956 resultados para AUDIOMETRÍA - ESTADÍSTICA
Resumo:
La audición es el segundo mecanismo sensorial más importante después de la visión para obtener información durante la operación de una aeronave. Les permite a los pilotos percibir, procesar identificar los sonidos del ambiente que los rodea. Asà necesita oÃr bien tanto en vuelo como en tierra, especialmente entre 500 y 3000 Hz para la recepción del lenguaje hablado y de las señales auditivas. Objetivo: Determinar los cambios progresivos en el tiempo y las frecuencias auditivas que se afectan en las audiometrÃas de los pilotos militares de las fuerzas militares en los años 2009, 2010 y 2011. Material y Métodos: Se trata de un estudio longitudinal de cohorte en el cual se identificará el comportamiento de las audiometrÃas de la población de pilotos de las fuerzas militares de Colombia en los años 2009, 2010 y 2011. Se hará una revisión retrospectiva de dichas audiometrÃas. Para dicho fin se tomó la población de pilotos de fuerzas militares que fueron distribuidos en grupos de pilotos de aeronave de ala fija que corresponden a 47 pilotos y ala rotatoria que son 155. Conclusiones: Se encontró que la frecuencia mas alterada en la población total fue la de 6000 Hz, que en lo pilotos de ala fija las frecuencias más afectadas fueron las de 4000 Hz y la de 6000Hz, la frecuencia más afectada en los pilotos de ala rotatoria fueron las de 4000 Hz, 6000 Hz y 8000 Hz, con lo que se concluye que la exposición en los pilotos afecta las frecuencias altas en las audiometrÃas. Se observó una relación con el número de horas de vuelo y las alteraciones audiométricas encontrándose una alteración en los pilotos entre 1000 y 4000 horas de vuelo en las frecuencias de 4000 Hz, 6000 Hz y 8000 Hz y una alteración de las todas las frecuencias en aquellos pilotos con más de 5000 horas de vuelo en el año 2009, presentando posterior recuperación en los años posteriores sin poder determinar en este estudio las causas de dicha recuperación. Los pilotos de ala rotatoria presentaron un incremento sostenido en todas las frecuencias en comparación con los pilotos de ala fija.
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Resumen: En el siguiente trabajo se presentan resultados preliminares en la implementación de análisis de fallas aplicando una distribución de Weibull a partir del truncamiento de la población considerada. Se muestra adicionalmente cuáles son los esfuerzos orientados tanto experimentalmente como computacionalmente.
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Resumen: El modelado del proceso de ruptura dieléctrica de aislantes sometidos a un campo eléctrico intenso es importante para el desarrollo de nuevos materiales en las industrias eléctrica y electrónica. Información experimental generada en el laboratorio muestra que el proceso de ruptura dieléctrica involucra la transferencia de energÃa con la consecuente acumulación progresiva de carga y daño en el material. Ésta, produce finalmente la ruptura macroscópica, creando un camino conductor que inutiliza al material aislante. A partir de experimentos de simulación se han calculado los parámetros caracterÃsticos (dos y tres parámetros) de la función de distribución de fallas (distribución de Weibull), para distintas familias de árboles. También se ha estudiado la relación intrÃnseca entre las distintas familias de árboles, mediante una distribución generalizada de Weibull con un Ãndice entrópico q. Este Ãndice q es representativo de la estructura fractal de los distintos árboles.
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El curso está diseñado y escrito para estudiantes con nulo o muy bajo nivel de conocimiento en EstadÃstica y que, además, se incorporan por vez primera al mundo de la EstadÃstica aplicada a un ámbito de conocimiento, en este caso, la GeografÃa. El objetivo fundamental del curso no es que el estudiante llegue a manipular el mayor número posible de técnicas estadÃsticas sino que llegue a comprender cuál es el valor que tiene la EstadÃstica cuando se quiere analizar determinados aspectos o problemas de la realidad.
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Duración (en horas): De 11 a 20 horas. Destinatario: Estudiante y Docente
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Códigos JEL: G21, E32, E44
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Estas notas de clase son de utilidad como material docente para los alumnos de la asignatura EstadÃstica Actuarial: Regresión de la Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras. También pueden ser útiles a los alumnos de asignaturas afines como es Introducción a la EconometrÃa en la Licenciatura de Administración y Dirección de Empresas y en la Licenciatura de EconomÃa. En estos dos últimos casos sólo necesitarÃan los capÃtulos 1, 2 y 3. Las notas de clase se estructuran siguiendo el temario de la asignatura en cuatro capÃtulos. El primero de ellos introduce el concepto de EconometrÃa y define algunos de los términos más habituales. En el capÃtulo dos se especifica y estima el Modelo de Regresión Lineal General. Se desarrolla el estimador MÃnimo Cuadrático Ordinario, sus propiedades y se muestra como hacer inferencia con él. Se revisa su comportamiento bajo mala especificación del modelo y las consecuencias de disponer de una muestra de variables altamente correlacionadas. En el capÃtulo tres se muestra como utilizar variables ficticias. En el cuarto y último capÃtulo se introduce al alumno en las técnicas de validación del modelo. Al inicio de cada capÃtulo se incluyen los contenidos del mismo y la bibliografÃa recomendada para dicho contenido. Al final de las notas aparece la bibliografÃa completa.
