Reorganización del Movimiento Obrero Sindicalizado en la posdictadura argentina : El caso de la 'Ley Mucci'

El presente trabajo final analiza el proceso de oposición por parte del movimiento obrero al proyecto de normalización sindical del gobierno radical del Dr. Alfonsín, prestando particular énfasis en las interpretaciones sociológicas e históricas que existen sobre el mismo. Así mismo, se reconstruye dicho proceso a partir de un registro documental de hemeroteca, se releva la estructura de legislación laboral sobre la que el proyecto se basa, y se analiza la fragmentación sindical existente en el marco de su contexto histórico

Sociología y democracia : La refundación de la carrera de Sociología en la Universidad de Buenos Aires (1984-1990)

Desde su creación en 1957, la Carrera de Sociología de la UBA ha tenido una trayectoria accidentada. Las cambiantes coyunturas políticas nacionales, sumadas a la aparición de profundas controversias entre los sociólogos, delinearon una historia en la que resaltan las rupturas sobre las continuidades. Lejos de un proceso de institucionalización progresiva, se produjo una sucesión conflictiva de etapas en las que la orientación de la carrera variaba sustancialmente. La refundación ocurrida tras la vuelta a la democracia, en contraste, inauguró un período de inusitada estabilidad, caracterizada por la permanencia en el tiempo de profesores, materias y plan de estudios. Este artículo se propone reconstruir el proceso de reorganización institucional e intelectual de la carrera iniciado en 1984. A partir del análisis de las distintas gestiones que se sucedieron en su dirección y de las iniciativas de sus actores principales, procura dar cuenta de la instauración de esta novedosa estabilidad

Domain-Specific Multi-Modeling of Security Concerns in Service-Oriented Architectures

As a common reference for many in-development standards and execution frameworks, special attention is being paid to Service-Oriented Architectures. SOAs modeling, however, is an area in which a consensus has not being achieved. Currently, standardization organizations are defining proposals to offer a solution to this problem. Nevertheless, until very recently, non-functional aspects of services have not been considered for standardization processes. In particular, there exists a lack of a design solution that permits an independent development of the functional and non-functional concerns of SOAs, allowing that each concern be addressed in a convenient manner in early stages of the development, in a way that could guarantee the quality of this type of systems. This paper, leveraging on previous work, presents an approach to integrate security-related non-functional aspects (such as confidentiality, integrity, and access control) in the development of services.

Multi Domain-Specific Modeling of the Security Concerns of Service-Oriented Architectures

Service-Oriented Architectures (SOA), and Web Services (WS), the technology generally used to implement them, achieve the integration of heterogeneous technologies, providing interoperability, and yielding the reutilization of pre-existent systems. Model-driven development methodologies provide inherent benefits such as increased productivity, greater reuse, and better maintainability, to name a few. Efforts on achieving model-driven development of SOAs already exist, but there is currently no standard solution that addresses non-functional aspects of these services as well. This paper presents an approach to integrate these non-functional aspects in the development of web services, with an emphasis on security.

Two Different Approaches of Feature Extraction for Classifying the EEG Signals

The electroencephalograph (EEG) signal is one of the most widely used signals in the biomedicine field due to its rich information about human tasks. This research study describes a new approach based on i) build reference models from a set of time series, based on the analysis of the events that they contain, is suitable for domains where the relevant information is concentrated in specific regions of the time series, known as events. In order to deal with events, each event is characterized by a set of attributes. ii) Discrete wavelet transform to the EEG data in order to extract temporal information in the form of changes in the frequency domain over time- that is they are able to extract non-stationary signals embedded in the noisy background of the human brain. The performance of the model was evaluated in terms of training performance and classification accuracies and the results confirmed that the proposed scheme has potential in classifying the EEG signals.

Two Different Approaches of Feature Extraction for Classifying the EEG Signals

The focus of this chapter is to study feature extraction and pattern classification methods from two medical areas, Stabilometry and Electroencephalography (EEG). Stabilometry is the branch of medicine responsible for examining balance in human beings. Balance and dizziness disorders are probably two of the most common illnesses that physicians have to deal with. In Stabilometry, the key nuggets of information in a time series signal are concentrated within definite time periods are known as events. In this chapter, two feature extraction schemes have been developed to identify and characterise the events in Stabilometry and EEG signals. Based on these extracted features, an Adaptive Fuzzy Inference Neural network has been applied for classification of Stabilometry and EEG signals.

Condicionantes ambientales a la actividad minera del P.R.U.G. del Parque Regional del Sureste (Madrid): análisis de acciones restauradoras prioritarias y sus oportunidades ecológicas en las explotaciones autorizadas y no activas del parque

El Parque Regional del Sureste (declarado mediante la Ley 6/1994, el 28 de junio) representa uno de los espacios de mayor interés y singularidad ambiental de la Comunidad de Madrid y, a la vez, una zona sujeta a grandes presiones derivadas del aprovechamiento minero de sus recursos, intensificado desde los años 70. La reciente aprobación del Plan Rector de Uso y Gestión del Parque (P.R.U.G., Decreto 9/2009, de 5 de febrero) recoge y consolida legalmente la gestión encaminada a salvaguardar y mejorar sus valores ambientales. Respecto a la actividad minera, el aspecto fundamental del P.R.U.G. es que ordena y hace compatible el aprovechamiento de recursos mineros mediante una zonificación y limitación superficial de explotación, para lo que contempla de forma específica el caso de las explotaciones no activas. El estudio llevado a cabo analizó la situación administrativa y progreso de la restauración de las explotaciones inactivas del Parque, interpretadas a la luz de las acciones impuestas por el P.R.U.G. El establecimiento de unas prioridades de actuación que subsanasen situaciones incompatibles con lo establecido supuso la base para formular unas recomendaciones de restauración y uso, a partir del examen del contexto territorial y potencialidades ecológicas de las explotaciones, que respondieran al objetivo de ordenación y mejora de recursos ambientales y sociales del Parque.

