La Universidad de Alicante Universidad promotora de salud/Universidad Saludable. Un reto y una oportunidad

Justificación: Dentro de la estrategia de Universidades Saludables, la Universidad de Alicante (UA) inicia un proyecto para conocer, difundir y potenciar los activos para la salud. Se plantea dotar de contenido empírico la propuesta de Morgan y Ziglio de usar el modelo de activos para la salud pública identificados por la comunidad universitaria. Objetivos: explorar la factibilidad y los retos de la aplicación de mapeos de activos para la salud en la UA con el fin de que la comunidad universitaria pueda ganar salud, calidad de vida y bienestar. Desarrollo de la experiencia: Formación de promotores de salud: • La promoción de la salud y la teoría salutogénica. • Aproximación al modelo y la estrategia de activos en salud. Enfoque Asset-Based Community Development (ABCD). • Diferencia entre recursos y activos. • Técnicas de observación y diálogo. • Técnicas mixtas: open space, TICs y mapping... • Competencias profesionales, entorno facilitador y apoyo para obtener resultados. Metodología: Lograr el mapeo de los activos en salud, sus entornos y sus estudiantes siguiendo el enfoque de John McKnight. Aplicación de “lo aprendido” en el contexto de la UA: Planificación del proyecto para el año 2014. Resultados: construcción de un mapa de activos para la salud, geolocalizado en la Universidad de Alicante. Dinamización del mapa de activos, estudiando conexiones entre activos y necesidades de la comunidad universitaria con las personas participantes, para realizar propuestas de acción futura. Difusión del mismo a través de tecnologías de la información.

Investment decision framework for infrastructure asset management: a probability-based approach

Australia’s civil infrastructure assets of roads, bridges, railways, buildings and other structures are worth billions of dollars. Road assets alone are valued at around A$ 140 billion. As the condition of assets deteriorate over time, close to A$10 billion is spent annually in asset maintenance on Australia's roads, or the equivalent of A$27 million per day. To effectively manage road infrastructures, firstly, road agencies need to optimise the expenditure for asset data collection, but at the same time, not jeopardise the reliability in using the optimised data to predict maintenance and rehabilitation costs. Secondly, road agencies need to accurately predict the deterioration rates of infrastructures to reflect local conditions so that the budget estimates could be accurately estimated. And finally, the prediction of budgets for maintenance and rehabilitation must provide a certain degree of reliability. A procedure for assessing investment decision for road asset management has been developed. The procedure includes: • A methodology for optimising asset data collection; • A methodology for calibrating deterioration prediction models; • A methodology for assessing risk-adjusted estimates for life-cycle cost estimates. • A decision framework in the form of risk map

Asset Tracking in Critical Power Communications Infrastructures using Passive Techniques

Active network scanning injects traffic into a network and observes responses to draw conclusions about the network. Passive network analysis works by looking at network meta data or by analyzing traffic as it traverses a fixed point on the network. It may be infeasible or inappropriate to scan critical infrastructure networks. Techniques exist to uniquely map assets without resorting to active scanning. In many cases, it is possible to characterize and identify network nodes by passively analyzing traffic flows. These techniques are considered in particular with respect to their application to power industry critical infrastructure.