Assessing non-market benefits of seagrass restoration in the Gulf of Gdańsk

Seagrass meadows (Zostera marina) are an important ecosystem in the coastal environment of the Baltic Sea. This study employs a discrete choice experiment to value a set of non-market benefits provided by seagrass meadows in the Gulf of Gdańsk, Poland. The benefits valued in this study are a reduction of filamentous algae in the water and on the beach; access to seagrass meadows for boaters and divers; and improved water clarity. Results show significant willingness to pay for each attribute and differences of value estimates across different groups of survey respondents. It is discussed how to link choice attributes and estimated values with established ecosystem benefit categories in order to facilitate value transfer.

The role of regret minimisation in lifestyle choices affecting the risk of coronary heart disease

This paper introduces the discrete choice model-paradigm of Random Regret Minimisation (RRM) to the field of health economics. The RRM is a regret-based model that explores a driver of choice different from the traditional utility-based Random Utility Maximisation (RUM). The RRM approach is based on the idea that, when choosing, individuals aim to minimise their regret–regret being defined as what one experiences when a non-chosen alternative in a choice set performs better than a chosen one in relation to one or more attributes. Analysing data from a discrete choice experiment on diet, physical activity and risk of a fatal heart attack in the next ten years administered to a sample of the Northern Ireland population, we find that the combined use of RUM and RRM models offer additional information, providing useful behavioural insights for better informed policy appraisal.

Energy efficiency investments in the home: Swiss homeowners and expectations about future energy prices

Using conjoint choice experiments, we surveyed 473 Swiss homeowners about their preferences for energy efficiency home renovations.We find that homeowners are responsive to the upfront costs of the renovation projects, governmentoffered rebates, savings in energy expenses, time horizon over which such savings would be realized, and thermal comfort improvement. The implicit discount rate is low, ranging from 1.5 to 3%, depending on model specification. This is consistent with Hassett and Metcalf (1993) and Metcalf and Rosenthal (1995), and with the fact that our scenarios contain no uncertainty. Respondents who feel completely uncertain about future energy prices are more likely to select the status quo (no renovations) in any given choice task and weight the costs of the investments more heavily than the financial gains (subsidies and savings on the energy bills). Renovations are more likely when respondents believe that climate change considerations are important determinants of home renovations. Copyright © 2013 by the IAEE. All rights reserved.

The marginal willingness-to-pay for attributes of a hypothetical HIV vaccine

This paper estimates the marginal willingness-to-pay for attributes of a hypothetical HIV vaccine using discrete choice modeling. We use primary data from 326 respondents from Bangkok and Chiang Mai, Thailand, in 2008–2009, selected using purposive, venue-based sampling across two strata. Participants completed a structured questionnaire and full rank discrete choice modeling task administered using computer-assisted personal interviewing. The choice experiment was used to rank eight hypothetical HIV vaccine scenarios, with each scenario comprising seven attributes (including cost) each of which had two levels. The data were analyzed in two alternative specifications: (1) best-worst; and (2) full-rank, using logit likelihood functions estimated with custom routines in Gauss matrix programming language. In the full-rank specification, all vaccine attributes are significant predictors of probability of vaccine choice. The biomedical attributes of the hypothetical HIV vaccine (efficacy, absence of VISP, absence of side effects, and duration of effect) are the most important attributes for HIV vaccine choice. On average respondents are more than twice as likely to accept a vaccine with 99% efficacy, than a vaccine with 50% efficacy. This translates to a willingness to pay US$383 more for a high efficacy vaccine compared with the low efficacy vaccine. Knowledge of the relative importance of determinants of HIV vaccine acceptability is important to ensure the success of future vaccination programs. Future acceptability studies of hypothetical HIV vaccines should use more finely grained biomedical attributes, and could also improve the external validity of results by including more levels of the cost attribute.

The value of water quality improvements in the region Berlin-Brandenburg as a function of distance and state residency

This study uses a discrete choice experiment (DCE) to elicit willingness to pay estimates for changes in the water quality of three rivers. As many regions the metropolitan region Berlin-Brandenburg struggles to achieve the objectives of the Water Framework Directive until 2015. A major problem is the high load of nutrients. As the region is part of two states (Länder) and the river sections are common throughout the whole region we account for the spatial context twofold. Firstly, we incorporate the distance between each respondent and all river stretches in all MNL and RPL models, and, secondly, we consider whether respondents reside in the state of Berlin or Brandenburg. The compensating variation (CV) calculated for various scenarios shows that overall people would significantly benefit from improved water quality. The CV measures, however, also reveal that not considering the spatial context would result in severely biased welfare measures. While the distance decay effect lowers CV, state residency is connected to the frequency of status quo choices and not accounting for residency would underestimate possible welfare gains in one state. Another finding is that the extent of the market varies with respect to attributes (river stretches) and attribute levels (water quality levels).

