Identification of biodiversity and distribution pattern of benthic Foraminifera and Ostracoda in continental shelf sediments of the Oman Sea

Biodiversity and distribution of benthic Foraminifera and Ostracoda in the continental shelf sediments of the Omman Sea was studied in order to indicating of the composition of benthic foraminiferal and ostracodal communities and determining of their relationship with the environmental factors of the Omman Sea. Sediment samples were gathered in winter 2006 from twelve stations ranging in depth from 30 to 103 meters. Environmental factors including depth, temperature, salinity, dissolved Oxygen and pH were measured with a CTD system during sampling time and grain size and total organic matter were measured in laboratory. From the overall 57 benthic foram species, there were 52 identified species belong to 25 genera of 16 families. The cosmopolitan foraminifer, Ammonia beccarii, was common in all sampling stations. The composition of benthic foram communities had a highly positive correlation with depth, salinity and total organic matter. From the overall 30 ostracod species, there were 26 identified species belong to 22 genera of 13 families. Diversity and aboundance of ostracoda of the Oman Sea decreased from east to west and from south to north but increased slightly in the northwest (near the Strait of Hormoz). Ostracoda of the genus Propontocypris were common in all sampling stations but the genera Cyprideis, Paradoxostom and Hemicytheridea were rare in the Oman Sea. Diversity and aboundance of ostracoda in northern regions were less than southern and were less than foraminifera too. The composition of ostracodal communities had a highly positive correlation with dept, salinity and grain size. Biodiversity and distribution pattern of benthic foraminifera and ostracoda were being different in various sampling stations, especially between northern and southern regions. Water depth, salinity and structure of the sediments were the most important abiotic factors controlling the distribution pattern of benthic foraminifera and ostracoda in the Omman Sea. None existence or rare observation of structural abnormalities and oil polluted individuals in the vicinity of all sampling stations, resulted to the "clean" benthic environment of the Omman Sea.

有机化合物结构自动解析专家系统研究

本文建立了一个能用于含N、P、O、S、Si及卤素等多种杂原子的有机化合物结构自动解析专家系统ESESOC(Expert System for the Elucidation of the Structure of Orsanic Compounds)。它可从未知化合物的分子式、光谱数据(包括IR, MS，~1HNMK ~(13)CNMR, 2D-NMR等)及其它化学信息自动地推衍出与己知信息相一致的候选化合物结构。ESESOC系统由三个部分组成：(1)光谱知识库及其光谱解释模块；(2)结构产生器；(3)结构验证模块。其结构解析基本过程为：从分子式、光谱数据或其它化学信息出发，由未知化合物的光谱数据去检索光谱知识库，即进行数据分析并推断出该未知化合物中可能含有的结构碎片，然后由结构产生器从这些结构碎片进行候选化合物结构的穷举生成，最后对候选结构进行验证并输出结果。从而实现由化合物光谱数据鉴别未知化合物结构的自动化。结构产生器是系统的核心模块。对一个结构产生器的基本要求是：穷举性，非冗余性，有效性。要完成一个能实际使用的结构产生器，效率则是至关重要的。ESESOC系统生成结果的穷举和非冗余性己通过与图论计算结果及著名的DENDRAL系统的生成结果相比较得以证明。如由本系统生成的烷烃系列C_nH_(2n+2)，及醇、醚系列C_nH_(2n+2)0的异构体数目与图论理论计算的数目相同；对C_5H_n n = 12，10，8，6，4，2，O；C_6H_n n = 14，12，lO，8，6，4，2，O系列，及含多种杂原子(O、N、S等)的复杂体系，其异构体生成结果则与DENDRAL系统的生成结果完全一致(DENDRAL系统的结构生成算法是经数学证明了是正确的，其结果已被很多系统引为穷举和非冗余性的例证)。关于ESESOC系统的有效性，在同一计算机上测试结果表明ESESOC系统的结构生成效率比著名的日本的CHEMICS系统高很多倍。结构解析专家系统另一重要组成部分为谱图知识库，它是逻辑推理的基础。专家系统的效能取决于其子结构一子光谱相关的知识库的有效性，所以要建造一个有效的~(13)CNMR知识库，关键在于建立一个好的子结构模型．在~(13)CNMR知识库中，子结构的概念与常规的子结构概念有所不同，它包括两个组成部分，(1)中心原子，它对应于一个化学位移；(2)环境部分，结构环境决定了中心原子的化学位移峰的位置。子结构模型的选择要适当兼顾信息全面和防止“组合爆炸”两个因素。ESESOC系统从~(13)CNMR本身的特征出发，提出了不确定层数的子结构模型。即以共振碳原子为中心，以与之相连的完整的官能团为外围环境，对这样的子结构，其外围环境根据官能团的不同可以是一层、或二层乃至多层，即环境层数是可变的。此即为ESESOC系统的广义-层子结构模型，它具有包含结构信息全，所有可能存在的子结构数量适中等优点。在此子结构模型的基础上，从CIAC-~(13)CNMR谱图数据库统计出。~(13)CNMR知识库，即子结构-~(13)CNMR化学位移相关表。ESESOC系统中结构验证方法有： ~(13)CNMR谱峰数预测，~(13)CNMR波谱模拟，应力能计算等。在结构解析专家系统研究中还涉及到如下三个问题：(1)结构编码；(2)结构之间相互比较；(3)结构中原子的对称性分析。在本研究中，对这些问题都提出了新的方案，并均获得较好结果。(1)在建造化合物结构信息系统时，首先要解决化合物结构的计算描述，即结构编码问题，以进行化合物结构的计算机存储和管理。为此我们提出了两种新的拓扑指数编码方案，即ID指数和EAID指数。由ESESOC结构产生器穷生成了含1-22个碳原子的380多万个链烷烃异构体，含1-12四价碳原子的20多万仑复杂多环异构体及40多万个含杂原子的化合物，通过对这3个系列共440多万个化合物结构的验证，结果表明，ID和EAID指数对这440多万个化合物结构均能唯一地区分，即没有出现简并(简并是指两个或多个不同的结构具有相同的拓扑指数值)。这是迄今未见报道的。(2)在计算机结构信息处理中，最常遇到的一个问题就是确认一个结构是新结构还是为已知结构，这就要把该结构与库中的结构进行逐个比较。为了结构的比较，我们以二维连接表描述化合物的结构，因连接表随化合中原子的编序的变化而变化，因而就需要有一套序号赋值规则，无论结构图在画法或形状以及原子的序号上如何变化，都可使得结构图中的各原子按该规则得到唯一的排序方案。ESESOC系统的唯一性序号方案集中了Morgan算法及其改进方案之所长，并加入新的图的不变量，如最小环指数等以正确地划分分子中的原子，从而得到一个新的唯一性排序方案，该方案效率较高，可适用于各类复杂化合物。在ESESOC系统中，我们还以一维的整数数组来存贮和管理二维连接表，即得到压缩连接表，这在结构比较时大大地节省了系统开销，提高了比较速度。在同一结构中，若各原子由两种不同编序方案得到同一连接矩阵，则与某一序号所对应的两个原子所在结构图中的拓扑环境是等价的，也就是说两个节点是拓扑等价的，或具有拓扑对称性(Topological Symmetry)。化合物结构中原子的唯一性排序算法，有机化物结构异构体穷举生成过程中冗余对接的消除，NMR谱模拟等都与拓扑对称性密切相关。在ESESOC系统建造过程中，我们提出了三个新的拓扑等价性分析算法，它们是基于节点矩阵的拓扑等价性算法，基于全通道算法的拓扑等价性算法，以及基于扩展连接矩阵算法的拓扑等价性算法。这些算法结果准确，效率高，适用于各类化合物。

