Adubação fosfatada na nutrição e na produtividade de feijão-caupi, cultivado no município de Bom Jesus-PI

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Qualidade física de um latossolo vermelho sob sistema de semeadura direta e cultivo convencional

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq)

Antracnose em feijão-fava: caracterização do agente causal e reação de genótipos a Colletotrichum truncatum

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Manejo do solo e da irrigação na cultura do feijoeiro sob pivô central

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Culturas de cobertura, manejo da adubação e de resíduos vegetais em semeadura direta de milho e soja

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Alterações em latossolo vermelho e na cultura da soja em função de sistemas de preparo

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES)

Época de colheita e método de trilha e suas relações com a produção e a qualidade de sementes de caupi (Vigna unguiculata (L.) Walp.)

Pós-graduação em Agronomia (Agricultura) - FCA

Multivariate approach in the selection of superior soybean progeny which carry the RR gene

Efficiency in the use of genetic variability, whether existing or created, increases when properly explored and analysed. Incorporation of biotechnology into breeding programs has been the general practice. The challenge for the researcher is the constant development of new and improved cultivars. The aim of this experiment was to select progenies with superior characteristics, whether or not carriers of the RR gene, derived from bi-parental crosses in the soybean, with the help of multivariate techniques. The experiment was carried out in a family-type experimental design, including controls, during the agricultural year 2010/2011 and 2011/2012 in Jaboticabal in the Brazilian State of São Paulo. From the F3 generation, phenotypically superior plants were selected, which were evaluated for the following traits: number of days to flowering; number of days to maturity; height of first pod insertion; plant height at maturity; lodging; agronomic value; number of branches; number of pods per plant; 100-seed weight; number of seeds per plant; grain yield per plant. Given the results, it appears possible to select superior progeny by principal component analysis. Cluster analysis using the K-means method links progeny according to the most important characteristics in each group and identifies, by the Ward method and by means of a dendrogram, the structure of similarity and divergence between selected progeny. Both methods are effective in aiding progeny selection.

Índice de seleção para caracteres agronômicos em populações segregantes de soja

Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

Arranjo de plantas, características agronômicas e produtividade de soja

Pós-graduação em Agronomia (Agricultura) - FCA

Levantamento e manejo de nematoides fitoparasitas em áreas cultivadas com olerícolas na região Centro-Oeste do Estado de São Paulo

Pós-graduação em Agronomia (Proteção de Plantas) - FCA

Abordagem multivariada na análise de diversidade genética em cruzamentos para alto teor de óleo em soja

The soybean crop is considered a high expression around the world. In plant breeding programs, knowledge of genetic diversity is extremely important and in this context, are frequently used multivariate analyzes. Thus, the aim of the present study was to evaluate the genetic divergence between soybean crosses through multivariate techniques. In total, 16 crosses were evaluated, which were in the F2 generation of inbreeding. The evaluated characteristics were plant height at maturity, height of the first pod, number of branches per plant, number of pods per plant, number of nodes per plant, hundred seed weight, grain yield and oil content. For the analyzes was used Euclidean distance, methods of hierarchical clustering UPGMA and Ward and principal component analysis. Genetic distances estimated using Euclidean distance ranged from 1.24 to 8.13, with the smallest distance observed between crosses C1 and C4, and the greatest distance between the C2 crosses and C6. The methods UPGMA clustering and Ward met crossings in five different groups. The principal component analysis explained 86.2% of the variance contained in the original eight variables with three main components. The APM characters, NV, NR, NN, PG% and oil were the main contributors to genetic divergence among traits. Multivariate techniques were crucial to the analysis of genetic diversity, and the methods of Ward and UPGMA clustering and principal components have consistent results in this way, the simultaneous use of these tools in genetic analysis of crosses is indicated

Estratégias de seleção de genótipos de soja por meio de modelos mistos e abordagens multivariadas

Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV

Caracterização de genótipos de soja-hortaliça por análise de componentes principais

Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP)

Estratégias de condução de populações segregantes de soja portadoras do gene RR e seleção por meio de análises uni e multivariada

Pós-graduação em Agronomia (Genética e Melhoramento de Plantas) - FCAV