Regret minimisation and utility maximisation in a freight transport context

This study is the first to compare random regret minimisation (RRM) and random utility maximisation (RUM) in freight transport application. This paper aims to compare RRM and RUM in a freight transport scenario involving negative shock in the reference alternative. Based on data from two stated choice experiments conducted among Swiss logistics managers, this study contributes to related literature by exploring for the first time the use of mixed logit models in the most recent version of the RRM approach. We further investigate two paradigm choices by computing elasticities and forecasting choice probability. We find that regret is important in describing the managers’ choices. Regret increases in the shock scenario, supporting the idea that a shift in reference point can cause a shift towards regret minimisation. Differences in elasticities and forecast probability are identified and discussed appropriately.

The Determinants of Brownfields Redevelopment in England

This paper uses discrete choice models, supported by GIS data, to analyse the National Land Use Database, a register of more than 21,000 English brownfields - previously used sites with or without contamination that are currently unused or underused. Using spatial discrete choice models, including the first application of a spatial probit latent class model with class-specific neighbourhood effects, we find evidence of large local differences in the determinants of brownfields redevelopment in England and that the reuse decisions of adjacent sites affect the reuse of a site. We also find that sites with a history of industrial activities, large sites, and sites that are located in the poorest and bleakest areas of cities and regions of England are more difficult to redevelop. In particular, we find that the probability of reusing a brownfield increases by up to 8.5% for a site privately owned compared to a site publicly owned and between 15% - 30% if a site is located in London compared to the North West of England. We suggest that local tailored policies are more suitable than regional or national policies to boost the reuse of brownfield sites.

Compensating variation and the young Portuguese emigrants: A study on how to keep our own

Emigration has been a very present word in Portugal. Due to the effects of the Economic Crisis and the Memorandum of Understanding policies, we have witnessed a significant yearly migration outflow of people searching for better conditions. This study aims to measure the factors affecting this flow as well as how much the probability of emigrating has evolved during the years bridging 2006 to 2012. I shall consider the decision of emigrating as Discrete Choice Random Utility maximization use a conditional Logit framework to model the probability choice for 31 OECD countries of destination. Moreover I will ascertain the compensating variation required such that the probability of choice in 2012 is adjusted back to 2007 values, keeping all other variables constant. I replicate this exercise using the unemployment rate instead of income. The most likely country of destination is Luxembourg throughout the years analyzed and the values obtained for the CV is of circa 1.700€ in terms of Income per capita and -11% in terms of the unemployment rate adjustment.

What do broadband consumers want? Design and execution of a questionnaire on demand for bundled services on the Portuguese telecomunications market

The report addresses the question of what are the preferences of broadband consumers on the Portuguese telecommunication market. A triple play bundle is being investigated. The discrete choice analysis, adopted in the study, base on 110 responses, mainly from NOVA students. The data for the analysis was collected via manually designed on-line survey. The results show that the price attribute is relatively the most important one while the television attribute is being overlooked in the decision making process. Main effects examined in the research are robust. In addition, "extras" components are being tested in terms of users' preferences.

Influence of dietary nutrients on life history-related traits of black flies and mosquitoes

The sugar-feeding ecology of dipteran vectors has recently been targeted because it presents opportunities to inoculate common food sources for these dipterans with entomopathogenic bacteria as a means of controlling the population of host-seeking adult dipteran vectors. Whereas this approach to vector control holds some promise, differences in the nutrient composition and concentration in sugary food sources can influence the food selection pattern of dipteran vectors and potentially confound the outcomes of field trials on the efficacy of entomopathogenic bacteria as vector control agents. Further, nutrient components of bacteria-inoculated artificial diets may present unintended effects of extending the survivorship or fecundity of the target population and potentially render the whole approach counterproductive. The present study investigated the diet-specific factors that influence the foraging decisions of female Simulium venustum/verecundum (Diptera: Simuliidae) and female Anopheles stephensi (Diptera: Culicidae) on artificial nectar and honeydew. Paired choice experiments showed that the black flies forage more frequently from high calorie diets, which contained melezitose, or those diets that contained amino acids, compared to low calorie melezitose-free diets or amino acid-free diets. The mosquitoes however displayed a more random diet selection pattern. The effects of sugary diets on certain life-history traits considered to be important to the ecological fitness of the black flies and mosquitoes were also investigated. Sugary diets had no significant effect on the survivorship and fecundity of the black flies, but they influenced the resistance of Leucocytozoon-infected flies to the parasite. Amino acid-containing diets appeared to extend the survival of mosquitoes, and also allowed them to take more vertebrate blood when they blood fed.

