4 resultados para AWStats


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Queensland University of Technology (QUT) was one of the first universities in Australia to establish an institutional repository. Launched in November 2003, the repository (QUT ePrints) uses the EPrints open source repository software (from Southampton) and has enjoyed the benefit of an institutional deposit mandate since January 2004. Currently (April 2012), the repository holds over 36,000 records, including 17,909 open access publications with another 2,434 publications embargoed but with mediated access enabled via the ‘Request a copy’ button which is a feature of the EPrints software. At QUT, the repository is managed by the library.QUT ePrints (http://eprints.qut.edu.au) The repository is embedded into a number of other systems at QUT including the staff profile system and the University’s research information system. It has also been integrated into a number of critical processes related to Government reporting and research assessment. Internally, senior research administrators often look to the repository for information to assist with decision-making and planning. While some statistics could be drawn from the advanced search feature and the existing download statistics feature, they were rarely at the level of granularity or aggregation required. Getting the information from the ‘back end’ of the repository was very time-consuming for the Library staff. In 2011, the Library funded a project to enhance the range of statistics which would be available from the public interface of QUT ePrints. The repository team conducted a series of focus groups and individual interviews to identify and prioritise functionality requirements for a new statistics ‘dashboard’. The participants included a mix research administrators, early career researchers and senior researchers. The repository team identified a number of business criteria (eg extensible, support available, skills required etc) and then gave each a weighting. After considering all the known options available, five software packages (IRStats, ePrintsStats, AWStats, BIRT and Google Urchin/Analytics) were thoroughly evaluated against a list of 69 criteria to determine which would be most suitable. The evaluation revealed that IRStats was the best fit for our requirements. It was deemed capable of meeting 21 out of the 31 high priority criteria. Consequently, IRStats was implemented as the basis for QUT ePrints’ new statistics dashboards which were launched in Open Access Week, October 2011. Statistics dashboards are now available at four levels; whole-of-repository level, organisational unit level, individual author level and individual item level. The data available includes, cumulative total deposits, time series deposits, deposits by item type, % fulltexts, % open access, cumulative downloads, time series downloads, downloads by item type, author ranking, paper ranking (by downloads), downloader geographic location, domains, internal v external downloads, citation data (from Scopus and Web of Science), most popular search terms, non-search referring websites. The data is displayed in charts, maps and table format. The new statistics dashboards are a great success. Feedback received from staff and students has been very positive. Individual researchers have said that they have found the information to be very useful when compiling a track record. It is now very easy for senior administrators (including the Deputy Vice Chancellor-Research) to compare the full-text deposit rates (i.e. mandate compliance rates) across organisational units. This has led to increased ‘encouragement’ from Heads of School and Deans in relation to the provision of full-text versions.

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Las bibliotecas universitarias recopilan, de manera rutinaria estadísticas sobre el uso de sus colecciones impresas y de la actividad in situ. Paralelamente y de manera sostenida, han ido incorporando recursos y servicios electrónicos, lo que ha motivado la elaboración de normas internacionales que definen indicadores que permiten medir su uso, no obstante contar con un software estándar es aún un asunto pendiente. Por otro lado, para medir la actividad de un sitio web existen varios programas gratuitos y de código abierto. Este trabajo tiene como objetivo determinar si los softwares de analítica web gratuitos para sitios web AWStats, Google Analytics y Piwik, pueden utilizarse para evaluar el uso de recursos y servicios electrónicos, conforme a los indicadores propuestos por las normas ANSI/NISO Z39.7-2013, ISO 2789:2003, ISO 20983:2003, BS ISO 11620:2008, EMIS, Counter e ICOLC. Para tales efectos, fueron utilizados para realizar el análisis de esta investigación sitio web y el catálogo en línea de la Biblioteca Florentino Ameghino, Biblioteca Central de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo de la Universidad Nacional de la Plata, Argentina. Los resultados reflejan las características de los indicadores, el software y el caso de estudio. Estas características son abordadas en las conclusiones con el fin de darle contexto y perspectiva a la respuesta de la pregunta de si es viable medir el uso de recursos y servicios electrónicos de una biblioteca universitaria por medio de programas estadísticos para sitios web

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Las bibliotecas universitarias recopilan, de manera rutinaria estadísticas sobre el uso de sus colecciones impresas y de la actividad in situ. Paralelamente y de manera sostenida, han ido incorporando recursos y servicios electrónicos, lo que ha motivado la elaboración de normas internacionales que definen indicadores que permiten medir su uso, no obstante contar con un software estándar es aún un asunto pendiente. Por otro lado, para medir la actividad de un sitio web existen varios programas gratuitos y de código abierto. Este trabajo tiene como objetivo determinar si los softwares de analítica web gratuitos para sitios web AWStats, Google Analytics y Piwik, pueden utilizarse para evaluar el uso de recursos y servicios electrónicos, conforme a los indicadores propuestos por las normas ANSI/NISO Z39.7-2013, ISO 2789:2003, ISO 20983:2003, BS ISO 11620:2008, EMIS, Counter e ICOLC. Para tales efectos, fueron utilizados para realizar el análisis de esta investigación sitio web y el catálogo en línea de la Biblioteca Florentino Ameghino, Biblioteca Central de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo de la Universidad Nacional de la Plata, Argentina. Los resultados reflejan las características de los indicadores, el software y el caso de estudio. Estas características son abordadas en las conclusiones con el fin de darle contexto y perspectiva a la respuesta de la pregunta de si es viable medir el uso de recursos y servicios electrónicos de una biblioteca universitaria por medio de programas estadísticos para sitios web

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Las bibliotecas universitarias recopilan, de manera rutinaria estadísticas sobre el uso de sus colecciones impresas y de la actividad in situ. Paralelamente y de manera sostenida, han ido incorporando recursos y servicios electrónicos, lo que ha motivado la elaboración de normas internacionales que definen indicadores que permiten medir su uso, no obstante contar con un software estándar es aún un asunto pendiente. Por otro lado, para medir la actividad de un sitio web existen varios programas gratuitos y de código abierto. Este trabajo tiene como objetivo determinar si los softwares de analítica web gratuitos para sitios web AWStats, Google Analytics y Piwik, pueden utilizarse para evaluar el uso de recursos y servicios electrónicos, conforme a los indicadores propuestos por las normas ANSI/NISO Z39.7-2013, ISO 2789:2003, ISO 20983:2003, BS ISO 11620:2008, EMIS, Counter e ICOLC. Para tales efectos, fueron utilizados para realizar el análisis de esta investigación sitio web y el catálogo en línea de la Biblioteca Florentino Ameghino, Biblioteca Central de la Facultad de Ciencias Naturales y Museo de la Universidad Nacional de la Plata, Argentina. Los resultados reflejan las características de los indicadores, el software y el caso de estudio. Estas características son abordadas en las conclusiones con el fin de darle contexto y perspectiva a la respuesta de la pregunta de si es viable medir el uso de recursos y servicios electrónicos de una biblioteca universitaria por medio de programas estadísticos para sitios web