820 resultados para Multi-effect index selection
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The objective of this study was to determine the effect of maternal hydration with oral isotonic solution and water on the amniotic fluid (AF) index of women with normohydramnios. Women with a normal AF index and gestational age between 33 and 36 weeks without maternal complications were randomized into three groups [isotonic solution (Gatorade®), water, control]. The isotonic solution and water groups were instructed to drink 1.5 L of the respective solution and the control group was instructed to drink 200 mL water over a period of 2 to 4 h. AF index was measured before and after hydration by Doppler ultrasonography. The investigator performing the AF index measurement was blind to the subject’s group. Ninety-nine women completed the study without any adverse maternal effects. The median increase in AF index after hydration was significantly greater for the isotonic solution and water groups than for the control group. There was no significant difference between the isotonic solution and water groups. Hydration with isotonic solution and water caused a 10-fold (95%CI: 2.09-49.89) and 6-fold (95%CI: 1.16-30.95) increase in the chance of a 20% increase of AF index, respectively. Maternal hydration with isotonic solution or water increased the AF index in women with normohydramnios.
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Understanding the machinery of gene regulation to control gene expression has been one of the main focuses of bioinformaticians for years. We use a multi-objective genetic algorithm to evolve a specialized version of side effect machines for degenerate motif discovery. We compare some suggested objectives for the motifs they find, test different multi-objective scoring schemes and probabilistic models for the background sequence models and report our results on a synthetic dataset and some biological benchmarking suites. We conclude with a comparison of our algorithm with some widely used motif discovery algorithms in the literature and suggest future directions for research in this area.
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Introduction: La démence peut être causée par la maladie d’Alzheimer (MA), la maladie cérébrovasculaire (MCEREV), ou une combinaison des deux. Lorsque la maladie cérébrovasculaire est associée à la démence, les chances de survie sont considérées réduites. Il reste à démontrer si le traitement avec des inhibiteurs de la cholinestérase (ChEIs), qui améliore les symptômes cognitifs et la fonction globale chez les patients atteints de la MA, agit aussi sur les formes vasculaires de démence. Objectifs: La présente étude a été conçue pour déterminer si la coexistence d’une MCEREV était associée avec les chances de survie ou la durée de la période jusqu’au placement en hebergement chez les patients atteints de la MA et traités avec des ChEIs. Des études montrant de moins bons résultats chez les patients souffrant de MCEREV que chez ceux n’en souffrant pas pourrait militer contre l’utilisation des ChEIs chez les patients atteints à la fois de la MA et la MCEREV. L'objectif d'une seconde analyse était d'évaluer pour la première fois chez les patients atteints de la MA l'impact potentiel du biais de « temps-immortel » (et de suivi) sur ces résultats (mort ou placement en hebergement). Méthodes: Une étude de cohorte rétrospective a été conduite en utilisant les bases de données de la Régie de l’Assurance Maladie du Québec (RAMQ) pour examiner la durée de la période jusqu’au placement en hebergement ou jusqu’au v décès des patients atteints de la MA, âgés de 66 ans et plus, avec ou sans MCEREV, et traités avec des ChEIs entre le 1er Juillet 2000 et le 30 Juin 2003. Puisque les ChEIs sont uniquement indiquées pour la MA au Canada, chaque prescription de ChEIs a été considérée comme un diagnostic de la MA. La MCEREV concomitante a été identifié sur la base d'un diagnostic à vie d’un accident vasculaire cérébral (AVC) ou d’une endartériectomie, ou d’un diagnostic d'un accident ischémique transitoire au cours des six mois précédant la date d’entrée. Des analyses séparées ont été conduites pour les patients utilisant les ChEIs de façon persistante et pour ceux ayant interrompu la thérapie. Sept modèles de régression à risque proportionnel de Cox qui ont varié par rapport à la définition de la date d’entrée (début du suivi) et à la durée du suivi ont été utilisés pour évaluer l'impact