917 resultados para Bergama (Turkey). Temple of Trojan.


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In the nineteenth century, when female travel narratives of miss(adventure) were still read as excursions rather than expeditions, it was common for women travellers to preface their writing with an apology or admission of guilt—a type of disclaimer that excused the author for engaging in such inappropriate activity and bothering the reader with their trivial endeavours. Susan Gilman’s Undress Me in the Temple of Heaven offers no such thing. Instead Gilman begins her memoir with a confession about its lack of lies, half-truth and spin. ‘This is a true story,’ she writes, ‘recounted as accurate as possible and corroborated by notes I took at the time and by others who were present.’

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Ce mémoire analyse trois réformes majeures de politique sociale en Turquie, en deux domaines: emploi et sécurité social. En utilisant l'approche "Usage de l'Europe", ce mémoire developpe une analyse empirique et apporte une explication théorique de ces changements qui ont été introduits au cours du processus d'adhésion de la Turquie à l'Union européenne. "Les usages de l'Europe" est une approche d'européanisation qui se concentre sur le rôle des acteurs domestiques, au sein des États membres et candidats, ainsi que de leur utilisation des ressources de l'Union européenne. Les études de cas utilisées dans cette thèse démontrent l'introduction de changements au niveau de l'État-providence; ainsi, l'approche originelle est suppléée par des concepts provenant de la littérature sur la politique partisane, les institutions formelles et l'héritage des politiques. Cette recherche utilise la méthode de l'analyse de processus pour suivre la réforme des règlements du travail par la voie de reconstitution des droits individuels des travailleurs et de l'Agence d'emploi en Turquie jusqu'en 2003, ainsi que la transformation du système de sécurité sociale en 2008. Ces trois réformes représentent des changements majeurs tant sur le plan institutionnel que politique en Turquie depuis 2001. Afin de comprendre "les usages de l'Europe" dans ces réformes politiques, l'analyse empirique questionne, si, quand et comment les acteurs turcs ont utilisé les ressources, les références et les développements politiques de l'Union européenne lors de ce processus dynamique de réforme. Les réformes du système de sécurité sociale, des règlements du travail, en plus de la reconstitution de l'Agence d'emploi étaient à l'ordre du jour en Turquie depuis les années 1990. La réforme des règlements du travail ont entraîné l'introduction des accommodements flexibles au travail et une révision de la Loi du travail permettant l'établissement d'une législation de la sécurité d'emploi. La reconstitution de l'Agence d'emploi visait à remplacer la vieille institution défunte par une institution moderne afin d'introduire des politiques d'activation. La réforme de sécurité sociale comprend les pensions de retraite, le système de santé ainsi que l'administration des institutions de sécurité sociale. Les principaux résultats révèlent que la provision des ressources de l'Union européenne en Turquie a augmenté à partir de la reconnaissance de sa candidature en 1999 et ce, jusqu'au lancement des négociations pour son adhésion en 2005; ce qui fut une occasion favorable pour les acteurs domestiques impliqués dans les processus de réformes. Cependant, à l'encontre de certaines attentes originelles de l'approche de "les usages de l'Europe", les résultats de cette recherche démontrent que le temps et le sort de "les usages de l'Europe" dépendent des intérêts des acteurs domestiques, ainsi de leurs stratégies tout au long de ce processus de réforme, plutôt que des phases du processus ou la quantité des ressources fournies par l'Union européenne.

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Classifying malware correctly is an important research issue for anti-malware software producers. This paper presents an effective and efficient malware classification technique based on string information using several wellknown classification algorithms. In our testing we extracted the printable strings from 1367 samples, including unpacked trojans and viruses and clean files. Information describing the printable strings contained in each sample was input to various classification algorithms, including treebased classifiers, a nearest neighbour algorithm, statistical algorithms and AdaBoost. Using k-fold cross validation on the unpacked malware and clean files, we achieved a classification accuracy of 97%. Our results reveal that strings from library code (rather than malicious code itself) can be utilised to distinguish different malware families.

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