950 resultados para Compatible Maps


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2000 Mathematics Subject Classification: 54H25, 47H10.

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2000 Mathematics Subject Classification: 47H10, 54E15.

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GlobCorine demonstrated an automatic service that can generate in a consistent way land cover / land use maps and land change indicators, based on a CLC-compatible legend. CLC is derived from a visual identification and classification of landscape objects using high resolution images. This methodology provides high thematic accuracy but limits the update rate since it is time-consuming. Therefore, the project evaluated the use of MERIS FR time series, processed automatically to provide a more frequent update of CLC-compatible maps. GlobCorine built upon the experience and resources available through the GlobCover project, to tune the classification chain and adapt it to the EEA needs, covering the pan-European area (including the Mediterranean basin and the European Russia), although the system could be potentially extendable globally. The project delivered two CLC-compatible pan-European land cover maps in less than two years, demonstrating efficient and quick production. The first map is based on Envisat MERIS fine resolution (300m) mode data acquired between end 2004 and mid 2006, while the second used full-year 2009 data. GlobCorine is an initiative of ESA with the partnership of EEA and is implemented by Universite' catholique de Louvain - UCL.

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A computer program, PhotoLin, written for an IBM-PC-compatible microcomputer is described which detects linear features in aerial photographs, satellite images and topographic maps. The program accepts images saved to PCX files as input and applies noise correction and smoothing filters and thinning routines. The output consists of a skeleton containing the median lines of linear features which can be represented on a map. The branches of the skeleton can be broken into sections of constant length for which the mean orientations are obtained for the preparation of rose diagrams. (C) 2001 Elsevier B.V. Ltd. All rights reserved.

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Brain processing of grammatical word class was studied analyzing event-related potential (ERP) brain fields. Normal subjects observed a randomized sequence of single German nouns and verbs on a computer screen, while 20-channel ERP field map series were recorded separately for both word classes. Spatial microstate analysis was applied, based on the observation that series of ERP maps consist of epochs of quasi-stable map landscapes and based on the rationale that different map landscapes must have been generated by different neural generators and thus suggest different brain functions. Space-oriented segmentation of the mean map series identified nine successive, different functional microstates, i.e., steps of brain information processing characterized by quasi-stable map landscapes. In the microstate from 116 to 172 msec, noun-related maps differed significantly from verb-related maps along the left–right axis. The results indicate that different neural populations represent different grammatical word classes in language processing, in agreement with clinical observations. This word class differentiation as revealed by the spatial–temporal organization of neural activity occurred at a time after word input compatible with speed of reading.

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Distribution patterns of the most important pollen types from southern European and northwest African source areas for the 18,000 years B.P. time slice are reconstructed from pollen records of 14 well-dated deep-sea cores located between 37° and 9°N and compared with the modern pollen distribution in this area. It is concluded that the belt with maximum African Easterly Jet transport did not shift latitudinally during the last glacial-interglacial transition but remained at about 20°N. Furthermore, it is substantiated that the trade winds did not shift latitudinally during the last glacial-interglacial transition. This evidence is not compatible with an atmospheric circulation model that assumes a zone of surface westerlies in the northern part of northwest Africa. Trade winds during glacial episodes did, however, intensify, especially from about 36° to 24° N.

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O contexto tecnológico em que vivemos é uma realidade. E a tendência é para ser assim também no futuro. Cada vez mais. É o caso das representações de locais e entidades em mapas digitais na web. Na visão de Crocker (2014), esta tendência é ainda mais acentuada, no âmbito das aplicações móveis, como mostram as mais diversas location-based applications. No setor do desporto e da respetiva gestão nem sempre foi fácil desenvolver aplicações, recorrendo a este tipo de representações espaciais. A tecnologia não era fácil e o know-how não era adequadamente qualificado. Mas, as empresas fornecedoras de tecnologia geoespacial simplificaram o desenvolvimento de aplicações web nesta área, através da utilização de application programming interfaces (API). Como refere Svennerberg (2010), estas API’s servem de interface entre um serviço proporcionado por uma empresa, caso da Google Maps (2013) e uma aplicação web ou móvel que utiliza esses serviços. Foi com este objetivo que desenvolvemos uma aplicação web, utilizando as metodologias próprias neste domínio, como a framework de Zachman (2009), tal como foi originalmente adaptada por Whitten e Bentley (2005), onde um dos módulos é precisamente a representação de espaços desportivos, recorrendo à utilização dos serviços da Google Maps. Para além disso, toda a aplicação é suportada numa abordagem Model-View-Control (MVC). Para conseguir representar as instalações desportivas num mapa, criámos uma base de dados MySQL, com dados de longitude e latitude, de cada instalação desportiva. Através de JavaScript criou-se o mapa propriamente dito, indicando o tipo (mapa de estradas, satélite ou street view) e as respetivas opções (nível de zoom, alinhamento, controlo de interface e posicionamente, entre muitas outras opções). O passo seguinte consistiu em passar os dados para o frontend da aplicação web. Para isso, recorreu-se à integração do PHP com as livrarias externas de código JavaSrcipt, criadas especificamente para o efeito (caso da MarkerManager). A implementação destas funcionalidades permite georeferenciar todos os tipos e géneros de espaços desportivos de um concelho, região ou País. Obteve-se ainda know-how, background e massa crítica, para o desenvolvimento de novas funcionalidades. A sua utilização em dispositivos móveis é outra das possibilidades atualmente já em desenvolvimento.