967 resultados para ganho médio diário


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Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

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Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

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The principal component analysis assists the producers in making decision of which evaluated features must be maintained in performance tests indexes, according to the variation present in these animals evaluated. The objective in this study was to evaluate a set of characteristics measured in a performance test in semifeedlot cattle of the Simmental and Angus breeds, by means principal component analysis (PC), aim to identify the features that represent most of the phenotypic variation for preparation of indexes. It was used data from 39 Angus and 38 Simmental bulls from the Santa Éster farm, located in Silvianópolis - MG. The performance test period was from october 2014 to february 2015. The features evaluated in the test were: final weight (FW), average daily gain weight (GW), respiratory rate (RR), haircoat temperature (HT) and rectal (RT), hair number (HN), hair length (HL), hair thickness (HT), muscularity (MUSC), racial characteristics, angulation, reproductive and balance (BAL), height of the front and back, width and length of croup, body length, depth and heart girth, subcutaneous fat thickness and rump (FTR), loin eye area and marbling (MAR). It was used PRINCOMP from SAS program for procedure the PC analysis. It was found that of the 27 features evaluated, the first four PC for Simmental breed explained 74% total variation data. The four PC selected with the corresponding weighting coefficients formed the following index: (0.27 * FW) + (0.47 * MUSC) + (0.50 * HL) + (0.39 * HT). Since the characteristics related to the adaptability of great importance for the studied breed, it was decided to keep the index of evidence for the Angus breed, the feature hair number, because there is a feature that presented a great variability and occupied one of the first principal component. Thus, the Angus index was composed by five features, with 79% total variation data, resulting in the following formula: (0.26 * FW) + (0.33 * BAL) + (0.58 * MAR) - (0.43 * FTR) – (0.38 * HN). By the principal component analysis it was possible to minimize the features number to be evaluated on performance tests from that farm, making the animal selection rapidly and accurate.

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Pós-graduação em Genética e Melhoramento Animal - FCAV

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

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Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

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Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

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Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

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Pós-graduação em Zootecnia - FMVZ

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O objetivo deste estudo foi avaliar os subprodutos da agroindústria no desempenho de 15 búfalos, em Sistema Silvipastoril - SSP, na Embrapa Amazônia Oriental, Belém, Pará. O manejo de pastejo foi realizado em grupo único, com suplementação alimentar (1% PV/dia) de rações isoprotéicas (19% PB), em três tratamentos: Tratamento A (Controle), Tratamento B (suplemento com 70% de farelo de coco) e Tratamento C (suplemento com 70% de torta de dendê). O delineamento foi em blocos casualizados, com três tratamentos, dois blocos e cinco repetições. As pesagens dos animais foram efetuadas ao final de cada ciclo de pastejo e a coleta das amostras da forragem, na entrada e saída de cada piquete experimental. Foram realizadas análises bromatológicas da forragem e do concentrado para PB, FDN, FDA e MS, onde os resultados foram semelhantes aos resultados comumente encontrados. O ganho de peso médio diário dos animais foi de 1,006, 0,974 e 1,033 kg, para cada tratamento, respectivamente, mostrando a viabilidade da substituição do suplemento tradicional, a base de milho e soja, por suplementos utilizando como base farelo de coco e torta de dendê.

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Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)