Análise coreográfica das sevilhanas : uma proposta de esquema coreográfico a partir da análise sistemática de vídeos didáticos

Este trabalho visa a análise coreográfica das Sevilhanas através da observação sistemática do comportamento motor, pretendendo definir a Estrutura de Composição Coreográfica desta dança, através da identificação de invariantes. Objetivou-se apresentar a coreografia de Sevilhanas de forma esquematizada, numa tabela que indique a estrutura musical, coreográfica e espacial. Para cumprir o objetivo principal, procedeu-se à identificação e descrição dos passos que constituem a coreografia; à apresentação de uma proposta de terminologia para os passos; e à identificação das constantes coreográficas que permitem reconhecer a Estrutura de Composição Coreográfica. Os dados foram obtidos a partir da observação sistemática de 15 coreografias de Sevilhanas Normais retiradas de 15 vídeos didáticos realizados com o intuito de ensinar a dançar Sevilhanas. No decorrer do estudo, foram também observadas 3 coreografias de Sevilhanas Boleras. Os resultados permitem concluir que as Sevilhanas Normais têm uma Estrutura de Composição Coreográfica dividida em duas componentes, a Estrutura Coreográfica Base e a Estrutura Coreográfica Específica, pelo que se avançou com a definição do Esquema Coreográfico das Sevilhanas Normais. Concluiu-se também que a coreografia de Sevilhanas Normais é diferente da coreografia de Sevilhanas Boleras, apesar de a Estrutura Coreográfica Base ser a mesma.

Bias in the nonlinear filter generator output sequence

Nonlinear filter generators are common components used in the keystream generators for stream ciphers and more recently for authentication mechanisms. They consist of a Linear Feedback Shift Register (LFSR) and a nonlinear Boolean function to mask the linearity of the LFSR output. Properties of the output of a nonlinear filter are not well studied. Anderson noted that the m-tuple output of a nonlinear filter with consecutive taps to the filter function is unevenly distributed. Current designs use taps which are not consecutive. We examine m-tuple outputs from nonlinear filter generators constructed using various LFSRs and Boolean functions for both consecutive and uneven (full positive difference sets where possible) tap positions. The investigation reveals that in both cases, the m-tuple output is not uniform. However, consecutive tap positions result in a more biased distribution than uneven tap positions, with some m-tuples not occurring at all. These biased distributions indicate a potential flaw that could be exploited for cryptanalysis.