Online Stream Processing di Big Data su Apache Storm per Applicazioni di Instant Coupon

Big data è il termine usato per descrivere una raccolta di dati così estesa in termini di volume,velocità e varietà da richiedere tecnologie e metodi analitici specifici per l'estrazione di valori significativi. Molti sistemi sono sempre più costituiti e caratterizzati da enormi moli di dati da gestire,originati da sorgenti altamente eterogenee e con formati altamente differenziati,oltre a qualità dei dati estremamente eterogenei. Un altro requisito in questi sistemi potrebbe essere il fattore temporale: sempre più sistemi hanno bisogno di ricevere dati significativi dai Big Data il prima possibile,e sempre più spesso l’input da gestire è rappresentato da uno stream di informazioni continuo. In questo campo si inseriscono delle soluzioni specifiche per questi casi chiamati Online Stream Processing. L’obiettivo di questa tesi è di proporre un prototipo funzionante che elabori dati di Instant Coupon provenienti da diverse fonti con diversi formati e protocolli di informazioni e trasmissione e che memorizzi i dati elaborati in maniera efficiente per avere delle risposte in tempo reale. Le fonti di informazione possono essere di due tipologie: XMPP e Eddystone. Il sistema una volta ricevute le informazioni in ingresso, estrapola ed elabora codeste fino ad avere dati significativi che possono essere utilizzati da terze parti. Lo storage di questi dati è fatto su Apache Cassandra. Il problema più grosso che si è dovuto risolvere riguarda il fatto che Apache Storm non prevede il ribilanciamento delle risorse in maniera automatica, in questo caso specifico però la distribuzione dei clienti durante la giornata è molto varia e ricca di picchi. Il sistema interno di ribilanciamento sfrutta tecnologie innovative come le metriche e sulla base del throughput e della latenza esecutiva decide se aumentare/diminuire il numero di risorse o semplicemente non fare niente se le statistiche sono all’interno dei valori di soglia voluti.

Supporto ad Applicazioni di Web Reputation basate su Piattaforma Apache Storm

Parametro indispensabile di valutazione di un qualsiasi prodotto o servizio, ai giorni nostri, è la web reputation. Sono sempre più numerose le aziende che monitorano la propria "reputazione online". Quest'ultima può esser definita come l'insieme dei messaggi, commenti e feedbacks, positivi, neutri o negativi che siano, di utenti che esprimono la loro opinione tramite il web su un determinato servizio o prodotto rivolto al pubblico. L’applicazione sviluppata, si pone l’obiettivo di analizzare in tempo reale tramite l’utilizzo di Apache Storm, dati provenienti da fonti eterogenee, classificarli tramite KNIME utilizzando tecniche di classificazione quali SVM, alberi decisionali e Naive Bayesian, renderli persistenti mediante l’utilizzo del database NoSQL HBASE e di visualizzarli in tempo reale attraverso dei grafici utilizzando delle servlet, al fine di costituire un valido strumento di supporto per i processi decisionali.

Progettazione e prototipazione di un sistema di Data Stream Processing basato su Apache Storm

Con l’avvento di Internet, il numero di utenti con un effettivo accesso alla rete e la possibilità di condividere informazioni con tutto il mondo è, negli anni, in continua crescita. Con l’introduzione dei social media, in aggiunta, gli utenti sono portati a trasferire sul web una grande quantità di informazioni personali mettendoli a disposizione delle varie aziende. Inoltre, il mondo dell’Internet Of Things, grazie al quale i sensori e le macchine risultano essere agenti sulla rete, permette di avere, per ogni utente, un numero maggiore di dispositivi, direttamente collegati tra loro e alla rete globale. Proporzionalmente a questi fattori anche la mole di dati che vengono generati e immagazzinati sta aumentando in maniera vertiginosa dando luogo alla nascita di un nuovo concetto: i Big Data. Nasce, di conseguenza, la necessità di far ricorso a nuovi strumenti che possano sfruttare la potenza di calcolo oggi offerta dalle architetture più complesse che comprendono, sotto un unico sistema, un insieme di host utili per l’analisi. A tal merito, una quantità di dati così vasta, routine se si parla di Big Data, aggiunta ad una velocità di trasmissione e trasferimento altrettanto alta, rende la memorizzazione dei dati malagevole, tanto meno se le tecniche di storage risultano essere i tradizionali DBMS. Una soluzione relazionale classica, infatti, permetterebbe di processare dati solo su richiesta, producendo ritardi, significative latenze e inevitabile perdita di frazioni di dataset. Occorre, perciò, far ricorso a nuove tecnologie e strumenti consoni a esigenze diverse dalla classica analisi batch. In particolare, è stato preso in considerazione, come argomento di questa tesi, il Data Stream Processing progettando e prototipando un sistema bastato su Apache Storm scegliendo, come campo di applicazione, la cyber security.

In the eye of the storm: exploring the introduction of environmental issues in the production function in Brazilian companies

This article aims to analyse the introduction of environmental issues in the context of the production function, which has been referred to as the organisational area to lead corporate environmental management. With that purpose, the theoretical references for corporate environmental management and the necessary alterations in production function have been organised to include environmental aspects, especially in terms of product and process development, quality management, and logistics. Considering that this research field still lacks empirical evidence for Brazilian companies, four case studies were conducted using companies located in the country. The environmental management maturity level of those companies tends to follow the rate with which the environmental issue is introduced in production sub-areas, especially in the product development process. However, in most cases we found that the companies had difficulties in structuring the insertion of the environmental dimension in logistics. The final notes point out the distance observed between what is recommended by international literature and the reality of Brazilian companies in the challenge of making the production function environmentally friendly.