落叶松毛虫防治咨询专家系统

落叶松毛虫是东北林区主要害虫之一，它对松林可以造成毁灭性的破坏，因此，采取及时且必要的综合防治措施，可以带来显著的经济和生态效益。本文依据害虫综合管理的指导思想，采用计算机人工智能程序模型，构建了落叶松毛虫防治咨询专家系统。 落叶松毛虫防治咨询专家系统主要由推理机、知识库、数据库、知识获取机制和用户界面等部分组成。其中知识库和推理机是系统的核心部分。在知识库设计中充分考虑了落叶松毛虫防治的复杂性，结合具体的限定条件，如危害特征、自然环境、地形地貌、害虫的生长阶段等，将知识存储在数据库中形成专家数据库；利用数据库查询语言SQL语句设计了系统的推理机，采用正向推理的方式，增强了知识库的可扩展性和可维护性；知识获取机制面向林业专家，实现知识的获取以及知识库的修改、扩充等任务；数据库用来存放落叶松毛虫的基本信息，用户可以通过数据库来获得落叶松毛虫相应的咨询信息。 落叶松毛虫防治咨询专家系统的目标为：（1）对落叶松毛虫的基本信息、行为特征、生理和生态学特征以及防治方法和施药方法等进行存储和查询。（2）正向推理方式保证专家系统在运行时能方便地选择问题，实现智能推理过程。（3）易用的知识维护。 该系统主要有以下几方面的功能和特点：（1）该系统本着害虫综合管理的指导思想，以落叶松毛虫的种群动态为理论基础，充分考虑不同林地环境条件下的自然控制因素，根据环境、气候和害虫本身的条件推出更加合理的结论，尽量采用生物防治，必要时采用化学防治；（2）系统可向用户提供多种可行的防治方案，经营者可以根据当时当地的实际情况作出决定；（3）系统使用方便；（4）系统具有显示、打印、通过Internet浏览获取信息、显示推理解释等功能。 另外，本文对落叶松毛虫专家系统又进行了有效的评估，评估对象分为三个组别：领域专家、森保人员以及学生。三组人员分别针对系统实用性、友好性、系统提问的简洁程度以及可学习性给出等级分数。通过评估结果，最终认定该系统是可以信赖的。 本系统以落叶松毛虫防治领域专家的经验和知识为基础，有效地将计算机技术和森保专家的知识结合在一起，集落叶松毛虫信息存储浏览、查询、专家系统于一体，对于缓解森林保护专家和人员的不足，提高落叶松毛虫虫害的防治能力，加快科技成果的转化具有重要的意义。

