686 resultados para Catégories -compactes closes
Resumo:
Thse numrise par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Universit de Montral
'Histoire' et 'tmoignage': catégories problmatiques pour l'analyse de la narration conversationnelle
Resumo:
[Code]
Resumo:
Par le mme. Introduction de Li Zhi zao.
Resumo:
Un rsum en anglais est galement disponible.
Resumo:
Dossier : In Memoriam, Iris Marion Young (1949-2006)
Resumo:
Dans ce mmoire, nous tudierons quelques proprits algbriques, gomtriques et topologiques des surfaces de Riemann compactes. Deux grand sujets seront traits. Tout d'abord, en utilisant le fait que toute surface de Riemann compacte de genre g plus grand ou gal 2 possde un nombre fini de points de Weierstrass, nous allons pouvoir conclure que ces surfaces possdent un nombre fini d'automorphismes. Ensuite, nous allons tudier de plus prs la formule de trace d'Eichler. Ce thorme nous permet de trouver le caractre d'un automorphisme agissant sur l'espace des q-diffrentielles holomorphes. Nous commencerons notre tude en utilisant la quartique de Klein. Nous effectuerons un exemple de calcul utilisant le thorme d'Eichler, ce qui nous permettra de nous familiariser avec l'nonc du thorme. Finalement, nous allons dmontrer la formule de trace d'Eichler, en prenant soin de traiter le cas o l'automorphisme agit sans point fixe sparment du cas o l'automorphisme possde des points fixes.
Resumo:
Quelle est la nature des reprsentations que se font les gens des catégories apprises? Il est gnralement accept que le type de tche dapprentissage a une influence sur la rponse cette question. Ceci tant dit, la majorit des thories portant sur les processus de catgorisation labores durant les dernires dcennies a port presquexclusivement sur des tches de classifications dexemplaires. Le mmoire prsent ici avait quatre objectifs principaux. Le premier tait de vrifier si une tche dapprentissage de catégories implicites par classifications mne davantage lintgration de dimensions diagnostiques quun apprentissage par infrences. Le deuxime tait de vrifier si une tche dapprentissage de catégories implicites par infrences entraine davantage lintgration de dimensions typiques quun apprentissage par classifications. Le troisime tait dvaluer si un effet de rehaussement du prototype ( prototype enhancement effect ) pouvait tre observ dans le cadre dun apprentissage par infrences. Le quatrime tait de clarifier quelle est la mesure de tendance centrale qui prsente rellement un effet de rehaussement du prototype : le mode, la mdiane ou la moyenne. Suite aux rsultats obtenus, les implications pour trois thories portant sur les processus de catgorisation sont discutes. Les trois thories sont celles des prototypes, des exemplaires et des frontires dcisionnelles.
Resumo:
Thse numrise par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Universit de Montral
Resumo:
Mmoire numris par la Division de la gestion de documents et des archives de l'Universit de Montral
