A method for comparing cost and productivity of aerial spray delivery /

Mode of access: Internet.

Evaluation of the Bell 205A-1 turbojet helicopter and spray system for forest application of insecticide /

"GPO 990-424"--P. [4] of cover.

Grasselli spraying and dusting schedule.

Mode of access: Internet.

Dynamic Facility Location with Modular Capacities : Models, Algorithms and Applications in Forestry

Les décisions de localisation sont souvent soumises à des aspects dynamiques comme des changements dans la demande des clients. Pour y répondre, la solution consiste à considérer une flexibilité accrue concernant l’emplacement et la capacité des installations. Même lorsque la demande est prévisible, trouver le planning optimal pour le déploiement et l'ajustement dynamique des capacités reste un défi. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur des problèmes de localisation avec périodes multiples, et permettant l'ajustement dynamique des capacités, en particulier ceux avec des structures de coûts complexes. Nous étudions ces problèmes sous différents points de vue de recherche opérationnelle, en présentant et en comparant plusieurs modèles de programmation linéaire en nombres entiers (PLNE), l'évaluation de leur utilisation dans la pratique et en développant des algorithmes de résolution efficaces. Cette thèse est divisée en quatre parties. Tout d’abord, nous présentons le contexte industriel à l’origine de nos travaux: une compagnie forestière qui a besoin de localiser des campements pour accueillir les travailleurs forestiers. Nous présentons un modèle PLNE permettant la construction de nouveaux campements, l’extension, le déplacement et la fermeture temporaire partielle des campements existants. Ce modèle utilise des contraintes de capacité particulières, ainsi qu’une structure de coût à économie d’échelle sur plusieurs niveaux. L'utilité du modèle est évaluée par deux études de cas. La deuxième partie introduit le problème dynamique de localisation avec des capacités modulaires généralisées. Le modèle généralise plusieurs problèmes dynamiques de localisation et fournit de meilleures bornes de la relaxation linéaire que leurs formulations spécialisées. Le modèle peut résoudre des problèmes de localisation où les coûts pour les changements de capacité sont définis pour toutes les paires de niveaux de capacité, comme c'est le cas dans le problème industriel mentionnée ci-dessus. Il est appliqué à trois cas particuliers: l'expansion et la réduction des capacités, la fermeture temporaire des installations, et la combinaison des deux. Nous démontrons des relations de dominance entre notre formulation et les modèles existants pour les cas particuliers. Des expériences de calcul sur un grand nombre d’instances générées aléatoirement jusqu’à 100 installations et 1000 clients, montrent que notre modèle peut obtenir des solutions optimales plus rapidement que les formulations spécialisées existantes. Compte tenu de la complexité des modèles précédents pour les grandes instances, la troisième partie de la thèse propose des heuristiques lagrangiennes. Basées sur les méthodes du sous-gradient et des faisceaux, elles trouvent des solutions de bonne qualité même pour les instances de grande taille comportant jusqu’à 250 installations et 1000 clients. Nous améliorons ensuite la qualité de la solution obtenue en résolvent un modèle PLNE restreint qui tire parti des informations recueillies lors de la résolution du dual lagrangien. Les résultats des calculs montrent que les heuristiques donnent rapidement des solutions de bonne qualité, même pour les instances où les solveurs génériques ne trouvent pas de solutions réalisables. Finalement, nous adaptons les heuristiques précédentes pour résoudre le problème industriel. Deux relaxations différentes sont proposées et comparées. Des extensions des concepts précédents sont présentées afin d'assurer une résolution fiable en un temps raisonnable.

Minimizing inter-genotypic competition effects to predict genetic values and selection in forestry genetic tests

The effect of competition is an important source of variation in breeding experiments. This study aimed to compare the selection of plants of open-pollinated families of Eucalyptus with and without the use of competition covariables. Genetic values were determined for each family and tree and for the traits height, diameter at breast height and timber volume in a randomized block design, resulting in the variance components, genetic parameters, selection gains, effective size and selection coincidence, with and without the use of covariables. Intergenotypic competition is an important factor of environmental variation. The use of competition covariables generally reduces the estimates of variance components and influences genetic gains in the studied traits. Intergenotypic competition biases the selection of open-pollinated eucalypt progenies, and can result in an erroneous choice of superior genotypes; the inclusion of covariables in the model reduces this influence.