Variabilidad del ADN cloroplástico y su contribución al conocimiento del estado de conservación de Ulmus glabra en el Sistema Central

En el presente trabajo se ha analizado la diversidad existente en el ADN cloroplástico (ADNcp) de 16 poblaciones distribuidas a lo largo del Sistema Central. Para ello, se ha empleado la técnica de PCR-RFLP (amplificación de fragmentos específicos y posterior digestión con enzimas de restricción) sobre 38 regiones del ADNcp (Grivet et al., 2001).

Evolución del software de inversión de SRM y propuesta de bases de datos

Los objetivos de este proyecto son la reinterpretación de los sondeos de resonancia magnética (SRM) realizados por el IGME en los acuíferos de Doñana y Estaña empleando el nuevo software de inversión SAMOVAR 11 y la realización de un inventario en formato de ficha de estos SRM. Se busca determinar si las nuevas características del software permiten mejorar el comportamiento de las inversiones de datos de SRM. Para llevar a cabo el reprocesamiento se usaron las distintas inversiones posibles de SAMOVAR 11 y se comparó cada caso con la inversión realizada con la versión anterior del software de inversión, SAMOVAR 6. Se determinó la existencia de coherencia en las inversiones complejas de amplitud y fase realizadas con SAMOVAR 11 proponiendo la realización de un estudio en campo para conocer con más exactitud las características de SAMOVAR 11. Por último las fichas de los SRM se realizaron teniendo en cuenta los principales parámetros de un SRM concluyendo en la utilidad que tendría una relación de todos los SRM realizados por el IGME siguiendo el formato aquí presentado u otro distinto.

Effectiveness of AFLPs and retrotransposon-based markers for the identification of portuguese grapevine cultivars and clones

Grapevine germplasm, including 38 of the main Portuguese cultivars and three foreign cultivars, Pinot Noir, Pinot Blanc and Chasselas, used as a reference, and 37 true-to-type clones from the Alvarinho, Arinto, Loureiro, Moscatel Galego Branco, Trajadura and Vinhão cultivars were studied using AFLP and three retrotransposon-based molecular techniques, IRAP, REMAP and SSAP. To study the retrotransposon-based polymorphisms, 18 primers based on the LTR sequences of Tvv1, Gret1 and Vine-1 were used. In the analysis of 41 cultivars, 517 IRAP, REMAP, AFLP and SSAP fragments were obtained, 83% of which were polymorphic. For IRAP, only the Tvv1Fa primer amplified DNA fragments. In the REMAP analysis, the Tvv1Fa-Ms14 primer combination only produced polymorphic bands, and the Vine-1 primers produced mainly ISSR fragments. The highest number of polymorphic fragments was found for AFLP. Both AFLP and SSAP showed a greater capacity for identifying clones, resulting in 15 and 9 clones identified, respectively. Together, all of the techniques allowed for the identification of 54% of the studied clones, which is an important step in solving one of the challenges that viticulture currently faces.

Cooperation between expert knowledge and data mining discovered knowledge: Lessons learned

Expert systems are built from knowledge traditionally elicited from the human expert. It is precisely knowledge elicitation from the expert that is the bottleneck in expert system construction. On the other hand, a data mining system, which automatically extracts knowledge, needs expert guidance on the successive decisions to be made in each of the system phases. In this context, expert knowledge and data mining discovered knowledge can cooperate, maximizing their individual capabilities: data mining discovered knowledge can be used as a complementary source of knowledge for the expert system, whereas expert knowledge can be used to guide the data mining process. This article summarizes different examples of systems where there is cooperation between expert knowledge and data mining discovered knowledge and reports our experience of such cooperation gathered from a medical diagnosis project called Intelligent Interpretation of Isokinetics Data, which we developed. From that experience, a series of lessons were learned throughout project development. Some of these lessons are generally applicable and others pertain exclusively to certain project types.

Las obras del Boscan y algunas de Garcilaso de la Vega : repartidas en quatro libros.

El pie de imp. tomado del colofón en 2I6v

Ampliación de las posibilidades de uso de los indicadores de Responsabilidad Social Corporativa

La percepción sobre la responsabilidad de una empresa hacia su entorno ha ido variando a lo largo del tiempo, pasando de un concepto neoclásico, netamente mercantilista, hasta llegar a la actual concepción, que viene reflejándose en la llamada Responsabilidad Social Empresarial (RSE), donde los intereses económicos se combinan con otros aspectos de índole medioambiental y/o socio-económicos, como parte de la contribución empresarial al desarrollo sostenible. Actualmente, distintas organizaciones internacionales de reconocido prestigio (GRI, OCDE, UE, etc.) proporcionan a las empresas instrumentos que les permitan evaluar y mostrar su grado de compromiso con el desarrollo sostenible.Para salvar la complejidad que puede suponer la evaluación del desarrollo sostenible, generalmente, se recurre al empleo de indicadores que permiten obtener, de una forma más o menos precisa, la valoración del comportamiento, así como su seguimiento a lo largo del tiempo e incluso la comparativa con otras actividades.No obstante, a pesar de la utilidad de estos indicadores, su uso se ha limitado a potenciar la reputación empresarial, sin tener en cuenta otras posibilidades muy interesantes en la toma de decisiones, como seleccionar el emplazamiento apropiado para una actividad al incluir además los indicadores adecuados.