The 23rd October 2002 dust storm in eastern Australia: characteristics and meteorological conditions

The dust storm of 23 October 2002 covered most of eastern Australia and carried one of the largest recorded dust loads in Australia. In the 6 months leading up to the event, severe drought conditions in eastern Australia, plus above average maximum temperatures resulted in high potential evapo-transpiration rates, producing severe soil moisture deficits and reduced vegetation cover. Although increased wind speeds associated with a fast moving cold front were the meteorological driving force, these winds speeds were lower than those for the previously documented large dust storms. The dust storm was 2400 km long, up to 400 km across and 1.5-2.5 km in height. The plume area was estimated at 840,860 km 2 and the dust load at 0900 h was 3.35-4.85 million tones (Mt). These dust load estimates are highly sensitive to assumptions, regarding visibility-dust concentration relationships, vertical dust concentration profiles and dust ceilings. The event is examined using meteorological records, remote sensing and air quality monitoring. (C) 2004 Elsevier Ltd. All rights reserved.

Occurrence of storm-generated bedforms along the inner continental shelf - Southeastern Brazil

Levantamentos sonográficos desenvolvidos em duas áreas da plataforma interna adjacente ao estado do Espírito Santo revelam formas de fundo cuja origem é fortemente relacionada a eventos de tempestades. Estas são caracterizadas por alternâncias de bandas de areias finas sobrepostas, de forma alternada, a um fundo de areias grossas, gerando manchas de areias grossas intercaladas abruptamente com faixas de areias finas a profundidades de 25-30 m para GUA e de 05-08 m para BES. Em ambas as áreas as faixas de areias grossas apresentam marcas de ondulação geradas por ondas com orientação levemente paralela a linha de costa. A sedimentologia de GUA é composta por areias finas a muito finas lamosas carbonáticas com cascalhos siliciclásticos e a de BES por areias grossas e médias com cascalhos biodetríticos. Desta forma, é clara a ação de correntes/ondas de tempestade no fundo marinho de GUA e de BES; porém, a classificação quanto ao comportamento hidrodinâmico e ao transporte de sedimento é necessária para as estimativas sobre a formação, transporte e manutenção das feições encontradas.

Riders in the storm: the professions and healthcare governance

The public sector is facing turbulent times and this also challenges the health professions who are expected to serve both the interests of the citizens and the cost-containment and austerity policies of governments. This article seeks to explore the changing role of the health professions. I introduce an approach on ‘citizen professionals’ as active players in the policy process and mediators between the state/policymakers and the citizens/patients. The aim is to highlight a transformative potential of professionalism and the connectedness with other sets of governance, like management. Empirical material from a German case study and a comparative European study serve to illustrate the arguments, drawing on policy analysis and secondary sources. The results bring the complexity of transformations and new emergent forms of professionalism into view that cannot be understood in traditional categories of conflict, exclusion and jurisdiction. Exploring the potential of the health professions to creatively respond to new challenges may reveal new opportunities for innovating healthcare policy beyond market and management.

Hazard assessment of storm events for the battery, New York

The environmental and socio-economic importance of coastal areas is widely recognized, but at present these areas face severe weaknesses and high-risk situations. The increased demand and growing human occupation of coastal zones have greatly contributed to exacerbating such weaknesses. Today, throughout the world, in all countries with coastal regions, episodes of waves overtopping and coastal flooding are frequent. These episodes are usually responsible for property losses and often put human lives at risk. The floods are caused by coastal storms primarily due to the action of very strong winds. The propagation of these storms towards the coast induces high water levels. It is expected that climate change phenomena will contribute to the intensification of coastal storms. In this context, an estimation of coastal flooding hazards is of paramount importance for the planning and management of coastal zones. Consequently, carrying out a series of storm scenarios and analyzing their impacts through numerical modeling is of prime interest to coastal decision-makers. Firstly, throughout this work, historical storm tracks and intensities are characterized for the northeastern region of United States coast, in terms of probability of occurrence. Secondly, several storm events with high potential of occurrence are generated using a specific tool of DelftDashboard interface for Delft3D software. Hydrodynamic models are then used to generate ensemble simulations to assess storms' effects on coastal water levels. For the United States’ northeastern coast, a highly refined regional domain is considered surrounding the area of The Battery, New York, situated in New York Harbor. Based on statistical data of numerical modeling results, a review of the impact of coastal storms to different locations within the study area is performed.

Managing Storm Damaged Woodlands, August 1998

Strong winds, ice, snow and tornadoes are natural occurrences in Iowa forests. When severe, storms can cause extensive damage to forests by uprooting, wounding, bending and breaking trees. Storm damage management should involve a quick assessment to determine the extent of the damage, the need and potential for salvage, and woodland management efforts to return the woodland to a productive status.

Consumer Advisory Bulletin, Price-Gouging Rule in Effect in Storm- and Flood-damaged Counties, August 2007

The Attorney General’s Consumer Protection Division receives hundreds of calls and consumer complaints every year. Follow these tips to avoid unexpected expense and disappointments. This record is about: Price-Gouging Rule in Effect in Storm- and Flood-damaged Counties

Consumer Advisory Bulletin, Donation Scams in the Wake of a Storm or Disaster, August 2007

The Attorney General’s Consumer Protection Division receives hundreds of calls and consumer complaints every year. Follow these tips to avoid unexpected expense and disappointments. This record is about: Donation Scams in the Wake of a Storm or Disaster