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Son destinatarios de estas notas de clase, los alumnos de la asignatura EstadÃstica Actuarial: modelos estocásticos, actualmente impartida dentro de la Licenciatura en Ciencias Actuariales y Financieras, futuro grado en Finanzas y Seguros. El contenido se estructura en cinco capÃtulos. El primero contiene una colección de ejercicios propuestos, con la idea de revisar mediante su resolución, una serie de conceptos básicos del cálculo de probabilidades, que serán necesarios en el resto de los temas. Los restantes capÃtulos contienen una serie de conceptos teóricos en relación a la aplicación de la teorÃa de la probabilidad al estudio de las situaciones de azar en las ciencias actuariales. Finaliza cada capÃtulo con una colección de ejercicios propuestos.
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Nivel educativo: Grado. Duración (en horas): De 31 a 40 horas
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[es]Con esta memoria se pretende crear una herramienta de trabajo que ayude a los médicos a clasificar a los pacientes que padecen neumonÃa en distintos grupos de riesgo dependiendo de su gravedad. Para ello, hemos estudiado la regresión logÃstica, que relaciona la variable respuesta mortalidad con el resto de variables (datos demográficos, antecedentes médicos y datos clÃnicos y exploratorios del paciente). Una vez creado el score a partir del modelo de regresión, hemos querido validarlo y compararlo con otros dos que utilizan los neumólogos: el CURB-65 y el FINE.
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p.173-191
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El presente documento expone una propuesta de trabajo en el aula en la educación básica, sustentada en algunos elementos teóricos, conceptuales y metodológicos que contribuyen a la enculturación estocástica de los estudiantes, a partir de la comprensión, análisis y validación de la información estadÃstica presentada desde los diferentes medios de comunicación.
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Durante los cursos 1992 a 1998 hemos trabajado en un proyecto de investigación dirigido al estudio de las concepciones iniciales que tienen los alumnos sobre la asociación estadÃstica y su evolución después de diversos experimentos de enseñanza usando ordenadores. En este trabajo, describimos brevemente los resultados de este proyecto, y los utilizamos como base para la reflexión sobre el papel del ordenador como recurso didáctico y como instrumento en la resolución de problemas, extendiendo las conclusiones presentadas en Batanero y cols. (1998).
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Se desarrolla un taller básico de estadÃstica descriptiva y de probabilidad, con la utilización de mediadores fÃsicos y virtuales, donde se presentan los elementos conceptuales y la aplicación a diversas situaciones cotidianas con algunos comentarios didácticos para orientar el proceso y generar un diálogo acerca de la importancia de la enseñanza de la probabilidad a nivel de básica primaria y secundaria.
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En los últimos años y particularmente desde la aparición de los lineamientos curriculares (1998) el estudio de la educación estadÃstica ha recobrado gran importancia para la formación de nuestros estudiantes, tanto de la educación básica como de la media y la superior. Este interés por formar una cultura estadÃstica en los alumnos, se sustenta, desde nuestro punto de vista en tres cuestiones,igualmente importantes: 1. La necesidad social de formar ciudadanos capaces de comprender información codificada en lenguaje matemático. 2. El uso extendido de las nociones de probabilidad, azar, etc, presentes tanto en el conocimiento cientÃfico como en el conocimiento humano en general. 3. La responsabilidad de la escuela en general de ser un agente de formación para los nuevos ciudadanos. Desde estas posturas, encontramos importante señalar que la educación estadÃstica tiene pues que abordar por lo menos los siguientes campos de formación: el análisis de datos, el tratamiento del azar y la probabilidad. En lo relativo al análisis de datos nos proponemos construir una propuesta que se diferencie de lo que hasta ahora hemos emprendido en los currÃculos escolares, tal es, el estudio de la estadÃstica descriptiva en cuyo caso el énfasis en la enseñanza se centra en la ejercitación de los cálculos rutinarios resueltos con lápiz y papel, como son: gráficos, tablas, frecuencias, medidas y por último verificación de modelos. Alternativa a esta perspectiva nos proponemos utilizar el análisis exploratorio de datos enfatizando en la conceptualización sobre aspectos tales como la lectura crÃtica de datos, el uso de diferentes representaciones, el establecimiento de las similitudes (regularidades) y las variaciones, es decir, establecer un procedimiento de análisis que use los datos como el contexto de significado