Transformaciones antrópicas e inundabilidad en áreas turísticas litorales: estudio de caso de la costa de Orihuela (Alicante)

En el marco de la investigación sobre riesgos naturales, se analiza, como estudio de caso, un espacio costero en el que la artificialización de ramblas deriva del reciente y espectacular proceso de crecimiento de la actividad turística y la consiguiente creación de un nuevo sistema de asentamientos urbanos, realizados sin la necesaria consideración del riesgo de inundaciones.

El plan global frente al riesgo de inundación en la ribera del Júcar

El Plan Global del Júcar frente al riesgo de inundación pretende minimizar los daños causados por las avenidas que periódicamente afectan a la Ribera del Júcar. En el presente artículo se describen y analizan las actuaciones de este Plan, la génesis del mismo, el proceso de elaboración y sus resultados. La problemática es compleja, ya que el riesgo de inundación abarca un territorio muy poblado, con un importante desarrollo industrial y agrícola. Además, la existencia de espacios naturales de elevado valor ambiental, hace que las intervenciones derivadas del Plan consideren al mismo nivel la defensa frente a avenidas y las demandas sociales y ambientales, tras el consenso alcanzado en un proceso de participación pública. El Plan incorpora aspectos innovadores en ingeniería hidráulica, cuyo resultado es una actuación integrada y sostenible, que compatibiliza la protección frente a avenidas con la recuperación y mejora del ámbito fluvial, y su función como corredor vertebrador del territorio.

M-AARE - Coupling atmospheric, hydrological, hydrodynamic and damage models in the Aare river basin, Switzerland

The triggering mechanism and the temporal evolution of large flood events, especially of worst-case scenarios, are not yet fully understood. Consequently, the cumulative losses of extreme floods are unknown. To study the link between weather conditions, discharges and flood losses it is necessary to couple atmospheric, hydrological, hydrodynamic and damage models. The objective of the M-AARE project is to test the potentials and opportunities of a model chain that relates atmospheric conditions to flood losses or risks. The M-AARE model chain is a set of coupled models consisting of four main components: the precipitation module, the hydrology module, the hydrodynamic module, and the damage module. The models are coupled in a cascading framework with harmonized time-steps. First exploratory applications show that the one way coupling of the WRF-PREVAH-BASEMENT models has been achieved and provides promising new insights for a better understanding of key aspects in flood risk analysis.

Statistical models of accidents on interchange ramps and speed-change lanes.

Federal Highway Administration, Office of Safety and Traffic Operations, Washington, D.C.

A review of the driver-vehicle effectiveness (DRIVEM) model. Final report.

National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C.

Injury scaling research. Final report.

National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C.

Safety effects of cross-section design for two-lane roads. Volume I - final report.

Federal Highway Administration, Safety Design Division, McLean, Va.

Holiday effect on traffic fatalities. Technical report.

Mode of access: Internet.

Rear-end crashes: problem size assessment and statistical description.

Mode of access: Internet.

Pedestrian head injury reduction concepts. Final report.

Mode of access: Internet.

Proposed rear view mirror characteristics and costs. Final report.

National Highway Traffic Safety Administration, Washington, D.C.

Summary of the DOT rail-highway crossing resource allocation procedure - revised. Final report.

Federal Railroad Administration, Office of Safety, Washington, D.C.

Safety effects of cross-section design for two-lane roads. Volume II - appendixes.

Federal Highway Administration, Safety Design Division, McLean, Va.

Safety consequences of raising the national speed limit from 55 mph to 60 mph. Technical report.

Mode of access: Internet.

Rail-highway crossing hazard prediction research results. Final report.

Transportation Department, Washington, D.C.