du biais de temps-immortel. Résultats: 4,428 patients ont répondu aux critères d’inclusion pour la MA avec MCEREV; le groupe de patients souffrant seulement de la MA comptait 13,512 individus. Pour le critère d’évaluation composite considérant la durée de la période jusqu’au placement en hebergement ou jusqu’au décès, les taux de survie à 1,000 jours étaient plus faibles parmi les patients atteints de la MA avec MCEREV que parmi ceux atteints seulement de la MA (p<0.01), mais les différences absolues étaient très faibles (84% vs. 86% pour l’utilisation continue de ChEIs ; 77% vs. 78% pour la thérapie avec ChEIs interrompue). Pour les critères d’évaluation secondaires, la période jusqu’au décès était plus courte chez les patients avec la MCEREV que sans la MCEREV, mais la période jusqu’au vi placement en hebergement n’était pas différente entre les deux groupes. Dans l'analyse primaire (non-biaisée), aucune association a été trouvée entre le type de ChEI et la mort ou le placement en maison d'hébergement. Cependant, après l'introduction du biais de temps-immortel, on a observé un fort effet différentiel. Limitations: Les résultats peuvent avoir été affectés par le biais de sélection (classification impropre), par les différences entre les groupes en termes de consommation de tabac et d’indice de masse corporelle (ces informations n’étaient pas disponibles dans les bases de données de la RAMQ) et de durée de la thérapie avec les ChEIs. Conclusions: Les associations entre la coexistence d’une MCEREV et la durée de la période jusqu’au placement en hebergement ou au décès apparaissent peu pertinentes cliniquement parmi les patients atteints de la MA traités avec des ChEIs. L’absence de différence entre les patients atteints de la MA souffrant ou non de la MCEREV suggère que la coexistence d’une MCEREV ne devrait pas être une raison de refuser aux patients atteints de la MA l’accès au traitement avec des ChEIs. Le calcul des « personne-temps » non exposés dans l'analyse élimine les estimations biaisées de l'efficacité des médicaments.
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Le biais de confusion est un défi majeur des études observationnelles, surtout s'ils sont induits par des caractéristiques difficiles, voire impossibles, à mesurer dans les banques de données administratives de soins de santé. Un des biais de confusion souvent présents dans les études pharmacoépidémiologiques est la prescription sélective (en anglais « prescription channeling »), qui se manifeste lorsque le choix du traitement dépend de l'état de santé du patient et/ou de son expérience antérieure avec diverses options thérapeutiques. Parmi les méthodes de contrôle de ce biais, on retrouve le score de comorbidité, qui caractérise l'état de santé d'un patient à partir de médicaments délivrés ou de diagnostics médicaux rapportés dans les données de facturations des médecins. La performance des scores de comorbidité fait cependant l'objet de controverses car elle semble varier de façon importante selon la population d'intérêt. Les objectifs de cette thèse étaient de développer, valider, et comparer les performances de deux scores de comorbidité (un qui prédit le décès et l’autre qui prédit l’institutionnalisation), développés à partir des banques de services pharmaceutiques de la Régie de l'assurance-maladie du Québec (RAMQ) pour leur utilisation dans la population âgée. Cette thèse vise également à déterminer si l'inclusion de caractéristiques non rapportées ou peu valides dans les banques de données administratives (caractéristiques socio-démographiques, troubles mentaux ou du sommeil), améliore la performance des scores de comorbidité dans la population âgée. Une étude cas-témoins intra-cohorte fut réalisée. La cohorte source consistait en un échantillon aléatoire de 87 389 personnes âgées vivant à domicile, répartie en une cohorte de développement (n=61 172; 70%) et une cohorte de validation (n=26 217; 30%). Les données ont été obtenues à partir des banques de données de la RAMQ. Pour être inclus dans l’étude, les sujets devaient être âgés de 66 ans et plus, et être membres du régime public d'assurance-médicaments du Québec entre le 1er janvier 2000 et le 31 décembre 2009. Les scores ont été développés à partir de la méthode du Framingham Heart Study, et leur performance évaluée par la c-statistique et l’aire sous les courbes « Receiver Operating Curves ». Pour le dernier objectif qui est de documenter l’impact de l’ajout de variables non-mesurées ou