Schistosoma mansoni and HIV acquisition in fishing communities of Lake Victoria, Uganda: a nested case-control study.

OBJECTIVE: It has been suggested that Schistosoma mansoni, which is endemic in African fishing communities, might increase susceptibility to human immunodeficiency virus (HIV) acquisition. If confirmed, this would be of great public health importance in these high HIV-risk communities. This study was undertaken to determine whether S. mansoni infection is a risk factor for HIV infection among the fishing communities of Lake Victoria, Uganda. We conducted a matched case-control study, nested within a prospective HIV incidence cohort, including 50 HIV seroconverters (cases) and 150 controls during 2009-2011. METHODS: S. mansoni infection prior to HIV seroconversion was determined by measuring serum circulating anodic antigen (CAA) in stored serum. HIV testing was carried out using the Determine rapid test and infection confirmed by enzyme-linked immunosorbent assays. RESULTS: About 49% of cases and 52% of controls had S. mansoni infection prior to HIV seroconversion (or at the time of a similar study visit, for controls): odds ratio, adjusting for ethnicity, religion, marital status, education, occupation, frequency of alcohol consumption in previous 3 months, number of sexual partners while drunk, duration of stay in the community, and history of schistosomiasis treatment in the past 2 years was 1.23 (95% CI 0.3-5.7) P = 0.79. S. mansoni infections were chronic (with little change in status between enrolment and HIV seroconversion), and there was no difference in median CAA concentration between cases and controls. CONCLUSIONS: These results do not support the hypothesis that S. mansoni infection promotes HIV acquisition.

Catalogue-tarif à prix forts et nets des journaux, revues et publications périodiques parus à Paris ... : contenant les titres complets par ordre alphabétique, les noms des rédacteurs, le format, la tomaison, la date d'origine, le mode de publication... : suivi d'une table systématique et du tarif postal pour la France et l'étranger / publié par Henri Le Soudier

1897 (A18).

Catalogue-tarif à prix forts et nets des journaux, revues et publications périodiques parus à Paris ... : contenant les titres complets par ordre alphabétique, les noms des rédacteurs, le format, la tomaison, la date d'origine, le mode de publication... : suivi d'une table systématique et du tarif postal pour la France et l'étranger / publié par Henri Le Soudier

Variante(s) de titre : Annuaire-tarif des journaux, revues et publications périodiques parus à Paris

Initial growth of Bauhinia variegata trees under different colored shade nets and light conditions

Bauhinia variegata and B. variegata var. candida, commonly known as orchid trees, are small sized trees widely used for urban forestry and landscaping. Adult plants grow under full sun; in Brazil, however, seedlings are generally cultivated in commercial nurseries under natural half-shading. The objective of this study was to evaluate the influence of different colored shade nets and light conditions on the initial growth of B. variegata and B. variegata var. candida. The influence of six light conditions (red net with 50% shading; blue net with 50% shading; black net with 70% shading; black net with 50% shading; black net with 30% shading; and full sun) on the initial growth of B. variegata and B. variegata var. candida were evaluated along 160 days, and growth relationships were calculated. Seedlings showed more efficiency on the use of photoassimilated compounds when grown under full sun. Such condition is the most appropriate for seedling production of B. variegata and B. variegata var. candida, contradicting what has been performed in practice.

Fishing in Finland

kuv., 10 x 22 cm

Photograph - Fishing Trip #1

A photograph of two women and a man fishing.

Photograph - Fishing Trip #2

A photograph of two women and two men fishing. One woman is wearing an apron that reads "Cream of the West and Nelson Finest Canadian Flour" while she holds a fishing net.

Photograph - Fishing Trip #3

A photograph of a woman with a fishing pole and eating melon.

Living and fishing in a marine protected area : balancing traditional fisheries with conservation in Karimunjawa National Park, Indonesia

Cette recherche a porté sur quelques enjeux importants liés à la gestion des aires marines protégées (AMP) en Indonésie en examinant comment celles-ci sont en mesure d'adapter leurs politiques afin de mieux répondre à l'évolution des conditions socioéconomiques et écologiques, quels ont été les impacts socioéconomiques de ces aires, et quelles sont les préoccupations environnementales des acteurs locaux dont les moyens de subsistance dépendent des ressources règlementées. Le «livelihoods framework » a servi de guide pour notre analyse des changements socioéconomiques dans la région, tandis que la notion d’« environmentality » d’Agrawal a fourni les bases théoriques pour l'examen de la formation de sujets environnementaux au parc national de Karimunjawa. Cette étude a montré que les changements de politique apportés au plan de la gestion du parc sont un pas dans la bonne direction, mais que les objectifs importants liés sa cogestion n'ont jamais été entièrement réalisés dans la pratique. Les résultats montrent également que d'importants changements socioéconomiques surviennent dans le parc, de nombreux pêcheurs se tournent vers des moyens de subsistance alternatifs, afin de compenser la baisse des prises de poissons. Enfin, cette étude a révélé que d'importants changements positifs dans les préoccupations environnementales sont survenus depuis la modification du zonage du parc, mais que ceux-ci ne se sont pas entièrement traduits en conformité avec les règles et règlements de l'AMP.

Recognition of Facial Expressions with Autoencoders and Convolutional-Nets

Les humains communiquent via différents types de canaux: les mots, la voix, les gestes du corps, des émotions, etc. Pour cette raison, un ordinateur doit percevoir ces divers canaux de communication pour pouvoir interagir intelligemment avec les humains, par exemple en faisant usage de microphones et de webcams. Dans cette thèse, nous nous intéressons à déterminer les émotions humaines à partir d’images ou de vidéo de visages afin d’ensuite utiliser ces informations dans différents domaines d’applications. Ce mémoire débute par une brève introduction à l'apprentissage machine en s’attardant aux modèles et algorithmes que nous avons utilisés tels que les perceptrons multicouches, réseaux de neurones à convolution et autoencodeurs. Elle présente ensuite les résultats de l'application de ces modèles sur plusieurs ensembles de données d'expressions et émotions faciales. Nous nous concentrons sur l'étude des différents types d’autoencodeurs (autoencodeur débruitant, autoencodeur contractant, etc) afin de révéler certaines de leurs limitations, comme la possibilité d'obtenir de la coadaptation entre les filtres ou encore d’obtenir une courbe spectrale trop lisse, et étudions de nouvelles idées pour répondre à ces problèmes. Nous proposons également une nouvelle approche pour surmonter une limite des autoencodeurs traditionnellement entrainés de façon purement non-supervisée, c'est-à-dire sans utiliser aucune connaissance de la tâche que nous voulons finalement résoudre (comme la prévision des étiquettes de classe) en développant un nouveau critère d'apprentissage semi-supervisé qui exploite un faible nombre de données étiquetées en combinaison avec une grande quantité de données non-étiquetées afin d'apprendre une représentation adaptée à la tâche de classification, et d'obtenir une meilleure performance de classification. Finalement, nous décrivons le fonctionnement général de notre système de détection d'émotions et proposons de nouvelles idées pouvant mener à de futurs travaux.

Performance Evaluation of Commercially Important Indian and Imported Fishing Hooks

Fishing Technology Division, Central Institute of Fisheries Technology

Communication Parameters in the Marine Fisheries Sector of Kerala-A Study of Kollam Coastal Villages

Department of Applied Economics,Cochin University of Science and Technology