950 resultados para Embrapa Informática Agropecuária


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Objetivos da construção de modelos matemáticos para cana-de-açúcar. Modelo, definição e classificaçào. Metodologia da modelagem matemática. Modelos matemáticos e software de simulação descritos para a cana-de açúcar.

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Composto de lixo urbano. Compostagem. Grau de maturação do composto. Composto de lixo como adubo e corretivo do solo. Coleta seletiva de lixo. Metais pesados. Contaminação por patógeno. Sistemas especialistas. Aplicação deste sistema especialista.

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Visibilidade de membros de classes. Funções. Funções amigas. Sobrecarga de operadores. Hierarquia de classes. Classes abstratas. Criação e destruição de objetos. Alocação e liberação dinâmica de objetos. Atribuição e iniciação de objetos. Modelos de classes (Templates).

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Avaliar e comparar diferentes tipos de estimadores ótimos krigagem visando extrapolar seus potenciais na determinação da melhor distribuição espacial de variáveis agronômicas para a bacia hidrográfica do ribeirão São Domingos em Pindorama.

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O presente trabalho desenvolve os seguintes temas: Estudo da distribuição temporal das chuvas, determinando a frequencia com que ocorrem veranicos e chuvas maiores que um limite especificado e suas durações médias; Avaliação do ciclo de ocorrência das chuvas dentro do ano, ou seja, o ciclo segue alguma tendência ou ocorre ao acaso; Avaliação de possíveis associações entre a distribuição temporal e espacial das chuvas e os fenômenos La niña, El niño e Dipolo do Atlântico. Assim, o presente trabalho objetiva a determinação da periodicidade da ocorrência de chuvas e veranicos em uma pequena área, sobre a influência de fenômenos climáticos ou não.

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Este trabalho visa o desenvolvimento de um sistema computacional que implemente os conceitos geoestatísticos para estudo de viabilidade temporal e espacial, de maneira amigável, rápida e consistente, em ambiente Windows e integrado à Web.

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Exemplo de um ambiente de curso a distância. Descrição do procedimento para elaboração de um curso a distância: Estabelecimento de contato com os clientes que estão requisitando o curso a distância. Identificação de requisitos gerais, requisitos funcionais e requisitos computacionais. Preparação do material do curso para WWW. Implantação do curso.

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Conceitos: sistemas especialistas, Expert Sysyem Shell, Diagnose remota, AppLets, ServLets. Ambiente de diagnose remota e motivação de mudança. Ferramentas estudadas: WebLS. JESS, CLIPS, WebCLIPS, quadros comparativos.

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Características do II curso de uso e manejo de irrigação. Perfil dos alunos. Avaliação da aplicação do curso.

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Linguagem de programação Java. Java native interface (JNI). Ferramenta ServCLIPS:um exemplo de uso da JNI.

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Preparação do ambiente operacional. Processo de migração do SGBD. Otimização de desempenho do PostgreSQL. Criação e restauração de cópias de segurança.

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Armazém de dados da fruticultura. Integração dos dados de produção de frutas. Análise da produção brasileira de frutas.

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Origem e características; Arquitetura. Funcionamento e esquema de uso. Linguagem VTL. Aplicação Java. Configuração da Velocity. Trecho de código fonte Java exemplificando o uso da ferramenta Velocity. Trecho de template em VTL relativo ao item anterior.

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Árvore hiperbólica. Instalação das ferramentas de edição de navegação (versão 1.6 ou superior). Criando e editando uma árvore hiperbólica. Preparando uma árvore para a navegação na Web.