Caracterización molecular por aCGH de alteraciones genómicas en pacientes con discapacidad intelectual y malformaciones múltiples de etiología desconocida.

Tesis (Maestría en Ciencias con Orientación en Biología Molecular e Ingeniería Genética) UANL, 2013.

Estudio de algoritmos de detección de anomalías y su aplicación a entornos de ciberseguridad

Uno de los principales objetivos de los sistemas informáticos es ser capaces de detectar y controlar aquellos accesos no autorizados, o incluso prevenirlos antes de que se produzca una pérdida de valor en el sistema. Se busca encontrar un modelo general que englobe todos los posibles casos de entradas no deseadas al sistema y que sea capaz de aprender para detectar intrusiones futuras. En primer lugar se estudiará la relevancia de las técnicas utilizadas para el almacenamiento de la información. Big Data ilustra los elementos esenciales necesarios para el almacenamiento de los datos con un formato único identificable y unos atributos característicos que los definan, para su posterior análisis. El método de almacenamiento elegido influirá en las técnicas de análisis y captura de valor utilizadas, dado que existe una dependencia directa entre el formato en el que se almacena la información y el valor específico que se pretende obtener de ella. En segundo lugar se examinarán las distintas técnicas de análisis y captura de datos actuales, y los diferentes resultados que se pueden obtener. En este punto aparece el concepto de machine learning y su posible aplicación para detección de anomalías. La finalidad es lograr generalizar diferentes comportamientos a partir de una información no estructurada y generar un modelo aplicable a nuevas entradas al sistema que no son conocidas con anterioridad. En último lugar, se analizarán diferentes entornos de ciberseguridad y se propondrá un conjunto de recomendaciones de diseño o ajustes respecto a las técnicas mencionadas anteriormente, realizando una breve clasificación según las variables de entrada que se tienen y el resultado que se desea obtener. El propósito de este Trabajo de Fin de Grado es, por tanto, la comparación general de las diferentes técnicas actuales de detección de comportamientos anómalos en un sistema informático, tales como el aprendizaje de máquinas o minería de datos, así como de un planteamiento de cuáles son las mejores opciones según el tipo de valor que se desea extraer de la información almacenada.

Exposición histórica del monstruo que nació el día 30 de mayo próximo anterior en la calle de Sopranis de esta ciuadad, formada por una comisión de la Sociedad Médico-Quirúrgica de Cádiz, con arreglo á las observaciones hechas durante su vida, y al resultado de la inspección del cadaver : presentada y leida á la misma Sociedad en sesión extraordinaria que celebró el día 8 del corriente.

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D. Alberti Haller ... Descriptio foetus bicipitis ad pectora connati : ubi in causas mostrorum ex principiis anatomicis inquiritur.

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Traité des dégénérescences physiques, intellectuelles et morales de l'espèce humaine et des causes qui produisent ces variétés maladives /

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Esquisse de tératologie au point de vue chirurgical :

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De ortu monstrorum commentarius : in quo essentia, differentiae, causae & affectiones mirabilium animalium explicantur /

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Joannis Baptistae Bianchi ... De naturali in humano corpore, vitiosa morbosaque generatione historia : cum aeneis tabulis, justisque rerum indicibus.

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Histoire générale et particulière des anomalies de l'organisation chez l'homme et les animaux... : des monstruosités, des varietés et de conformation ou Traité de tératologie /

Contiene: T. 1 - T. 2 - T. 3 - T. 4: Atlas.

Recherches d'anatomie trascendante et pathologique : théorie des formations et des déformations organiques, apliquée a l'anatomie de Ritta-Christina, et de la duplicité monstrueuse /

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Técnica Austin sin fijación con fibra de vidrio en cirugia hallux valgus

Tesis inédita presentada en la Universidad Europea de Madrid. Facultad de Ciencias de la Salud. Programa de Doctorado en Podología Avanzada