猕猴桃优质高效管理专家系统的研制与应用

猕猴桃优质高效管理专家系统是在 Window NT(4.0 )环境下开发的 ,适用于 Internet的一个人工智能软件系统 ,该系统由苗木繁殖技术、高接换种技术、整形修剪技术、疏蕾授粉疏果技术、果园生草技术、优化施肥技术、节水灌溉技术、病虫害防治技术、冻害预防技术、果品保鲜贮藏技术和系统维护等 14个子系统组成 ,介绍了系统结构及其实现技术。应用示范结果表明 ,该系统指导的 6 6 .6 7hm2示范果园年增产值 90 0 0元 / hm2 ,推广辐射的 6 70 0 hm2果园年增产值 2 840万元。

旱地作物需水量预报决策辅助系统

旱地作物需水量预报决策辅助系统是利用人工智能技术 ,在 Penman公式的基础上结合现有西北旱区的农学知识、模型以及经验进行系统集成而建立的智能化计算机软件系统 ,该系统是西北地区节水农业专家系统的一个子系统。在生产实践中可为陕西关中地区的冬小麦、夏玉米的栽培作出灌溉方案的决策咨询。

The algorithm on automated aromaticity perception of molecules

It is important to detect the aromaticity of structures during the process of structure elucidation and output. In this paper, an alogrithm was proposed to detect the aromaticity of structures by the use of algorithm on ring identification. The results show that it could be used to identify most of the aromatic structure. It have been used as constraints of Expert System on Elucidation Structure of Organic Compounds(ESESOC) and a good result has been achieved.

The algorithm on ring perception of molecule

It's important to identify ring in the process of structure elucidation. In this paper, all rings and the smallest set of smallest ring(SSSR) of structure are obtained from two-dimensional connection table. The results are satisfactory by using this algorithm in ESESOC expert system as constraint.

Computer perception of topological symmetry by all-paths algorithm

During the development of our ESESOC system (Expert System for the Elucidation of the Structures of Organic Compounds), computer perception of topological symmetry is essential in searching for the canonical description of a molecular structure, removing the irredundant connections in the structure generation process, and specifying the number of peaks in C-13- and H-1-NMR spectra in the structure evaluation process. In the present paper, a new path identifier is introduced and an algorithm for detection of topological symmetry from a connection table is developed by the all-paths method. (C) 1999 Elsevier Science B.V. All rights reserved.

PRINCIPLES FOR STRUCTURE GENERATION OF ORGANIC ISOMERS FROM MOLECULAR FORMULA

An expert system for the elucidation of the structure of organic compounds (ESESOC) has been developed. The heart of the ESESOC is formed by the structure generator as an integral part, which receives the specific type of information (molecular formula, s

ALGORITHM FOR COMPUTER PERCEPTION OF TOPOLOGICAL SYMMETRY

For the exhaustive and irredundant generation of candidate structures in ESESOC (Expert System for the Elucidation of the Structures of Organic Compounds), a new algorithm for computer perception of topological equivalence classes of the nodes (non-hydrog

有机化合物结构异构体的穷举生成——Ⅰ.从分子式穷举生成结构片断集

结构产生器是有机化合物结构自动解析专家系统的核心部分,它从分子式出发,穷举生成结构基元向量,结构片断向量,最后对接成整体结构。本文详细介绍了ESESOC-Ⅱ(Expert System for the Elucidation of the Structures of Organic Compounds)系统的结构基元和结构片断的定义,并阐述了如何利用组合数学原理从分子式出发穷举生成结构基元向量和结构片断向量及结构片断集的算法。

基于分布式专家系统的超高压输电线路巡检机器人控制系统的研究

探讨了基于分布式专家系统的超高压输电线路巡检机器人控制系统，给出了一种利用CUPS和C、VC++混合编程构成分布式专家系统作为机器人控制器的方法，并且提出了一种基于规则和证据的可信度(CF)的分布式专家系统的协调算法．经过试验论证，该控制方法能很好地实现超高压输电线路巡检机器人的作业功能。

焊接工艺在线规划专家系统

本文研究开发了一个弧焊机器人焊接工艺专家系统．该系统实时性强、可靠性好，可以根据焊接初始条件制定合理的焊接工艺参数，实现焊接工艺的在线规划设计。

多移动机器人实时最优运动规划

研究多移动机器人的实时运动规划问题，提出了运动规划问题的体系结构，并将最优控制与智能决策相结合，建立实时专家系统，在其支持下，使机器人在时间—能量最优情况下完成规划策略。仿真结果表明该方法具有很强的实时性。