peu valides dans les banques de données au score de comorbidité développé, une étude de cohorte prospective (2005-2008) a été réalisée. La population à l'étude, de même que les données, sont issues de l'Étude sur la Santé des Aînés (n=1 494). Les variables d'intérêt incluaient statut marital, soutien social, présence de troubles de santé mentale ainsi que troubles du sommeil. Tel que décrit dans l'article 1, le Geriatric Comorbidity Score (GCS) basé sur le décès, a été développé et a présenté une bonne performance (c-statistique=0.75; IC95% 0.73-0.78). Cette performance s'est avérée supérieure à celle du Chronic Disease Score (CDS) lorsqu'appliqué dans la population à l'étude (c-statistique du CDS : 0.47; IC 95%: 0.45-0.49). Une revue de littérature exhaustive a montré que les facteurs associés au décès étaient très différents de ceux associés à l’institutionnalisation, justifiant ainsi le développement d'un score spécifique pour prédire le risque d'institutionnalisation. La performance de ce dernier s'est avérée non statistiquement différente de celle du score de décès (c-statistique institutionnalisation : 0.79 IC95% 0.77-0.81). L'inclusion de variables non rapportées dans les banques de données administratives n'a amélioré que de 11% la performance du score de décès; le statut marital et le soutien social ayant le plus contribué à l'amélioration observée. En conclusion, de cette thèse, sont issues trois contributions majeures. D'une part, il a été démontré que la performance des scores de comorbidité basés sur le décès dépend de la population cible, d'où l'intérêt du Geriatric Comorbidity Score, qui fut développé pour la population âgée vivant à domicile. D'autre part, les médicaments associés au risque d'institutionnalisation diffèrent de ceux associés au risque de décès dans la population âgé, justifiant ainsi le développement de deux scores distincts. Cependant, les performances des deux scores sont semblables. Enfin, les résultats indiquent que, dans la population âgée, l'absence de certaines caractéristiques ne compromet pas de façon importante la performance des scores de comorbidité déterminés à partir de banques de données d'ordonnances. Par conséquent, les scores de comorbidité demeurent un outil de recherche important pour les études observationnelles.
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Packaging is important not only in extending the shellife of fish and fishery products but also improving their marketability. In the recent years, significant development have taken place in the packaging industry. During the past decade in India, there is almost a packaging revolution with the availability of variety packaging materials, thus generating better packaging consciousness in other producer/manufacturing industries. But unfortunately, such realisation is not forthcoming in the fisheries sector and packaging techniques for local and export trade continues to be on traditional lines with their inherent drawbacks and limitations. Better packaging ensures improved quality and presentation of the products and ensures higher returns to the producer. Among several packaging materials used in fishery industry, ISI specifications had been formulated only for corrugated fibre board boxes for export of seafoods and froglegs. This standard was formulated before containersiation came into existance in the export of marine products. Before containerisation, the standards were stringent in view of the rough handling, transportation and storage. Two of the common defects reported in the master cartons exported from India are low mechanical strength and tendency to get wet. They are weakened by the deposits of moisture caused by temperature fluctuations during loading, unloading and other handling stages. It is necessary to rectify the above defects in packaging aquatic products and hence in the present study extensive investigations are carried out to find out the reasons for the damage of master cartons, to evolve code of practice for the packaging oi frozen shrimp for exports, development of alternative style of packaging for the shipping container, development of suitable consumer packaging materials for fish soup powder, cured dried mackeral, fish pickles in oil and frozen shrimp. For the development of suitable packaging materials, it is absolutely essential to know the properties of packaging materials, effect of different packaging materials on theirshelf life and their suitability for food contact applications.
