959 resultados para Individual Investment Decisions


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The influence of the environment and environmental change is largely unrepresented in standard theories of migration, whilst recent debates on climate change and migration focus almost entirely on displacement and perceive migration to be a problem. Drawing on an increasing evidence base that has assessed elements of the influence of the environment on migration, this paper presents a new framework for understanding the effect of environmental change on migration. The framework identifies five families of drivers which affect migration decisions: economic, political, social, demographic and environmental drivers. The environment drives migration through mechanisms characterised as the availability and reliability of ecosystem services and exposure to hazard. Individual migration decisions and flows are affected by these drivers operating in combination, and the effect of the environment is therefore highly dependent on economic, political, social and demographic context. Environmental change has the potential to affect directly the hazardousness of place. Environmental change also affects migration indirectly, in particular through economic drivers, by changing livelihoods for example, and political drivers, through affecting conflicts over resources, for example. The proposed framework, applicable to both international and internal migration, emphasises the role of human agency in migration decisions, in particular the linked role of family and household characteristics on the one hand, and barriers and facilitators to movement on the other in translating drivers into actions. The framework can be used to guide new research, assist with the evaluation of policy options, and provide a context for the development of scenarios representing a range of plausible migration futures.

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In the ten years since the first edition of this book appeared there have been significant developments in food process engineering, notably in biotechnology and membrane application. Advances have been made in the use of sensors for process control, and the growth of information technology and on-line computer applications continues apace. In addition, plant investment decisions are increasingly determined by quality assurance considerations and have to incorporate a greater emphasis on health and safety issues. The content of this edition has been rearranged to include descriptions of recent developments and to reflect the influence of new technology on the control and operations of automated plant. Original examples have been retained where relevant and these, together with many new illustrations, provide a comprehensive guide to good practice.

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India is increasingly investing in renewable technology to meet rising energy demands, with hydropower and other renewables comprising one-third of current installed capacity. Installed wind-power is projected to increase 5-fold by 2035 (to nearly 100GW) under the International Energy Agency’s New Policies scenario. However, renewable electricity generation is dependent upon the prevailing meteorology, which is strongly influenced by monsoon variability. Prosperity and widespread electrification are increasing the demand for air conditioning, especially during the warm summer. This study uses multi-decadal observations and meteorological reanalysis data to assess the impact of intraseasonal monsoon variability on the balance of electricity supply from wind-power and temperature-related demand in India. Active monsoon phases are characterised by vigorous convection and heavy rainfall over central India. This results in lower temperatures giving lower cooling energy demand, while strong westerly winds yield high wind-power output. In contrast, monsoon breaks are characterised by suppressed precipitation, with higher temperatures and hence greater demand for cooling, and lower wind-power output across much of India. The opposing relationship between wind-power supply and cooling demand during active phases (low demand, high supply) and breaks (high demand, low supply) suggests that monsoon variability will tend to exacerbate fluctuations in the so-called demand-net-wind (i.e., electrical demand that must be supplied from non-wind sources). This study may have important implications for the design of power systems and for investment decisions in conventional schedulable generation facilities (such as coal and gas) that are used to maintain the supply/demand balance. In particular, if it is assumed (as is common) that the generated wind-power operates as a price-taker (i.e., wind farm operators always wish to sell their power, irrespective of price) then investors in conventional facilities will face additional weather-volatility through the monsoonal impact on the length and frequency of production periods (i.e. their load-duration curves).

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We evaluate a number of real estate sentiment indices to ascertain current and forward-looking information content that may be useful for forecasting demand and supply activities. Analyzing the dynamic relationships within a Vector Auto-Regression (VAR) framework and using the quarterly US data over 1988-2010, we test the efficacy of several sentiment measures by comparing them with other coincident economic indicators. Overall, our analysis suggests that the sentiment in real estate convey valuable information that can help predict changes in real estate returns. These findings have important implications for investment decisions, from consumers' as well as institutional investors' perspectives.

