Uma metodologia para seleção de parâmetros em modelos de classificação de proteínas.

Os principais desafios relacionados ao problema de classificação de enzimas em banco de dados de estruturas de proteínas são: 1) o ruído presente nos dados; 2) o grande número de variáveis; 3) o número não-balanceado de membros por classe. Para abordar esses desafios, apresenta-se uma metodologia para seleção de parâmetros, que combina recursos de matemática (ex: Transformada Discreta do Cosseno) e da estatística (ex:.g., correlação de variáveis e amostragem com reposição). A metodologia foi validada considerando-se os três principais métodos de classificação da literatura, a saber; árvore de decisão, classificação Bayesiana e redes neurais. Os experimentos demonstram que essa metodologia é simples, eficiente e alcança resultados semelhantes àqueles obtidos pelas principais técnicas para seleção de parâmetros na literatura.Termos para indexação classificação de enzimas,predição de função de proteínas, estruturas de proteínas, banco de dados de proteínas, seleção de parâmetros, métodos para classsificação de dados.

Avaliação da variabilidade espacial de parâmetros físicos do solo sob plantio direto em São Paulo - Brasil.

Este trabalho utiliza aplicações de métodos de geoestatística como semivariogramas e krigagem, para analisar a variabilidade espacial de alguns parâmetros físicos como permeabilidade, infiltração e condutividade hidráulica, sob plantio direto, como subsídio para averiguar possíveis causas de variação do rendimento de grãos em sistemas de rotação de culturas, sob Latossolo Vermelho-escuro na região de São Paulo.

Entendendo e interpretando os parâmetros utilizados por BLAST.

O método BLAST para determinação de similaridades entre sequências biológicas. Score e matrizes de substituição. Determinação de matrizes de substituição BLOSUM. Determinação de matrizes de substituição PAM. Resultados da teoria Estatística de comparação local de sequências. O Algoritmo usado por BLAST. NCBI-BLAST. Exemplo de busca.

Apresentação gráfica de parâmetros protéicos utilizando o Java Protein Dossier.

Parâmetros apresentados pelo JPD. Sequência de resíduos. Contatos. Contatos internos. Contatos na interface. Estrutura secundária. Dupla ocupância. Fator de temperatura. Entropia relativa. Confiabilidade. Acessibilidade de resíduos. Ângulos de torsão. Potencial eletrostático. Curvatura na superfície. Hidrofobicidade. Analisando com maior detalhes os parâmetros apresentados.

Uso de geoestatística na definição de plano de amostragem em levantamento de parâmetros do solo - uma proposta.

Revisão de literatura. Objetivos. Método.

Uso da geometria fractal na avaliação da variabilidade espacial de parâmetros de agregação do solo em São Paulo - Brasil.

O objetivo deste estudo foi explorar a aplicabilidade da teoria de fractais no estudo da variabilidade espacial em agregação de solo. A dimensão fractal D junto com RL que é o parâmetro que estima o tamanho do maior agregado foram usados como descritores de fragmentação. Estes valores estimados em diferentes locais na área experimental, foram interpolados usando krigagem ordinária e mapas de isolinhas construídos.

Parâmetros genéticos da densidade básica da madeira de Pinus oocarpa.

2008

Parâmetros genéticos da densidade básica da madeira de Pinus caribaea var. hondurensis.

2008

Parâmetros de irrigação durante o período seco em plantas jovens de dendê cultivadas no Cerrado.

2008

Variação temporal e espacial de parâmetros de qualidade de água no reservatório de Barra Bonita/SP, como subsídio ao manejo da bacia de contribuição.

2013

Caracterização morfoagronômica e avaliação de parâmetros genéticos de girassol em três núcleos rurais do Distrito Federal.

RESUMO: O objetivo deste trabalho foi estimar caracteres genéticos, fenotípicos e ambientais relacionados aos componentes de produção e caracteres agromorfológicos de girassol em três núcleos rurais do Distrito Federal. Os experimentos foram conduzidos nas áreas experimentais da Embrapa Cerrados, Planaltina, DF, Embrapa Produtos e Mercado, Recanto das Emas, DF e na Fazenda Agua Limpa, da Universidade de Brasília. Através dos resultados obtidos, foram verificadas diferenças significativas entre os genótipos de girassol nos três núcleos rurais do Cerrado para todas as características agronômicas avaliadas. Ainda, baixos coeficientes de variação ambiental para quase todas as características, exceto para o tamanho de capitulo, indicaram boa precisão experimental e altos valores de herdabilidade, coeficientes de variação genéticos e acurácia evidenciaram condições favoráveis à seleção dos materiais para as características agronômicas avaliadas. ABSTRACT: The purpose of this study was to assess genetic, phenotypic and environmental characteristics related to agro-morphological traits of sunflower in three rural centers of Distrito Federal. The experiments were conducted at the experimental areas of Embrapa Cerrados, Planaltina, DF, Embrapa Produtos e Mercado, Recanto das Emas, DF e na Fazenda Agua Limpa, da Universidade de Brasília. Through the obtained results, were verified significate genotypic differences of sunflower at the three rural centers of Brazilian Savannah for all traits evaluated. In addition, low coefficients of environmental variation for almost all trait, except the head size, indicate good experimental precision and high values of heritability, genetic variation and accuracy showed favorable conditions to selecting materials for the agronomic traits evaluated.