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En les últimes dècades, l'increment dels nivells de radiació solar ultraviolada (UVR) que arriba a la Terra (principalment degut a la disminució d'ozó estratosfèric) juntament amb l'augment detectat en malalties relacionades amb l'exposició a la UVR, ha portat a un gran volum d'investigacions sobre la radiació solar en aquesta banda i els seus efectes en els humans. L'índex ultraviolat (UVI), que ha estat adoptat internacionalment, va ser definit amb el propòsit d'informar al públic general sobre els riscos d'exposar el cos nu a la UVR i per tal d'enviar missatges preventius. L'UVI es va definir inicialment com el valor màxim diari. No obstant, el seu ús actual s'ha ampliat i té sentit referir-se a un valor instantani o a una evolució diària del valor d'UVI mesurat, modelitzat o predit. El valor concret d'UVI està afectat per la geometria Sol-Terra, els núvols, l'ozó, els aerosols, l'altitud i l'albedo superficial. Les mesures d'UVI d'alta qualitat són essencials com a referència i per estudiar tendències a llarg termini; es necessiten també tècniques acurades de modelització per tal d'entendre els factors que afecten la UVR, per predir l'UVI i com a control de qualitat de les mesures. És d'esperar que les mesures més acurades d'UVI s'obtinguin amb espectroradiòmetres. No obstant, com que els costs d'aquests dispositius són elevats, és més habitual trobar dades d'UVI de radiòmetres eritemàtics (de fet, la majoria de les xarxes d'UVI estan equipades amb aquest tipus de sensors). Els millors resultats en modelització s'obtenen amb models de transferència radiativa de dispersió múltiple quan es coneix bé la informació d'entrada. No obstant, habitualment no es coneix informació d'entrada, com per exemple les propietats òptiques dels aerosols, la qual cosa pot portar a importants incerteses en la modelització. Sovint, s'utilitzen models més simples per aplicacions com ara la predicció d'UVI o l'elaboració de mapes d'UVI, ja que aquests són més ràpids i requereixen menys paràmetres d'entrada. Tenint en compte aquest marc de treball, l'objectiu general d'aquest estudi és analitzar l'acord al qual es pot arribar entre la mesura i la modelització d'UVI per condicions de cel sense núvols. D'aquesta manera, en aquest estudi es presenten comparacions model-mesura per diferents tècniques de modelització, diferents opcions d'entrada i per mesures d'UVI tant de radiòmetres eritemàtics com d'espectroradiòmeters. Com a conclusió general, es pot afirmar que la comparació model-mesura és molt útil per detectar limitacions i estimar incerteses tant en les modelitzacions com en les mesures. Pel que fa a la modelització, les principals limitacions que s'han trobat és la falta de coneixement de la informació d'aerosols considerada com a entrada dels models. També, s'han trobat importants diferències entre l'ozó mesurat des de satèl·lit i des de la superfície terrestre, la qual cosa pot portar a diferències importants en l'UVI modelitzat. PTUV, una nova i simple parametrització pel càlcul ràpid d'UVI per condicions de cel serens, ha estat desenvolupada en base a càlculs de transferència radiativa. La parametrització mostra una bona execució tant respecte el model base com en comparació amb diverses mesures d'UVI. PTUV ha demostrat la seva utilitat per aplicacions particulars com ara l'estudi de l'evolució anual de l'UVI per un cert lloc (Girona) i la composició de mapes d'alta resolució de valors d'UVI típics per un territori concret (Catalunya). En relació a les mesures, es constata que és molt important saber la resposta espectral dels radiòmetres eritemàtics per tal d'evitar grans incerteses a la mesura d'UVI. Aquest instruments, si estan ben caracteritzats, mostren una bona comparació amb els espectroradiòmetres d'alta qualitat en la mesura d'UVI. Les qüestions més importants respecte les mesures són la calibració i estabilitat a llarg termini. També, s'ha observat un efecte de temperatura en el PTFE, un material utilitzat en els difusors en alguns instruments, cosa que potencialment podria tenir implicacions importants en el camp experimental. Finalment, i pel que fa a les comparacions model-mesura, el millor acord s'ha trobat quan es consideren mesures d'UVI d'espectroradiòmetres d'alta qualitat i s'usen models de transferència radiativa que consideren les millors dades disponibles pel que fa als paràmetres òptics d'ozó i aerosols i els seus canvis en el temps. D'aquesta manera, l'acord pot ser tan alt dins un 0.1º% en UVI, i típicament entre menys d'un 3%. Aquest acord es veu altament deteriorat si s'ignora la informació d'aerosols i depèn de manera important del valor d'albedo de dispersió simple dels aerosols. Altres dades d'entrada del model, com ara l'albedo superficial i els perfils d'ozó i temperatura introdueixen una incertesa menor en els resultats de modelització.
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It is widely accepted that equity return volatility increases more following negative shocks rather than positive shocks. However, much of value-at-risk (VaR) analysis relies on the assumption that returns are normally distributed (a symmetric distribution). This article considers the effect of asymmetries on the evaluation and accuracy of VaR by comparing estimates based on various models.