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This paper uses a novel numerical optimization technique - robust optimization - that is well suited to solving the asset-liability management (ALM) problem for pension schemes. It requires the estimation of fewer stochastic parameters, reduces estimation risk and adopts a prudent approach to asset allocation. This study is the first to apply it to a real-world pension scheme, and the first ALM model of a pension scheme to maximise the Sharpe ratio. We disaggregate pension liabilities into three components - active members, deferred members and pensioners, and transform the optimal asset allocation into the scheme’s projected contribution rate. The robust optimization model is extended to include liabilities and used to derive optimal investment policies for the Universities Superannuation Scheme (USS), benchmarked against the Sharpe and Tint, Bayes-Stein, and Black-Litterman models as well as the actual USS investment decisions. Over a 144 month out-of-sample period robust optimization is superior to the four benchmarks across 20 performance criteria, and has a remarkably stable asset allocation – essentially fix-mix. These conclusions are supported by six robustness checks.

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This paper looks at the blockages to the publication of children’s literature caused by the intellectual climate of the postwar era, through a case study of the editorial policy of Hachette, the largest publisher for children at this time. This period witnessed heightened tensions surrounding the social and humanitarian responsibilities of literature. Writers were blamed for having created a culture of defeatism, and collaborationist authors were punished harshly in the purges. In the case of children’s literature, the discourse on responsibility was made more urgent by the assumption that children were easily influenced by their reading material, and by the centrality of the young to the discourse on the moral reconstruction of France. As the politician and education reformer Gustave Monod put it: “penser l’avenir, c’est penser le sort des enfants et de la jeunesse.” These concerns led to the expansion of associations and publications dedicated to protecting children and promoting “good” reading matter for them, and, famously, to the 1949 law regulating publications for children, which banned the depiction of crime, debauchery and violence that might demoralise young readers. Using the testimonials of former employees, along with readers’ reports and editorial correspondence preserved in the Hachette archives, this paper will examine how individual editorial decisions and self-censorship strategies were shaped by the 1949 law with its attendant discourse of moral panic on children’s reading, and how national concerns for future citizens were balanced with commercial imperatives.

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In this paper we study the interaction between macroeconomic environment and firms’ balance sheet effects in Brazil during the 1990’s. We start by assessing the influence of macroeconomic conditions on firms’ debt composition in Brazil. We found that larger firms tend to change debt currency composition more in response to a change in the exchange rate risk than small firms. We then proceed to investigate if and how exchange rate balance sheet effects affected the firms’ investment decisions. We test directly the exchange rate balance sheet effect on investment. Contrary to earlier findings (Bleakley and Cowan, 2002), we found that firms more indebted in foreign currency tend to invest less when there is an exchange rate devaluation. We tried different controls for the competitiveness effect. First, we control directly for the effect of the exchange rate on exports and imported inputs. We then pursue an alternative investigation strategy, inspired by the credit channel literature. According to this perspective, Tobin’s q can provide an adequate control for the competitiveness effect on investment. Our results provide supporting evidence for imperfect capital markets, and for a negative exchange rate balance sheet effect in Brazil. The results concerning the exchange rate balance sheet effect on investment are statistically significant and robust across the different specifications. We tested the results across different periods, classified according to the macroeconomic environment. Our findings suggest that the negative exchange rate balance sheet effect we found in the whole sample is due to the floating exchange rate period. We also found that exchange rate devaluations have important negative impact on both cash flows and sales of indebted firms. Furthermore, the impact of exchange rate variations is asymmetric, and the significant effect detected when no asymmetry is imposed is engendered by exchange rate devaluations.

