse entraîner la formation d’un phénomène singulier de motivation d’équipe. Les mécanismes favorisant cette émergence sont présentés dans l’article. Le second article de la thèse représente une première vérification empirique de certaines des propositions de l’article théorique. À partir d’un échantillon de 138 équipes, regroupant 680 travailleurs, il a été possible de vérifier, à partir d’analyses multiniveaux, l’impact de la composition autonome ou contrôlée d’une équipe sur la satisfaction au travail des participants. Les résultats de l’étude montrent qu’une forme de composition d’équipe de nature plus autonome est positivement reliée à la satisfaction des travailleurs. Plus encore, on observe une interaction entre la régulation autonome individuelle et la régulation autonome d’équipe quant à la satisfaction vécue au travail. Ainsi, la satisfaction au travail est plus élevée pour les participants dont le style de régulation est plus autonome et qui évoluent dans une équipe à composition motivationnelle plus autonome. Parallèlement, les résultats montrent que la composition motivationnelle plus contrôlée est négativement reliée à la satisfaction au travail. De façon générale, la présente thèse souligne la pertinence de considérer le contexte sociomotivationnel émergeant de la composition de l’équipe en regard des styles de régulations individuelles des membres qui la composent. Cette thèse permet de considérer, avec un regard nouveau, la motivation des équipes de travail et les variables de motivation à évaluer dans la formation des équipes de travail au sein de nos organisations.

Characterization of commercial double-walled carbon nanotube material : composition, structure, and heat capacity

A purified commercial double-walled carbon nanotube (DWCNT) sample was investigated by transmission electron microscopy (TEM), thermogravimetry (TG), and Raman spectroscopy. Moreover, the heat capacity of the DWCNT sample was determined by temperature-modulated differential scanning calorimetry in the range of temperature between -50 and 290 °C. The main thermo-oxidation characterized by TG occurred at 474 °C with the loss of 90 wt% of the sample. Thermo-oxidation of the sample was also investigated by high-resolution TG, which indicated that a fraction rich in carbon nanotube represents more than 80 wt% of the material. Other carbonaceous fractions rich in amorphous coating and graphitic particles were identified by the deconvolution procedure applied to the derivative of TG curve. Complementary structural data were provided by TEM and Raman studies. The information obtained allows the optimization of composites based on this nanomaterial with reliable characteristics.

Ethnic differences in body composition and anthropometric characteristics in Australian Caucasian and urban Indigenous children

The objective was to compare ethnic differences in anthropometry, including size, proportions and fat distribution, and body composition in a cohort of seventy Caucasian (forty-four boys, twenty-six girls) and seventy-four urban Indigenous (thirty-six boys, thirty-eight girls) children (aged 9–15 years). Anthropometric measures (stature, body mass, eight skinfolds, thirteen girths, six bone lengths and five bone breadths) and body composition assessment using dual-energy X-ray absorptiometry were conducted. Body composition variables including total body fat percentage and percentage abdominal fat were determined and together with anthropometric indices, including BMI (kg/m2), abdominal:height ratio (AHtR) and sum of skinfolds, ethnic differences were compared for each sex. After adjustment for age, Indigenous girls showed significantly (P < 0·05) greater trunk circumferences and proportion of overweight and obesity than their Caucasian counterparts. In addition, Indigenous children had a significantly greater proportion (P < 0·05) of trunk fat. The best model for total and android fat prediction included sum of skinfolds and age in both sexes (>93 % of variation). Ethnicity was only important in girls where abdominal circumference and AHtR were included and Indigenous girls showed significantly (P < 0·05) smaller total/android fat deposition than Caucasian girls at the given abdominal circumference or AHtR values. Differences in anthropometric and fat distribution patterns in Caucasian and Indigenous children may justify the need for more appropriate screening criteria for obesity in Australian children relevant to ethnic origin.

A Penalty-based Genetic Algorithm for QoS-AwareWeb Service Composition with Inter-Service Dependencies and Conflicts

In Web service based systems, new value-added Web services can be constructed by integrating existing Web services. A Web service may have many implementations, which are functionally identical, but have different Quality of Service (QoS) attributes, such as response time, price, reputation, reliability, availability and so on. Thus, a significant research problem in Web service composition is how to select an implementation for each of the component Web services so that the overall QoS of the composite Web service is optimal. This is so called QoS-aware Web service composition problem. In some composite Web services there are some dependencies and conflicts between the Web service implementations. However, existing approaches cannot handle the constraints. This paper tackles the QoS-aware Web service composition problem with inter service dependencies and conflicts using a penalty-based genetic algorithm (GA). Experimental results demonstrate the effectiveness and the scalability of the penalty-based GA.

QoS-based web service composition accommodating inter-service dependencies using minimal-conflict , hill-climbing repair genetic algorithm

In the field of semantic grid, QoS-based Web service composition is an important problem. In semantic and service rich environment like semantic grid, the emergence of context constraints on Web services is very common making the composition consider not only QoS properties of Web services, but also inter service dependencies and conflicts which are formed due to the context constraints imposed on Web services. In this paper, we present a repair genetic algorithm, namely minimal-conflict hill-climbing repair genetic algorithm, to address the Web service composition optimization problem in the presence of domain constraints and inter service dependencies and conflicts. Experimental results demonstrate the scalability and effectiveness of the genetic algorithm.