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Aims: To investigate the effect of a therapeutic and sub-therapeutic chlortetracycline treatment on tetracyclineresistant Salmonella enterica serovar Typhimurium DT104 and on the commensal Escherichia coli in pig. Methods and Results: Salmonella Typhimurium DT104 was orally administered in all pigs prior to antibiotic treatment, and monitored with the native E. coli. Higher numbers of S. Typhimurium DT104 were shed from treated pigs than untreated pigs. This lasted up to 6 weeks post-treatment in the high-dose group. In this group, there was a 30% increase in E. coli with a chlortetracycline minimal inhibitory concentration (MIC) > 16 mg l(-1) and a 10% increase in E. coli with an MIC > 50 mg l(-1) during and 2 weeks post-treatment. This effect was less-pronounced in the low-dose group. PCR identified the predominant tetracycline resistance genes in the E. coli as tetA, tetB and tetC. The concentration of chlortetracycline in the pig faeces was measured by HPLC and levels reached 80 mug g(-1) faeces during treatment. Conclusion: Chlortetracycline treatment increases the proportion of resistant enteric bacteria beyond the current withdrawal time. Significance and Impact of the Study: Treated pigs are more likely to enter abattoirs with higher levels of resistant bacteria than untreated pigs promoting the risk of these moving up the food chain and infecting man.
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Objective: To determine the effect of growth of five strains of Salmonella enterica and their isogenic multiply antibiotic-resistant (MAR) derivatives with a phenolic farm disinfectant or triclosan (biocides) upon the frequency of mutation to resistance to antibiotics or cyclohexane. Methods: Strains were grown in broth with or without the biocides and then spread on to agar containing ampicillin, ciprofloxacin or tetracycline each at 4x MIC or agar overlaid with cyclohexane. Incubation was for 24 and 48 h and the frequency of mutation to resistance was calculated for strains with and without prior growth with the biocides. MICs were determined and the presence of mutations in the acrR and marR regions was determined by sequencing and the presence of mutations in gyrA by light-cycler analysis, for a selection of the mutants that arose. Results: The mean frequency of mutation to antibiotic or cyclohexane resistance was increased similar to10- to 100-fold by prior growth with the phenolic disinfectant or triclosan. The increases were statistically significant for all antibiotics and cyclohexane following exposure to the phenolic disinfectant (P less than or equal to 0.013), and for ampicillin and cyclohexane following exposure to triclosan (P less than or equal to 0.009). Mutants inhibited by >1 mg/L ciprofloxacin arose only from strains that were MAR. Reduced susceptibility to ciprofloxacin (at 4x MIC for parent strains) alone was associated with mutations in gyrA. MAR mutants did not contain mutations in the acrR or marR region. Conclusions: These data renew fears that the use of biocides may lead to an increased selective pressure towards antibiotic resistance.
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Low glycaemic index (GI) foods consumed at breakfast can enhance memory in comparison to high-GI foods; however, the impact of evening meal GI manipulations on cognition the following morning remains unexplored. Fourteen healthy males consumed a high-GI evening meal or a low-GI evening meal in a counterbalanced order on two separate evenings. Memory and attention were assessed before and after a high-GI breakfast the following morning. The high-GI evening meal elicited significantly higher evening glycaemic responses than the low-GI evening meal. Verbal recall was better the morning following the high-GI evening meal compared to after the low-GI evening meal. In summary, the GI of the evening meal was associated with memory performance the next day, suggesting a second meal cognitive effect. The present findings imply that an overnight fast may not be sufficient to control for previous nutritional consumption.
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Genome-wide association studies (GWAS) have been widely used in genetic dissection of complex traits. However, common methods are all based on a fixed-SNP-effect mixed linear model (MLM) and single marker analysis, such as efficient mixed model analysis (EMMA). These methods require Bonferroni correction for multiple tests, which often is too conservative when the number of markers is extremely large. To address this concern, we proposed a random-SNP-effect MLM (RMLM) and a multi-locus RMLM (MRMLM) for GWAS. The RMLM simply treats the SNP-effect as random, but it allows a modified Bonferroni correction to be used to calculate the threshold p value for significance tests. The MRMLM is a multi-locus model including markers selected from the RMLM method with a less stringent selection criterion. Due to the multi-locus nature, no multiple test correction is needed. Simulation studies show that the MRMLM is more powerful in QTN detection and more accurate in QTN effect estimation than the RMLM, which in turn is more powerful and accurate than the EMMA. To demonstrate the new methods, we analyzed six flowering time related traits in Arabidopsis thaliana and detected more genes than previous reported using the EMMA. Therefore, the MRMLM provides an alternative for multi-locus GWAS.