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Este trabalho objetiva analisar a eficiência dos comitês de investimento no modelo de investimento em private equity através de FIPs (Fundos de Investimento em Participações) que não utilizam alavancagens em suas aquisições. Tal análise é feita através de uma comparação com o modelo americano, no qual tipicamente o gestor do fundo tem o poder de decisão sobre os investimentos e as aquisições são realizadas utilizando financiamento de terceiros. A dissertação é iniciada com uma revisão bibliográfica não-exaustiva dos trabalhos da academia brasileira sobre o tema de private equity. Em seguida, levanta-se as particularidades do modelo dos FIPs, principalmente a decisão de investimento feita em conjunto pelo gestor e seus investidores através de comitês de investimento e a rara utilização de alavancagem nas aquisições, e demonstra-se como o impacto destas características altera o equilíbrio do modelo proposto por Axelson, Strömberg e Weisbach. Conclui-se que as particularidades do modelo dos FIPs que não utilizam alavancagens nas aquisições oferecem: (i) melhor proteção aos interesses dos investidores, e uma representativade similar aos conselhos de administração de companhias abertas, e (ii) permitem que o gestor aproveite os períodos nos quais as transações ocorrem a um múltiplo mais baixo, resultando num modelo mais eficiente de investimento e que evita a multiplicação dos ciclos econômicos. Tais conclusões, no entanto, estão sujeitas à observação das seguintes condições: (i) o comitê deve ter qualificação igual ou superior ao do gestor; (ii) o comitê deve ter disponibilidade de tempo e corpo suficientes para analisar os investimentos nas mesma profundidade que o gestor, (iii) a existência do comitê de investimento não deve acarretar numa desvantagem para o gestor em termos de agilidade de resposta nas negociações. Finalmente, são levantadas algumas situações de ponteciais conflitos de interesse nas quais os membros dos comitês de investimento podem se encontrar.

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O objetivo deste trabalho é examinar se a análise técnica agrega valor às decisões de investimentos. Através da elaboração de intervalos de confiança, construídos através da técnica de Bootstrap de inferência amostral, e consistentes com a hipótese nula de eficiência de mercado na sua forma fraca, foram testados 4 sistemas técnicos de trading. Mais especificamente, obteve-se os resultados de cada sistema aplicado às series originais dos ativos. Então, comparou-se esses resultados com a média dos resultados obtidos quando os mesmos sistemas foram aplicados a 1000 séries simuladas, segundo um random walk, de cada ativo. Caso os mercados sejam eficientes em sua forma fraca, não haveria razão para os resultados das séries originais serem superiores aos das séries simuladas. Os resultados empíricos encontrados sugeriram que os sistemas testados não foram capazes de antecipar o futuro utilizando-se apenas de dados passados. Porém, alguns deles geraram retornos expressivos

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Esta dissertação é um estudo de caso sobre aprendizagem tecnológica que, considerando as evidências empíricas descritas no Capítulo 6 e à luz da Tabela 3.1, procurou identificar a trajetória de acumulação de competência tecnológica da Enxuta Industrial Ltda., ao longo do período estudado (1980 - 2000), para as funções tecnológicas de investimentos (decisão e controle sobre a planta e engenharia de projetos), de processos e organização da produção, de produtos e de equipamentos. Para construir a estrutura de competências tecnológicas para a indústria de eletrodomésticos foi utilizada a estrutura desenvolvida por Figueiredo (2000). Por outro lado, considerando as evidências empíricas descritas no Capítulo 7 e à luz da Tabela 3.2, procurou-se identificar a influência dos processos de aprendizagem utilizados pela empresa sobre a sua trajetória de acumulação de competência tecnológica. Os processos de aprendizagem são avaliados à luz de quatro características chave: variedade, intensidade, funcionamento e interação, a partir do uso da estrutura desenvolvida por Figueiredo (2000). Este estudo verificou que o modo e a velocidade de acumulação de competência tecnológica na Enxuta Industrial Ltda. foram influenciados pelos processos e mecanismos de aprendizagem usados para adquirir conhecimento tecnológico e convertê-lo em organizacional. Estes processos e mecanismos de aprendizagem propiciaram a empresa alcançar uma maior velocidade na acumulação de capacidades tecnológicas, quando de sua entrada na indústria de eletrodomésticos, o que proporcionou alcançar o desenvolvimento tecnológico necessário para atuar nesta indústria. Porém, a simples incidência desses processos na empresa não garantiu uma implicação positiva para a acumulação de competência tecnológica. Pois, no período de 1991 - 1995, verificou-se a deterioração do funcionamento dos processos de aprendizagem utilizados na empresa, o que pode ter influenciada negativamente a repetibilidade e a interação daqueles processos. Isto parece ter contribuído para que a empresa falhasse em construir e acumular competências tecnológicas inovadoras naquele período. Através do uso de estrutura existente na literatura, aplicada a uma indústria diferente de estudos anteriores, esta dissertação sugere que deve existir um esforço organizado, contínuo e integrado para a geração e disseminação de conhecimento tecnológico na empresa, o que pode acelerar a acumulação de competências tecnológicas, desta forma propiciando à empresa a construção de uma trajetória de aproximação da fronteira de desenvolvimento tecnológica da indústria.