Méthode pour l’établissement d’une liste de médicaments remboursables dans le cadre du nouveau programme d’assurance-médicaments en Côte d’Ivoire

Contexte général La Côte d'Ivoire est un pays de l’Afrique de l’Ouest qui a décidé, depuis 2001, d'étendre la couverture des prestations de santé à toute sa population. En effet, cette réforme du système de santé avait pour but de fournir, à chaque ivoirien, une couverture médicale et pharmaceutique. Toutefois, la mise en œuvre de cette réforme était difficile car, contrairement aux pays développés, les pays en développement ont un secteur « informel » échappant à la législation du travail et occupant une place importante. En conséquence, il a été recommandé qu’il y ait deux caisses d'assurance santé, une pour le secteur formel (fonctionnaires) et l'autre pour le secteur informel. Ces caisses auraient légitimité en ce qui a trait aux décisions de remboursement de médicaments. D’ores-et-déjà, il existe une mutuelle de santé appelée la Mutuelle Générale des Fonctionnaires et Agents de l'État de Côte d'Ivoire (MUGEFCI), chargée de couvrir les frais médicaux et pharmaceutiques des fonctionnaires et agents de l’Etat. Celle-ci connaît, depuis quelques années, des contraintes budgétaires. De plus, le processus actuel de remboursement des médicaments, dans cette organisation, ne prend pas en considération les valeurs implicites liées aux critères d'inscription au formulaire. Pour toutes ces raisons, la MUGEFCI souhaite se doter d’une nouvelle liste de médicaments remboursables, qui comprendrait des médicaments sécuritaires avec un impact majeur sur la santé (service médical rendu), à un coût raisonnable. Dans le cadre de cette recherche, nous avons développé une méthode de sélection des médicaments pour des fins de remboursement, dans un contexte de pays à faibles revenus. Cette approche a ensuite été appliquée dans le cadre de l’élaboration d’une nouvelle liste de médicaments remboursables pour la MUGEFCI. Méthode La méthode de sélection des médicaments remboursables, développée dans le cadre de cette recherche, est basée sur l'Analyse de Décision Multicritère (ADM). Elle s’articule autour de quatre étapes: (1) l'identification et la pondération des critères pertinents d'inscription des médicaments au formulaire (combinant revue de la littérature et recherche qualitative, suivies par la réalisation d’une expérience de choix discrets); (2) la détermination d'un ensemble de traitements qui sont éligibles à un remboursement prioritaire; (3) l’attribution de scores aux traitements selon leurs performances sur les niveaux de variation de chaque critère, et (4) le classement des traitements par ordre de priorité de remboursement (classement des traitements selon un score global, obtenu après avoir additionné les scores pondérés des traitements). Après avoir défini la liste des médicaments remboursables en priorité, une analyse d’impact budgétaire a été réalisée. Celle-ci a été effectuée afin de déterminer le coût par patient lié à l'utilisation des médicaments figurant sur la liste, selon la perspective de la MUGEFCI. L’horizon temporel était de 1 an et l'analyse portait sur tous les traitements admissibles à un remboursement prioritaire par la MUGEFCI. En ce qui concerne la population cible, elle était composée de personnes assurées par la MUGEFCI et ayant un diagnostic positif de maladie prioritaire en 2008. Les coûts considérés incluaient ceux des consultations médicales, des tests de laboratoire et des médicaments. Le coût par patient, résultant de l'utilisation des médicaments figurant sur la liste, a ensuite été comparé à la part des dépenses par habitant (per capita) allouée à la santé en Côte d’Ivoire. Cette comparaison a été effectuée pour déterminer un seuil en deçà duquel la nouvelle liste des médicaments remboursables en priorité était abordable pour la MUGEFCI. Résultats Selon les résultats de l’expérience de choix discrets, réalisée auprès de professionnels de la santé en Côte d'Ivoire, le rapport coût-efficacité et la sévérité de la maladie sont les critères les plus importants pour le remboursement prioritaire des médicaments. Cela se traduit par une préférence générale pour les antipaludiques, les traitements pour l'asthme et les antibiotiques indiqués pour les infections urinaires. En outre, les résultats de l’analyse d’impact budgétaire suggèrent que le coût par patient lié à l'utilisation des médicaments figurant sur la liste varierait entre 40 et 160 dollars américains. Etant donné que la part des dépenses par habitant allouées à la santé en Côte d’Ivoire est de 66 dollars américains, l’on pourrait conclure que la nouvelle liste de médicaments remboursables serait abordable lorsque l'impact économique réel de l’utilisation des médicaments par patient est en deçà de ces 66 dollars américains. Au delà de ce seuil, la MUGEFCI devra sélectionner les médicaments remboursables en fonction de leur rang ainsi que le coût par patient associé à l’utilisation des médicaments. Plus précisément, cette sélection commencera à partir des traitements dans le haut de la liste de médicaments prioritaires et prendra fin lorsque les 66 dollars américains seront épuisés. Conclusion Cette étude fait la démonstration de ce qu’il est possible d'utiliser l’analyse de décision multicritère pour développer un formulaire pour les pays à faibles revenus, la Côte d’Ivoire en l’occurrence. L'application de cette méthode est un pas en avant vers la transparence dans l'élaboration des politiques de santé dans les pays en développement.