Efeitos tóxicos subletais de piritionato de zinco em parâmetros toxicológicos de Gambusia holbrooki

Projeto de Pós-Graduação/Dissertação apresentado à Universidade Fernando Pessoa como parte dos requisitos para obtenção do grau de Mestre em Ciências Farmacêuticas

Adaptive Routing of QoS-constrained Media Streams over Scalable Overlay Topologies

Current research on Internet-based distributed systems emphasizes the scalability of overlay topologies for efficient search and retrieval of data items, as well as routing amongst peers. However, most existing approaches fail to address the transport of data across these logical networks in accordance with quality of service (QoS) constraints. Consequently, this paper investigates the use of scalable overlay topologies for routing real-time media streams between publishers and potentially many thousands of subscribers. Specifically, we analyze the costs of using k-ary n-cubes for QoS-constrained routing. Given a number of nodes in a distributed system, we calculate the optimal k-ary n-cube structure for minimizing the average distance between any pair of nodes. Using this structure, we describe a greedy algorithm that selects paths between nodes in accordance with the real-time delays along physical links. We show this method improves the routing latencies by as much as 67%, compared to approaches that do not consider physical link costs. We are in the process of developing a method for adaptive node placement in the overlay topology, based upon the locations of publishers, subscribers, physical link costs and per-subscriber QoS constraints. One such method for repositioning nodes in logical space is discussed, to improve the likelihood of meeting service requirements on data routed between publishers and subscribers. Future work will evaluate the benefits of such techniques more thoroughly.

Multiplexing VBR Traffic Flows with Guaranteed Application-level QoS Using Statistical Rate Monotonic Scheduling

Quality of Service (QoS) guarantees are required by an increasing number of applications to ensure a minimal level of fidelity in the delivery of application data units through the network. Application-level QoS does not necessarily follow from any transport-level QoS guarantees regarding the delivery of the individual cells (e.g. ATM cells) which comprise the application's data units. The distinction between application-level and transport-level QoS guarantees is due primarily to the fragmentation that occurs when transmitting large application data units (e.g. IP packets, or video frames) using much smaller network cells, whereby the partial delivery of a data unit is useless; and, bandwidth spent to partially transmit the data unit is wasted. The data units transmitted by an application may vary in size while being constant in rate, which results in a variable bit rate (VBR) data flow. That data flow requires QoS guarantees. Statistical multiplexing is inadequate, because no guarantees can be made and no firewall property exists between different data flows. In this paper, we present a novel resource management paradigm for the maintenance of application-level QoS for VBR flows. Our paradigm is based on Statistical Rate Monotonic Scheduling (SRMS), in which (1) each application generates its variable-size data units at a fixed rate, (2) the partial delivery of data units is of no value to the application, and (3) the QoS guarantee extended to the application is the probability that an arbitrary data unit will be successfully transmitted through the network to/from the application.

Search Space Reduction in QoS Routing

To provide real-time service or engineer constrained-based paths, networks require the underlying routing algorithm to be able to find low-cost paths that satisfy given Quality-of-Service (QoS) constraints. However, the problem of constrained shortest (least-cost) path routing is known to be NP-hard, and some heuristics have been proposed to find a near-optimal solution. However, these heuristics either impose relationships among the link metrics to reduce the complexity of the problem which may limit the general applicability of the heuristic, or are too costly in terms of execution time to be applicable to large networks. In this paper, we focus on solving the delay-constrained minimum-cost path problem, and present a fast algorithm to find a near-optimal solution. This algorithm, called DCCR (for Delay-Cost-Constrained Routing), is a variant of the k-shortest path algorithm. DCCR uses a new adaptive path weight function together with an additional constraint imposed on the path cost, to restrict the search space. Thus, DCCR can return a near-optimal solution in a very short time. Furthermore, we use the method proposed by Blokh and Gutin to further reduce the search space by using a tighter bound on path cost. This makes our algorithm more accurate and even faster. We call this improved algorithm SSR+DCCR (for Search Space Reduction+DCCR). Through extensive simulations, we confirm that SSR+DCCR performs very well compared to the optimal but very expensive solution.