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O cenário empresarial atual leva as empresas a terem atuações cada vez mais dinâmicas, buscando utilizar as informações disponíveis de modo a melhorar seu processo de decisão. Com esse objetivo, diversas organizações têm adquirido sistemas de business intelligence. O processo de seleção de sistemas é difícil, diferente do utilizado em outras aquisições empresariais e sofre influência de diversos aspectos intangíveis, o que impossibilita o uso das técnicas de análise financeira normalmente utilizadas pelas companhias para apoiar decisões de investimento. Dessa forma, pode-se dizer que a decisão de escolha de um software de business intelligence é baseada em um conjunto de fatores tanto tangíveis quanto intangíveis. Este trabalho teve como objetivo principal identificar e estabelecer um ranking dos principais fatores que influenciam a decisão de escolha entre sistemas de business intelligence, tendo como foco empresas do setor de incorporação imobiliária atuantes na grande São Paulo e como objetivo secundário procurar identificar a possível existência de aspectos determinantes para a decisão de escolha entre a lista de fatores apurados. Essa pesquisa foi realizada através de doze entrevistas com pessoas que participaram de processos de decisão de escolha de sistemas de business intelligence, sendo algumas da área de TI e outras de área de negócio, atuantes em sete empresas incorporadoras da grande São Paulo. Essa avaliação teve como resultado a identificação dos fatores mais importantes e a sua classificação hierárquica, possibilitando a apuração de um ranking composto pelos catorze fatores mais influentes na decisão de escolha e statisticamente válido segundo o coeficiente de concordância de Kendall. Desse total, apenas três puderam ser classificados como determinantes ou não determinantes; o restante não apresentou padrões de resposta estatisticamente válidos para permitir conclusões sobre esse aspecto. Por fim, após a análise dos processos de seleção utilizados pelas sete empresas dessa pesquisa, foram observadas duas fases, as quais sofrem influência de distintos fatores. Posteriormente, estudando-se essas fases em conjunto com os fatores identificados no ranking, pôde-se propor um processo de seleção visando uma possível redução de tempo e custo para a realização dessa atividade. A contribuição teórica deste trabalho está no fato de complementar as pesquisas que identificam os fatores de influência no processo de decisão de escolha de sistemas, mais especificamente de business intelligence, ao estabelecer um ranking de importância para os itens identificados e também o relacionamento de fatores de importância a fases específicas do processo de seleção identificadas neste trabalho.