Revisiting optimization algorithms for maximum likelihood estimation

Parmi les méthodes d’estimation de paramètres de loi de probabilité en statistique, le maximum de vraisemblance est une des techniques les plus populaires, comme, sous des conditions l´egères, les estimateurs ainsi produits sont consistants et asymptotiquement efficaces. Les problèmes de maximum de vraisemblance peuvent être traités comme des problèmes de programmation non linéaires, éventuellement non convexe, pour lesquels deux grandes classes de méthodes de résolution sont les techniques de région de confiance et les méthodes de recherche linéaire. En outre, il est possible d’exploiter la structure de ces problèmes pour tenter d’accélerer la convergence de ces méthodes, sous certaines hypothèses. Dans ce travail, nous revisitons certaines approches classiques ou récemment d´eveloppées en optimisation non linéaire, dans le contexte particulier de l’estimation de maximum de vraisemblance. Nous développons également de nouveaux algorithmes pour résoudre ce problème, reconsidérant différentes techniques d’approximation de hessiens, et proposons de nouvelles méthodes de calcul de pas, en particulier dans le cadre des algorithmes de recherche linéaire. Il s’agit notamment d’algorithmes nous permettant de changer d’approximation de hessien et d’adapter la longueur du pas dans une direction de recherche fixée. Finalement, nous évaluons l’efficacité numérique des méthodes proposées dans le cadre de l’estimation de modèles de choix discrets, en particulier les modèles logit mélangés.

Analyse en identification partielle de la décision d'émigrer des étudiants africains

La migration internationale d’étudiants est un investissement couteux pour les familles dans beaucoup de pays en voie de développement. Cependant, cet investissement est susceptible de générer des bénéfices financiers et sociaux relativement importants aux investisseurs, tout autant que des externalités pour d’autres membres de la famille. Cette thèse s’intéresse à deux aspects importants de la migration des étudiants internationaux : (i) Qui part? Quels sont les déterminants de la probabilité de migration? (ii) Qui paie? Comment la famille s’organise-t-elle pour couvrir les frais de la migration? (iii) Qui y gagne? Ce flux migratoire est-il au bénéfice du pays d’origine? Entreprendre une telle étude met le chercheur en face de défis importants, notamment, l’absence de données complètes et fiables; la dispersion géographique des étudiants migrants en étant la cause première. La première contribution importante de ce travail est le développement d’une méthode de sondage en « boule de neige » pour des populations difficiles à atteindre, ainsi que d’estimateurs corrigeant les possibles biais de sélection. A partir de cette méthodologie, j’ai collecté des données incluant simultanément des étudiants migrants et non-migrants du Cameroun en utilisant une plateforme internet. Un second défi relativement bien documenté est la présence d’endogénéité du choix d’éducation. Nous tirons avantage des récents développements théoriques dans le traitement des problèmes d’identification dans les modèles de choix discrets pour résoudre cette difficulté, tout en conservant la simplicité des hypothèses nécessaires. Ce travail constitue l’une des premières applications de cette méthodologie à des questions de développement. Le premier chapitre de la thèse étudie la décision prise par la famille d’investir dans la migration étudiante. Il propose un modèle structurel empirique de choix discret qui reflète à la fois le rendement brut de la migration et la contrainte budgétaire liée au problème de choix des agents. Nos résultats démontrent que le choix du niveau final d’éducation, les résultats académiques et l’aide de la famille sont des déterminants importants de la probabilité d’émigrer, au contraire du genre qui ne semble pas affecter très significativement la décision familiale. Le second chapitre s’efforce de comprendre comment les agents décident de leur participation à la décision de migration et comment la famille partage les profits et décourage le phénomène de « passagers clandestins ». D’autres résultats dans la littérature sur l’identification partielle nous permettent de considérer des comportements stratégiques au sein de l’unité familiale. Les premières estimations suggèrent que le modèle « unitaire », où un agent représentatif maximise l’utilité familiale ne convient qu’aux familles composées des parents et de l’enfant. Les aidants extérieurs subissent un cout strictement positif pour leur participation, ce qui décourage leur implication. Les obligations familiales et sociales semblent expliquer les cas de participation d’un aidant, mieux qu’un possible altruisme de ces derniers. Finalement, le troisième chapitre présente le cadre théorique plus général dans lequel s’imbriquent les modèles développés dans les précédents chapitres. Les méthodes d’identification et d’inférence présentées sont spécialisées aux jeux finis avec information complète. Avec mes co-auteurs, nous proposons notamment une procédure combinatoire pour une implémentation efficace du bootstrap aux fins d’inférences dans les modèles cités ci-dessus. Nous en faisons une application sur les déterminants du choix familial de soins à long terme pour des parents âgés.