The breathing pattern and the ventilatory response to aquatic and aerial hypoxia and hypercarbia in the frog Pipa carvalhoi

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

The breathing pattern and the ventilatory response to aquatic and aerial hypoxia and hypercarbia in the frog Pipa carvalhoi

Anuran amphibians are known to exhibit an intermittent pattern of pulmonary ventilation and to exhibit an increased ventilatory response to hypoxia and hypercarbia. However, only a few species have been studied to date. The aquatic frog Pipa carvalhoi inhabits lakes, ponds and marshes that are rich in nutrients but low in O-2. There are no studies of the respiratory pattern of this species and its ventilation during hypoxia or hypercarbia. Accordingly, the aim of the present study was to characterize the breathing pattern and the ventilatory response to aquatic and aerial hypoxia and hypercarbia in this species. With this purpose, pulmonary ventilation (V-1) was directly measured by the pneumotachograph method during normocapnic normoxia to determine the basal respiratory pattern and during aerial and aquatic hypercarbia (5% CO2) and hypoxia (5% O-2). Our data demonstrate that P. carvalhoi exhibits a periodic breathing pattern composed of single events (single breaths) of pulmonary ventilation separated by periods of apnea. The animals had an enhanced V-1 during aerial hypoxia, but not during aquatic hypoxia. This increase was strictly the result of an increase in the breathing frequency. A pronounced increase in V-1 was observed if the animals were simultaneously exposed to aerial and aquatic hypercarbia, whereas small or no ventilatory responses were observed during separately administered aerial or aquatic hypercarbia. P. carvalhoi primarily inhabits an aquatic environment. Nevertheless, it does not respond to low O-2 levels in water, although it does so in air. The observed ventilatory responses to hypercarbia may indicate that this species is similar to other anurans in possessing central chemoreceptors. (C) 2012 Elsevier Inc. All rights reserved.

Responses and residues in sugarbeets, soybeans, and corn irrigated with 2,4,-D or silvex-treated water /

"Agricultural Research Service...in cooperation with College of Agriculture, Washington State University and under contract with Pacific Northwest Laboratories, Battelle Memorial Institute."

Orchard insect and disease conditions ...

Mimeographed.

Pontas e adjuvantes no potencial risco de deriva em pulverizações de produtos fitossanitários

Pós-graduação em Agronomia (Proteção de Plantas) - FCA

Directions for making spray mixtures /

Cover title.

Private pesticide applicator training manual.

Mode of access: Internet.

Crop protection digest bulletin series.

Reprinted, in part, from various journals.

Some common spray mixtures /

Cover title.

The use of unmanned aerial vehicles and wireless sensor networks for spraying pesticides

The application of pesticides and fertilizers in agricultural areas is of crucial importance for crop yields. The use of aircrafts is becoming increasingly common in carrying out this task mainly because of their speed and effectiveness in the spraying operation. However, some factors may reduce the yield, or even cause damage (e.g., crop areas not covered in the spraying process, overlapping spraying of crop areas, applying pesticides on the outer edge of the crop). Weather conditions, such as the intensity and direction of the wind while spraying, add further complexity to the problem of maintaining control. In this paper, we describe an architecture to address the problem of self-adjustment of the UAV routes when spraying chemicals in a crop field. We propose and evaluate an algorithm to adjust the UAV route to changes in wind intensity and direction. The algorithm to adapt the path runs in the UAV and its input is the feedback obtained from the wireless sensor network (WSN) deployed in the crop field. Moreover, we evaluate the impact of the number of communication messages between the UAV and the WSN. The results show that the use of the feedback information from the sensors to make adjustments to the routes could significantly reduce the waste of pesticides and fertilizers.