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Behavioral finance, or behavioral economics, consists of a theoretical field of research stating that consequent psychological and behavioral variables are involved in financial activities such as corporate finance and investment decisions (i.e. asset allocation, portfolio management and so on). This field has known an increasing interest from scholar and financial professionals since episodes of multiple speculative bubbles and financial crises. Indeed, practical incoherencies between economic events and traditional neoclassical financial theories had pushed more and more researchers to look for new and broader models and theories. The purpose of this work is to present the field of research, still ill-known by a vast majority. This work is thus a survey that introduces its origins and its main theories, while contrasting them with traditional finance theories still predominant nowadays. The main question guiding this work would be to see if this area of inquiry is able to provide better explanations for real life market phenomenon. For that purpose, the study will present some market anomalies unsolved by traditional theories, which have been recently addressed by behavioral finance researchers. In addition, it presents a practical application of portfolio management, comparing asset allocation under the traditional Markowitz’s approach to the Black-Litterman model, which incorporates some features of behavioral finance.

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o estudo pretende contribuir para a análise da realidade brasileira, através do caso do Estado do Espírito Santo, no período compreendido entre 1946 a 1980, tentando demonstrar a dependência financeira dos governos estaduais refletida na perda de receitas próprias e da necessária autonomia para a sua utilização. Numa visão retrospect.iva observa-se uma excessiva tendência à centralização manifestada pelo federalismo brasileiro, principalmente, depois da Reforma Tribut.ária de 1967, que estabeleceu um rigoroso controle da União sobre as receitas tributárias e sobre a ação dos Estados- membros, reduzindo sua autonomia em matéria de legislação tributária. A centralização financeira e política fez com que os go- . , . vernos estaduais perdessem 8S prerrogativasanteriorrnente adquiridas e tivessem limitada sua autonomia em;matéria de politica fiscal. Tentou-se compensar a acentuada redução das receitas tributárias estaduais lnstituindo- se o mecanismo das transferências que, a despeito de suas funç5es redIstributi vas, impõe uma série de exig§ncias e determinações para a sua aplicação. A partir dessa constataç50 passa-se a analisar a política fiscal no Estado do Espírito Santo observando-se as administrações estaduais nesse período. Cheg~-se à conclusão de que as sucessivas crises financeiras ocorridas limitaram a formulação de uma política fiscal estadual. Com isso, constat3-se que os estados passaram a ser rneros agentes administrativos reproduzindo as decis5es maiores formuladas pelo governo federal. Em linhas gerais, tentou-se comprovar a dependência fi--

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Este trabalho estuda o impacto de diferentes políticas que procuram mitigar falhas de coordenação em um ambiente macroeconômico. Abordamos questões relativas ao timing dos estímulos econômicos. Quando o governo deveria começar a incentivar a economia? Deveria gastar mais para prevenir crises ou para tirar a economia da recessão quando os fundamentos estão melhorando? Como o estímulo deve alterar a complementaridade estratégica? Para responder a estas perguntas, construímos um modelo macroeconômico dinâmico com concorrência monopolística e decisões de investimento sequenciais. Aplicando resultados da literatura teórica de jogos dinâmicos com fricções, selecionamos um único equilíbrio neste modelo, nos dando um instrumental tratável para a análise de políticas. Nossos resultados sugerem que o governo não deveria viesar incentivos nem para a prevenção de crises nem para resgatar a economia quando esta já está em crise.

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This work analyzes the entry problem in the hydroelectric generation industry. The operation of a generator upstream regularizes the river flow for generators located downstream on the same river, increasing the production capacity of the latter. This positive externality increases the attractiveness of the locations downstream whenever a generator decides to enter upstream. Therefore, the entry decision of a generator in a given location may affect all entry decisions in potential locations for plants downstream. I first model the problem of generators located in cascade on the same river to show the positive effect of the externality. Next, I develop a method to estimate an entry model specific to the hydro generation industry which takes into account the externality of the entry decisions. Finally, I use a data set on investment decisions of Brazilian hydro-generators to estimate the model. The results show a positive incentive to locate downstream from existing plants and from locations where entry is likely to occur. An interesting by-product of the analysis is that the year effects’ estimates show an increase one year before the energy crisis of 2001, providing evidence that the market anticipated the crisis. It contradicts the governmental version that the crisis was due to an unexpected drought.