Analyse du comportement hétérogène des usagers dans un réseau

Le nombre important de véhicules sur le réseau routier peut entraîner des problèmes d'encombrement et de sécurité. Les usagers des réseaux routiers qui nous intéressent sont les camionneurs qui transportent des marchandises, pouvant rouler avec des véhicules non conformes ou emprunter des routes interdites pour gagner du temps. Le transport de matières dangereuses est réglementé et certains lieux, surtout les ponts et les tunnels, leur sont interdits d'accès. Pour aider à faire appliquer les lois en vigueur, il existe un système de contrôles routiers composé de structures fixes et de patrouilles mobiles. Le déploiement stratégique de ces ressources de contrôle mise sur la connaissance du comportement des camionneurs que nous allons étudier à travers l'analyse de leurs choix de routes. Un problème de choix de routes peut se modéliser en utilisant la théorie des choix discrets, elle-même fondée sur la théorie de l'utilité aléatoire. Traiter ce type de problème avec cette théorie est complexe. Les modèles que nous utiliserons sont tels, que nous serons amenés à faire face à des problèmes de corrélation, puisque plusieurs routes partagent probablement des arcs. De plus, puisque nous travaillons sur le réseau routier du Québec, le choix de routes peut se faire parmi un ensemble de routes dont le nombre est potentiellement infini si on considère celles ayant des boucles. Enfin, l'étude des choix faits par un humain n'est pas triviale. Avec l'aide du modèle de choix de routes retenu, nous pourrons calculer une expression de la probabilité qu'une route soit prise par le camionneur. Nous avons abordé cette étude du comportement en commençant par un travail de description des données collectées. Le questionnaire utilisé par les contrôleurs permet de collecter des données concernant les camionneurs, leurs véhicules et le lieu du contrôle. La description des données observées est une étape essentielle, car elle permet de présenter clairement à un analyste potentiel ce qui est accessible pour étudier les comportements des camionneurs. Les données observées lors d'un contrôle constitueront ce que nous appellerons une observation. Avec les attributs du réseau, il sera possible de modéliser le réseau routier du Québec. Une sélection de certains attributs permettra de spécifier la fonction d'utilité et par conséquent la fonction permettant de calculer les probabilités de choix de routes par un camionneur. Il devient alors possible d'étudier un comportement en se basant sur des observations. Celles provenant du terrain ne nous donnent pas suffisamment d'information actuellement et même en spécifiant bien un modèle, l'estimation des paramètres n'est pas possible. Cette dernière est basée sur la méthode du maximum de vraisemblance. Nous avons l'outil, mais il nous manque la matière première que sont les observations, pour continuer l'étude. L'idée est de poursuivre avec des observations de synthèse. Nous ferons des estimations avec des observations complètes puis, pour se rapprocher des conditions réelles, nous continuerons avec des observations partielles. Ceci constitue d'ailleurs un défi majeur. Nous proposons pour ces dernières, de nous servir des résultats des travaux de (Bierlaire et Frejinger, 2008) en les combinant avec ceux de (Fosgerau, Frejinger et Karlström, 2013). Bien qu'elles soient de nature synthétiques, les observations que nous utilisons nous mèneront à des résultats tels, que nous serons en mesure de fournir une proposition concrète qui pourrait aider à optimiser les décisions des responsables des contrôles routiers. En effet, nous avons réussi à estimer, sur le réseau réel du Québec, avec un seuil de signification de 0,05 les valeurs des paramètres d'un modèle de choix de routes discrets, même lorsque les observations sont partielles. Ces résultats donneront lieu à des recommandations sur les changements à faire dans le questionnaire permettant de collecter des données.